Przejdź do treści
BigTree108

Usługi tworzenia rozwiązań computer vision

Tworzenie rozwiązań computer vision: wykrywanie obiektów i klasyfikacja obrazów, wizualna kontrola jakości, OCR i rozpoznawanie tekstu na obrazach, analityka wideo, analiza obrazów medycznych oraz modele działające na kamerach, telefonach i urządzeniach brzegowych, z dedykowanymi inżynierami computer vision w Państwa zespole lub projektem computer vision wykonanym kompleksowo.

Systemy computer vision, które budujemy

  • Wykrywanie obiektów i klasyfikacja obrazów

    Produkty, części, pojazdy, paczki i wady znajdowane, liczone i sortowane na zdjęciach przez detektory, takie jak Ultralytics YOLO26, RF-DETR i RT-DETR, oraz klasyfikatory vision transformer, dostrajane w PyTorch na Państwa oznaczonych obrazach i oceniane dla każdej klasy na zestawie testowym uzgodnionym z góry.

  • Wizualna kontrola jakości

    Rysy, wgniecenia, brakujące elementy i błędy druku wychwytywane na linii produkcyjnej z kamer przemysłowych, z modelami wykrywania anomalii z Anomalib tam, gdzie wadliwych próbek jest mało, oraz sygnałem zgodny lub odrzucony wysyłanym do sterownika linii w czasie jej cyklu.

  • Rozpoznawanie tekstu na obrazach

    Etykiety, numery seryjne, tablice rejestracyjne, odczyty liczników, pismo odręczne i dokumenty tożsamości odczytywane za pomocą PaddleOCR lub docTR albo Azure Document Intelligence w Foundry Tools, Amazon Textract i Google Document AI, z każdym polem sprawdzanym względem reguły formatu i niepewnymi odczytami kierowanymi do człowieka.

  • Analityka strumieni wideo

    Strumienie z kamer dekodowane i analizowane za pomocą NVIDIA DeepStream, GStreamer i OpenCV: liczba osób i pojazdów, długość kolejek, kontrola sprzętu ochronnego i alerty stref, obiekty śledzone między klatkami z ByteTrack lub BoT-SORT oraz zdarzenia wysyłane do Państwa systemów zamiast godzin nagrań oglądanych przez ludzi.

  • Chmurowe usługi wizyjne

    Azure Vision w Foundry Tools, Amazon Rekognition i Google Cloud Vision zintegrowane tam, gdzie ich gotowe etykiety, wykrywanie tekstu i moderacja treści osiągają potrzebną dokładność, w tym odejście od Azure Image Analysis 4.0 przed jego wycofaniem we wrześniu 2028.

  • Segmentacja i pomiary

    Maski na poziomie pikseli mierzące rozmiar, powierzchnię i kształt: granice pól i kondycja upraw na zdjęciach satelitarnych, powierzchnia ran i zmian na zdjęciach klinicznych, rozmiar cząstek na taśmie, z SAM 3 skracającym czas etykietowania i mniejszym modelem segmentacji działającym na produkcji.

  • Modele obrazowania medycznego

    Obrazy RTG, CT, MRI, USG, dermatologiczne i patologii cyfrowej odczytywane z DICOM i PACS, modele budowane w MONAI i PyTorch, wyniki pokazywane jako nakładki do potwierdzenia przez klinicystę oraz dowody testowe, jakich wymaga dokumentacja oprogramowania jako wyrobu medycznego.

  • Modele wizyjne na urządzeniach

    Modele kwantyzowane i eksportowane do TensorRT na NVIDIA Jetson, OpenVINO na sprzęcie Intel, Core ML na iPhone i iPad oraz LiteRT (zbudowanego na TensorFlow Lite) na Android, dobrane tak, aby nadążały za liczbą klatek kamery bez wysyłania obrazów do chmury.

  • Wyszukiwanie wizualne i modele multimodalne

    Wyszukiwanie podobnych elementów w katalogach produktów i obrazów z embeddingami CLIP lub SigLIP w indeksie wektorowym oraz multimodalne modele językowe, takie jak Gemini, GPT i Qwen-VL, do opisów, ekstrakcji atrybutów i kontroli tam, gdzie jest zbyt mało oznaczonych danych, by trenować detektor.

Zatrudnienie: inżynierowie computer vision

  • Dedykowani inżynierowie computer vision

    Inżynierowie computer vision dołączają do Państwa zespołu na pełny etat, pracują w Państwa narzędziach i procesie oraz podlegają Państwa liderowi. Państwo przeprowadzają rozmowy kwalifikacyjne, a my bierzemy na siebie ukraińską umowę, wynagrodzenia, fakturowanie i urlopy.

  • Projekty: Tworzenie rozwiązań computer vision

    Wydzielona część prac w obszarze „tworzenie rozwiązań computer vision”, z określonym zakresem, stałym planem i wskazanym liderem po naszej stronie, który odpowiada za wynik i raportuje postępy w Państwa kanałach.

  • Stała współpraca: tworzenie rozwiązań computer vision

    Usługa ciągła w obszarze „Tworzenie rozwiązań computer vision”: ci sami ludzie co miesiąc, backlog, któremu Państwo ustalają priorytety, oraz godziny widoczne w naszym portalu i na fakturze.

Strona o dedykowanym zespole wyjaśnia, jak specjaliści dołączają do Państwa zespołu, a strona o outsourcingu opisuje realizację projektów, przejęcia i sposób rozliczania.

Kto realizuje Państwa prace w obszarze „tworzenie rozwiązań computer vision”

  • Inżynierowie computer vision

    Wykrywanie, segmentacja, OCR i ewaluacja modeli

  • Inżynierowie uczenia maszynowego i MLOps

    Potoki trenowania, wdrażanie i monitoring

  • Inżynierowie Python i C++

    Potoki wideo i inferencja na urządzeniach

  • Inżynierowie .NET, Java i mobilni

    Aplikacje, które działają na podstawie wyników modelu

  • Adnotatorzy danych i inżynierowie QA

    Oznaczone dane treningowe i zestawy testowe

Od obrazów testowych do linii produkcyjnej

Projekt wizyjny zaczyna się od obrazów z Państwa prawdziwych kamer, oświetlenia i kątów oraz zestawu testowego oznaczonego i uzgodnionego z Państwem przed jakimkolwiek trenowaniem. Wstępnie wytrenowany model lub usługa chmurowa wyznacza punkt odniesienia w pierwszych tygodniach, więc model własny musi pokonać zmierzoną liczbę, a miarą jest ta, która liczy się na miejscu: przeoczone wady, fałszywe odrzucenia lub odczyty na godzinę.

Na produkcji model jest wersjonowany razem z danymi, na których był trenowany, obrazy z twarzami lub tablicami rejestracyjnymi są rozmywane albo przechowywane w Państwa własnej chmurze, a dokładność jest obserwowana pod kątem dryfu, gdy zmienia się kamera, obiektyw lub oświetlenie. Trudne przypadki zebrane na produkcji wracają do zestawu treningowego na kolejne wydanie.

Pozostałe usługi z zakresu danych i AI, które świadczymy

Dane i AI: przegląd

Pytania o tworzenie rozwiązań computer vision

W jakich branżach pracują Państwa inżynierowie computer vision?

W produkcji, przy kontroli wizualnej i sprawdzaniu montażu; w e-commerce i handlu detalicznym, przy wyszukiwaniu wizualnym, tagowaniu produktów, analityce półek i ruchu klientów; w ochronie zdrowia, przy analizie obrazów medycznych; w fintech i ubezpieczeniach, przy sprawdzaniu dokumentów tożsamości i ocenie szkód na zdjęciach; w rolnictwie, przy monitorowaniu upraw i pól z kamer satelitarnych i polowych; w logistyce, przy rozpoznawaniu paczek, palet i etykiet; oraz w produktach AI, w których wizja jest samym produktem.

Ile oznaczonych obrazów potrzebujemy?

Mniej, niż wiele zespołów się spodziewa, bo model startuje z wstępnie wytrenowanego: kilkaset dobrze oznaczonych obrazów na klasę często pokazuje, czy podejście działa. Rzadkie wady, subtelne rozróżnienia i wiele różnych konfiguracji kamer wymagają więcej, a luki wypełniają wykrywanie anomalii, obrazy syntetyczne i etykietowanie wspomagane modelem.

Czy możemy dostarczyć model w produkcie o zamkniętym kodzie?

Tak, po uprzednim sprawdzeniu licencji. Modele Ultralytics YOLO są wydawane na licencji AGPL-3.0, więc produkt o zamkniętym kodzie wymaga Ultralytics Enterprise License, natomiast detektory takie jak RF-DETR i RT-DETR są wydawane na licencji Apache 2.0. Licencja każdego modelu i biblioteki jest wymieniona przed rozpoczęciem trenowania, aby wybór był świadomy.

Jak szybko mogą zacząć inżynierowie computer vision?

Gdy odpowiedni inżynier computer vision jest dostępny, o terminie startu decydują wyłącznie Państwa rozmowa oraz NDA i przeniesienie praw własności intelektualnej. W przeciwnym razie prowadzimy poszukiwania, które zwykle dają profile kandydatów w ciągu dwóch do trzech tygodni, a nikt nie zaczyna pracy, dopóki Państwo nie powiedzą „tak”.

Jak wygląda zatrudnienie przez BigTree108: inżynierowie computer vision?

Prosimy o informację o zakresie pracy, poziomie doświadczenia i potrzebnych godzinach. Proponujemy jedną lub dwie osoby wraz z ich profilami, Państwo przeprowadzają z nimi rozmowy tak, jak z własnym kandydatem, podpisują jedną umowę z BIG TREE 108 LLC i otrzymują jedną fakturę miesięcznie.

Do kogo należy praca, którą wykonują?

Do Państwa. Każdy specjalista ma podpisaną z BigTree108 umowę, która przenosi wszystkie rezultaty pracy na spółkę, a nasza umowa z Państwem przenosi je dalej. Kod, projekty i dokumenty są przekazywane do Państwa własnych repozytoriów i narzędzi, a nie przechowywane tam, gdzie zmieniać je możemy tylko my.

Mają Państwo obrazy lub wideo, które trzeba zrozumieć?

Prosimy opisać, co widzi kamera, co trzeba wykryć, odczytać lub zmierzyć i gdzie model ma działać. Odpowiedź otrzymają Państwo w ciągu jednego dnia roboczego: plan proof of concept, profile kandydatów lub przegląd obecnego modelu.

E-mail: hello@bigtree108.comJak odpowiadamy