Tworzenie rozwiązań z zakresu danych i AI
Usługi tworzenia rozwiązań z zakresu danych i AI: uczenie maszynowe, computer vision i MLOps, adnotacja danych do trenowania i ewaluacji, inżynieria danych na Databricks i Snowflake, strumieniowanie zdarzeń z Kafka, automatyzacja przepływów pracy z AI, analityka i BI w Power BI, Tableau i Looker oraz tworzenie baz danych na silnikach relacyjnych i NoSQL. Dedykowani specjaliści w Państwa zespole lub projekty wykonane kompleksowo.
Usługi z zakresu danych i AI, które świadczymy
Każda strona opisuje prace, które podejmujemy, sposoby współpracy z nami i pytania, które klienci zadają najczęściej.
AI i uczenie maszynowe
Usługi tworzenia rozwiązań AI i uczenia maszynowego: prognozowanie, wykrywanie nadużyć, systemy rekomendacji, wizja komputerowa, NLP i rozpoznawanie mowy oraz MLOps, z dedykowanymi inżynierami uczenia maszynowego lub realizacją projektu.
Inżynieria danych
Usługi inżynierii danych: potoki ETL, Spark, dbt i strumieniowanie, hurtownie danych i lakehouse'y na Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift i Microsoft Fabric, z dedykowanymi inżynierami danych lub realizacją projektu.
Analityka danych i Power BI
Usługi analityki danych i Power BI: dashboardy w Power BI, Tableau i Looker, analityka produktowa, testy A/B, raportowanie finansowe i marketingowe, z dedykowanymi analitykami danych i programistami BI lub realizacją projektu.
Programowanie baz danych
Usługi programowania i administracji baz danych: projektowanie schematów, strojenie zapytań, migracje i kopie zapasowe w SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle i MongoDB, z dedykowanymi programistami baz danych i DBA lub realizacją projektu.
Wizja komputerowa
Usługi tworzenia rozwiązań wizji komputerowej: wykrywanie obiektów, kontrola wizualna, OCR, analityka wideo, obrazowanie medyczne i modele na urządzeniach brzegowych, z dedykowanymi inżynierami wizji komputerowej lub realizacją projektu.
Adnotacja danych
Usługi adnotacji i etykietowania danych dla AI: etykietowanie obrazów, wideo, tekstu, dźwięku i LiDAR, RLHF i dane do ewaluacji, z kontrolą jakości każdej partii, od dedykowanych adnotatorów danych lub w ramach realizacji projektu.
MLOps
Usługi i doradztwo MLOps: platformy ML, CI/CD dla modeli, rejestry modeli, serwowanie i autoskalowanie, infrastruktura GPU, monitorowanie dryfu i LLMOps, z dedykowanymi inżynierami MLOps lub realizacją projektu.
Programowanie Databricks
Programowanie i doradztwo Databricks: konfiguracja lakehouse, potoki Lakeflow, Unity Catalog, migracje, AI/BI, uczenie maszynowe i kontrola kosztów, z dedykowanymi inżynierami Databricks lub realizacją projektu.
Programowanie Snowflake
Programowanie i doradztwo Snowflake: projektowanie hurtowni, pobieranie danych przez Snowpipe i Openflow, dbt, migracje, Cortex AI, bezpieczeństwo i kontrola kosztów, z dedykowanymi programistami Snowflake lub realizacją projektu.
Kafka i strumieniowanie zdarzeń
Programowanie i doradztwo Apache Kafka: architektura zdarzeniowa, Kafka Connect i Debezium, Flink i Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK i Event Hubs, z dedykowanymi inżynierami Kafka lub realizacją projektu.
Automatyzacja procesów
Usługi automatyzacji procesów i automatyzacji z AI: przepływy n8n, Make, Zapier i Power Automate, agenci AI w przepływach pracy, automatyzacje CRM, finansów i dokumentów, z dedykowanymi programistami automatyzacji lub realizacją projektu.
Omówione w innym miejscu serwisu
Tworzenie rozwiązań AI
Usługi tworzenia rozwiązań AI: agenci AI, integracja modeli LLM z Państwa oprogramowaniem, chatboty AI, wyszukiwanie wiedzy AI i RAG, przetwarzanie dokumentów, głosowi agenci AI, Microsoft Copilot i Copilot Studio, asystenci programowania AI, serwery MCP, prywatne LLM i fine-tuning oraz doradztwo AI, z dedykowanymi programistami AI lub realizacją projektu.
Programowanie Python
Backendy w Pythonie, potoki danych, agenci AI i prace z bazami wektorowymi, na AWS lub Azure, realizowane przez inżynierów, których rekrutujemy i weryfikujemy właśnie pod ten stos.
Programowanie Django i FastAPI
Usługi programowania Django i FastAPI: aplikacje webowe, API REST, backendy AI i LLM, potoki danych, platformy fintech i e-commerce oraz aktualizacje Django, z dedykowanymi programistami lub realizacją projektu.
Chmura i DevOps
Azure Functions, Azure SQL z Always Encrypted, Terraform dla każdego zasobu i pipeline GitHub Actions, z wykrywaniem dryfu i kontrolą kosztów wbudowanymi od początku.
Jeden zespół od bazy danych po model
Praca może obejmować całą drogę: bazę operacyjną, strumienie zdarzeń i potoki, które przenoszą jej dane, hurtownię lub lakehouse z raportami na wierzchu, oznaczone dane i trenowane na nich modele oraz funkcje AI i automatyzacje korzystające z tych samych danych. Możemy też wziąć jedną część, obok osób, które już Państwo mają.
Potoki, modele, raporty i schematy żyją w Git i trafiają na produkcję przez potok wraz z testami. Infrastruktura jest zdefiniowana w Terraform, sekrety pochodzą z sejfu, zależności są utrzymywane na aktualnych wydaniach, a nic nie jest zmieniane ręcznie na produkcji.
Dane osobowe są trzymane z dala od miejsc, w których nie są potrzebne: maskowane lub pseudonimizowane poza produkcją, szyfrowane tam, gdzie są wrażliwe, czytelne tylko dla ról, które ich potrzebują, i wysyłane do dostawcy AI wyłącznie na warunkach wykluczających trenowanie na nich.
Dane, które sami prowadzimy na produkcji
Nasza własna firma działa na platformie, którą zbudowaliśmy do rekrutacji, onboardingu, umów, ewidencji czasu pracy, urlopów, wynagrodzeń i fakturowania, na .NET, Angular i Azure. Zmiany jej schematu trafiają jako migracje przez potok, kolumny z danymi osobowymi i finansowymi są w Always Encrypted, a godziny w niej zapisane to te same liczby, z których powstaje każda faktura. Zobacz studium przypadku.
Pytania o prace z zakresu danych i AI
Jakie usługi z zakresu danych i AI świadczą Państwo?
Uczenie maszynowe do prognozowania, wykrywania nadużyć, rekomendacji, języka i mowy; computer vision do wykrywania, kontroli, OCR i analityki wideo; MLOps do utrzymania modeli na produkcji; adnotacja danych, od etykietowania obrazów, wideo i LiDAR po dane RLHF i ewaluacji; inżynieria danych na Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift i Microsoft Fabric, ze strumieniowaniem zdarzeń na Kafka; automatyzacja przepływów pracy z AI w n8n, Make, Zapier i Power Automate; analityka i BI w Power BI, Tableau i Looker, w tym analityka produktowa; oraz tworzenie i administracja baz danych na SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB i Redis. Agenci AI, integracja LLM, chatboty i reszta generatywnej AI mają osobną sekcję w części o tworzeniu rozwiązań AI.
Dla jakich branż realizują Państwo prace z zakresu danych i AI?
Produkty AI i danych; fintech, przy modelach nadużyć i ryzyka, strumieniach zdarzeń płatności i raportowaniu regulacyjnym; e-commerce i handel detaliczny, przy rekomendacjach, prognozach popytu, wyszukiwaniu wizualnym i pulpitach sprzedaży; ochrona zdrowia, przy obrazowaniu medycznym, tekstach klinicznych i kartotekach pacjentów; produkcja, przy kontroli wizualnej i danych z czujników; reklama i martech, przy licytacji, atrybucji i danych zdarzeń; enterprise SaaS, przy analityce użycia, automatyzacjach i funkcjach AI wewnątrz produktu; oraz logistyka, przy danych śledzenia i raportowaniu dostaw.
Od czego zacząć: od danych czy od AI?
Od pytania, na które chcą Państwo uzyskać odpowiedź, i danych, które już istnieją. Krótka ocena pokazuje, czy dane wspierają dziś model, czy raport lub asystent nad Państwa dokumentami zwróci się szybciej, czy też najpierw trzeba zbudować potoki. Tę odpowiedź otrzymują Państwo na piśmie, zanim podejmą Państwo większe zobowiązanie.
Czy pracują Państwo w naszej chmurze i na naszych kontach?
Tak. Potoki, modele i bazy danych działają w Państwa subskrypcji Azure, AWS lub Google Cloud, pod Państwa kontrolą dostępu i na Państwa rachunku. Nasi ludzie dostają dostęp przez Państwa dostawcę tożsamości, a po zakończeniu pracy jest on odbierany.
Do kogo należą modele, potoki i raporty, które budujemy?
Do Państwa. Każdy specjalista ma podpisaną z BigTree108 umowę, która przenosi wszystkie rezultaty pracy na spółkę, a nasza umowa z Państwem przenosi je dalej. Kod, projekty i dokumenty są przekazywane do Państwa własnych repozytoriów i narzędzi, a nie przechowywane tam, gdzie zmieniać je możemy tylko my.
Mają Państwo dane lub pomysł na AI do opracowania?
Prosimy opisać, co chcą Państwo wiedzieć, przewidzieć lub zautomatyzować, i gdzie znajdują się dane. Odpowiedź otrzymają Państwo w ciągu jednego dnia roboczego: plan, rekomendację, od czego zacząć, lub profile kandydatów.