Services für Performance- und Lasttests
Services für Performance- und Lasttests: Last-, Stress-, Spike- und Soak-Tests in k6, JMeter, Gatling und Locust, Kapazitätsplanung vor Launches und Verkaufsspitzen, Engpassanalyse in Code, Datenbanken und Infrastruktur, Frontend-Performance und Core Web Vitals sowie Performance-Tests in der CI, mit dedizierten Performance-Engineers für Ihr Team oder Performance-Testprojekten, die durchgängig geliefert werden.
Performance-Tests, die wir durchführen
Lasttests
Der erwartete Traffic, aus Produktions-Logs und Analytik als User Journeys mit Denkzeit und realistischen Daten modelliert und so lange gefahren, bis Antwortzeiten, Fehlerraten und Ressourcenverbrauch zeigen, wo das System gegenüber seinen Zielen steht.
Stress- und Spike-Tests
Last, die über die erwartete Spitze hinaus gesteigert wird, um die Bruchstelle und das zuerst Versagende zu finden, sowie plötzliche Lastsprünge, etwa durch eine Marketing-E-Mail oder einen Ticketverkauf, um zu sehen, ob die Autoskalierung rechtzeitig reagiert und das System sich selbst erholt.
Soak- und Dauertests
Gleichmäßige Last, über Stunden oder Tage gehalten, um Speicherlecks, erschöpfte Verbindungspools, wachsende Warteschlangen und mit Logs volllaufende Festplatten zu finden, also die Probleme, die ein kurzer Test nie erreicht.
Skripte für k6, JMeter, Gatling und Locust
Grafana k6 in JavaScript, Apache JMeter für bestehende Testpläne und Protokolle jenseits von HTTP, Gatling in Java oder TypeScript und Locust in Python, mit Skripten, die im Repository neben dem Code liegen, den sie testen.
Engpassanalyse
Ergebnisse, die zusammen mit Traces, Metriken und Profilen in Grafana, Datadog, New Relic oder Application Insights gelesen werden, sodass eine langsame Antwort auf die Abfrage, die Sperre, den Thread-Pool oder den externen Aufruf zurückgeführt wird, der dahintersteckt, und jeder Fix unter derselben Last erneut getestet wird.
Kapazitätsplanung für Launches und Spitzen
Lasttests, dimensioniert für einen Launch, eine Verkaufsspitze oder eine Kampagne, mit den Instanzzahlen und Autoskalierungsgrenzen, die bei dieser Last tragen, schriftlich festgehalten und den Kosten des Betriebs in der Spitze, die vor dem Stichtag geschätzt werden.
Frontend-Performance und Core Web Vitals
Largest Contentful Paint, Interaction to Next Paint und Cumulative Layout Shift, aus den Felddaten echter Nutzer verfolgt, mit Lighthouse und WebPageTest im Labor zur Ursachensuche und anschließender Verbesserung durch Änderungen an Bildern, Skripten, Schriften und Caching.
Performance-Tests in der CI
Kurze Lasttests mit Bestehens- und Durchfallschwellen bei jedem Release in GitHub Actions, GitLab CI oder Azure Pipelines, größere Läufe in Grafana Cloud k6, Azure Load Testing oder BlazeMeter, und jeder Lauf wird mit dem vorherigen Build verglichen, sodass eine Regression auffällt, bevor Nutzer sie spüren.
Resilienz- und Failover-Tests
Instanzen, Zonen und Abhängigkeiten, die unter Last mit AWS Fault Injection Service, Azure Chaos Studio oder Chaos Mesh abgeschaltet werden, um zu prüfen, ob Failover, Wiederholungen und Circuit Breaker funktionieren und die Wiederherstellung ihr Ziel erreicht.
Performance-Engineers einstellen
Dedizierte Performance-Engineers
Performance-Engineers, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Tools und Ihrem Prozess arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.
Projekte im Bereich Performance-Tests
Ein abgegrenztes Arbeitspaket im Bereich Performance-Tests mit festem Umfang, festem Plan und einem benannten Verantwortlichen auf unserer Seite, der das Ergebnis verantwortet und den Fortschritt in Ihren Kanälen berichtet.
Performance-Tests als laufender Service
Performance-Tests als fortlaufende Leistung: jeden Monat dieselben Personen, ein Backlog, das Sie priorisieren, und Stunden, die Sie in unserem Portal und auf der Rechnung einsehen können.
Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.
Wer sich bei Ihnen um Performance-Tests kümmert
Performance-Ingenieure
Lastmodelle, Skripte und Auswertung
Site-Reliability-Ingenieure
Monitoring, Autoskalierung und Kapazität
Backend-Entwickler
Fixes in Code, Abfragen und Caching
Datenbankadministratoren
Abfragepläne, Indizes und Verbindungslimits
Frontend-Entwickler
Verbesserungen der Core Web Vitals
Wie wir Performance-Tests durchführen
Jeder Test beginnt mit einem schriftlichen Ziel: der Zahl der Nutzer oder Anfragen, der Antwortzeit am 95. oder 99. Perzentil, der akzeptablen Fehlerrate und den Kosten. Die Last wird nach dem Produktions-Traffic modelliert, Testdaten werden in Produktionsmenge erzeugt, und der Test läuft gegen eine Umgebung in Produktionsgröße oder in einem vereinbarten Fenster gegen die Produktion selbst.
Die Ergebnisse kommen mit einer Erklärung, nicht nur mit einem Diagramm: welche Komponente ihre Grenze erreicht hat, warum, und welche Änderung sie verschiebt, wobei jeder Fix durch einen erneuten Lauf unter derselben Last bestätigt wird. Skripte, Datengeneratoren und Schwellenwerte bleiben in Ihrem Repository, sodass Ihr Team vor jedem Release dieselben Tests ausführen kann.
Weitere Softwaretest-Services
Manuelles Testen
Services für manuelles Testen: Funktions-, Regressions- und explorative Tests, Testfallentwurf, Cross-Browser- und Cross-Device-Tests sowie Unterstützung bei Abnahmetests, mit dedizierten manuellen QA-Engineers oder Projektlieferung.
Testautomatisierung
Services für Testautomatisierung: Suiten in Playwright, Selenium, Cypress und WebdriverIO, SDET-Arbeit, API- und visuelle Tests sowie CI-Integration, mit dedizierten Testautomatisierungs-Engineers oder Projektlieferung.
Mobile-App-Tests
Services für Mobile-App-Tests: iOS- und Android-Tests auf echten Geräten und Device Farms, Automatisierung mit Appium, Espresso, XCUITest und Maestro sowie Release-Prüfungen für die Stores, mit dedizierten Mobile-QA-Engineers oder Projektlieferung.
API-Tests
Services für API-Tests: REST-, GraphQL- und gRPC-Tests in Postman, REST Assured und im Code, Contract Testing mit Pact, OpenAPI-Validierung und Service-Mocks, mit dedizierten API-Test-Engineers oder Projektlieferung.
Barrierefreiheitstests
Services für Barrierefreiheitstests: WCAG-2.2-Audits, Tests mit Screenreader und Tastatur, axe-Prüfungen in der CI, Unterstützung bei der Behebung und Konformitätsberichte, mit dedizierten Barrierefreiheits-Testern oder Projektlieferung.
Fragen zu Performance- und Lasttests
In welchen Branchen arbeiten Ihre Performance-Engineers?
Überwiegend im E-Commerce und Einzelhandel, vor Verkaufsspitzen und Kampagnen; in Fintech und Banking, wo Zahlungs- und Handelssysteme Latenzziele haben; bei Enterprise-SaaS-Produkten, die größere Kunden gewinnen; bei Medien- und Streamingdiensten, deren Traffic auf einmal eintrifft; und bei Telekommunikations-, Cloud- und Hosting-Anbietern, die ihre Plattformen dimensionieren.
Können Sie Lasttests in der Produktion durchführen?
Ja, wenn das Staging das reale System nicht nachbilden kann. Der Test läuft in einem vereinbarten Fenster mit wenig Traffic, steigert die Last schrittweise mit Abbruchbedingungen für Fehlerrate und Latenz, verwendet Testkonten und Daten, die danach entfernt werden, und wird auf jeder Seite von einer benannten Kontaktperson beobachtet.
k6, JMeter oder Gatling?
k6 für die meiste neue Arbeit: Tests werden in JavaScript geschrieben, laufen von der Kommandozeile und passen in eine Pipeline. JMeter, wo Testpläne bereits existieren oder das Protokoll nicht HTTP ist, etwa JDBC, JMS oder reines TCP. Gatling für Teams, die in Java oder TypeScript arbeiten, und Locust für Python-Teams. Wir arbeiten auch mit jedem Tool, das Ihr Team bereits nutzt.
Wie schnell können Performance-Engineers starten?
Steht für die Position Performance-Engineer eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.
Wie stellen wir Performance-Engineers über BigTree108 ein?
Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.
Wem gehören die Arbeitsergebnisse?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Sie erwarten mehr Traffic?
Nennen Sie uns, was das System leistet, wie viel Traffic es heute hat und wie viel Sie erwarten. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Testplan mit Zielen, Kandidatenprofile oder einen Umfang für einen ersten Lasttest.