Przejdź do treści
BigTree108

Usługi adnotacji i etykietowania danych dla AI

Usługi adnotacji i etykietowania danych dla AI: adnotacja obrazów i wideo, etykietowanie tekstu i dokumentów, transkrypcja audio, etykietowanie LiDAR i chmur punktów 3D oraz dane RLHF, preferencji i ewaluacji dla modeli językowych, z kontrolą jakości każdej partii, od dedykowanego zespołu adnotatorów w Państwa narzędziach albo projekt etykietowania wykonany do uzgodnionej dokładności.

Prace adnotacyjne i etykietowania, które podejmujemy

  • Adnotacja obrazów

    Ramki ograniczające, wielokąty, punkty kluczowe i maski pikselowe dla modeli wykrywania, segmentacji i pozy, rysowane w CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate lub Roboflow, z SAM 3 lub Państwa obecnym modelem wstępnie etykietującym każdy obraz, tak że adnotatorzy poprawiają, a nie rysują od zera.

  • Adnotacja wideo i śledzenie obiektów

    Obiekty śledzone między klatkami ze stałymi identyfikatorami, klatki kluczowe interpolowane i poprawiane oraz działania i zdarzenia oznaczane czasem początku i końca, dla modeli śledzenia, rozpoznawania aktywności i rozumienia wideo.

  • Etykietowanie tekstu i dokumentów

    Encje, intencje, sentyment, kategorie i relacje w tekście oraz pola, tabele i obszary układu w fakturach, umowach i formularzach, po angielsku, ukraińsku i w innych językach, eksportowane jako JSONL lub w formacie, który czyta Państwa kod trenowania.

  • Transkrypcja audio i etykietowanie mowy

    Transkrypcje dosłowne ze znacznikami czasu, zmianami mówców, tagami szumu i języka oraz etykietami intencji i emocji dla rozpoznawania mowy, asystentów głosowych i analityki rozmów, z drugim słuchaczem sprawdzającym próbkę każdej partii.

  • RLHF i dane preferencji

    Prompty pisane tak, aby pokryć prawdziwe zadania Państwa produktu, idealne odpowiedzi do nadzorowanego fine-tuningu, preferencje parami i rankingi do uczenia ze wzmocnieniem na podstawie ocen ludzi oraz oceny według rubryk, od recenzentów przeszkolonych według Państwa wytycznych.

  • Zestawy ewaluacyjne i red-teaming

    Złote zestawy pytań i odpowiedzi, ocenione wyniki modeli, ślady agentów przeglądane krok po kroku oraz prompty przeciwnika sprawdzające podatność na jailbreaki, prompt injection i szkodliwe odpowiedzi, tak że każda zmiana modelu lub promptu jest oceniana przed wydaniem.

  • Etykietowanie LiDAR i fuzji sensorów

    Prostopadłościany 3D, segmentacja chmur punktów i ścieżki w skanach LiDAR, powiązane z odpowiadającymi klatkami z kamer, dla zbiorów danych motoryzacyjnych, robotycznych i mapowych, etykietowane w Segments.ai, CVAT, Encord lub Państwa własnym narzędziu.

  • Etykietowanie wspomagane modelem i active learning

    Wstępne etykiety z modeli bazowych i Państwa własnego modelu, active learning, który najpierw kieruje do ludzi najmniej pewne elementy, oraz potoki przenoszące dane między Państwa magazynem, narzędziem etykietowania i trenowaniem bez ręcznych eksportów.

  • Kontrola jakości i zestawy wzorcowe

    Ukryte elementy wzorcowe w każdej partii, zgodność między adnotatorami mierzona kappą Cohena lub miarami nakładania, recenzent próbkujący pracę każdego adnotatora oraz dokładność raportowana dla każdej partii i etykiety, z powtarzającymi się błędami zamienianymi w aktualizacje wytycznych.

Zatrudnienie: adnotatorzy danych

  • Dedykowani adnotatorzy danych

    Adnotatorzy danych dołączają do Państwa zespołu na pełny etat, pracują w Państwa narzędziach i procesie oraz podlegają Państwa liderowi. Państwo przeprowadzają rozmowy kwalifikacyjne, a my bierzemy na siebie ukraińską umowę, wynagrodzenia, fakturowanie i urlopy.

  • Projekty: Adnotacja danych

    Wydzielona część prac w obszarze „adnotacja danych”, z określonym zakresem, stałym planem i wskazanym liderem po naszej stronie, który odpowiada za wynik i raportuje postępy w Państwa kanałach.

  • Stała współpraca: adnotacja danych

    Usługa ciągła w obszarze „Adnotacja danych”: ci sami ludzie co miesiąc, backlog, któremu Państwo ustalają priorytety, oraz godziny widoczne w naszym portalu i na fakturze.

Strona o dedykowanym zespole wyjaśnia, jak specjaliści dołączają do Państwa zespołu, a strona o outsourcingu opisuje realizację projektów, przejęcia i sposób rozliczania.

Kto realizuje Państwa prace w obszarze „adnotacja danych”

  • Adnotatorzy danych

    Etykietowanie według pisemnych wytycznych w Państwa narzędziu

  • Liderzy zespołów adnotatorów

    Wytyczne, przepustowość i informacja zwrotna dla adnotatorów

  • Recenzenci jakości

    Zestawy wzorcowe, kontrole zgodności i audyty partii

  • Specjaliści dziedzinowi

    Wiedza medyczna, prawnicza, finansowa i językowa tam, gdzie etykiety jej wymagają

  • Inżynierowie uczenia maszynowego

    Wstępne etykietowanie, active learning i potoki eksportu

Etykiety, na których można trenować

Każdy projekt zaczyna się od pisemnych wytycznych etykietowania i partii pilotażowej, oznaczonej, zrecenzowanej i zmierzonej względem Państwa własnych oczekiwań. Cel dokładności, odsetek recenzji i tygodniowy wolumen są uzgadniane na podstawie pilotażu, zanim zespół urośnie, a każdy przypadek brzegowy, na który natrafią adnotatorzy, jest rozstrzygany raz i dodawany do wytycznych.

Państwa dane pozostają pod Państwa kontrolą: adnotatorzy pracują w Państwa narzędziu etykietowania lub w narzędziu postawionym na Państwa koncie w chmurze, przez imienne konta, których dostęp jest odbierany po zakończeniu pracy, nigdy na plikach skopiowanych na urządzenia prywatne. Dane osobowe, których etykiety nie potrzebują, są rozmywane lub usuwane przed rozpoczęciem etykietowania.

Pozostałe usługi z zakresu danych i AI, które świadczymy

Dane i AI: przegląd

Pytania o adnotację danych

W jakich branżach pracują Państwa adnotatorzy danych?

Firmy AI i twórcy modeli, przy danych treningowych, preferencji i ewaluacji; motoryzacja i robotyka, przy zbiorach danych z kamer, LiDAR i fuzji sensorów; ochrona zdrowia, przy obrazach medycznych oznaczanych pod nadzorem klinicznym; e-commerce i handel detaliczny, przy atrybutach produktów, kategoriach i trafności wyszukiwania; fintech i ubezpieczenia, przy dokumentach i transakcjach; rolnictwo i produkcja, przy obrazach upraw, pól i wad; oraz reklama i martech, przy klasyfikacji treści.

Jak mierzona jest jakość adnotacji?

Liczbami, które można sprawdzić. Elementy wzorcowe ze znanymi odpowiedziami są ukryte w każdej partii, część pracy każdego adnotatora jest recenzowana, zgodność między adnotatorami jest mierzona na nakładających się elementach, a każda dostawa zawiera dokładność dla każdej etykiety i listę wprowadzonych zmian w wytycznych.

Z jakimi narzędziami i formatami adnotacji Państwo pracują?

CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate, Roboflow i Segments.ai albo Państwa własne narzędzie wewnętrzne. Etykiety dostarczamy w COCO, YOLO, Pascal VOC, KITTI lub JSONL albo w dowolnym schemacie, którego oczekuje Państwa potok trenowania.

Jak szybko mogą zacząć adnotatorzy danych?

Gdy odpowiedni adnotator danych jest dostępny, o terminie startu decydują wyłącznie Państwa rozmowa oraz NDA i przeniesienie praw własności intelektualnej. W przeciwnym razie prowadzimy poszukiwania, które zwykle dają profile kandydatów w ciągu dwóch do trzech tygodni, a nikt nie zaczyna pracy, dopóki Państwo nie powiedzą „tak”.

Jak wygląda zatrudnienie przez BigTree108: adnotatorzy danych?

Prosimy o informację o zakresie pracy, poziomie doświadczenia i potrzebnych godzinach. Proponujemy jedną lub dwie osoby wraz z ich profilami, Państwo przeprowadzają z nimi rozmowy tak, jak z własnym kandydatem, podpisują jedną umowę z BIG TREE 108 LLC i otrzymują jedną fakturę miesięcznie.

Do kogo należy praca, którą wykonują?

Do Państwa. Każdy specjalista ma podpisaną z BigTree108 umowę, która przenosi wszystkie rezultaty pracy na spółkę, a nasza umowa z Państwem przenosi je dalej. Kod, projekty i dokumenty są przekazywane do Państwa własnych repozytoriów i narzędzi, a nie przechowywane tam, gdzie zmieniać je możemy tylko my.

Mają Państwo dane, które wymagają etykiet?

Prosimy podać typ danych, wolumen, potrzebne etykiety i oczekiwaną dokładność. Odpowiedź otrzymają Państwo w ciągu jednego dnia roboczego: plan partii pilotażowej, wstępny projekt wytycznych etykietowania lub profile kandydatów.

E-mail: hello@bigtree108.comJak odpowiadamy