Hopp til innholdet
BigTree108

Tjenester for Google Cloud-utvikling

Tjenester for Google Cloud-utvikling for produkter bygget på Google Cloud Platform: applikasjoner på Cloud Run og GKE, dataplattformer på BigQuery, Firebase-backender, databaser på Cloud SQL, AlloyDB og Spanner, Gemini-funksjoner på Gemini Enterprise Agent Platform (etterfølgeren til Vertex AI), landing zones, sikkerhet og migreringer, med dedikerte Google Cloud-ingeniører til teamet deres eller Google Cloud-prosjekter levert fra ende til ende.

Dette bygger vi med Google Cloud

  • Tjenester på Cloud Run

    API-er og arbeidere i containere som skalerer til null mellom forespørslene, Cloud Run-jobber til batcharbeid, og Pub/Sub, Eventarc og Cloud Tasks som tar arbeidet som ikke bør kjøre inne i en forespørsel.

  • GKE-klynger

    GKE Autopilot når dere vil ha Kubernetes uten å administrere noder, Standard når arbeidsbelastningene trenger kontroll på nodenivå, og Workload Identity Federation for GKE i stedet for eksporterte nøkler til tjenestekontoer.

  • Dataplattformer på BigQuery

    Datavarehus på BigQuery matet av Dataflow, Datastream eller planlagte innlastinger og modellert i Dataform eller dbt, med partisjonering og klynging valgt slik at en dashbordspørring ikke skanner hele tabellen.

  • Firebase-backender

    Autentisering, Firestore, Cloud Functions for Firebase, App Hosting og Cloud Messaging for web- og mobilapper, med sikkerhetsregler testet i pipelinen i stedet for å stå åpne.

  • Databaser på Google Cloud

    Cloud SQL for PostgreSQL, MySQL og SQL Server, AlloyDB der PostgreSQL trenger mer gjennomstrømning, Spanner for data som må være konsistente på tvers av regioner, og Memorystore til hurtigbuffer, kun tilgjengelig på privat IP.

  • Gemini Enterprise Agent Platform

    Gemini og andre modeller på Agent Platform (etterfølgeren til Vertex AI) kalt fra tjenestene deres, agenter bygget med Agent Development Kit, henting over deres egne dokumenter, og kostnaden for hver forespørsel registrert.

  • Landing zones og oppsett av organisasjonen

    En organisasjon bygget før den første arbeidsbelastningen kommer: mapper og prosjekter per miljø, organisasjonspolicyer, Shared VPC, VPC Service Controls rundt sensitive data, og revisjonslogger lagret der arbeidsbelastningene ikke kan endre dem.

  • Migreringer til Google Cloud

    Virtuelle maskiner flyttet med Migrate to Virtual Machines, databaser med Database Migration Service, og datavarehus fra Teradata eller Redshift med BigQuery Migration Service, én arbeidsbelastning om gangen med en plan for tilbakerulling for hver.

  • Sikkerhet på Google Cloud

    Funn i Security Command Center sortert og rettet i Terraform, Cloud Armor foran offentlige tjenester, Binary Authorization slik at bare signerte images kjører, og krypteringsnøkler styrt av kunden i Cloud KMS.

Lei inn Google Cloud-ingeniører

  • Dedikerte Google Cloud-ingeniører

    Google Cloud-ingeniører som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i repositoriene, oppgavesystemet og møtene deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.

  • Prosjektleveranse med Google Cloud

    Et team som tar Google Cloud-prosjektet fra omfang til utgivelse: estimat, utvikling, tester og utrulling, med en teknisk leder hos oss som eier planen og kvaliteten.

  • Support og overtakelse av Google Cloud-løsninger

    Et eksisterende Google Cloud-system overtatt fra et annet team eller holdt i drift: først en gjennomgang med kun lesetilgang og en skriftlig liste over risikoer, deretter rettelser og nye funksjoner i rekkefølge etter betydning.

Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.

Hvem som jobber med Google Cloud-prosjektet deres

  • Google Cloud-ingeniører

    Cloud Run, GKE, landing zones og infrastruktur som kode

  • DevOps- og site reliability-ingeniører

    Pipelines, overvåking og vakt

  • Dataingeniører

    BigQuery, Dataflow og Dataform

  • Python- og backend-utviklere

    Tjenester og funksjoner på Gemini Enterprise Agent Platform

  • Mobilutviklere

    Web- og mobilapper på Firebase

Slik arbeider vi på Google Cloud

Terraform for hvert prosjekt, nettverk og tjeneste, anvendt fra en pipeline som logger på gjennom Workload Identity Federation i stedet for en nedlastet nøkkel. Hemmeligheter ligger i Secret Manager, IAM-roller gis til grupper på det smaleste nivået som fungerer, og hvert prosjekt har et budsjett med varsler.

Drift er en del av byggingen: Cloud Monitoring og Cloud Logging eller deres egen Grafana-stakk, oppetidskontroller og servicenivåmål på det brukerne ser, fakturering eksportert til BigQuery slik at kostnaden for hver tjeneste er synlig, og rabatter for forpliktet bruk kjøpt når forbruket er jevnt.

Andre tjenester for sky, DevOps og sikkerhet

Oversikt: Sky, DevOps og sikkerhet

Spørsmål om Google Cloud-utvikling

Hvilke bransjer arbeider Google Cloud-ingeniørene deres i?

Mest fintech, der transaksjonssystemer trenger revisjonslogger og data holdt innenfor VPC Service Controls; netthandel og detaljhandel, med nettbutikker på Cloud Run og etterspørselsanalyse i BigQuery; SaaS-produkter bygget på Cloud Run, GKE og Firebase; KI- og dataselskaper som arbeider i BigQuery og Gemini Enterprise Agent Platform; helsevesen, med pasientjournaler håndtert gjennom Cloud Healthcare API; og markedsførings- og forbrukerapper som sender hendelsesdata til BigQuery.

Cloud Run eller GKE?

Cloud Run for de fleste HTTP-tjenester og arbeidere: det er ingen klynge å oppgradere, det skalerer til null og dere betaler for det dere bruker. GKE når dere kjører mange tjenester som trenger nettverk mellom tjenestene, tilstandsfulle arbeidsbelastninger eller egne operatorer, eller når Kubernetes allerede er standarden deres andre steder.

Kan dere migrere systemene våre til Google Cloud?

Ja, én tjeneste om gangen: organisasjonen, nettverket og tilgangene settes opp først, databaser flyttes med Database Migration Service, og hvert trinn har en plan for tilbakerulling og lanseres for seg.

Hvor raskt kan Google Cloud-ingeniører starte?

Når rett Google Cloud-ingeniør er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.

Hvordan leier vi inn Google Cloud-ingeniører gjennom BigTree108?

Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.

Hvem eier arbeidet de leverer?

Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.

Bygger dere på Google Cloud?

Fortell oss hva dere kjører og hvilke Google Cloud-tjenester dere bruker. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan, kandidatprofiler eller et omfang for en gjennomgang av prosjektene deres.