Ansæt Python-udviklere i Ukraine
Python-udviklere til backends, datapipelines, AI-agenter og arbejde med vektordatabaser, ansat hos BigTree108 på ukrainske kontrakter og indlejret på fuld tid i jeres team. I interviewer dem, I styrer deres arbejde, og I ejer alt, hvad de skriver.
Det Python-arbejde, vores udviklere udfører
Backend-API'er
Python-services, der bærer produktets forretningsregler, udrullet på Azure eller AWS afhængigt af, hvor resten af jeres system allerede ligger.
Datapipelines
Indlæsning, transformation og afstemning af data mellem systemer, hvor fejltilfældene håndteres og ikke bare logges og glemmes.
AI-agenter
Agenter, der kalder rigtige værktøjer mod rigtige systemer, hvilket er et andet ingeniørproblem end en prompt i en notebook og behandles som et.
Retrieval og vektordatabaser
Retrieval-augmented generation over jeres egne dokumenter og data, også de mindre glamourøse dele: chunking, evaluering og at holde indekset opdateret.
Ydelsessiden om Python-udvikling dækker det samme område set fra leverancesiden, til arbejde, I vil overdrage frem for at bemande.
Det er med, når I ansætter en Python-udvikler hos os
Interviewet af folk, der selv skriver koden
Nitten personer på teamet er aktive tekniske interviewere, så en Python-kandidat vurderes af en udvikler i stacken og ikke af en rekrutterer med en tjekliste.
Matchet til jeres stack og domæne
Vi foreslår Python-udviklere, hvis erfaring matcher jeres frameworks og jeres branche, fra Django- og FastAPI-services til datapipelines og AI-funktioner, og ikke blot den, der tilfældigvis er ledig.
Papirarbejdet bliver hos os
Ukrainsk kontrakt, skatteregistrering, lønudbetaling, fakturering, tidsregistrering og ferie og orlov løber gennem vores egen portal. I underskriver én aftale med BIG TREE 108 LLC og modtager én faktura om måneden.
IP-rettigheder overdraget før adgang
Hver specialist har allerede overdraget sit arbejdsresultat til BigTree108, og vores aftale overdrager det videre til jer, så ejerskabskæden er komplet, før der gives adgang til noget repository eller nogen data.
Et team bag personen
Arkitekturgennemgang, et ekstra par øjne på pull requests og afløsning under orlov kommer fra BigTree108 og ikke fra jeres budget.
Timer, I kan se
Tiden registreres i vores portal hele måneden, og de samme tal danner fakturaen, så der er én kilde for begge parter.
Azure, AWS og uden at bede jer flytte
Vores egen platform kører på Microsoft Azure med Terraform og GitHub Actions, hvilket er der, vores dybeste cloud-erfaring ligger, og det, vores cloud- og DevOps-fagmiljø arbejder i hver dag. Python-opgaver kører lige så godt på AWS eller Google Cloud, når det er det miljø, en kunde allerede har. Vi beder ikke en kunde om at migrere en cloud for at passe til os.
Python står ved siden af vores største fagmiljø og ikke adskilt fra det, så et samarbejde, der starter som en datapipeline og får en .NET- eller Angular-flade, ikke behøver en anden leverandør. Hvis den rolle, I besætter, er på .NET-siden, er siden om at ansætte .NET-udviklere den direkte vej; hvis I stadig sammenligner lande og leverandører, så start med siden om softwareudviklingsvirksomheden i Ukraine.
Sådan forløber ansættelsen
- I beskriver rollen, stacken og den arbejdstid, I har brug for.
- Vi foreslår en eller to personer med deres profiler eller siger ligeud, at vi først skal gennemføre en søgning, som typisk giver kandidater inden for to til tre uger.
- I interviewer dem på samme måde, som I ville interviewe jeres egen medarbejder.
- Der underskrives en NDA og overdragelse af IP-rettigheder, adgang gives, og udvikleren starter.
- Timerne er synlige for jer hele måneden; én faktura kommer ved månedens udgang.
Siden om dedikerede teams forklarer modellen i sin helhed, herunder de driftsroller, vi bemander på samme måde. Vi bemander på samme måde til .NET, Angular, React, QA og mobil.
Vores track record på Upwork
Her er vores kundehistorik offentlig og verificeret af platformen og ikke skrevet af os.
- Top Rated Plus
- Bureauets Upwork-status
- 100%
- job success score
- 55
- opgaver gennemført via bureauet
- 13.862
- timer arbejdet for kunder
Kilde: BigTree108s bureauprofil på Upwork, kontrolleret 30. oktober 2026
Spørgsmål om at ansætte Python-udviklere fra Ukraine
Hvilken slags Python-arbejde udfører jeres udviklere?
Backend-API'er, datapipelines, AI-agenter og arbejde med vektordatabaser. Det er den stak, kunder vælger, når produktet skal indlæse, transformere eller ræsonnere over data frem for kun at levere sider, og den står ved siden af vores .NET- og frontend-praksisser og erstatter dem ikke.
Bygger I AI-agenter og retrieval-augmented generation i Python?
Ja. AI-agenter, retrieval-augmented generation og vektordatabaser er offentliggjort ekspertise hos os og ikke en linje, der føjes til et tilbud, og de udviklere, vi ansætter til Python, interviewes netop til det arbejde af folk, der laver det.
Arbejder I på AWS eller på Azure?
Begge dele. Vores egen platform kører på Microsoft Azure med Terraform og GitHub Actions, hvor vores dybeste cloud-erfaring ligger, og Python-samarbejder kører også på AWS, hvor det er kundens miljø. Vi beder ikke en kunde om at migrere en cloud for at passe os.
Hvordan vurderer I en Python-udvikler, før I foreslår vedkommende?
Den tekniske samtale køres af en, der skriver den samme kode: nitten personer i teamet er aktive tekniske interviewere. Prøveperiode og onboarding spores derefter i vores egen portal, så de første uger har en skriftlig plan og en gennemgangsdato frem for en antagelse om, at det nok går fint.
Hvad hvis I ikke har den rette Python-udvikler ledig i dag?
Vi siger det og kører så en søgning frem for at foreslå den, der tilfældigvis er ledig. Python er en bemandet praksis her, men en mindre end .NET, så det sker; en søgning giver typisk kandidatprofiler inden for to til tre uger, og I interviewer dem, som I ville interviewe jeres egen ansættelse.
Kan en Python-udvikler indgå i et eksisterende team frem for et nyt projekt?
Det er den almindelige form. Udvikleren arbejder i jeres repositories, jeres tracker og jeres møder og rapporterer til jeres leder, mens den ukrainske kontrakt, løn, fakturering, tidsregistrering og fravær bliver hos os. Arkitekturgennemgang og et ekstra par øjne på pull requests kommer fra BigTree108 og ikke fra jeres budget.
Hvem ejer koden og modellerne?
I gør. Hver specialist har en underskrevet kontrakt med BigTree108, der overdrager alt arbejdsprodukt til virksomheden, og vores aftale med jer overdrager det videre, så ejerskabskæden er komplet, før der gives adgang til noget repository eller nogen data.
Har I brug for en Python-udvikler?
Stack, erfaringsniveau og arbejdstid er nok til at komme i gang. I får kandidatprofiler eller en søgning, der giver dem inden for to til tre uger.