Desarrollo en Python
Backends, pipelines de datos y agentes de IA en Python, en AWS o Azure. Cada incorporación Python es entrevistada por un especialista en Python y no por un generalista.
Qué construimos en Python
API y servicios
API HTTP y workers en segundo plano con modelos de solicitud y respuesta tipados, inyección de dependencias, logging estructurado y health checks, desplegados como contenedores o funciones serverless.
Trabajo con datos
Pipelines de ingesta, transformación e informes sobre SQL y almacenes de documentos, escritos para que una ejecución fallida sea visible y se pueda repetir y no se omita en silencio.
Agentes de IA y recuperación
Generación aumentada por recuperación (RAG) sobre sus propios documentos, embeddings en una base de datos vectorial y flujos de agentes con las llamadas a herramientas y los costes registrados.
Automatización
Tareas programadas e integraciones que sustituyen pasos manuales en hojas de cálculo, con alertas cuando una ejecución falla en lugar de un hueco silencioso en los datos.
Cómo contratamos para ello
Python no es aquí una habilidad secundaria. Nuestro historial de vacantes incluye un ingeniero Python con experiencia en AWS y agentes de IA, un ingeniero Python con experiencia en bases de datos vectoriales y dos entrevistadores técnicos de Python dedicados, uno de ellos específicamente para trabajo de IA y machine learning. Los candidatos pasan una preselección con un conjunto de preguntas escrito y los entrevista alguien que escribe el lenguaje a diario.
Las mismas reglas de ingeniería que en nuestro trabajo con .NET
- Tipado y con linter. Type hints comprobados en integración continua, reglas de formato y de lint aplicadas, cero warnings al terminar un cambio.
- Pruebas con cada funcionalidad, y una prueba de regresión para la clase de cualquier error que corregimos, no solo para el caso notificado.
- Los errores nunca se tragan. Cada ruta de fallo se registra, se hace visible y puede generar una alerta; un reintento silencioso que oculta una integración rota se trata como un defecto.
- Secretos desde un vault, nunca desde un archivo del repositorio, y cada entrada externa validada en la frontera.
Trabajar en varios stacks
La mayoría de nuestros clientes tienen un entorno mixto. Un servicio Python que tiene que hablar con una API .NET, un front end Angular y una base de datos Azure SQL es una semana normal aquí, porque todo eso está dentro de un mismo equipo y no repartido entre tres proveedores.
Cubrir el puesto en su lugar
Si lo que necesita es un ingeniero dentro de su propio equipo y no un trabajo encargado, la página para contratar desarrolladores Python en Ucrania trata de ese lado: cómo entrevistamos, con qué rapidez puede empezar alguien y qué queda de nuestro lado del contrato.
¿Tiene trabajo en Python que necesita responsables?
Envíenos el repositorio o una descripción del pipeline. Recibirá un plan por escrito y un presupuesto en un plazo de un día laborable.