Data-analytiikka- ja BI-palvelut: Power BI, Tableau ja Looker
Data-analytiikka- ja Power BI -palvelut: kojelaudat ja semanttiset mallit Power BI:ssä, Tableaussa ja Lookerissa, tuoteanalytiikka ja A/B-testaus, talous-, markkinointi- ja operatiivinen raportointi sekä oman tuotteenne sisään upotettu analytiikka, rakennettuna sovittujen määritelmien päälle. Tarjolla omat data-analyytikot ja BI-kehittäjät tiimillenne tai raportointiprojekti toimitettuna kokonaisuutena alusta loppuun.
Analytiikka- ja BI-työ, jota otamme vastaan
Power BI -raportit ja semanttiset mallit
Tähtiskeemamallit, joissa jokainen mittari määritellään kerran DAX:lla ja käytetään uudelleen jokaisessa raportissa, viritettynä DAX Studiolla ja Tabular Editorilla, tallennettuna Power BI Project -tiedostoina Gitiin ja julkaistuna deployment pipelinejen kautta eikä muokattuna tuotannossa.
Tableau ja Looker
Tableau-työkirjat julkaistuilla tietolähteillä Tableau Cloudissa tai Serverissä, LookML:llä kirjoitetut ja Gitissä katselmoidut Looker-mallit sekä Data Studio (aiemmin Looker Studio), Qlik Sense, Metabase tai Apache Superset, kun tiimit jo käyttävät niitä.
Tuoteanalytiikka
Seurantasuunnitelmat ja tapahtumainstrumentointi Segmentillä, RudderStackilla tai PostHogilla sekä suppilot, pysyvyys, kohortit ja ominaisuuksien käyttöönotto Amplitudessa, Mixpanelissa, PostHogissa tai GA4:ssä BigQuery-vienteineen.
A/B-testit ja kokeet
Kokeet suunnitellaan otoskoko ja ensisijainen mittari etukäteen lukittuina, ajetaan GrowthBookissa, Statsigissa tai Optimizelyssä ja luetaan varianssinvähennyksellä, kuten CUPED, sekä guardrail-mittareilla, jotta julkaisupäätös perustuu useampaan kuin yhteen kaavioon.
Talous- ja operatiivinen raportointi
Johdon tilinpäätökset, tuloslaskelma, kassavirta ja KPI-paketit ERP- ja laskutusjärjestelmistänne, operatiiviset kojelaudat myyntiin, varastoon ja toimitusaikoihin sekä sivutetut raportit laskuille ja tiliotteille.
Markkinointi- ja tuottoanalytiikka
Hankintakustannus, asiakkuuden elinkaariarvo, kohorttituotto ja kanavakohtainen tuotto mainosalustojen, CRM:n ja laskutuksen datasta, attribuutiolla ja markkinointimix-malleilla Meridianissa tai PyMC-Marketingissa, kun budjetti jaetaan monelle kanavalle.
Mittarikerros ja KPI-määritelmät
Jokainen KPI sovitaan omistajansa kanssa ja määritellään kerran dbt Semantic Layerissa, Cubessa, LookML:ssä tai Power BI:n semanttisessa mallissa, jotta talouspaketti, tuotteen kojelauta ja ad hoc -kysely palauttavat saman luvun.
Upotettu analytiikka
Kojelaudat oman tuotteenne sisällä Power BI Embeddedin, Tableau Embedded Analyticsin tai Looker-upotuksen kautta, kirjautuminen sovelluksenne kautta, kunkin asiakkaan data eristettynä rivitason tietoturvalla, joka testataan roolikohtaisesti, ja kapasiteetti mitoitettuna todelliseen käyttöön.
Raporttimigraatiot
Taulukkolaskentatiedostot, SSRS-, Qlik-, Tableau- ja Power BI -raportit rakennetaan uudelleen alustalle, jolle siirrytte, ja jokainen luku täsmäytetään vanhaa raporttia vasten, ennen kuin se poistetaan käytöstä.
Palkatkaa data-analyytikot ja BI-kehittäjät
Dedikoidut data-analyytikot ja BI-kehittäjät
Data-analyytikot ja BI-kehittäjät liittyvät tiimiinne kokoaikaisesti, työskentelevät teidän työkaluillanne ja prosessissanne ja raportoivat teidän vetäjällenne. Te haastattelette heidät, ja me vastaamme ukrainalaisesta sopimuksesta, palkanmaksusta, laskutuksesta ja lomista.
Projektit: Data-analytiikka
data-analytiikka rajattuna kokonaisuutena: sovittu laajuus, kiinteä suunnitelma ja meidän puolellamme nimetty vetäjä, joka vastaa tuloksesta ja raportoi edistymisestä teidän kanavissanne.
Jatkuva data-analytiikka
Data-analytiikka jatkuvana palveluna: samat ihmiset joka kuukausi, backlog, jonka priorisoitte itse, ja tunnit, jotka näette portaalissamme ja laskulla.
Dedikoitu tiimi -sivu selittää, miten asiantuntijat liittyvät tiimiinne, ja ulkoistussivu kattaa projektitoimituksen, haltuunotot ja hinnoittelumme.
Ketkä työskentelevät kanssanne: data-analytiikka
Data-analyytikot
KPI-määritelmät, SQL ja ad hoc -analyysi
Tuoteanalyytikot
Tapahtumaseuranta, suppilot ja kokeet
BI-kehittäjät
Power BI-, Tableau- ja Looker-mallit ja kojelaudat
Data-insinöörit
Raporttien alla olevat putket ja warehouse
UI- ja UX-suunnittelijat
Kojelaudan asettelu ja luettavuus
Luvut, joihin voi luottaa
Jokainen luku määritellään kerran semanttisessa mallissa, LookML-projektissa tai mittarikerroksessa ja sovitaan sen omistajan kanssa, ennen kuin raportti rakennetaan sen päälle. Ennen julkaisua luvut täsmäytetään lähdejärjestelmään ja raportteihin, joita ihmiset jo käyttävät, jotta ero selitetään katselmoinnissa eikä paljasteta johtoryhmän kokouksessa.
Pääsy noudattaa käyttämiänne tilejä: raportit jaetaan Microsoft Entran tai Google Workspacen ryhmille yksittäisten henkilöiden sijaan, rivitason tietoturva testataan roolikohtaisesti, ja henkilötiedot, joita raportti ei tarvitse, eivät koskaan päädy malliin.
Muut tarjoamamme data- ja tekoälypalvelut
Tekoäly ja koneoppiminen
Tekoäly- ja koneoppimiskehityspalvelut: ennustaminen, petosten tunnistus, suositusjärjestelmät, konenäkö, NLP ja puheentunnistus sekä MLOps, dedikoiduilla koneoppimisinsinööreillä tai projektitoimituksena.
Datainsinöörityö
Datainsinöörityön palvelut: ETL-putket, Spark, dbt ja suoratoisto, data warehouse- ja lakehouse-ratkaisut alustoilla Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift ja Microsoft Fabric, dedikoiduilla datainsinööreillä tai projektitoimituksena.
Tietokantakehitys
Tietokantakehityksen ja -ylläpidon palvelut: skeemasuunnittelu, kyselyjen optimointi, migraatiot ja varmuuskopiot alustoilla SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle ja MongoDB, dedikoiduilla tietokantakehittäjillä ja DBA-asiantuntijoilla tai projektitoimituksena.
Konenäkökehitys
Konenäkökehityspalvelut: kohteiden tunnistus, visuaalinen tarkastus, OCR, videoanalytiikka, lääketieteellinen kuvantaminen ja mallit reunalaitteilla, dedikoiduilla konenäköinsinööreillä tai projektitoimituksena.
Datan annotointi
Datan annotoinnin ja merkinnän palvelut tekoälylle: kuvien, videon, tekstin, äänen ja LiDARin merkintä, RLHF- ja arviointidata sekä laadunvalvonta jokaiselle erälle, dedikoiduilta datan annotoijilta tai projektitoimituksena.
MLOps
MLOps-palvelut ja konsultointi: ML-alustat, CI/CD malleille, mallirekisterit, palvelu ja automaattinen skaalaus, GPU-infrastruktuuri, poikkeaman (drift) valvonta ja LLMOps, dedikoiduilla MLOps-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Databricks-kehitys
Databricks-kehitys ja konsultointi: lakehousen käyttöönotto, Lakeflow-putket, Unity Catalog, migraatiot, AI/BI, koneoppiminen ja kustannusten hallinta, dedikoiduilla Databricks-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Snowflake-kehitys
Snowflake-kehitys ja konsultointi: data warehousen suunnittelu, Snowpipe- ja Openflow-datanlataus, dbt, migraatiot, Cortex AI, tietoturva ja kustannusten hallinta, dedikoiduilla Snowflake-kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Kafka ja tapahtumavirrat
Apache Kafka -kehitys ja konsultointi: tapahtumaohjattu arkkitehtuuri, Kafka Connect ja Debezium, Flink ja Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK ja Event Hubs, dedikoiduilla Kafka-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Työnkulkujen automaatio
Työnkulku- ja tekoälyautomaation palvelut: n8n-, Make-, Zapier- ja Power Automate -työnkulut, tekoälyagentit työnkuluissa, CRM-, talous- ja dokumenttiautomaatiot, dedikoiduilla automaatiokehittäjillä tai projektitoimituksena.
Kysymyksiä data-analytiikasta ja Power BI:stä
Millä toimialoilla data-analyytikkonne ja BI-kehittäjänne työskentelevät?
Fintechissä talous-, riski- ja asiakasraportointiin; verkkokaupassa ja vähittäiskaupassa myynnin, katteen, suppilon ja varaston kojelautoihin; tekoäly- ja datatuotteissa tuote- ja käyttöanalytiikkaan; yritys-SaaS:ssa tuottoon, asiakaspoistumaan ja asiakkaiden hyvinvointiin; terveydenhuollossa operatiiviseen ja potilasvirran raportointiin; sekä logistiikassa toimitusaikoihin, kaluston käyttöön ja varaston läpimenoon.
Millä BI- ja analytiikkatyökaluilla työskentelette?
Power BI, Tableau, Looker ja Data Studio (aiemmin Looker Studio), Qlik Sense, Metabase ja Apache Superset raportointiin; Amplitude, Mixpanel, PostHog ja GA4 tuoteanalytiikkaan; sekä SQL ja Python pohjalla millä tahansa warehousella tai tietokannalla, jossa data on. Rakennamme työkalulla, jota väkenne jo käyttää, tai autamme valitsemaan sellaisen, jos sitä ei ole.
Voitteko nopeuttaa hidasta Power BI -raporttia?
Yleensä. Performance Analyzer ja DAX Studio näyttävät, kuluuko aika visuaaleihin, DAX:iin vai lähdekyselyyn. Korjaus on useimmiten mallissa: vähemmän sarakkeita, kunnollinen tähtiskeema ja inkrementaalinen päivitys, ennen kuin lisäkapasiteettia ostetaan.
Tarvitsemmeko Microsoft Fabricin käyttääksemme Power BI:tä?
Ei. Power BI Pro- tai Premium Per User -lisenssit kattavat useimman raportoinnin sellaisenaan. Fabric-kapasiteetti alkaa kannattaa, kun putkien ja warehousen pitäisi sijaita raporttien vieressä tai kun raporttien katsojien määrä tekee kapasiteetista edullisemman kuin henkilökohtaisen lisenssin.
Kuinka nopeasti data-analyytikot ja BI-kehittäjät voivat aloittaa?
Kun sopiva data-analyytikko tai BI-kehittäjä on saatavilla, aloitus riippuu vain teidän haastattelustanne sekä salassapitosopimuksesta (NDA) ja immateriaalioikeuksien siirrosta. Muussa tapauksessa teemme haun, joka tuottaa yleensä ehdokasprofiileja kahden tai kolmen viikon kuluessa, eikä kukaan aloita ennen kuin olette hyväksyneet.
Miten palkataan data-analyytikot ja BI-kehittäjät BigTree108:n kautta?
Kertokaa meille työstä, kokemustasosta ja tarvitsemistanne tunneista. Ehdotamme yhtä tai kahta henkilöä profiileineen, te haastattelette heidät samoin kuin haastattelisitte oman rekrytointinne, ja allekirjoitatte yhden sopimuksen BIG TREE 108 LLC:n kanssa ja saatte yhden laskun kuukaudessa.
Kenelle heidän tuottamansa työ kuuluu?
Teille. Jokaisella asiantuntijalla on BigTree108:n kanssa allekirjoitettu sopimus, jossa kaikki työn tulokset siirretään yhtiölle, ja meidän sopimuksemme teidän kanssanne siirtää ne edelleen teille. Koodi, suunnitelmat ja dokumentit toimitetaan teidän omiin repositorioihinne ja työkaluihinne, eikä niitä säilytetä paikassa, jossa vain me voimme muuttaa niitä.
Tarvitsetteko raportteja, joihin voi luottaa?
Kertokaa, mihin kysymyksiin raporttienne on vastattava ja missä data sijaitsee. Saatte vastauksen yhden arkipäivän kuluessa: suunnitelman, arvion nykyisistä raporteistanne tai kehittäjäprofiileja.