Hoppa till innehåll
BigTree108

Tjänster för MongoDB-utveckling och MongoDB-administration

MongoDB-utveckling och MongoDB-administration: design av dokumentscheman, applikationer i Node.js, Java, Python och .NET på MongoDB, frågeoptimering och indexoptimering, uppsättning och drift av MongoDB Atlas, sharding och replikering, MongoDB Search och Vector Search samt migreringar till och från MongoDB, med dedikerade MongoDB-utvecklare till ert team eller ett MongoDB-projekt som levereras från start till mål.

Vad vi bygger med MongoDB

  • Design av dokumentscheman

    Collections modellerade utifrån de frågor applikationen kör, med inbäddning eller referenser valda per relation, mönster som bucket, computed och extended reference där de lönar sig, samt JSON Schema-validering så att skrivningar håller den överenskomna formen.

  • Applikationer på MongoDB

    Tjänster i Node.js med Mongoose, Java med Spring Data MongoDB, Python med PyMongo, .NET med C#-drivrutinen eller EF Core-providern samt Go, med aggregation pipelines, transaktioner över flera dokument och change streams där affärsreglerna kräver det.

  • Frågeoptimering och indexoptimering i MongoDB

    Långsamma operationer hittas med databasprofileraren, explain-planer och Atlas Performance Advisor och åtgärdas sedan med sammansatta index ordnade för likhet, sortering och intervall, omskrivna aggregeringssteg eller frågeinställningar, med tider uppmätta före och efter.

  • Uppsättning och drift av MongoDB Atlas

    Atlas-kluster på AWS, Azure eller Google Cloud definierade med Atlas Terraform provider, nåbara över privata endpoints, med kontinuerlig molnbackup och point-in-time-återställning, larm för det som användarna skulle märka och nivåer dimensionerade efter den verkliga belastningen.

  • Sharding och replica sets

    Shard keys valda utifrån det verkliga frågemönstret, collections som delas om (resharding) när den första nyckeln slutar passa, zonindelad sharding som håller varje regions data i regionen och replica sets spridda över tillgänglighetszoner med read och write concerns inställda per operation.

  • Egenhanterad MongoDB

    Community- och Enterprise Advanced-driftsättningar på virtuella maskiner eller i Kubernetes via MongoDB:s operator, drivna med Ops Manager, säkerhetskopierade och återställda enligt schema och uppgraderade version för version till MongoDB 9.0.

  • MongoDB Search och Vector Search

    Fulltextsökning med relevans, autocomplete och facetter samt vektorsökning för retrieval-augmented generation och rekommendationer, i samma databas via MongoDB Search och MongoDB Vector Search, med embeddings från Voyage AI-modeller eller er egen pipeline.

  • Migreringar till och från MongoDB

    Relationsscheman flyttas till MongoDB med Relational Migrator, egenhanterade kluster flyttas till Atlas med mongosync, Amazon DocumentDB och Azure DocumentDB flyttas till eller från Atlas och collections flyttas till PostgreSQL när datan har blivit relationell, varje körning övad och antalen avstämda.

  • MongoDB-säkerhet och kryptering

    SCRAM, X.509 eller single sign-on via workforce identity federation, roller avgränsade per tjänst, granskningsloggning, kryptering i vila med era egna nycklar samt Client-Side Field Level Encryption eller Queryable Encryption för fält som servern aldrig ska se i klartext.

Anlita MongoDB-utvecklare

  • Dedikerade MongoDB-utvecklare

    MongoDB-utvecklare som går med i ert team på heltid, arbetar i era repositories, ert ärendesystem och era möten och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.

  • MongoDB-projektleverans

    Ett team som tar MongoDB-projektet från omfång till release: uppskattning, utveckling, tester och driftsättning, med en teknisk ledare hos oss som äger planen och kvaliteten.

  • MongoDB-support och övertaganden

    Ett befintligt MongoDB-system som övertas från ett annat team eller hålls igång: först en skrivskyddad genomgång och en skriftlig riskförteckning, sedan rättningar och nya funktioner i ordning efter effekt.

Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.

Vilka som arbetar i ert MongoDB-projekt

  • MongoDB-utvecklare

    Scheman, frågor och aggregation pipelines

  • Backend-utvecklare

    Tjänster i Node.js, Java, Python och .NET

  • Databasadministratörer

    Atlas, sharding, säkerhetskopiering och uppgraderingar

  • DevOps-ingenjörer

    Atlas- och Kubernetes-driftsättningar i Terraform

  • Dataingenjörer

    Change streams till datalagret och analys

Så arbetar vi med MongoDB

Ett flexibelt schema behöver ändå en design. Collections, index och valideringsregler dokumenteras och versionshanteras tillsammans med koden, indexändringar går genom pipelinen som migreringar och tester körs mot en riktig MongoDB i en container, med exempeldata i produktionsstorlek där prestanda spelar roll.

I en befintlig driftsättning börjar vi med skrivskyddad åtkomst till version, topologi, shard keys, de långsammaste operationerna, säkerhetskopior och listan över vem som kan ansluta, och sammanställer riskerna i ordning efter påverkan. Ändringar i produktion repeteras först på en återställd kopia.

Andra databaser vi arbetar med

Översikt: Databaser

Frågor om MongoDB-utveckling

Inom vilka branscher arbetar era MongoDB-utvecklare?

E-handel och detaljhandel, för kataloger, varukorgar och produktsökning; SaaS för företagsmarknaden, för flerkundsprodukter (multi-tenant) vars data varierar mellan kunderna; fintech, för kundprofiler, händelser och transaktionshistorik; hälso- och sjukvård, för patientappar och enhetsdata; media och konsumentappar, för innehåll, flöden och användarprofiler; samt AI- och dataprodukter, för dokument och vektorsökning på ett och samma ställe.

MongoDB Atlas eller egenhanterad MongoDB?

Atlas när ni vill ha säkerhetskopiering, uppgraderingar, skalning och sökning levererade som en tjänst på AWS, Azure eller Google Cloud. Egenhanterad Community- eller Enterprise Advanced när data måste ligga kvar på era egna servrar eller en licens redan finns. Schemat, indexen och koden är desamma i båda fallen, och en driftsättning kan flyttas från den ena till den andra med mongosync.

Kan ni uppgradera en gammal MongoDB-version?

Ja, en större version i taget, så som MongoDB kräver, med feature compatibility version höjd först när varje steg har körts utan problem. MongoDB 6.0 har redan nått slutet av sin livscykel och 7.0 följer i augusti 2027, så de flesta miljöer flyttas till 8.0 eller 9.0. Drivrutinerna uppgraderas först och applikationen testas mot målversionen före produktion.

Hur snabbt kan MongoDB-utvecklare börja?

När rätt MongoDB-utvecklare finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.

Hur anlitar vi MongoDB-utvecklare via BigTree108?

Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.

Vem äger arbetet de producerar?

Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.

Bygger ni på MongoDB?

Berätta vilken version ni kör, om den går på Atlas eller på era egna servrar och vad som behöver ändras. Ni får svar inom en arbetsdag: en plan, kandidatprofiler eller en avgränsning för en genomgång av ert kluster.

Skicka e-post till hello@bigtree108.com Så svarar vi