Najměte vývojáře v Pythonu na Ukrajině
Inženýři Pythonu pro backendy, datové pipeline, AI agenty a práci s vektorovými databázemi, zaměstnaní BigTree108 na základě ukrajinských smluv a zapojení na plný úvazek do vašeho týmu. Pohovor s nimi vedete vy, jejich práci řídíte vy a vlastníte vše, co napíšou.
Práce v Pythonu, kterou naši inženýři dělají
Backendová API
Služby v Pythonu nesoucí obchodní pravidla produktu, nasazené na Azure nebo AWS podle toho, kde už žije zbytek vašeho systému.
Datové pipeline
Načítání, transformace a párování dat mezi systémy, s chybovými stavy ošetřenými, a ne zalogovanými a zapomenutými.
AI agenti
Agenti, kteří volají skutečné nástroje nad skutečnými systémy, což je jiný inženýrský problém než prompt v notebooku a také se tak řeší.
Vyhledávání a vektorové databáze
Retrieval-augmented generation nad vašimi vlastními dokumenty a daty, včetně nezáživných částí: dělení na části (chunking), vyhodnocování a udržování aktuálního indexu.
Stránka služby vývoje v Pythonu pokrývá totéž z pohledu dodávky, pro práci, kterou byste předali, a ne obsadili.
Co zahrnuje najmutí inženýra Pythonu u nás
Pohovor vedou lidé, kteří píší kód
Devatenáct lidí v týmu aktivně vede technické pohovory, takže kandidáta na Python hodnotí inženýr ve stejném stacku, a ne recruiter s checklistem.
Přizpůsobeno vašemu stacku a oboru
Navrhujeme inženýry Pythonu, jejichž zkušenosti odpovídají vašim frameworkům a vašemu odvětví, od služeb v Djangu a FastAPI po datové pipeline a AI funkce, a ne toho, kdo je náhodou volný.
Papírování zůstává na naší straně
Ukrajinská smlouva, daňová registrace, mzdy, fakturace, evidence času a dovolená procházejí naším vlastním portálem. Podepíšete jednu smlouvu s BIG TREE 108 LLC a dostáváte jednu fakturu měsíčně.
Práva převedená před přístupem
Každý specialista už převedl výsledky své práce na BigTree108 a naše smlouva je převádí dál na vás, takže řetězec vlastnictví je úplný dřív, než se zpřístupní jakýkoli repozitář nebo data.
Tým za člověkem
Revize architektury, druhý pár očí na pull requestech a zastupování během dovolené pocházejí z BigTree108, ne z vašeho rozpočtu.
Hodiny, které vidíte
Čas se eviduje v našem portálu celý měsíc a stejná čísla vytvářejí fakturu, takže pro obě strany existuje jeden zdroj.
Azure, AWS a žádost o přesun nechceme
Naše vlastní platforma běží na Microsoft Azure s Terraformem a GitHub Actions, což je místo, kde máme nejhlubší cloudové zkušenosti a ve kterém dennodenně pracuje naše cloudová a DevOps oblast. Zakázky v Pythonu fungují stejně dobře na AWS nebo Google Cloudu, když je to prostředí, které klient už má. Nežádáme klienta, aby kvůli nám migroval cloud.
Python stojí vedle naší největší oblasti, ne odděleně od ní, takže zakázka, která začne jako datová pipeline a naroste o část v .NET nebo Angularu, nepotřebuje druhého dodavatele. Pokud je role, kterou obsazujete, na straně .NET, přímou cestou je stránka o najímání vývojářů .NET; pokud stále porovnáváte země a dodavatele, začněte stránkou o softwarové firmě na Ukrajině.
Jak najímání probíhá
- Popíšete roli, stack a pracovní dobu, kterou potřebujete.
- Navrhneme jednoho nebo dva lidi s jejich profily, nebo vám jasně řekneme, že musíme nejdřív spustit hledání, které obvykle přinese kandidáty do dvou až tří týdnů.
- Pohovor s nimi vedete stejně, jako byste jej vedli se svým vlastním zaměstnancem.
- Podepíše se NDA a převod práv duševního vlastnictví, udělí se přístup, inženýr začíná.
- Hodiny vidíte celý měsíc; na jeho konci přijde jedna faktura.
Model podrobně vysvětluje stránka o dedikovaném týmu, včetně provozních rolí, které obsazujeme stejně. Stejně obsazujeme pro .NET, Angular, React, QA a mobil.
Naše historie na Upwork
Kde je historie našich klientů veřejná a ověřená platformou, ne napsaná námi.
- Top Rated Plus
- Status agentury na Upworku
- 100%
- job success score
- 55
- zakázek dokončených přes agenturu
- 13 862
- odpracovaných hodin pro klienty
Zdroj: Profil agentury BigTree108 na Upworku, ověřeno 30. října 2026
Otázky k najímání vývojářů v Pythonu z Ukrajiny
Jakou práci v Pythonu vaši inženýři dělají?
Backendová API, datové pipeline, AI agenty a práci s vektorovými databázemi. Je to stack, po kterém klienti sahají, když produkt musí data přijímat, transformovat nebo nad nimi uvažovat, a ne jen servírovat stránky, a stojí vedle našich praxí v .NET a front endu, ne místo nich.
Vyvíjíte AI agenty a retrieval-augmented generation v Pythonu?
Ano. AI agenti, retrieval-augmented generation a vektorové databáze jsou pro nás zveřejněná odbornost, a ne řádek přidaný do nabídky, a inženýry, které pro Python najímáme, zkoušejí právě z této práce lidé, kteří ji dělají.
Pracujete na AWS, nebo na Azure?
Na obou. Naše vlastní platforma běží na Microsoft Azure s Terraformem a GitHub Actions, což je místo našich nejhlubších zkušeností s cloudem, a zakázky v Pythonu běží i na AWS tam, kde je to prostředí klienta. Nežádáme klienta, aby migroval cloud podle nás.
Jak posuzujete inženýra v Pythonu, než jej navrhnete?
Technický pohovor vede někdo, kdo píše stejný kód: devatenáct lidí z týmu jsou aktivní technickí tazatelé. Zkušební doba a zapracování se pak sledují v našem vlastním portálu, takže první týdny mají písemný plán a datum hodnocení, a ne předpoklad, že to nějak půjde.
Co když dnes nemáte k dispozici správného inženýra v Pythonu?
Řekneme to a pak provedeme vyhledávání, místo abychom navrhli kohokoli, kdo je zrovna volný. Python je tu obsazená praxe, ale menší než .NET, takže se to stává; vyhledávání obvykle přinese profily kandidátů do dvou až tří týdnů a vy s nimi uděláte pohovor stejně, jako byste ho dělali se svým vlastním zaměstnancem.
Může se inženýr v Pythonu připojit ke stávajícímu týmu, a ne k novému projektu?
To je obvyklá podoba. Inženýr pracuje ve vašich repozitářích, vašem trackeru a na vašich schůzkách a hlásí se vašemu vedoucímu, zatímco ukrajinská smlouva, mzdy, fakturace, evidence času a dovolená zůstávají u nás. Revize architektury a druhý pár očí na pull requestech pocházejí od BigTree108, ne z vašeho rozpočtu.
Komu patří kód a modely?
Vám. Každý specialista má s BigTree108 podepsanou smlouvu, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál, takže řetězec vlastnictví je úplný dřív, než se udělí jakýkoli přístup k repozitáři nebo datům.
Potřebujete inženýra Pythonu?
K začátku stačí stack, seniorita a pracovní doba. Dostanete profily kandidátů, nebo hledání, které je přinese do dvou až tří týdnů.