MongoDB-Entwicklung und -Administration
MongoDB-Entwicklung und -Administration: Design von Dokumentschemata, Anwendungen in Node.js, Java, Python und .NET auf MongoDB, Tuning von Abfragen und Indizes, Einrichtung und Betrieb von MongoDB Atlas, Sharding und Replikation, MongoDB Search und Vector Search sowie Migrationen von und nach MongoDB, mit dedizierten MongoDB-Entwicklern für Ihr Team oder einem komplett umgesetzten MongoDB-Projekt.
Was wir mit MongoDB bauen
Design von Dokumentschemata
Collections, die sich an den Abfragen der Anwendung orientieren, mit Einbettung oder Referenzen je nach Beziehung, Mustern wie Bucket, Computed und Extended Reference, wo sie sich lohnen, und JSON-Schema-Validierung, damit Schreibvorgänge die vereinbarte Struktur einhalten.
Anwendungen auf MongoDB
Services in Node.js mit Mongoose, Java mit Spring Data MongoDB, Python mit PyMongo, .NET mit dem C#-Treiber oder dem EF-Core-Provider sowie Go, mit Aggregation Pipelines, Multi-Document-Transaktionen und Change Streams, wo die Geschäftsregeln sie verlangen.
Tuning von MongoDB-Abfragen und -Indizes
Langsame Operationen werden mit dem Database Profiler, Explain-Plänen und dem Atlas Performance Advisor gefunden und dann behoben: mit zusammengesetzten Indizes, geordnet nach Gleichheit, Sortierung und Bereich, mit umgeschriebenen Aggregationsstufen oder angepassten Abfrageeinstellungen, jeweils mit Messungen davor und danach.
Einrichtung und Betrieb von MongoDB Atlas
Atlas-Cluster auf AWS, Azure oder Google Cloud, definiert mit dem Atlas-Terraform-Provider und erreichbar über Private Endpoints, mit kontinuierlichem Cloud-Backup und Point-in-Time-Wiederherstellung, Alarmen für das, was Nutzer bemerken würden, und Tarifstufen, die auf die reale Last zugeschnitten sind.
Sharding und Replica Sets
Shard-Keys, die aus dem tatsächlichen Abfragemuster abgeleitet werden, ein Resharding der Collections, wenn der erste Schlüssel nicht mehr passt, Zone Sharding, damit die Daten jeder Region in ihrer Region bleiben, und über Verfügbarkeitszonen verteilte Replica Sets mit Read und Write Concerns je Operation.
Selbst betriebenes MongoDB
Community- und Enterprise-Advanced-Installationen auf virtuellen Maschinen oder auf Kubernetes über den MongoDB-Operator, betrieben mit Ops Manager, planmäßig gesichert und wiederhergestellt und Release für Release auf MongoDB 9.0 aktualisiert.
MongoDB Search und Vector Search
Volltextsuche mit Relevanz, Autovervollständigung und Facetten sowie Vektorsuche für Retrieval-Augmented Generation und Empfehlungen, in derselben Datenbank über MongoDB Search und MongoDB Vector Search, mit Embeddings aus Voyage-AI-Modellen oder aus Ihrer eigenen Pipeline.
Migrationen von und nach MongoDB
Relationale Schemas, die mit Relational Migrator nach MongoDB überführt werden, selbst betriebene Cluster, die mit mongosync nach Atlas umziehen, Amazon DocumentDB und Azure DocumentDB, die zu oder von Atlas wechseln, und Collections, die nach PostgreSQL wandern, wenn die Daten relational geworden sind, jeder Durchlauf vorab geprobt und die Datensatzzahlen abgeglichen.
MongoDB-Sicherheit und -Verschlüsselung
SCRAM, X.509 oder Single Sign-on über Workforce Identity Federation, auf den jeweiligen Service zugeschnittene Rollen, Auditing, Verschlüsselung ruhender Daten mit Ihren eigenen Schlüsseln sowie Client-Side Field Level Encryption oder Queryable Encryption für Felder, die der Server nie im Klartext sehen soll.
MongoDB-Entwickler einstellen
Dedizierte MongoDB-Entwickler
MongoDB-Entwickler, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Repositories, Ihrem Tracker und Ihren Meetings arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.
Projektumsetzung mit MongoDB
Ein Team, das das MongoDB-Projekt vom Scope bis zum Release führt: Schätzung, Umsetzung, Tests und Deployment, mit einem Tech Lead auf unserer Seite, der Plan und Qualität verantwortet.
Support und Übernahmen für MongoDB
Ein bestehendes MongoDB-System, das von einem anderen Team übernommen oder am Laufen gehalten wird: zuerst eine rein lesende Prüfung und eine schriftliche Risikoliste, dann Fixes und neue Funktionen in der Reihenfolge ihrer Wirkung.
Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.
Wer an Ihrem MongoDB-Projekt arbeitet
MongoDB-Entwickler
Schemas, Abfragen und Aggregation Pipelines
Backend-Entwickler
Services in Node.js, Java, Python und .NET
Datenbankadministratoren
Atlas, Sharding, Backups und Upgrades
DevOps-Ingenieure
Atlas- und Kubernetes-Deployments in Terraform
Data Engineers
Change Streams in das Data Warehouse und die Analyse
So arbeiten wir mit MongoDB
Auch ein flexibles Schema braucht ein Design. Collections, Indizes und Validierungsregeln werden dokumentiert und zusammen mit dem Code versioniert, Indexänderungen laufen wie Migrationen durch die Pipeline, und Tests laufen gegen ein echtes MongoDB in einem Container, mit Beispieldaten in Produktionsgröße, wo die Performance zählt.
Bei einer bestehenden Installation beginnen wir mit Lesezugriff auf Version, Topologie, Shard-Keys, langsamste Operationen, Backups und die Liste der Zugriffsberechtigten und halten die Risiken nach Auswirkung geordnet schriftlich fest. Änderungen an der Produktion werden zuvor an einer wiederhergestellten Kopie geprobt.
Weitere Datenbanken, mit denen wir arbeiten
PostgreSQL-Entwicklung
PostgreSQL-Entwicklung, -Administration und -Beratung: Schema-Design, PL/pgSQL, Tuning, Replikation, Upgrades auf PostgreSQL 18 und Oracle-Migrationen, mit dedizierten PostgreSQL-Entwicklern und DBAs oder Projektlieferung.
SQL-Server-Entwicklung
Entwicklung und Administration von SQL Server und Azure SQL: T-SQL, Performance-Tuning, SSIS, Always On, Upgrades auf SQL Server 2025 und Azure-Migrationen, mit dedizierten SQL-Server-Entwicklern und DBAs oder Projektlieferung.
Oracle-Entwicklung
Entwicklung und Administration von Oracle Database und PL/SQL: SQL-Tuning, APEX, RAC und Data Guard, Upgrades auf 26ai, Exadata und Migrationen zu und von Oracle, mit dedizierten Oracle-Entwicklern und DBAs oder Projektlieferung.
Fragen zur MongoDB-Entwicklung
In welchen Branchen arbeiten Ihre MongoDB-Entwickler?
E-Commerce und Handel für Kataloge, Warenkörbe und Produktsuche; Enterprise-SaaS für mandantenfähige Produkte, deren Daten je Kunde variieren; Fintech für Kundenprofile, Ereignisse und Transaktionshistorien; Gesundheitswesen für patientennahe Apps und Gerätedaten; Medien und Consumer-Apps für Inhalte, Feeds und Nutzerprofile sowie KI- und Datenprodukte, die Dokumente und Vektorsuche an einem Ort vereinen.
MongoDB Atlas oder selbst betrieben?
Atlas, wenn Backups, Upgrades, Skalierung und Suche als Service auf AWS, Azure oder Google Cloud betrieben werden sollen. Selbst betriebenes Community oder Enterprise Advanced, wenn die Daten auf Ihren eigenen Servern bleiben müssen oder bereits eine Lizenz vorhanden ist. Schema, Indizes und Code sind bei beiden gleich, und mit mongosync lässt sich eine Installation von einem zum anderen verschieben.
Können Sie eine alte MongoDB-Version aktualisieren?
Ja, wie von MongoDB vorgegeben jeweils ein Major-Release nach dem anderen, wobei die Feature Compatibility Version erst angehoben wird, wenn jeder Schritt sauber gelaufen ist. MongoDB 6.0 hat das Support-Ende bereits überschritten und 7.0 folgt im August 2027, daher wechseln die meisten Installationen auf 8.0 oder 9.0. Zuerst werden die Treiber aktualisiert, und die Anwendung wird vor dem Produktivbetrieb gegen die Zielversion getestet.
Wie schnell können MongoDB-Entwickler starten?
Steht für die Position MongoDB-Entwickler eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.
Wie stellen wir MongoDB-Entwickler über BigTree108 ein?
Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.
Wem gehören die Arbeitsergebnisse?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Entwickeln Sie mit MongoDB?
Nennen Sie uns die Version, ob MongoDB auf Atlas oder auf Ihren eigenen Servern läuft und was sich ändern muss. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan, Kandidatenprofile oder einen Umfang für eine Prüfung Ihres Clusters.