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BigTree108

Google-Cloud-Entwicklung

Google-Cloud-Entwicklung für Produkte auf der Google Cloud Platform: Cloud-Run- und GKE-Anwendungen, BigQuery-Datenplattformen, Firebase-Backends, Cloud-SQL-, AlloyDB- und Spanner-Datenbanken, Gemini-Funktionen auf der Gemini Enterprise Agent Platform (dem Nachfolger von Vertex AI), Landing Zones, Sicherheit und Migrationen, mit dedizierten Google-Cloud-Entwicklern für Ihr Team oder Google-Cloud-Projekten, die wir Ende-zu-Ende umsetzen.

Was wir mit Google Cloud bauen

  • Cloud-Run-Dienste

    Containerisierte APIs und Worker, die zwischen Anfragen auf null skalieren, Cloud-Run-Jobs für Batch-Arbeit sowie Pub/Sub, Eventarc und Cloud Tasks für Arbeit, die nicht innerhalb einer Anfrage laufen soll.

  • GKE-Cluster

    GKE Autopilot, wenn Sie Kubernetes ohne Knotenverwaltung wollen, Standard, wenn Workloads Kontrolle auf Knotenebene brauchen, und Workload Identity Federation für GKE statt exportierter Dienstkontoschlüssel.

  • BigQuery-Datenplattformen

    Data Warehouses auf BigQuery, gespeist von Dataflow, Datastream oder geplanten Ladeläufen und modelliert in Dataform oder dbt, mit so gewählter Partitionierung und Clusterung, dass eine Dashboard-Abfrage nicht die ganze Tabelle scannt.

  • Firebase-Backends

    Authentication, Firestore, Cloud Functions for Firebase, App Hosting und Cloud Messaging für Web- und Mobile-Apps, mit Sicherheitsregeln, die in der Pipeline getestet statt offen gelassen werden.

  • Datenbanken auf Google Cloud

    Cloud SQL für PostgreSQL, MySQL und SQL Server, AlloyDB, wo PostgreSQL mehr Durchsatz braucht, Spanner für Daten, die regionsübergreifend konsistent bleiben müssen, und Memorystore fürs Caching, nur über private IP erreichbar.

  • Gemini Enterprise Agent Platform

    Gemini und andere Modelle auf der Agent Platform (dem Nachfolger von Vertex AI), aus Ihren Diensten aufgerufen, mit dem Agent Development Kit gebaute Agenten, Retrieval über Ihre eigenen Dokumente und die Kosten jeder Anfrage aufgezeichnet.

  • Landing Zones und Einrichtung der Organisation

    Eine Organisation, die steht, bevor der erste Workload eintrifft: Ordner und Projekte pro Umgebung, Organisationsrichtlinien, Shared VPC, VPC Service Controls um sensible Daten und Audit-Logs, die dort liegen, wo Workloads sie nicht ändern können.

  • Migrationen nach Google Cloud

    Virtuelle Maschinen werden mit Migrate to Virtual Machines verschoben, Datenbanken mit dem Database Migration Service und Data Warehouses von Teradata oder Redshift mit dem BigQuery Migration Service, ein Workload nach dem anderen und jeweils mit Rollback-Plan.

  • Sicherheit auf Google Cloud

    Findings des Security Command Center werden gesichtet und in Terraform behoben, Cloud Armor steht vor öffentlichen Diensten, Binary Authorization sorgt dafür, dass nur signierte Images laufen, und kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel liegen in Cloud KMS.

Google-Cloud-Entwickler einstellen

  • Dedizierte Google-Cloud-Entwickler

    Google-Cloud-Entwickler, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Repositories, Ihrem Tracker und Ihren Meetings arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.

  • Projektumsetzung mit Google Cloud

    Ein Team, das das Google Cloud-Projekt vom Scope bis zum Release führt: Schätzung, Umsetzung, Tests und Deployment, mit einem Tech Lead auf unserer Seite, der Plan und Qualität verantwortet.

  • Support und Übernahmen für Google Cloud

    Ein bestehendes Google Cloud-System, das von einem anderen Team übernommen oder am Laufen gehalten wird: zuerst eine rein lesende Prüfung und eine schriftliche Risikoliste, dann Fixes und neue Funktionen in der Reihenfolge ihrer Wirkung.

Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.

Wer an Ihrem Google Cloud-Projekt arbeitet

  • Google-Cloud-Entwickler

    Cloud Run, GKE, Landing Zones und Infrastructure as Code

  • DevOps- und Site-Reliability-Ingenieure

    Pipelines, Monitoring und Bereitschaftsdienst

  • Data Engineers

    BigQuery, Dataflow und Dataform

  • Python- und Backend-Entwickler

    Dienste und Funktionen der Gemini Enterprise Agent Platform

  • Mobile-Entwickler

    Web- und Mobile-Apps auf Firebase

Wie wir auf Google Cloud arbeiten

Terraform für jedes Projekt, Netzwerk und jeden Dienst, angewendet aus einer Pipeline, die sich über Workload Identity Federation statt mit einem heruntergeladenen Schlüssel anmeldet. Secrets liegen im Secret Manager, IAM-Rollen werden Gruppen auf der engsten funktionierenden Ebene zugewiesen, und jedes Projekt hat ein Budget mit Warnungen.

Der Betrieb gehört zum Bau: Cloud Monitoring und Cloud Logging oder Ihr eigener Grafana-Stack, Uptime-Checks und Service-Level-Objectives auf das, was Nutzer sehen, ein Billing-Export nach BigQuery, damit die Kosten jedes Dienstes sichtbar sind, und Committed-Use-Rabatte, die erst gekauft werden, wenn die Nutzung stabil ist.

Weitere Leistungen in Cloud, DevOps und Sicherheit

Übersicht über Cloud, DevOps und Sicherheit

Fragen zur Google Cloud-Entwicklung

In welchen Branchen arbeiten Ihre Google-Cloud-Entwickler?

Überwiegend Fintech, wo Transaktionssysteme Audit-Logs und Daten innerhalb von VPC Service Controls brauchen; E-Commerce und Handel, mit Shopfronts auf Cloud Run und Nachfrageanalysen in BigQuery; SaaS-Produkte auf Cloud Run, GKE und Firebase; KI- und Datenunternehmen, die in BigQuery und der Gemini Enterprise Agent Platform arbeiten; Gesundheitswesen, mit klinischen Daten über die Cloud Healthcare API; sowie Marketing- und Consumer-Apps, die ihre Ereignisdaten nach BigQuery senden.

Cloud Run oder GKE?

Cloud Run für die meisten HTTP-Dienste und Worker: Es gibt keinen Cluster zu aktualisieren, es skaliert auf null, und Sie zahlen für das, was Sie nutzen. GKE, wenn Sie viele Dienste betreiben, die Dienst-zu-Dienst-Netzwerke, zustandsbehaftete Workloads oder eigene Operatoren brauchen, oder wenn Kubernetes anderswo bereits Ihr Standard ist.

Können Sie unsere Systeme nach Google Cloud migrieren?

Ja, einen Dienst nach dem anderen: Organisation, Netzwerk und Zugriff werden zuerst eingerichtet, Datenbanken mit dem Database Migration Service verschoben, und jeder Schritt hat einen Rollback-Plan und wird einzeln freigegeben.

Wie schnell können Google-Cloud-Entwickler starten?

Steht für die Position Google-Cloud-Entwickler eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.

Wie stellen wir Google-Cloud-Entwickler über BigTree108 ein?

Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.

Wem gehören die Arbeitsergebnisse?

Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.

Bauen Sie auf Google Cloud?

Sagen Sie uns, was Sie betreiben und welche Google-Cloud-Dienste Sie nutzen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan, Kandidatenprofile oder einen Umfang für eine Prüfung Ihrer Projekte.