Siirry sisältöön
BigTree108

Konenäön kehityspalvelut

Konenäön kehitys: kohteiden tunnistus ja kuvien luokittelu, visuaalinen laadunvalvonta, OCR ja tekstintunnistus kuvista, videoanalytiikka, lääketieteellisten kuvien analyysi sekä mallit, jotka toimivat kameroissa, puhelimissa ja reunalaitteissa. Tarjolla omat konenäköinsinöörit tiimillenne tai konenäköprojekti toimitettuna kokonaisuutena alusta loppuun.

Rakentamamme konenäköjärjestelmät

  • Kohteiden tunnistus ja kuvien luokittelu

    Tuotteet, osat, ajoneuvot, paketit ja viat löydetään, lasketaan ja lajitellaan valokuvista tunnistimilla, kuten Ultralytics YOLO26, RF-DETR ja RT-DETR, sekä vision transformer -luokittelijoilla, hienosäädettyinä PyTorchilla teidän merkityillä kuvillanne ja pisteytettyinä luokittain etukäteen sovitulla testijoukolla.

  • Visuaalinen laadunvalvonta

    Naarmut, painaumat, puuttuvat komponentit ja painovirheet havaitaan tuotantolinjalla teollisuuskameroista, Anomalibin poikkeamantunnistusmalleilla, kun viallisia näytteitä on vähän, ja hyväksy- tai hylkäyssignaali lähetetään linjan ohjaimelle sen sykliajan puitteissa.

  • Tekstintunnistus kuvista

    Tarrat, sarjanumerot, rekisterikilvet, mittarilukemat, käsiala ja henkilöllisyysasiakirjat luetaan PaddleOCR:llä tai docTR:llä tai Azure Document Intelligencellä Foundry Toolsissa, Amazon Textractilla ja Google Document AI:lla, jokainen kenttä tarkistetaan muotosääntöä vasten ja epävarmat lukemat ohjataan ihmiselle.

  • Videovirran analytiikka

    Kamerakuvavirrat dekoodataan ja analysoidaan NVIDIA DeepStreamilla, GStreamerilla ja OpenCV:llä: kävijä- ja ajoneuvomäärät, jonojen pituudet, turvavarusteiden tarkistukset ja vyöhykehälytykset, kohteiden seuranta kuvien yli ByteTrackilla tai BoT-SORTilla, ja tapahtumat lähetetään järjestelmiinne sen sijaan, että ihmiset katsoisivat tuntikausia kuvamateriaalia.

  • Pilven konenäköpalvelut

    Azure Vision Foundry Toolsissa, Amazon Rekognition ja Google Cloud Vision integroidaan, kun niiden valmiit tunnisteet, tekstintunnistus ja sisällön moderointi saavuttavat tarvitsemanne tarkkuuden, mukaan lukien siirtyminen pois Azure Image Analysis 4.0:sta ennen sen käytöstä poistoa syyskuussa 2028.

  • Segmentointi ja mittaus

    Pikselitason maskit, jotka mittaavat koon, alan ja muodon: peltojen rajat ja kasvuston kunto satelliittikuvista, haavan ja leesion ala kliinisistä valokuvista, hiukkaskoko kuljettimella, ja SAM 3 lyhentää merkintäaikaa, kun tuotannossa ajetaan pienempää segmentointimallia.

  • Lääketieteellisen kuvantamisen mallit

    Röntgen-, TT-, MRI-, ultraääni-, ihotauti- ja digitaalisen patologian kuvat luetaan DICOMista ja PACS-järjestelmistä, mallit rakennetaan MONAIlla ja PyTorchilla, tulokset näytetään peittokuvina lääkärin vahvistettavaksi ja toimitetaan testitodisteet, joita lääkinnällisenä laitteena toimivan ohjelmiston dokumentaatio vaatii.

  • Konenäkömallit laitteilla

    Mallit kvantisoidaan ja viedään TensorRT:hen NVIDIA Jetsonilla, OpenVINOon Intel-laitteistolla, Core ML:ään iPhonella ja iPadilla sekä LiteRT:hen (rakennettu TensorFlow Liten päälle) Androidilla, mitoitettuina pysymään kameran kuvataajuuden mukana lähettämättä kuvia pilveen.

  • Visuaalinen haku ja multimodaaliset mallit

    Samankaltaisten kohteiden haku tuote- ja kuvakatalogeista CLIP- tai SigLIP-upotuksilla vektori-indeksissä sekä multimodaaliset kielimallit, kuten Gemini, GPT ja Qwen-VL, kuvateksteihin, attribuuttien poimintaan ja tarkistuksiin, kun merkittyä dataa on liian vähän tunnistimen kouluttamiseen.

Palkatkaa konenäköinsinöörit

  • Dedikoidut konenäköinsinöörit

    Konenäköinsinöörit liittyvät tiimiinne kokoaikaisesti, työskentelevät teidän työkaluillanne ja prosessissanne ja raportoivat teidän vetäjällenne. Te haastattelette heidät, ja me vastaamme ukrainalaisesta sopimuksesta, palkanmaksusta, laskutuksesta ja lomista.

  • Projektit: Konenäkökehitys

    konenäkökehitys rajattuna kokonaisuutena: sovittu laajuus, kiinteä suunnitelma ja meidän puolellamme nimetty vetäjä, joka vastaa tuloksesta ja raportoi edistymisestä teidän kanavissanne.

  • Jatkuva konenäkökehitys

    Konenäkökehitys jatkuvana palveluna: samat ihmiset joka kuukausi, backlog, jonka priorisoitte itse, ja tunnit, jotka näette portaalissamme ja laskulla.

Dedikoitu tiimi -sivu selittää, miten asiantuntijat liittyvät tiimiinne, ja ulkoistussivu kattaa projektitoimituksen, haltuunotot ja hinnoittelumme.

Ketkä työskentelevät kanssanne: konenäkökehitys

  • Konenäköinsinöörit

    Tunnistus, segmentointi, OCR ja mallien arviointi

  • Koneoppimis- ja MLOps-insinöörit

    Koulutusputket, käyttöönotto ja seuranta

  • Python- ja C++-insinöörit

    Videoputket ja laitteella tehtävä päättely

  • .NET-, Java- ja mobiili-insinöörit

    Sovellukset, jotka toimivat mallin tulosten perusteella

  • Datan annotoijat ja QA-insinöörit

    Merkitty koulutusdata ja testijoukot

Testikuvista tuotantolinjalle

Konenäköprojekti alkaa kuvista teidän oikeista kameroistanne, valaistuksestanne ja kuvakulmistanne sekä testijoukosta, joka merkitään ja sovitaan kanssanne ennen koulutusta. Esikoulutettu malli tai pilvipalvelu asettaa vertailutason ensimmäisinä viikkoina, joten räätälöidyn mallin on voitettava mitattu luku, ja mittari on se, jolla on merkitystä paikan päällä: huomaamatta jääneet viat, väärät hylkäykset tai luvut tunnissa.

Tuotannossa malli versioidaan sen koulutusdatan kanssa, kasvoja tai rekisterikilpiä sisältävät kuvat sumennetaan tai pidetään teidän omassa pilvessänne, ja tarkkuutta valvotaan ajautuman varalta, kun kamera, objektiivi tai valaistus muuttuu. Tuotannossa kerätyt vaikeat tapaukset palaavat koulutusjoukkoon seuraavaa julkaisua varten.

Muut tarjoamamme data- ja tekoälypalvelut

Yleiskatsaus: Data ja tekoäly

Kysymyksiä konenäön kehityksestä

Millä toimialoilla konenäköinsinöörinne työskentelevät?

Valmistuksessa visuaaliseen tarkastukseen ja kokoonpanon tarkistuksiin; verkkokaupassa ja vähittäiskaupassa visuaaliseen hakuun, tuotteiden merkintään, hyllyjen ja kävijämäärien analytiikkaan; terveydenhuollossa lääketieteellisten kuvien analyysiin; fintechissä ja vakuutuksessa henkilöllisyysasiakirjojen tarkistuksiin ja vahinkoarvioihin valokuvista; maataloudessa satojen ja peltojen seurantaan satelliitti- ja kenttäkameroista; logistiikassa pakettien, lavojen ja tarrojen tunnistukseen; sekä tekoälytuotteissa, joissa konenäkö on itse tuote.

Kuinka monta merkittyä kuvaa tarvitsemme?

Vähemmän kuin monet tiimit odottavat, koska malli lähtee esikoulutetusta: muutama sata hyvin merkittyä kuvaa luokkaa kohden osoittaa usein, toimiiko lähestymistapa. Harvinaiset viat, hienovaraiset erot ja monet erilaiset kamera-asetelmat vaativat enemmän, ja poikkeamantunnistus, synteettiset kuvat ja mallin avustama merkintä täyttävät aukot.

Voimmeko toimittaa mallin suljetun lähdekoodin tuotteessa?

Kyllä, kun lisenssit on tarkistettu ensin. Ultralytics YOLO -mallit julkaistaan AGPL-3.0-lisenssillä, joten suljetun lähdekoodin tuote tarvitsee Ultralytics Enterprise License -lisenssin, kun taas RF-DETRin ja RT-DETRin kaltaiset tunnistimet julkaistaan Apache 2.0 -lisenssillä. Jokaisen mallin ja kirjaston lisenssi listataan ennen koulutuksen alkua, jotta valinta tehdään tietoisesti.

Kuinka nopeasti konenäköinsinöörit voivat aloittaa?

Kun sopiva konenäköinsinööri on saatavilla, aloitus riippuu vain teidän haastattelustanne sekä salassapitosopimuksesta (NDA) ja immateriaalioikeuksien siirrosta. Muussa tapauksessa teemme haun, joka tuottaa yleensä ehdokasprofiileja kahden tai kolmen viikon kuluessa, eikä kukaan aloita ennen kuin olette hyväksyneet.

Miten palkataan konenäköinsinöörit BigTree108:n kautta?

Kertokaa meille työstä, kokemustasosta ja tarvitsemistanne tunneista. Ehdotamme yhtä tai kahta henkilöä profiileineen, te haastattelette heidät samoin kuin haastattelisitte oman rekrytointinne, ja allekirjoitatte yhden sopimuksen BIG TREE 108 LLC:n kanssa ja saatte yhden laskun kuukaudessa.

Kenelle heidän tuottamansa työ kuuluu?

Teille. Jokaisella asiantuntijalla on BigTree108:n kanssa allekirjoitettu sopimus, jossa kaikki työn tulokset siirretään yhtiölle, ja meidän sopimuksemme teidän kanssanne siirtää ne edelleen teille. Koodi, suunnitelmat ja dokumentit toimitetaan teidän omiin repositorioihinne ja työkaluihinne, eikä niitä säilytetä paikassa, jossa vain me voimme muuttaa niitä.

Onko teillä kuvia tai videota, joista pitää saada selvä?

Kertokaa, mitä kamera näkee, mitä on havaittava, luettava tai mitattava ja missä mallin on toimittava. Saatte vastauksen yhden arkipäivän kuluessa: suunnitelman proof of concept -toteutukselle, kehittäjäprofiileja tai arvion nykyisestä mallistanne.