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Servicios de desarrollo y administración de MongoDB

Desarrollo y administración de MongoDB: diseño de esquemas de documentos, aplicaciones Node.js, Java, Python y .NET sobre MongoDB, ajuste de consultas e índices, configuración y operación de MongoDB Atlas, sharding y replicación, MongoDB Search y Vector Search, y migraciones desde y hacia MongoDB, con desarrolladores de MongoDB dedicados para su equipo o un proyecto MongoDB entregado de principio a fin.

Qué desarrollamos con MongoDB

  • Diseño de esquemas de documentos

    Colecciones modeladas en torno a las consultas que ejecuta la aplicación, con incrustación o referencias elegidas según cada relación, patrones como bucket, computed y extended reference donde compensan, y validación con JSON Schema para que las escrituras conserven la estructura acordada.

  • Aplicaciones sobre MongoDB

    Servicios en Node.js con Mongoose, Java con Spring Data MongoDB, Python con PyMongo, .NET con el controlador de C# o el proveedor de EF Core, y Go, con pipelines de agregación, transacciones multidocumento y change streams donde las reglas de negocio lo exijan.

  • Ajuste de consultas e índices de MongoDB

    Operaciones lentas detectadas con el profiler de la base de datos, planes de ejecución (explain) y el Atlas Performance Advisor, y corregidas después con índices compuestos ordenados por igualdad, ordenación y rango, etapas de agregación reescritas o ajustes de consulta, con tiempos medidos antes y después.

  • Configuración y operación de MongoDB Atlas

    Clústeres de Atlas en AWS, Azure o Google Cloud definidos con el proveedor de Terraform de Atlas, accesibles mediante endpoints privados, con copia de seguridad continua en la nube y restauración a un punto en el tiempo, alertas sobre lo que notarían los usuarios y niveles dimensionados según la carga real.

  • Sharding y replica sets

    Claves de shard elegidas a partir del patrón de consultas real, resharding de las colecciones cuando la primera clave deja de encajar, zone sharding para mantener los datos de cada región en su región, y replica sets repartidos entre zonas de disponibilidad con read y write concerns definidos por operación.

  • MongoDB autogestionado

    Despliegues Community y Enterprise Advanced en máquinas virtuales o en Kubernetes mediante el operador de MongoDB, gestionados con Ops Manager, con copias de seguridad y restauraciones programadas y actualizados versión a versión hasta MongoDB 9.0.

  • MongoDB Search y Vector Search

    Búsqueda de texto completo con relevancia, autocompletado y facetas, y búsqueda vectorial para generación aumentada por recuperación (RAG) y recomendaciones, dentro de la misma base de datos mediante MongoDB Search y MongoDB Vector Search, con embeddings de modelos de Voyage AI o de su propio pipeline.

  • Migraciones desde y hacia MongoDB

    Esquemas relacionales llevados a MongoDB con Relational Migrator, clústeres autogestionados llevados a Atlas con mongosync, Amazon DocumentDB y Azure DocumentDB migrados hacia o desde Atlas, y colecciones migradas a PostgreSQL cuando los datos se han vuelto relacionales, con cada ejecución ensayada y los recuentos conciliados.

  • Seguridad y cifrado de MongoDB

    SCRAM, X.509 o inicio de sesión único mediante federación de identidades de la plantilla (workforce identity federation), roles acotados a cada servicio, auditoría, cifrado en reposo con sus propias claves, y Client-Side Field Level Encryption o Queryable Encryption para los campos que el servidor nunca debe ver en texto claro.

Contrate desarrolladores de MongoDB

  • desarrolladores de MongoDB dedicados

    Desarrolladores de MongoDB que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan en sus repositorios, su tracker y sus reuniones, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.

  • Entrega de proyectos MongoDB

    Un equipo que lleva el proyecto MongoDB desde el alcance hasta la publicación: estimación, desarrollo, pruebas y despliegue, con un líder técnico de nuestro lado que se responsabiliza del plan y de la calidad.

  • Soporte y relevo de sistemas MongoDB

    Un sistema MongoDB existente que recibimos de otro equipo o mantenemos en funcionamiento: primero una revisión de solo lectura y una lista escrita de riesgos, después correcciones y nuevas funcionalidades por orden de impacto.

La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.

Quién trabaja en su proyecto MongoDB

  • desarrolladores de MongoDB

    Esquemas, consultas y pipelines de agregación

  • Ingenieros de backend

    Servicios en Node.js, Java, Python y .NET

  • Administradores de bases de datos

    Atlas, sharding, copias de seguridad y actualizaciones

  • Ingenieros de DevOps

    Despliegues de Atlas y Kubernetes en Terraform

  • Ingenieros de datos

    Change streams hacia el almacén de datos y la analítica

Cómo trabajamos con MongoDB

Un esquema flexible sigue necesitando un diseño. Las colecciones, los índices y las reglas de validación se documentan y se versionan junto con el código, los cambios de índices pasan por el pipeline como migraciones, y las pruebas se ejecutan contra un MongoDB real en un contenedor, con datos de muestra del tamaño de producción donde el rendimiento importa.

En un despliegue existente empezamos con acceso de solo lectura a la versión, la topología, las claves de shard, las operaciones más lentas, las copias de seguridad y la lista de quién puede conectarse, y documentamos los riesgos por orden de impacto. Los cambios en producción se ensayan antes sobre una copia restaurada.

Otras bases de datos con las que trabajamos

Resumen de Bases de datos

Preguntas sobre el desarrollo con MongoDB

¿En qué sectores trabajan sus desarrolladores de MongoDB?

E-commerce y retail, para catálogos, carritos y búsqueda de productos; SaaS empresarial, para productos multiinquilino cuyos datos varían según el cliente; fintech, para perfiles de clientes, eventos e historial de transacciones; sanidad, para aplicaciones orientadas al paciente y datos de dispositivos; medios y aplicaciones de consumo, para contenidos, feeds y perfiles de usuario; y productos de IA y datos, para documentos y búsqueda vectorial en un solo lugar.

¿MongoDB Atlas o autogestionado?

Atlas cuando desea que las copias de seguridad, las actualizaciones, el escalado y la búsqueda se ofrezcan como servicio en AWS, Azure o Google Cloud. MongoDB Community o Enterprise Advanced autogestionado cuando los datos deben permanecer en sus propios servidores o ya existe una licencia. El esquema, los índices y el código son los mismos en ambos casos, y un despliegue puede pasar de uno a otro con mongosync.

¿Pueden actualizar una versión antigua de MongoDB?

Sí, una versión mayor cada vez, como exige MongoDB, y con la feature compatibility version elevada solo después de que cada paso se haya ejecutado sin incidencias. MongoDB 6.0 ya ha llegado al fin de su vida útil y la 7.0 le sigue en agosto de 2027, por lo que la mayoría de los entornos pasan a la 8.0 o la 9.0. Los controladores se actualizan primero y la aplicación se prueba con la versión de destino antes de pasar a producción.

¿Con qué rapidez pueden empezar desarrolladores de MongoDB?

Cuando el desarrollador de MongoDB adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.

¿Cómo contratamos desarrolladores de MongoDB a través de BigTree108?

Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.

¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?

Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.

¿Desarrolla sobre MongoDB?

Cuéntenos la versión, si funciona en Atlas o en sus propios servidores, y qué debe cambiar. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan, perfiles de candidatos o el alcance de una revisión de su clúster.

Escriba a hello@bigtree108.com Cómo respondemos