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FinOps und Cloud-Kostenoptimierung

FinOps und Cloud-Kostenoptimierung für AWS, Azure und Google Cloud: Kostentransparenz und -zuordnung, Rightsizing und Beseitigung von Verschwendung, Commitment-Planung für Savings Plans und Reservierungen, Tagging und Budgets, Kostenkontrolle für Kubernetes, Daten und KI sowie Unit Economics, mit dedizierten FinOps-Ingenieuren für Ihr Team oder einem Kostenoptimierungsprojekt.

FinOps-Leistungen, die wir anbieten

  • Kostentransparenz und -zuordnung

    Abrechnungsdaten aus AWS Data Exports, Microsoft Cost Management und dem Google-Cloud-Billing-Export nach BigQuery werden im FOCUS-Format zu einer Sicht zusammengeführt, mit jeder Position einem Team, Produkt oder Kunden zugeordnet, geteilte Kosten eingeschlossen.

  • Rightsizing und Beseitigung von Verschwendung

    Ungenutzte Instanzen, nicht angehängte Datenträger, alte Snapshots, überdimensionierte Datenbanken und vergessene Umgebungen werden gefunden und entfernt, und Instanzen auf die Größe und Generation umgestellt, die die gemessene Last braucht, ausgehend vom AWS Cost Optimization Hub, Azure Advisor und Google Cloud Recommender.

  • Commitment-Planung

    Savings Plans und Reserved Instances auf AWS, Azure Savings Plans und Reservierungen sowie Google-Cloud-Committed-Use-Rabatte, gekauft gegen den stabilen Teil der Nutzung, mit monatlicher Prüfung von Abdeckung und Auslastung.

  • Tagging-Richtlinie und Kosten-Governance

    Ein Tagging-Standard, der in Terraform-Modulen und Cloud-Richtlinien durchgesetzt und in der Pipeline geprüft wird, Budgets pro Konto und Team und ein benannter Verantwortlicher für jede Ausgabenposition, der seinen eigenen Bericht erhält.

  • Prognosen und Anomalie-Alarme

    Monatsprognosen pro Team, Budgetalarme bei vereinbarten Schwellen und Anomalieerkennung über AWS Cost Anomaly Detection, Microsoft Cost Management oder Ihre FinOps-Plattform, an das Team geleitet, dem die Ausgaben gehören.

  • Kostenzuordnung in Kubernetes

    Die Kosten jedes Namespaces, Workloads und Teams werden mit OpenCost oder IBM Kubecost gemessen, dann Requests, Limits, Knotentypen und Spot-Kapazität so abgestimmt, dass Cluster nicht mehr für ungenutzte Reserve zahlen.

  • Kostenprüfungen in Pull Requests

    Infracost kommentiert jede Infrastrukturänderung mit dem, was sie zur Monatsrechnung hinzufügt, und Richtlinien markieren eine teure Änderung zur Freigabe, bevor sie gemergt wird.

  • Ausgaben für Daten- und KI-Plattformen

    Snowflake-, Databricks- und BigQuery-Ausgaben nach Warehouse, Job und Abfrage aufgeschlüsselt, GPU-Instanzen geplant statt dauerhaft laufen gelassen und Modell-API-Tokens pro Funktion erfasst, mit Caching und Batching, wo die Qualität es zulässt.

  • Unit Economics und Showback

    Kosten pro Kunde, Transaktion oder Mandant neben dem Umsatz berichtet, Showback oder Chargeback an jede Geschäftseinheit und ein monatliches Review, in dem Entwicklung, Finanzen und Produkt die nächsten Einsparungen vereinbaren.

FinOps-Ingenieure einstellen

  • Dedizierte FinOps-Ingenieure

    FinOps-Ingenieure, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Tools und Ihrem Prozess arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.

  • Projekte im Bereich FinOps

    Ein abgegrenztes Arbeitspaket im Bereich FinOps mit festem Umfang, festem Plan und einem benannten Verantwortlichen auf unserer Seite, der das Ergebnis verantwortet und den Fortschritt in Ihren Kanälen berichtet.

  • FinOps als laufender Service

    FinOps als fortlaufende Leistung: jeden Monat dieselben Personen, ein Backlog, das Sie priorisieren, und Stunden, die Sie in unserem Portal und auf der Rechnung einsehen können.

Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.

Wer sich bei Ihnen um FinOps kümmert

  • FinOps-Ingenieure

    Kostendaten, Zuordnung, Optimierung und Reporting

  • Cloud-Ingenieure

    Rightsizing und Commitments als Code umgesetzt

  • Kubernetes-Entwickler

    Kostenzuordnung und Autoskalierung in Clustern

  • Datenanalysten und BI-Entwickler

    Kosten-Dashboards in Power BI oder Grafana

Wie wir FinOps betreiben

Transparenz kommt vor Kürzungen: Die Ausgaben werden zuerst einem Verantwortlichen zugeordnet, denn eine Einsparung, die niemandem gehört, kehrt tendenziell zurück. Danach werden Einsparungen nach Wert und Risiko gehoben, vom Löschen von Ungenutztem bis zum Kauf von Commitments, und jede Infrastrukturänderung erfolgt in Terraform oder den Vorlagen des Anbieters, damit sie Bestand hat.

Entwicklung, Finanzen und Produkt prüfen jeden Monat dieselben Zahlen nach dem FinOps Framework der FinOps Foundation. Der Zugriff beginnt schreibgeschützt über Abrechnungsrollen, die Sie anlegen und widerrufen können, und jede Empfehlung kommt mit ihrer erwarteten Einsparung, ihrem Risiko und dem Team, das handeln muss.

Weitere Leistungen in Cloud, DevOps und Sicherheit

Übersicht über Cloud, DevOps und Sicherheit

Fragen zu FinOps und Cloud-Kostenoptimierung

In welchen Branchen arbeiten Ihre FinOps-Ingenieure?

Überwiegend SaaS-Unternehmen, bei denen die Kosten pro Kunde die Margen entscheiden; Fintech und Banken, mit großen Landschaften und auditierten Budgets; E-Commerce und Handel, deren Ausgaben mit den Verkaufsspitzen steigen und fallen; KI- und Datenprodukte, bei denen GPUs, Modell-APIs und Data Warehouses am schnellsten wachsen; Cloud-, Hosting- und Telekommunikationsanbieter, die ihre eigenen Dienste bepreisen; sowie Werbe- und Marketing-Technologieunternehmen, die große Mengen Ereignisdaten verarbeiten.

Wie viel können wir sparen?

Das hängt von der Landschaft ab, deshalb versprechen wir keine Zahl, bevor wir die Rechnung gesehen haben. Ein erstes Review Ihrer Abrechnungsdaten listet jede Einsparung mit ihrem geschätzten Monatswert und dem Aufwand auf, sie umzusetzen, sodass Sie entscheiden können, was sich lohnt, bevor größere Arbeit beginnt.

Mit welchen FinOps-Tools arbeiten Sie?

Zuerst mit den eigenen Tools der Anbieter: AWS Cost Explorer, Cost Optimization Hub und Compute Optimizer, Microsoft Cost Management und Azure Advisor sowie Google Cloud Billing-Berichte und Recommender. Dann OpenCost oder IBM Kubecost für Kubernetes, Infracost für Pull Requests und die FinOps-Plattform, die Sie bereits nutzen, etwa IBM Cloudability.

Wie schnell können FinOps-Ingenieure starten?

Steht für die Position FinOps-Ingenieur eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.

Wie stellen wir FinOps-Ingenieure über BigTree108 ein?

Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.

Wem gehören die Arbeitsergebnisse?

Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.

Möchten Sie wissen, wohin Ihre Cloud-Ausgaben fließen?

Sagen Sie uns, welche Clouds Sie nutzen und wie viel Sie ungefähr pro Monat ausgeben. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Umfang für ein Kosten-Review, einen Plan oder Kandidatenprofile.