Hoppa till innehåll
BigTree108

Python-utveckling

Backends, datapipelines och AI-agenter i Python, på AWS eller Azure. Varje Python-rekrytering intervjuas av en Python-specialist och inte av en generalist.

Vad vi bygger i Python

  • API:er och tjänster

    HTTP-API:er och bakgrundsarbetare med typade request- och response-modeller, dependency injection, strukturerad loggning och hälsokontroller, driftsatta som containrar eller serverlösa funktioner.

  • Dataarbete

    Pipelines för inhämtning, transformering och rapportering över SQL och dokumentlager, skrivna så att en misslyckad körning syns och kan köras om i stället för att tyst hoppas över.

  • AI-agenter och retrieval

    Retrieval-augmented generation över era egna dokument, embeddings i en vektordatabas och agentflöden med verktygsanrop och kostnader loggade.

  • Automation

    Schemalagda jobb och integrationer som ersätter manuella steg i kalkylblad, med larm när en körning misslyckas i stället för ett tyst glapp i datan.

Så rekryterar vi för det

Python är ingen sidokompetens här. Vår tjänstehistorik inkluderar en Python-utvecklare med AWS- och AI-agenterfarenhet, en Python-utvecklare med erfarenhet av vektordatabaser och två dedikerade tekniska Python-intervjuare, varav en specifikt för AI- och maskininlärningsarbete. Kandidater screenas mot en skriven frågeuppsättning och intervjuas av någon som skriver språket dagligen.

Samma utvecklingsregler som i vårt .NET-arbete

  • Typade och lintade. Typhintar kontrollerade i kontinuerlig integration, formaterings- och lintregler som upprätthålls, noll varningar vid slutet av en ändring.
  • Tester med varje funktion, och ett regressionstest för felklassen i varje bugg vi rättar, inte bara den enskilda rapporterade instansen.
  • Fel sväljs aldrig. Varje felväg loggas, görs synlig och går att larma på; ett tyst återförsök som döljer en trasig integration behandlas som en defekt.
  • Hemligheter från ett valv, aldrig från en fil i repositoryt, och varje extern indata valideras vid gränsen.

Att arbeta över stackar

De flesta av våra kunder kör en blandad miljö. En Python-tjänst som måste tala med ett .NET-API, en Angular-frontend och en Azure SQL-databas är en vanlig vecka här, eftersom allt det finns inom samma team i stället för hos tre leverantörer.

Att bemanna rollen i stället

Om det ni behöver är en utvecklare inne i ert eget team snarare än arbete som lämnas över täcker sidan anlita Python-utvecklare i Ukraina den sidan: hur vi intervjuar, hur snabbt någon kan börja och vad som stannar på vår sida av avtalet.

Har ni Python-arbete som behöver ägare?

Skicka repositoryt eller en beskrivning av pipelinen. Ni får en skriftlig plan och en uppskattning inom en arbetsdag.