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Servicios de desarrollo en Google Cloud

Servicios de desarrollo en Google Cloud para productos construidos sobre Google Cloud Platform: aplicaciones en Cloud Run y GKE, plataformas de datos en BigQuery, backends en Firebase, bases de datos Cloud SQL, AlloyDB y Spanner, funciones de Gemini en Gemini Enterprise Agent Platform (el sucesor de Vertex AI), landing zones, seguridad y migraciones, con ingenieros de Google Cloud dedicados para su equipo o proyectos de Google Cloud entregados de principio a fin.

Qué desarrollamos con Google Cloud

  • Servicios en Cloud Run

    API y workers en contenedores que escalan a cero entre solicitudes, Cloud Run jobs para trabajo por lotes, y Pub/Sub, Eventarc y Cloud Tasks encargándose del trabajo que no debe ejecutarse dentro de una solicitud.

  • Clústeres GKE

    GKE Autopilot cuando quiere Kubernetes sin gestionar nodos, Standard cuando las cargas de trabajo necesitan control a nivel de nodo, y Workload Identity Federation para GKE en lugar de claves de cuentas de servicio exportadas.

  • Plataformas de datos en BigQuery

    Data warehouses en BigQuery alimentados por Dataflow, Datastream o cargas programadas y modelados en Dataform o dbt, con particionado y clustering elegidos para que una consulta de un panel no recorra toda la tabla.

  • Backends en Firebase

    Authentication, Firestore, Cloud Functions for Firebase, App Hosting y Cloud Messaging para aplicaciones web y móviles, con reglas de seguridad probadas en el pipeline y no dejadas abiertas.

  • Bases de datos en Google Cloud

    Cloud SQL para PostgreSQL, MySQL y SQL Server, AlloyDB cuando PostgreSQL necesita más rendimiento, Spanner para datos que deben mantenerse coherentes entre regiones y Memorystore para el almacenamiento en caché, accesibles solo mediante IP privada.

  • Gemini Enterprise Agent Platform

    Gemini y otros modelos en Agent Platform (el sucesor de Vertex AI) llamados desde sus servicios, agentes creados con el Agent Development Kit, recuperación sobre sus propios documentos y el coste de cada solicitud registrado.

  • Landing zones y configuración de la organización

    Una organización construida antes de que llegue la primera carga de trabajo: carpetas y proyectos por entorno, políticas de organización, Shared VPC, VPC Service Controls alrededor de los datos sensibles y registros de auditoría guardados donde las cargas de trabajo no pueden modificarlos.

  • Migraciones a Google Cloud

    Máquinas virtuales migradas con Migrate to Virtual Machines, bases de datos con Database Migration Service y data warehouses de Teradata o Redshift con BigQuery Migration Service, una carga de trabajo cada vez y con un plan de reversión para cada una.

  • Seguridad en Google Cloud

    Hallazgos de Security Command Center clasificados y corregidos en Terraform, Cloud Armor delante de los servicios públicos, Binary Authorization para que solo se ejecuten imágenes firmadas y claves de cifrado gestionadas por el cliente en Cloud KMS.

Contrate ingenieros de Google Cloud

  • ingenieros de Google Cloud dedicados

    Ingenieros de Google Cloud que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan en sus repositorios, su tracker y sus reuniones, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.

  • Entrega de proyectos Google Cloud

    Un equipo que lleva el proyecto Google Cloud desde el alcance hasta la publicación: estimación, desarrollo, pruebas y despliegue, con un líder técnico de nuestro lado que se responsabiliza del plan y de la calidad.

  • Soporte y relevo de sistemas Google Cloud

    Un sistema Google Cloud existente que recibimos de otro equipo o mantenemos en funcionamiento: primero una revisión de solo lectura y una lista escrita de riesgos, después correcciones y nuevas funcionalidades por orden de impacto.

La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.

Quién trabaja en su proyecto Google Cloud

  • ingenieros de Google Cloud

    Cloud Run, GKE, landing zones e infraestructura como código

  • Ingenieros de DevOps y SRE

    Pipelines, supervisión y guardias

  • Ingenieros de datos

    BigQuery, Dataflow y Dataform

  • Desarrolladores de Python y backend

    Servicios y funciones de Gemini Enterprise Agent Platform

  • Desarrolladores móviles

    Aplicaciones web y móviles en Firebase

Cómo trabajamos en Google Cloud

Terraform para cada proyecto, red y servicio, aplicado desde un pipeline que inicia sesión mediante Workload Identity Federation en lugar de una clave descargada. Los secretos residen en Secret Manager, los roles de IAM se conceden a grupos en el nivel más estrecho que funcione y cada proyecto tiene un presupuesto con alertas.

La operación forma parte del desarrollo: Cloud Monitoring y Cloud Logging o su propio stack de Grafana, comprobaciones de disponibilidad y objetivos de nivel de servicio sobre lo que ven los usuarios, la facturación exportada a BigQuery para que el coste de cada servicio sea visible, y descuentos por compromiso de uso contratados cuando el consumo es estable.

Otros servicios de cloud, DevOps y seguridad

Resumen de Cloud, DevOps y seguridad

Preguntas sobre el desarrollo con Google Cloud

¿En qué sectores trabajan sus ingenieros de Google Cloud?

Sobre todo fintech, donde los sistemas transaccionales necesitan registros de auditoría y datos protegidos dentro de VPC Service Controls; comercio electrónico y retail, con tiendas en Cloud Run y analítica de demanda en BigQuery; productos SaaS construidos sobre Cloud Run, GKE y Firebase; empresas de IA y datos que trabajan en BigQuery y Gemini Enterprise Agent Platform; salud, con historiales clínicos gestionados mediante la Cloud Healthcare API; y aplicaciones de marketing y de consumo que envían sus datos de eventos a BigQuery.

¿Cloud Run o GKE?

Cloud Run para la mayoría de los servicios HTTP y workers: no hay clúster que actualizar, escala a cero y se paga por lo que se usa. GKE cuando se ejecutan muchos servicios que necesitan redes entre servicios, cargas de trabajo con estado u operadores personalizados, o cuando Kubernetes ya es su estándar en otros entornos.

¿Pueden migrar nuestros sistemas a Google Cloud?

Sí, servicio a servicio: primero se configuran la organización, la red y los accesos, las bases de datos se migran con Database Migration Service, y cada paso tiene un plan de reversión y se despliega por separado.

¿Con qué rapidez pueden empezar ingenieros de Google Cloud?

Cuando el ingeniero de Google Cloud adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.

¿Cómo contratamos ingenieros de Google Cloud a través de BigTree108?

Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.

¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?

Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.

¿Desarrolla en Google Cloud?

Cuéntenos qué ejecuta y qué servicios de Google Cloud utiliza. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan, perfiles de candidatos o el alcance de una revisión de sus proyectos.