Розробка й адміністрування баз даних
Послуги з розробки й адміністрування баз даних для PostgreSQL, SQL Server і Azure SQL, Oracle та MongoDB: проєктування схем і SQL, оптимізація запитів, висока доступність і резервне копіювання, оновлення версій, хмарні бази даних і міграції між СУБД. Виділені розробники та DBA у вашу команду, проєкти під ключ і прийняття від інших команд баз даних, які вони створили.
Бази даних, з якими ми працюємо
Кожна сторінка описує роботи, за які ми беремося, способи співпраці з нами та питання, які клієнти ставлять першими. MySQL, Redis, Cassandra, ClickHouse та інші СУБД розглянуто на нашій сторінці про розробку баз даних.
Розробка на PostgreSQL
Розробка, адміністрування та консалтинг із PostgreSQL: проєктування схем, PL/pgSQL, оптимізація, реплікація, оновлення до PostgreSQL 18 і міграції з Oracle. Надаємо виділених розробників PostgreSQL і DBA або виконуємо проєкт.
Розробка на SQL Server
Розробка й адміністрування SQL Server та Azure SQL: T-SQL, оптимізація продуктивності, SSIS, Always On, оновлення до SQL Server 2025 і міграції в Azure. Надаємо виділених розробників SQL Server і DBA або виконуємо проєкт.
Розробка на Oracle
Розробка й адміністрування Oracle Database та PL/SQL: оптимізація SQL, APEX, RAC і Data Guard, оновлення до 26ai, Exadata, міграції на Oracle та з Oracle. Надаємо виділених розробників Oracle і DBA або виконуємо проєкт.
Розробка на MongoDB
Розробка й адміністрування MongoDB: проєктування схем, оптимізація запитів та індексів, налаштування Atlas, шардинг і реплікація, пошук і векторний пошук, міграції. Надаємо виділених розробників MongoDB або виконуємо проєкт.
Розглянуто в інших розділах сайту
Розробка баз даних
Розробка та адміністрування баз даних: проєктування схем, оптимізація запитів, міграції й резервне копіювання на SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle та MongoDB. Надаємо виділених розробників баз даних і DBA або виконуємо проєкт.
Data engineering
Data engineering: ETL-пайплайни, Spark, dbt і потокова обробка, сховища даних і lakehouse на Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift та Microsoft Fabric. Виділені інженери даних або реалізація проєкту.
Розробка на AWS
Розробка на AWS: контейнери EKS і ECS, serverless, landing zone, міграції, бази даних, платформи даних, генеративний AI на Bedrock, безпека й оптимізація витрат. Надаємо виділених інженерів AWS або виконуємо проєкт.
Хмара і DevOps
Azure Functions, Azure SQL з Always Encrypted, Terraform для кожного ресурсу та пайплайни GitHub Actions, з виявленням дрейфу конфігурації та контролем витрат, закладеними з першого дня.
Однакові правила для кожної СУБД
Один DBA у вашій команді або вся функція баз даних: проєктування схем і SQL, продуктивність, доступність і резервне копіювання, оновлення, безпека, а також переходи між СУБД чи в хмару на PostgreSQL, SQL Server і Azure SQL, Oracle та MongoDB, у власному розгортанні або в керованому вигляді.
База даних розглядається як код. Зміни схеми є міграціями, що проходять рев'ю й застосовуються пайплайном, тести виконуються на справжній СУБД у контейнері, керовані інстанси описані в Terraform, а облікові дані беруться зі сховища секретів. Персональні та фінансові дані шифруються там, де вони чутливі, і маскуються поза продакшном.
Прийняття проєкту від іншої команди починається з доступу лише для читання та письмового переліку ризиків, до того як хтось що-небудь змінить. Досі ми прийняли від інших команд дев'ять систем, найстаріша з яких написана у 2008 році, і той самий перший крок діє й для бази даних.
Питання про розробку й адміністрування баз даних
З якими базами даних ви працюєте?
PostgreSQL, SQL Server і Azure SQL, Oracle та MongoDB, кожна з яких має окрему сторінку, а також MySQL і MariaDB, Redis і Valkey, Cassandra, Elasticsearch і OpenSearch, ClickHouse та Azure Cosmos DB. У власному розгортанні, в Kubernetes або як керовані сервіси в Azure, AWS, Google Cloud і Oracle Cloud Infrastructure.
У яких галузях працюють ваші розробники баз даних і DBA?
Здебільшого це фінтех, банківська сфера та страхування, продукти на основі AI і даних, e-commerce і рітейл, корпоративне ПЗ і ERP та охорона здоров'я, а далі логістика, телеком, виробництво й енергетика, а також медіа та споживчі застосунки. Кожна сторінка описує, як виглядає ця робота в цих галузях.
Чи потрібен вам адміністраторський доступ до нашої бази даних у продакшні?
Для початку ні. Огляд починається з доступу лише для читання через обліковий запис, який створюєте ви і який можете відкликати. Зміни надходять як міграції, які переглядає ваша команда, а будь-який розширений доступ обмежений у часі, надається через ваш власний провайдер ідентифікації та прибирається, коли робота завершується.
Чи можуть ваші DBA підтримувати наші бази даних цілодобово?
Так, у ваші робочі години або цілодобово. Перш ніж підтримка почнеться, ми погоджуємо години покриття, час реагування для кожного рівня критичності й шлях ескалації до вашої команди, а до кожного сповіщення, яке може розбудити людину, додано ранбук.
Кому належать схеми, скрипти й код, які ви пишете?
Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.
Є база даних, якій потрібен фахівець?
Розкажіть, яка у вас СУБД, яка версія, де вона працює і що потрібно змінити. Протягом одного робочого дня ви отримаєте відповідь: план, профілі кандидатів або обсяг робіт для огляду вашої бази даних.