Перейти до вмісту
BigTree108

Розробка на Python

Бекенди, пайплайни даних і AI-агенти на Python в AWS або Azure. Кожен найм Python-розробника проходить співбесіду з фахівцем з Python, а не з універсалом.

Що ми створюємо на Python

  • API та сервіси

    HTTP API і фонові воркери з типізованими моделями запитів і відповідей, впровадженням залежностей, структурованим логуванням і перевірками стану, розгорнуті як контейнери або serverless-функції.

  • Робота з даними

    Пайплайни завантаження, перетворення та звітності над SQL і документними сховищами, написані так, щоб невдалий запуск було видно і його можна було повторити, а не мовчки пропустити.

  • AI-агенти та retrieval

    Генерація з доповненням пошуком (RAG) над вашими власними документами, ембединги у векторній базі даних і агентні воркфлоу з логуванням викликів інструментів і витрат.

  • Автоматизація

    Заплановані завдання та інтеграції, що замінюють ручні кроки в таблицях, зі сповіщенням про збій запуску замість тихої діри в даних.

Як ми наймаємо під це

Python у нас не другорядна навичка. В історії наших вакансій є Python-інженер із досвідом роботи з AWS і AI-агентами, Python-інженер із досвідом роботи з векторними базами даних і двоє окремих технічних інтерв'юерів з Python, один із яких спеціально для робіт зі штучним інтелектом і машинним навчанням. Кандидатів відбирають за письмовим набором запитань, а співбесіду проводить той, хто щодня пише цією мовою.

Ті самі інженерні правила, що й у нашій .NET-розробці

  • Типізація й лінтинг. Анотації типів перевіряються в безперервній інтеграції, правила форматування та лінтингу дотримуються обов'язково, а після кожної зміни не лишається жодного попередження.
  • Тести з кожною функціональністю і регресійний тест на весь клас будь-якої помилки, яку ми виправляємо, а не лише на той окремий випадок, про який повідомили.
  • Помилки ніколи не ковтаються. Кожен шлях збою логується, виводиться на поверхню та може викликати сповіщення; тиха повторна спроба, що приховує зламану інтеграцію, вважається дефектом.
  • Секрети зі сховища секретів, а не з файлу в репозиторії, і кожне зовнішнє введення перевіряється на межі.

Робота з різними стеками

Більшість наших клієнтів мають змішаний ландшафт систем. Python-сервіс, якому треба взаємодіяти з API на .NET, фронтендом на Angular і базою Azure SQL, для нас звичайна справа, бо все це працює в одній команді, а не розкидане між трьома підрядниками.

Закрити роль людиною

Якщо вам потрібен інженер усередині власної команди, а не передана робота, про це йдеться на сторінці найняти Python-розробників в Україні: як ми проводимо співбесіди, як швидко людина може почати працювати і що залишається на нашому боці договору.

Є Python-проєкт, якому бракує відповідальних?

Надішліть репозиторій або опис пайплайна. Протягом одного робочого дня ви отримаєте письмовий план і оцінку.