Przejdź do treści
BigTree108

Usługi FinOps i optymalizacji kosztów chmury

Usługi FinOps i optymalizacji kosztów chmury dla AWS, Azure i Google Cloud: przejrzystość i alokacja kosztów, rightsizing i usuwanie marnotrawstwa, planowanie zobowiązań dla savings plans i rezerwacji, tagowanie i budżety, kontrola kosztów Kubernetes, danych i AI oraz ekonomika jednostkowa, z dedykowanymi inżynierami FinOps w Państwa zespole lub projektem optymalizacji kosztów.

Usługi FinOps, które świadczymy

  • Przejrzystość i alokacja kosztów

    Dane rozliczeniowe z AWS Data Exports, Microsoft Cost Management i eksportu rozliczeń Google Cloud do BigQuery zebrane w jednym widoku w formacie FOCUS, z każdym kosztem przypisanym do zespołu, produktu lub klienta, wraz z kosztami współdzielonymi.

  • Rightsizing i usuwanie marnotrawstwa

    Bezczynne instancje, niepodłączone dyski, stare migawki, zbyt duże bazy danych i zapomniane środowiska wyszukiwane i usuwane, a instancje przenoszone do rozmiaru i generacji, jakich wymaga zmierzone obciążenie, zaczynając od AWS Cost Optimization Hub, Azure Advisor i Google Cloud Recommender.

  • Planowanie zobowiązań

    Savings Plans i Reserved Instances na AWS, savings plans i rezerwacje Azure oraz rabaty za zobowiązanie do użycia Google Cloud kupowane na stałą część zużycia, z pokryciem i wykorzystaniem przeglądanymi co miesiąc.

  • Polityka tagowania i nadzór nad kosztami

    Standard tagowania egzekwowany w modułach Terraform i politykach chmury oraz sprawdzany w potoku, budżety dla kont i zespołów oraz wskazany właściciel każdej pozycji wydatków, który otrzymuje własny raport.

  • Prognozy i alerty o anomaliach

    Miesięczne prognozy dla zespołów, alerty budżetowe przy uzgodnionych progach oraz wykrywanie anomalii z AWS Cost Anomaly Detection, Microsoft Cost Management lub Państwa platformy FinOps, kierowane do zespołu odpowiedzialnego za wydatki.

  • Alokacja kosztów Kubernetes

    Koszt każdej przestrzeni nazw, obciążenia i zespołu mierzony za pomocą OpenCost lub IBM Kubecost, a następnie żądania, limity, typy węzłów i pojemność Spot dostrojone tak, aby klastry przestały płacić za bezczynny zapas.

  • Kontrola kosztów w pull requestach

    Infracost komentuje każdą zmianę infrastruktury, pokazując, ile dodaje do miesięcznego rachunku, a polityki oznaczają kosztowną zmianę do zatwierdzenia przed scaleniem.

  • Wydatki na platformy danych i AI

    Wydatki Snowflake, Databricks i BigQuery rozbite według hurtowni, zadania i zapytania, instancje GPU uruchamiane według harmonogramu zamiast pozostawiane włączone oraz tokeny API modeli śledzone dla każdej funkcji, z buforowaniem i grupowaniem tam, gdzie jakość się utrzymuje.

  • Ekonomika jednostkowa i showback

    Koszt na klienta, transakcję lub tenanta raportowany obok przychodu, showback lub chargeback dla każdej jednostki biznesowej oraz comiesięczny przegląd, na którym inżynieria, finanse i produkt uzgadniają kolejne oszczędności.

Zatrudnienie: inżynierowie FinOps

  • Dedykowani inżynierowie FinOps

    Inżynierowie FinOps dołączają do Państwa zespołu na pełny etat, pracują w Państwa narzędziach i procesie oraz podlegają Państwa liderowi. Państwo przeprowadzają rozmowy kwalifikacyjne, a my bierzemy na siebie ukraińską umowę, wynagrodzenia, fakturowanie i urlopy.

  • Projekty: FinOps

    Wydzielona część prac w obszarze „FinOps”, z określonym zakresem, stałym planem i wskazanym liderem po naszej stronie, który odpowiada za wynik i raportuje postępy w Państwa kanałach.

  • Stała współpraca: FinOps

    Usługa ciągła w obszarze „FinOps”: ci sami ludzie co miesiąc, backlog, któremu Państwo ustalają priorytety, oraz godziny widoczne w naszym portalu i na fakturze.

Strona o dedykowanym zespole wyjaśnia, jak specjaliści dołączają do Państwa zespołu, a strona o outsourcingu opisuje realizację projektów, przejęcia i sposób rozliczania.

Kto realizuje Państwa prace w obszarze „FinOps”

  • inżynierowie FinOps

    Dane o kosztach, alokacja, optymalizacja i raportowanie

  • Inżynierowie chmury

    Rightsizing i zobowiązania stosowane jako kod

  • inżynierowie Kubernetes

    Alokacja kosztów klastrów i autoskalowanie

  • Analitycy danych i programiści BI

    Pulpity kosztów w Power BI lub Grafana

Jak prowadzimy FinOps

Przejrzystość poprzedza cięcia: wydatki przypisujemy najpierw właścicielowi, bo oszczędność, której nikt nie posiada, ma tendencję do powrotu. Oszczędności realizujemy w kolejności wartości i ryzyka, od usuwania tego, co bezczynne, po kupowanie zobowiązań, a każdą zmianę infrastruktury wprowadzamy w Terraform lub szablonach dostawcy, aby pozostała wprowadzona.

Inżynieria, finanse i produkt przeglądają co miesiąc te same liczby, według FinOps Framework z FinOps Foundation. Dostęp zaczyna się od odczytu, przez role rozliczeniowe, które Państwo tworzą i mogą odwołać, a każda rekomendacja zawiera oczekiwaną oszczędność, ryzyko i zespół, który musi zadziałać.

Pozostałe usługi chmury, DevOps i bezpieczeństwa

Chmura, DevOps i bezpieczeństwo: przegląd

Pytania o FinOps i optymalizację kosztów chmury

W jakich branżach pracują Państwa inżynierowie FinOps?

Głównie w firmach SaaS, gdzie koszt na klienta decyduje o marżach; w fintech i bankowości, z dużymi środowiskami i audytowanymi budżetami; w e-commerce i handlu detalicznym, gdzie wydatki rosną i spadają wraz ze szczytami sprzedaży; w produktach AI i danych, gdzie najszybciej rosną GPU, API modeli i hurtownie; u dostawców chmury, hostingu i telekomunikacji wyceniających własne usługi; oraz w firmach reklamowych i martech przetwarzających duże wolumeny danych o zdarzeniach.

Ile możemy zaoszczędzić?

To zależy od środowiska, więc żadna kwota nie jest obiecywana, zanim zobaczymy rachunek. Pierwszy przegląd Państwa danych rozliczeniowych wymienia każdą oszczędność z szacowaną miesięczną wartością i nakładem pracy potrzebnym do jej osiągnięcia, aby mogli Państwo zdecydować, co warto zrobić, zanim ruszą większe prace.

Z jakimi narzędziami FinOps Państwo pracują?

Najpierw z własnymi narzędziami dostawców: AWS Cost Explorer, Cost Optimization Hub i Compute Optimizer, Microsoft Cost Management i Azure Advisor oraz raporty rozliczeniowe Google Cloud i Recommender. Następnie OpenCost lub IBM Kubecost dla Kubernetes, Infracost dla pull requestów i platforma FinOps, z której już Państwo korzystają, taka jak IBM Cloudability.

Jak szybko mogą zacząć inżynierowie FinOps?

Gdy odpowiedni inżynier FinOps jest dostępny, o terminie startu decydują wyłącznie Państwa rozmowa oraz NDA i przeniesienie praw własności intelektualnej. W przeciwnym razie prowadzimy poszukiwania, które zwykle dają profile kandydatów w ciągu dwóch do trzech tygodni, a nikt nie zaczyna pracy, dopóki Państwo nie powiedzą „tak”.

Jak wygląda zatrudnienie przez BigTree108: inżynierowie FinOps?

Prosimy o informację o zakresie pracy, poziomie doświadczenia i potrzebnych godzinach. Proponujemy jedną lub dwie osoby wraz z ich profilami, Państwo przeprowadzają z nimi rozmowy tak, jak z własnym kandydatem, podpisują jedną umowę z BIG TREE 108 LLC i otrzymują jedną fakturę miesięcznie.

Do kogo należy praca, którą wykonują?

Do Państwa. Każdy specjalista ma podpisaną z BigTree108 umowę, która przenosi wszystkie rezultaty pracy na spółkę, a nasza umowa z Państwem przenosi je dalej. Kod, projekty i dokumenty są przekazywane do Państwa własnych repozytoriów i narzędzi, a nie przechowywane tam, gdzie zmieniać je możemy tylko my.

Chcą Państwo wiedzieć, na co idą wydatki w chmurze?

Prosimy podać, z jakich chmur Państwo korzystają i mniej więcej ile wydają miesięcznie. Odpowiedź otrzymają Państwo w ciągu jednego dnia roboczego: zakres przeglądu kosztów, plan lub profile kandydatów.