Tekoälyn ja koneoppimisen kehityspalvelut
Tekoälyn ja koneoppimisen kehitys: ennustemallit ja ennustaminen, petosten tunnistus ja riskipisteytys, suositusjärjestelmät, konenäkö, luonnollisen kielen käsittely ja puheentunnistus, koulutettuna datallanne ja pidettynä tuotannossa MLOpsilla. Tarjolla omat koneoppimisinsinöörit tiimillenne tai koneoppimisprojekti toimitettuna kokonaisuutena alusta loppuun.
Mitä rakennamme Tekoäly ja koneoppiminen-teknologialla
Ennustemallit ja ennustaminen
Kysyntä- ja myyntiennusteet, asiakaspoistuman ja asiakkuuden elinkaariarvon ennusteet sekä liidien pisteytys omasta historiastanne, taulukkomuotoiselle datalle LightGBM:llä, XGBoostilla tai CatBoostilla ja aikasarjoille statsforecastilla tai esikoulutetuilla aikasarjamalleilla, kuten Chronos ja TimesFM, ja jokainen mitataan yksinkertaista vertailutasoa vastaan ennen käyttöönottoa.
Petosten tunnistus ja riskipisteytys
Transaktiopetokset, tilin kaappaus ja rahanpesun torjunnan hälytykset sekä luotto- ja maksuriskipisteet tarjoiltuna reaaliajassa feature storesta, kynnysarvot viritettynä sen mukaan, mitä väärä hälytys maksaa tarkastajillenne, ja kukin pisteytys selitettynä ominaisuus kerrallaan SHAPilla.
Suositukset ja hakutulosten järjestys
Tuote-, sisältö- ja next-best-action-suositukset two-tower-haulla ja sen päälle rakennetulla järjestysmallilla, hakutulokset järjestetään uudelleen learning to rankilla, ja jokainen muutos arvioidaan A/B-testillä klikkausten, konversion tai tuoton perusteella eikä pelkästään offline-pistemäärien.
Konenäkö
Luokittelu, kohteiden tunnistus, segmentointi ja OCR PyTorchilla, hienosäädettynä esikoulutetuista malleista, kuten Ultralytics YOLO, vision transformerit ja Segment Anything, teidän merkityillä kuvillanne, ja vietynä ONNX Runtimeen, TensorRT:hen tai Core ML:ään, kun mallin on toimittava laitteella.
Luonnollisen kielen käsittely
Tekstin luokittelu, entiteettien poiminta, sentimentti ja semanttinen samankaltaisuus Hugging Facen hienosäädetyillä transformer-malleilla englanniksi, ukrainaksi ja muilla kielillä, kun itse isännöity pieni malli on nopeampi ja edullisempi dokumenttia kohden kuin kutsu suurelle kielimallille.
Puhe ja ääni
Puheentunnistus Whisperillä tai NVIDIA Parakeetilla sanastoonne ja murteisiinne sovitettuna, puhujan erottelu pyannotella, puhelujen litterointi ja analytiikka asiakaspalvelukeskuksille sekä tekstistä puheeksi, eräajona tai virtauttaen.
Mainonta- ja hinnoittelumallit
Klikkaus- ja konversioennuste, tarjousten optimointi, uplift-mallit, jotka näyttävät, mihin asiakkaisiin kampanja todella vaikuttaa, asiakassegmentointi ja dynaaminen hinnoittelu, jokainen testattuna kontrolloidussa kokeessa ennen kuin se ohjaa kulutusta.
Koulutusputket ja MLOps
Koulutus, arviointi ja rekisteröinti putkena MLflow 3:ssa, Kubeflowssa, Azure Machine Learningissa, SageMaker AI:ssa, Gemini Enterprise Agent Platformissa (Vertex AI:n seuraaja) tai Databricksissa, datan versiointi DVC:llä tai Delta-tauluilla, jotta jokainen tuotannossa oleva malli voidaan jäljittää koodiinsa, dataansa ja parametreihinsa.
Mallien tarjoilu ja seuranta
Mallit tarjoillaan FastAPI:n, BentoML:n, NVIDIA Dynamo-Tritonin (aiemmin Triton Inference Server) tai KServen takaa tai ajetaan .NET- tai Java-sovelluksen sisällä ONNX Runtimella, ja ajautuma ja ennusteiden laatu valvotaan Evidentlyllä sekä uudelleenkoulutus ajetaan, kun tarkkuus laskee teidän kanssanne sovitun rajan alle.
Palkatkaa koneoppimisinsinöörit
Dedikoidut koneoppimisinsinöörit
Koneoppimisinsinöörit liittyvät tiimiinne kokoaikaisesti, työskentelevät teidän repositorioissanne, tehtävienseurannassanne ja palavereissanne ja raportoivat teidän vetäjällenne. Te haastattelette heidät, ja me vastaamme ukrainalaisesta sopimuksesta, palkanmaksusta, laskutuksesta ja lomista.
Tekoäly ja koneoppiminen-projektin toteutus
Tiimi, joka vie Tekoäly ja koneoppiminen-projektin määrittelystä julkaisuun: arvio, toteutus, testit ja käyttöönotto. Meidän puolellamme on tekninen vetäjä, joka vastaa suunnitelmasta ja laadusta.
Tekoäly ja koneoppiminen-järjestelmien tuki ja haltuunotot
Olemassa oleva Tekoäly ja koneoppiminen-järjestelmä otetaan haltuun toiselta tiimiltä tai pidetään käynnissä: ensin vain lukemiseen perustuva katselmus ja kirjallinen riskilista, sitten korjaukset ja uudet ominaisuudet vaikutuksen mukaisessa järjestyksessä.
Dedikoitu tiimi -sivu selittää, miten asiantuntijat liittyvät tiimiinne, ja ulkoistussivu kattaa projektitoimituksen, haltuunotot ja hinnoittelumme.
Ketkä työskentelevät Tekoäly ja koneoppiminen-projektinne parissa
Koneoppimisinsinöörit
Mallit, arviointi, tarjoilu ja MLOps
Datatieteilijät
Ongelman muotoilu, kokeet ja tilastotiede
Data-insinöörit
Koulutusdata- ja ominaisuusputket
Python-, .NET- ja Java-insinöörit
Palvelut ja sovellukset, jotka kutsuvat mallia
QA-insinöörit
Testiautomaatio malleihin perustuville ominaisuuksille
Koulutettu malli vai kielimalli
Omalla historiallanne koulutettu malli sopii rakenteiselle datalle, jolla on selkeä tavoite: ennustettava luku, ennustettava luokka, havaittava poikkeama tai suositeltava kohde. Se on edullinen ennustetta kohden, sen tulokset voidaan selittää ominaisuus kerrallaan ja se paranee merkityn datan kertyessä. Suuri kielimalli sopii tekstille, dokumenteille ja keskustelulle, kun merkittyjä esimerkkejä on vähän ja tuloste on kieltä. Moni tuote käyttää molempia, ja suosittelemme yhtä ongelmaa kohden.
Kummassakin tapauksessa työ alkaa vertailutasosta ja arviointiaineistosta, jotka sovitaan teidän kanssanne, jolloin mallin on voitettava jotain mitattavaa ennen käyttöönottoa. Koulutusajot ovat toistettavissa koodin ja dataversioiden perusteella, testit ajetaan putkessa ja koulutusdata pysyy teidän pilvitilillänne, ja henkilötiedot pseudonymisoidaan ennen käyttöä.
Muut tarjoamamme data- ja tekoälypalvelut
Datainsinöörityö
Datainsinöörityön palvelut: ETL-putket, Spark, dbt ja suoratoisto, data warehouse- ja lakehouse-ratkaisut alustoilla Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift ja Microsoft Fabric, dedikoiduilla datainsinööreillä tai projektitoimituksena.
Data-analytiikka ja Power BI
Data-analytiikan ja Power BI:n palvelut: hallintapaneelit alustoilla Power BI, Tableau ja Looker, tuoteanalytiikka, A/B-testaus, talous- ja markkinointiraportointi, dedikoiduilla data-analyytikoilla ja BI-kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tietokantakehitys
Tietokantakehityksen ja -ylläpidon palvelut: skeemasuunnittelu, kyselyjen optimointi, migraatiot ja varmuuskopiot alustoilla SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle ja MongoDB, dedikoiduilla tietokantakehittäjillä ja DBA-asiantuntijoilla tai projektitoimituksena.
Konenäkökehitys
Konenäkökehityspalvelut: kohteiden tunnistus, visuaalinen tarkastus, OCR, videoanalytiikka, lääketieteellinen kuvantaminen ja mallit reunalaitteilla, dedikoiduilla konenäköinsinööreillä tai projektitoimituksena.
Datan annotointi
Datan annotoinnin ja merkinnän palvelut tekoälylle: kuvien, videon, tekstin, äänen ja LiDARin merkintä, RLHF- ja arviointidata sekä laadunvalvonta jokaiselle erälle, dedikoiduilta datan annotoijilta tai projektitoimituksena.
MLOps
MLOps-palvelut ja konsultointi: ML-alustat, CI/CD malleille, mallirekisterit, palvelu ja automaattinen skaalaus, GPU-infrastruktuuri, poikkeaman (drift) valvonta ja LLMOps, dedikoiduilla MLOps-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Databricks-kehitys
Databricks-kehitys ja konsultointi: lakehousen käyttöönotto, Lakeflow-putket, Unity Catalog, migraatiot, AI/BI, koneoppiminen ja kustannusten hallinta, dedikoiduilla Databricks-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Snowflake-kehitys
Snowflake-kehitys ja konsultointi: data warehousen suunnittelu, Snowpipe- ja Openflow-datanlataus, dbt, migraatiot, Cortex AI, tietoturva ja kustannusten hallinta, dedikoiduilla Snowflake-kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Kafka ja tapahtumavirrat
Apache Kafka -kehitys ja konsultointi: tapahtumaohjattu arkkitehtuuri, Kafka Connect ja Debezium, Flink ja Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK ja Event Hubs, dedikoiduilla Kafka-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Työnkulkujen automaatio
Työnkulku- ja tekoälyautomaation palvelut: n8n-, Make-, Zapier- ja Power Automate -työnkulut, tekoälyagentit työnkuluissa, CRM-, talous- ja dokumenttiautomaatiot, dedikoiduilla automaatiokehittäjillä tai projektitoimituksena.
Kysymyksiä Tekoäly ja koneoppiminen-kehityksestä
Millä toimialoilla koneoppimisinsinöörinne työskentelevät?
Tekoäly- ja datatuotteissa, joissa malli on tuote; fintechissä petosten tunnistukseen, luottopisteytykseen ja transaktioiden seurantaan; verkkokaupassa ja vähittäiskaupassa suosituksiin, hakutulosten järjestykseen, kysynnän ennustamiseen ja hinnoitteluun; terveydenhuollossa lääketieteellisten kuvien analyysiin, kliiniseen tekstiin ja potilasriskimalleihin; mainonnassa ja markkinointiteknologiassa klikkausennusteisiin, tarjouksentekoon ja yleisömalleihin; sekä yritys-SaaS:ssa asiakaspoistuman ennustamiseen ja koneoppimisominaisuuksiin tuotteen sisällä.
Kuinka paljon dataa tarvitsemme aloittaaksemme?
Se riippuu enemmän ongelmasta kuin rivien määrästä. Ensimmäinen askel on lyhyt kartoitus siitä, mitä teillä on: kuinka paljon historiaa, onko se merkittyä ja kuinka siistiä se on. Tämän datan päälle rakennettu vertailumalli osoittaa, onko signaalia olemassa, ennen kuin sijoitatte täyteen toteutukseen.
Koulutatteko räätälöityjä malleja vai käytättekö valmiita tekoälypalveluita?
Molempia. Kun pilven konenäkö-, puhe- tai dokumenttipalvelu jo saavuttaa tarvitsemanne tarkkuuden, integroimme sen, koska oman mallin kouluttaminen maksaisi enemmän pienellä hyödyllä. Koulutamme räätälöityjä malleja, kun teidän datanne, tarkkuustavoitteenne tai ennustekohtainen kustannuksenne ylittää sen, mitä nämä palvelut tarjoavat.
Voitteko lisätä mallin olemassa olevaan .NET- tai Java-sovellukseemme?
Kyllä. Malli voi toimia omana rajapintanaan, jota sovelluksenne kutsuu, tai se voidaan viedä ONNX-muotoon ja ajaa sovelluksen sisällä ONNX Runtimella, jolla on .NET- ja Java-kirjastot. Jälkimmäinen välttää verkkokutsun ja erillisen ylläpidettävän palvelun.
Kuinka nopeasti koneoppimisinsinöörit voivat aloittaa?
Kun sopiva koneoppimisinsinööri on saatavilla, aloitus riippuu vain teidän haastattelustanne sekä salassapitosopimuksesta (NDA) ja immateriaalioikeuksien siirrosta. Muussa tapauksessa teemme haun, joka tuottaa yleensä ehdokasprofiileja kahden tai kolmen viikon kuluessa, eikä kukaan aloita ennen kuin olette hyväksyneet.
Miten palkataan koneoppimisinsinöörit BigTree108:n kautta?
Kertokaa meille työstä, kokemustasosta ja tarvitsemistanne tunneista. Ehdotamme yhtä tai kahta henkilöä profiileineen, te haastattelette heidät samoin kuin haastattelisitte oman rekrytointinne, ja allekirjoitatte yhden sopimuksen BIG TREE 108 LLC:n kanssa ja saatte yhden laskun kuukaudessa.
Kenelle heidän tuottamansa työ kuuluu?
Teille. Jokaisella asiantuntijalla on BigTree108:n kanssa allekirjoitettu sopimus, jossa kaikki työn tulokset siirretään yhtiölle, ja meidän sopimuksemme teidän kanssanne siirtää ne edelleen teille. Koodi, suunnitelmat ja dokumentit toimitetaan teidän omiin repositorioihinne ja työkaluihinne, eikä niitä säilytetä paikassa, jossa vain me voimme muuttaa niitä.
Onko teillä koneoppimisongelma ratkaistavana?
Kertokaa, mitä haluatte ennustaa, havaita, suositella tai tunnistaa ja mitä dataa teillä on. Saatte vastauksen yhden arkipäivän kuluessa: suunnitelman kartoitukselle, kehittäjäprofiileja tai suosituksen siitä, mistä aloittaa.