Python 개발
AWS 또는 Azure에서 동작하는 Python 백엔드, 데이터 파이프라인, AI 에이전트를 개발합니다. 모든 Python 인력은 비전문가가 아니라 Python 전문가가 면접합니다.
Python으로 구축하는 것
API와 서비스
타입이 지정된 요청 및 응답 모델, 의존성 주입, 구조화된 로깅, 상태 확인을 갖춘 HTTP API와 백그라운드 워커로, 컨테이너 또는 서버리스 함수로 배포합니다.
데이터 작업
SQL과 문서 저장소 위의 수집, 변환, 보고 파이프라인으로, 실패한 실행이 조용히 건너뛰어지지 않고 눈에 보이며 다시 실행할 수 있도록 작성합니다.
AI 에이전트와 검색
귀사 문서에 대한 검색 증강 생성(RAG), 벡터 데이터베이스의 임베딩, 도구 호출과 비용을 기록하는 에이전트 워크플로를 구축합니다.
자동화
수작업 스프레드시트 단계를 대체하는 예약 작업과 연동으로, 데이터에 조용한 공백이 생기는 대신 실행이 실패하면 알림이 전달됩니다.
채용 방식
이곳에서 Python은 부수적인 역량이 아닙니다. 채용 공고 이력에는 AWS 및 AI 에이전트 경험을 갖춘 Python 엔지니어, 벡터 데이터베이스 경험을 갖춘 Python 엔지니어, 그리고 Python 전담 기술 면접관 2명(그중 1명은 AI 및 머신러닝 전담)이 포함되어 있습니다. 후보자는 서면 질문 세트로 스크리닝하고 매일 이 언어로 코드를 작성하는 사람이 면접합니다.
당사 .NET 업무와 같은 엔지니어링 규칙
- 타입 지정과 린트. 타입 힌트를 지속적 통합에서 검사하고, 포맷과 린트 규칙을 적용하며, 변경이 끝나면 경고 0건입니다.
- 모든 기능에 테스트를 작성하고, 수정하는 모든 버그에는 보고된 하나의 사례만이 아니라 해당 버그 유형에 대한 회귀 테스트를 작성합니다.
- 오류를 삼키지 않습니다. 모든 실패 경로를 기록하고, 표면에 드러내며, 알림 대상으로 삼습니다. 깨진 연동을 가리는 조용한 재시도는 결함으로 취급합니다.
- 시크릿은 볼트에서 가져오며, 저장소의 파일에서는 절대 가져오지 않고, 모든 외부 입력은 경계에서 검증합니다.
여러 스택에 걸친 업무
대부분의 고객은 여러 기술이 섞인 환경을 운영합니다. .NET API, Angular 프런트엔드, Azure SQL 데이터베이스와 통신해야 하는 Python 서비스는 이곳에서 흔한 한 주의 업무입니다. 이 모두가 세 곳의 공급업체가 아니라 같은 팀 안에 있기 때문입니다.
대신 인력을 배치하는 경우
업무를 맡기는 것이 아니라 귀사 팀 안에 엔지니어가 필요하시다면 우크라이나 Python 개발자 채용 페이지에서 그 부분을 안내합니다. 면접 방식, 투입까지 걸리는 시간, 계약상 당사가 맡는 부분을 설명합니다.
책임질 담당자가 필요한 Python 업무가 있으십니까?
저장소 또는 파이프라인에 대한 설명을 보내 주십시오. 영업일 기준 1일 이내에 서면 계획과 견적을 받으실 수 있습니다.