Перейти до вмісту
BigTree108

Послуги з розробки й адміністрування MongoDB

Розробка й адміністрування MongoDB: проєктування схем документів, застосунки на Node.js, Java, Python і .NET з MongoDB, оптимізація запитів та індексів, налаштування й експлуатація MongoDB Atlas, шардування та реплікація, MongoDB Search і Vector Search, міграції на MongoDB і з нього. Виділені розробники MongoDB у вашу команду або проєкт на MongoDB під ключ.

Що ми створюємо на MongoDB

  • Проєктування схем документів

    Колекції моделюються під запити, які виконує застосунок, а для кожного зв'язку обирається вбудовування або посилання. Патерни на кшталт bucket, computed та extended reference застосовуються там, де вони виправдовують себе, а валідація за JSON Schema гарантує, що записи зберігають узгоджену структуру.

  • Застосунки на MongoDB

    Сервіси на Node.js із Mongoose, Java зі Spring Data MongoDB, Python із PyMongo, .NET з драйвером C# або провайдером EF Core, а також на Go. Агрегаційні пайплайни, транзакції з кількома документами та change streams застосовуються там, де їх потребують бізнес-правила.

  • Оптимізація запитів та індексів MongoDB

    Повільні операції виявляються через профайлер бази даних, плани explain та Atlas Performance Advisor, а потім виправляються складеними індексами, у яких поля впорядковано за рівністю, сортуванням і діапазоном, переписаними етапами агрегації чи параметрами запитів. Час виконання вимірюється до і після.

  • Налаштування й експлуатація MongoDB Atlas

    Кластери Atlas в AWS, Azure або Google Cloud описуються через провайдер Atlas для Terraform, підключення йде через приватні кінцеві точки, діють безперервне хмарне резервне копіювання та відновлення на момент часу, сповіщення про те, що помітили б користувачі, а тарифні рівні підібрано під реальне навантаження.

  • Шардування та replica sets

    Ключі шардування обираються за реальним патерном запитів, колекції перешардуються, коли перший ключ перестає підходити, зонне шардування утримує дані кожного регіону в цьому регіоні, а replica sets розподіляються між зонами доступності з read і write concern, які задаються для кожної операції.

  • MongoDB у власному розгортанні

    Розгортання Community та Enterprise Advanced на віртуальних машинах або в Kubernetes через оператор MongoDB, керовані через Ops Manager, з резервним копіюванням і відновленням за розкладом та оновленням реліз за релізом до MongoDB 9.0.

  • MongoDB Search і Vector Search

    Повнотекстовий пошук з ранжуванням за релевантністю, автодоповненням і фасетами, а також векторний пошук для RAG (retrieval-augmented generation) і рекомендацій у тій самій базі даних через MongoDB Search і MongoDB Vector Search. Ембединги беруться з моделей Voyage AI або з вашого власного пайплайна.

  • Міграції на MongoDB і з MongoDB

    Реляційні схеми переносяться в MongoDB через Relational Migrator, кластери у власному розгортанні переходять в Atlas через mongosync, Amazon DocumentDB та Azure DocumentDB переносяться в Atlas або з нього, а колекції переходять на PostgreSQL, коли дані стали реляційними. Кожен прогін відпрацьовується заздалегідь, а кількість записів звіряється.

  • Безпека й шифрування MongoDB

    SCRAM, X.509 або єдиний вхід (SSO) через workforce identity federation, ролі, обмежені потребами кожного сервісу, аудит, шифрування в стані спокою на ваших власних ключах і Client-Side Field Level Encryption чи Queryable Encryption для полів, які сервер ніколи не повинен бачити у відкритому вигляді.

Наші розробники MongoDB для вашої команди

  • Виділені розробники MongoDB

    Розробники MongoDB, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших репозиторіях, трекері й на ваших зустрічах і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.

  • Проєкти на MongoDB під ключ

    Команда, яка веде проєкт на MongoDB від визначення обсягу до релізу: оцінка, розробка, тести й розгортання, а технічний лідер з нашого боку відповідає за план і якість.

  • Підтримка і прийняття проєктів на MongoDB

    Наявна система на MongoDB, яку ми приймаємо від іншої команди або підтримуємо в роботі: спершу огляд без змін у коді й письмовий перелік ризиків, далі виправлення і нові функції в порядку їхньої користі.

На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.

Хто працює над вашим проєктом на MongoDB

  • розробники MongoDB

    Схеми, запити та агрегаційні пайплайни

  • Бекенд-інженери

    Сервіси на Node.js, Java, Python і .NET

  • Адміністратори баз даних

    Atlas, шардування, резервні копії та оновлення

  • DevOps-інженери

    Розгортання Atlas і Kubernetes у Terraform

  • Data-інженери

    Change streams у сховище даних та аналітику

Як ми працюємо з MongoDB

Гнучка схема все одно потребує проєктування. Колекції, індекси та правила валідації записуються й версіонуються разом із кодом, зміни індексів проходять через пайплайн як міграції, а тести виконуються на справжньому MongoDB у контейнері, з тестовими даними обсягом як у продакшні там, де важлива продуктивність.

На наявному розгортанні ми починаємо з доступу лише для читання до версії, топології, ключів шардування, найповільніших операцій, резервних копій і списку тих, хто може підключатися, а ризики описуємо письмово за ступенем впливу. Зміни в продакшні спершу відпрацьовуються на відновленій копії.

Інші бази даних, з якими ми працюємо

Бази даних: огляд

Питання про розробку на MongoDB

У яких галузях працюють ваші розробники MongoDB?

E-commerce і рітейл (каталоги, кошики та пошук товарів); корпоративний SaaS (мультитенантні продукти, дані яких відрізняються для кожного клієнта); фінтех (профілі клієнтів, події й історія транзакцій); охорона здоров'я (застосунки для пацієнтів і дані пристроїв); медіа та споживчі застосунки (контент, стрічки й профілі користувачів); і продукти на основі AI і даних (документи та векторний пошук в одному місці).

MongoDB Atlas чи власне розгортання?

Atlas, коли ви хочете, щоб резервне копіювання, оновлення, масштабування і пошук працювали як сервіс в AWS, Azure або Google Cloud. Community чи Enterprise Advanced у власному розгортанні, коли дані мають залишатися на ваших серверах або ліцензія вже є. Схема, індекси й код в обох випадках однакові, а розгортання можна перенести з одного варіанта на інший через mongosync.

Чи можете ви оновити стару версію MongoDB?

Так, по одному основному релізу за раз, як того вимагає MongoDB, а feature compatibility version підвищується лише після того, як кожен крок пройшов без збоїв. Версія MongoDB 6.0 уже досягла кінця життєвого циклу (end of life), а версія 7.0 досягне його в серпні 2027 року, тому більшість середовищ переходять на 8.0 або 9.0. Спершу оновлюються драйвери, а застосунок тестується на цільовій версії ще до продакшну.

Як швидко можуть стати до роботи розробники MongoDB?

Якщо відповідний розробник MongoDB вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».

Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні розробники MongoDB?

Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.

Кому належать результати їхньої роботи?

Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.

Будуєте на MongoDB?

Розкажіть, яка у вас версія, чи працює вона в Atlas або на ваших власних серверах і що потрібно змінити. Протягом одного робочого дня ви отримаєте відповідь: план, профілі кандидатів або обсяг робіт для огляду вашого кластера.

Напишіть на hello@bigtree108.com Як ми відповідаємо