Naar de inhoud
BigTree108

MongoDB-ontwikkeling en -beheer

MongoDB-ontwikkeling en -beheer: ontwerp van documentschema’s, Node.js-, Java-, Python- en .NET-applicaties op MongoDB, query- en indexoptimalisatie, inrichting en beheer van MongoDB Atlas, sharding en replicatie, MongoDB Search en Vector Search, en migraties naar en van MongoDB, met dedicated MongoDB-ontwikkelaars voor uw team of een MongoDB-project dat van begin tot eind wordt opgeleverd.

Wat wij bouwen met MongoDB

  • Ontwerp van documentschema’s

    Collecties gemodelleerd rond de queries die de applicatie uitvoert, met per relatie gekozen tussen embedding en verwijzingen, patronen zoals bucket, computed en extended reference waar die lonen, en JSON Schema-validatie zodat schrijfacties de afgesproken vorm behouden.

  • Applicaties op MongoDB

    Services in Node.js met Mongoose, Java met Spring Data MongoDB, Python met PyMongo, .NET met de C#-driver of de EF Core-provider, en Go, met aggregation pipelines, transacties over meerdere documenten en change streams waar de bedrijfsregels dat vragen.

  • Query- en indexoptimalisatie voor MongoDB

    Trage bewerkingen opgespoord met de database-profiler, explain-plannen en de Atlas Performance Advisor, en daarna verholpen met samengestelde indexen die op gelijkheid, sortering en bereik zijn geordend, herschreven aggregatiestappen of query-instellingen, met tijden die vooraf en achteraf zijn gemeten.

  • Inrichting en beheer van MongoDB Atlas

    Atlas-clusters op AWS, Azure of Google Cloud, vastgelegd met de Atlas Terraform-provider, bereikbaar via private endpoints, met continue cloudback-up en point-in-time restore, meldingen op wat gebruikers zouden merken, en tiers die op de werkelijke belasting zijn afgestemd.

  • Sharding en replica sets

    Shard keys gekozen op basis van het werkelijke querypatroon, collecties die opnieuw worden geshard wanneer de eerste sleutel niet meer past, zone sharding om de data van elke regio in die regio te houden, en replica sets verspreid over beschikbaarheidszones met read en write concerns die per bewerking zijn ingesteld.

  • MongoDB in eigen beheer

    Community- en Enterprise Advanced-implementaties op virtuele machines of op Kubernetes via de operator van MongoDB, beheerd met Ops Manager, volgens schema geback-upt en hersteld, en release voor release geüpgraded naar MongoDB 9.0.

  • MongoDB Search en Vector Search

    Full-text search met relevantie, autocomplete en facetten, en vectorzoeken voor retrieval-augmented generation en aanbevelingen, binnen dezelfde database via MongoDB Search en MongoDB Vector Search, met embeddings van Voyage AI-modellen of uw eigen pipeline.

  • Migraties naar en van MongoDB

    Relationele schema’s verhuisd naar MongoDB met Relational Migrator, clusters in eigen beheer verhuisd naar Atlas met mongosync, Amazon DocumentDB en Azure DocumentDB verhuisd naar of van Atlas, en collecties verhuisd naar PostgreSQL wanneer de data relationeel is geworden, elke run vooraf geoefend en de aantallen afgestemd.

  • MongoDB-beveiliging en -versleuteling

    SCRAM, X.509 of single sign-on via workforce identity federation, rollen die per service zijn afgebakend, auditing, versleuteling in rust onder uw eigen sleutels, en Client-Side Field Level Encryption of Queryable Encryption voor velden die de server nooit als leesbare tekst mag zien.

MongoDB-ontwikkelaars inhuren

  • Dedicated MongoDB-ontwikkelaars

    MongoDB-ontwikkelaars die fulltime bij uw team komen, in uw repositories, tracker en vergaderingen werken en aan uw lead rapporteren. U interviewt hen; wij dragen het Oekraïense contract, de salarisadministratie, de facturatie en het verlof.

  • Uitvoering van MongoDB-projecten

    Een team dat het MongoDB-project van scope tot release brengt: schatting, bouw, tests en deployment, met een technical lead aan onze kant die het plan en de kwaliteit bewaakt.

  • MongoDB-support en overnames

    Een bestaand MongoDB-systeem dat van een ander team is overgenomen of draaiend wordt gehouden: eerst een review in leesmodus en een schriftelijke lijst met risico’s, daarna oplossingen en nieuwe functies in volgorde van impact.

De pagina dedicated team legt uit hoe specialisten bij uw team komen, en de pagina outsourcing behandelt projectoplevering, overnames en hoe wij rekenen.

Wie aan uw MongoDB-project werkt

  • MongoDB-ontwikkelaars

    Schema’s, queries en aggregation pipelines

  • Backendengineers

    Node.js-, Java-, Python- en .NET-services

  • Databasebeheerders

    Atlas, sharding, back-ups en upgrades

  • DevOps-engineers

    Atlas- en Kubernetes-implementaties in Terraform

  • Data-engineers

    Change streams naar het datawarehouse en analytics

Hoe wij aan MongoDB werken

Een flexibel schema heeft nog steeds een ontwerp nodig. Collecties, indexen en validatieregels worden vastgelegd en samen met de code onder versiebeheer gezet, indexwijzigingen lopen als migraties door de pipeline, en tests draaien tegen een echte MongoDB in een container, met voorbeelddata op productieschaal waar de prestaties ertoe doen.

Bij een bestaande implementatie beginnen we met leestoegang tot de versie, de topologie, de shard keys, de traagste bewerkingen, de back-ups en de lijst van wie verbinding kan maken, en leggen we de risico’s vast in volgorde van impact. Wijzigingen in productie worden eerst geoefend op een herstelde kopie.

Andere databases waarmee wij werken

Overzicht van Databases

Vragen over MongoDB-ontwikkeling

In welke sectoren werken uw MongoDB-ontwikkelaars?

E-commerce en retail, voor catalogi, winkelwagens en productzoekfuncties; enterprise-SaaS, voor multi-tenant producten waarvan de data per klant verschilt; fintech, voor klantprofielen, events en transactiegeschiedenis; zorg, voor patiëntgerichte apps en apparaatdata; media en consumentenapps, voor content, feeds en gebruikersprofielen; en AI- en dataproducten, voor documenten en vectorzoeken op één plek.

MongoDB Atlas of in eigen beheer?

Atlas wanneer u back-ups, upgrades, schaling en search als dienst wilt laten draaien op AWS, Azure of Google Cloud. Community of Enterprise Advanced in eigen beheer wanneer de data op uw eigen servers moet blijven of er al een licentie is. Het schema, de indexen en de code zijn op beide hetzelfde, en een implementatie kan met mongosync van de ene naar de andere verhuizen.

Kunt u een oude MongoDB-versie upgraden?

Ja, één major release tegelijk, zoals MongoDB voorschrijft, waarbij de feature compatibility version pas wordt verhoogd nadat elke stap probleemloos is verlopen. MongoDB 6.0 heeft het einde van de levensduur al bereikt en 7.0 volgt in augustus 2027, dus de meeste omgevingen stappen over op 8.0 of 9.0. De drivers worden eerst geüpgraded en de applicatie wordt vóór productie getest tegen de doelversie.

Hoe snel kunnen MongoDB-ontwikkelaars beginnen?

Als de juiste MongoDB-ontwikkelaar beschikbaar is, hangt de start alleen af van uw interview en de NDA en IP-overdracht. Anders voeren wij een zoektocht uit, die doorgaans binnen twee tot drie weken kandidaatprofielen oplevert, en niemand begint voordat u ja hebt gezegd.

Hoe huren we MongoDB-ontwikkelaars in via BigTree108?

Vertel ons over het werk, het senioriteitsniveau en de uren die u nodig hebt. Wij stellen een of twee mensen voor met hun profielen, u interviewt hen zoals u uw eigen medewerker zou interviewen, en u tekent één overeenkomst met BIG TREE 108 LLC en ontvangt één factuur per maand.

Wie is eigenaar van het werk dat zij opleveren?

U. Elke specialist heeft een getekend contract met BigTree108 dat alle werkresultaten aan het bedrijf toewijst, en onze overeenkomst met u draagt ze verder aan u over. Code, ontwerpen en documenten worden geleverd in uw eigen repositories en tools, en niet bewaard op een plek waar alleen wij ze kunnen wijzigen.

Bouwt u op MongoDB?

Vertel ons de versie, of het op Atlas of op uw eigen servers draait en wat er moet veranderen. U krijgt binnen één werkdag antwoord: een plan, kandidaatprofielen of een afbakening voor een review van uw cluster.

E-mail hello@bigtree108.comHoe wij reageren