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Serviços de desenvolvimento e administração de MongoDB

Desenvolvimento e administração de MongoDB: modelação de esquemas de documentos, aplicações Node.js, Java, Python e .NET em MongoDB, otimização de consultas e índices, configuração e operação do MongoDB Atlas, sharding e replicação, MongoDB Search e Vector Search, e migrações de e para MongoDB, com programadores MongoDB dedicados para a sua equipa ou um projeto MongoDB entregue de ponta a ponta.

O que construímos com MongoDB

  • Modelação de esquemas de documentos

    Coleções modeladas em torno das consultas que a aplicação executa, com incorporação ou referências escolhidas para cada relação, padrões como bucket, computed e extended reference quando compensam, e validação por JSON Schema para que as escritas mantenham a estrutura acordada.

  • Aplicações em MongoDB

    Serviços em Node.js com Mongoose, Java com Spring Data MongoDB, Python com PyMongo, .NET com o driver C# ou o provider EF Core, e Go, com pipelines de agregação, transações multi-documento e change streams quando as regras de negócio o exigem.

  • Otimização de consultas e índices em MongoDB

    Operações lentas identificadas com o profiler da base de dados, os planos de execução (explain) e o Atlas Performance Advisor, e depois corrigidas com índices compostos ordenados por igualdade, ordenação e intervalo, fases de agregação reescritas ou ajustes às consultas, com tempos medidos antes e depois.

  • Configuração e operação do MongoDB Atlas

    Clusters Atlas na AWS, no Azure ou no Google Cloud definidos com o provider Terraform do Atlas, acedidos através de private endpoints, com cópia de segurança cloud contínua e restauro para um ponto no tempo, alertas sobre o que os utilizadores notariam e escalões dimensionados para a carga de trabalho real.

  • Sharding e replica sets

    Chaves de shard escolhidas a partir do padrão real de consultas, coleções refragmentadas (resharding) quando a primeira chave deixa de servir, zone sharding para manter os dados de cada região na própria região, e replica sets distribuídos por zonas de disponibilidade, com read e write concerns definidos por operação.

  • MongoDB autogerido

    Implementações Community e Enterprise Advanced em máquinas virtuais ou em Kubernetes através do operador da MongoDB, geridas com o Ops Manager, com cópias de segurança e restauros agendados, e atualizadas versão a versão até ao MongoDB 9.0.

  • MongoDB Search e Vector Search

    Pesquisa de texto integral com relevância, autocompletar e facetas, e pesquisa vetorial para geração aumentada por recuperação (RAG) e recomendações, na mesma base de dados através do MongoDB Search e do MongoDB Vector Search, com embeddings de modelos Voyage AI ou do seu próprio pipeline.

  • Migrações de e para MongoDB

    Esquemas relacionais migrados para MongoDB com o Relational Migrator, clusters autogeridos migrados para o Atlas com o mongosync, Amazon DocumentDB e Azure DocumentDB migrados para ou a partir do Atlas, e coleções migradas para PostgreSQL quando os dados passaram a ser relacionais, cada execução ensaiada e as contagens reconciliadas.

  • Segurança e encriptação em MongoDB

    SCRAM, X.509 ou início de sessão único através da federação de identidades da força de trabalho, perfis limitados a cada serviço, auditoria, encriptação em repouso com chaves próprias e Client-Side Field Level Encryption ou Queryable Encryption para campos que o servidor nunca deve ver em texto simples.

Contratar programadores MongoDB

  • programadores MongoDB dedicados

    Programadores MongoDB que integram a sua equipa a tempo inteiro, trabalham nos seus repositórios, no seu tracker e nas suas reuniões, e reportam ao seu responsável. A sua empresa entrevista-os; nós assumimos o contrato ucraniano, o processamento salarial, a faturação e as férias.

  • Entrega de projetos MongoDB

    Uma equipa que conduz o projeto MongoDB do âmbito à release: estimativa, desenvolvimento, testes e implementação, com um líder técnico do nosso lado que é responsável pelo plano e pela qualidade.

  • Suporte e tomada a cargo de sistemas MongoDB

    Um sistema MongoDB existente assumido de outra equipa ou mantido em funcionamento: primeiro uma revisão só de leitura e uma lista escrita de riscos, depois correções e novas funcionalidades por ordem de impacto.

A página da equipa dedicada explica como os especialistas integram a sua equipa, e a página de outsourcing aborda a entrega de projetos, as tomadas a cargo e a forma como cobramos.

Quem trabalha no seu projeto MongoDB

  • programadores MongoDB

    Esquemas, consultas e pipelines de agregação

  • Engenheiros de back-end

    Serviços Node.js, Java, Python e .NET

  • Administradores de bases de dados

    Atlas, sharding, cópias de segurança e atualizações

  • Engenheiros de DevOps

    Implementações Atlas e Kubernetes em Terraform

  • Engenheiros de dados

    Change streams para o data warehouse e a análise de dados

Como trabalhamos em MongoDB

Um esquema flexível continua a precisar de desenho. As coleções, os índices e as regras de validação são documentados e versionados com o código, as alterações de índices passam pela pipeline como migrações, e os testes correm num MongoDB real num contentor, com dados de exemplo à escala de produção quando o desempenho importa.

Numa implementação existente, começamos com acesso só de leitura à versão, à topologia, às chaves de shard, às operações mais lentas, às cópias de segurança e à lista de quem se pode ligar, e documentamos os riscos por ordem de impacto. As alterações à produção são primeiro ensaiadas numa cópia restaurada.

Outras bases de dados em que trabalhamos

Visão geral de Bases de dados

Perguntas sobre o desenvolvimento em MongoDB

Em que setores trabalham os programadores MongoDB?

Comércio eletrónico e retalho, para catálogos, carrinhos e pesquisa de produtos; SaaS empresarial, para produtos multi-tenant cujos dados variam consoante o cliente; fintech, para perfis de clientes, eventos e histórico de transações; saúde, para aplicações voltadas para o doente e dados de dispositivos; media e aplicações de consumo, para conteúdos, feeds e perfis de utilizador; e produtos de IA e dados, para documentos e pesquisa vetorial num só lugar.

MongoDB Atlas ou autogerido?

Atlas quando pretende cópias de segurança, atualizações, escalabilidade e pesquisa operadas como serviço na AWS, no Azure ou no Google Cloud. Community ou Enterprise Advanced autogerido quando os dados têm de permanecer nos seus próprios servidores ou já existe uma licença. O esquema, os índices e o código são os mesmos nos dois casos, e uma implementação pode passar de um para o outro com o mongosync.

Podem atualizar uma versão antiga do MongoDB?

Sim, uma versão principal de cada vez, como o MongoDB exige, com a feature compatibility version elevada apenas depois de cada passo ter decorrido sem problemas. O MongoDB 6.0 já ultrapassou o fim de vida e o 7.0 segue-se em agosto de 2027, pelo que a maioria dos ambientes migra para o 8.0 ou o 9.0. Os drivers são atualizados primeiro e a aplicação é testada com a versão de destino antes da produção.

Em quanto tempo podem começar programadores MongoDB?

Quando o programador MongoDB adequado está disponível, o arranque depende apenas da sua entrevista, do NDA e da cedência de propriedade intelectual. Caso contrário, fazemos uma pesquisa, que normalmente produz perfis de candidatos em duas a três semanas, e ninguém começa antes de a sua empresa dar o seu acordo.

Como contratamos programadores MongoDB através da BigTree108?

Diga-nos qual é o trabalho, a senioridade e o horário de que precisa. Propomos uma ou duas pessoas com os respetivos perfis, a sua empresa entrevista-as como entrevistaria uma contratação própria, e assina um único contrato com a BIG TREE 108 LLC e recebe uma fatura por mês.

A quem pertence o trabalho que produzem?

A sua empresa. Cada especialista tem um contrato assinado com a BigTree108 que atribui à empresa todo o trabalho produzido, e o nosso contrato com a sua empresa atribui-lho. O código, os designs e os documentos são entregues nos seus próprios repositórios e ferramentas, e não mantidos onde só nós os podemos alterar.

A desenvolver em MongoDB?

Indique-nos a versão, se corre no Atlas ou nos seus próprios servidores e o que tem de mudar. Receberá resposta no prazo de um dia útil: um plano, perfis de candidatos ou o âmbito de uma revisão do seu cluster.

Enviar e-mail para hello@bigtree108.comComo respondemos