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Serviços de FinOps e otimização de custos cloud

Serviços de FinOps e de otimização de custos cloud para AWS, Azure e Google Cloud: visibilidade e imputação de custos, rightsizing e eliminação de desperdício, planeamento de compromissos para savings plans e reservas, etiquetagem e orçamentos, controlo de custos de Kubernetes, de dados e de IA, e unit economics, com engenheiros de FinOps dedicados à sua equipa ou um projeto de otimização de custos.

Serviços de FinOps que prestamos

  • Visibilidade e imputação de custos

    Dados de faturação do AWS Data Exports, do Microsoft Cost Management e da exportação de faturação do Google Cloud para o BigQuery reunidos numa única vista no formato FOCUS, com cada custo imputado a uma equipa, produto ou cliente, incluindo os custos partilhados.

  • Rightsizing e eliminação de desperdício

    Instâncias inativas, discos não anexados, snapshots antigos, bases de dados sobredimensionadas e ambientes esquecidos encontrados e removidos, e instâncias passadas para o tamanho e a geração que a carga medida exige, partindo do AWS Cost Optimization Hub, do Azure Advisor e do Google Cloud Recommender.

  • Planeamento de compromissos

    Savings Plans e Reserved Instances na AWS, savings plans e reservas no Azure e descontos por compromisso de utilização no Google Cloud adquiridos para a parte estável da utilização, com cobertura e taxa de utilização revistas todos os meses.

  • Política de etiquetagem e governação de custos

    Um padrão de etiquetagem imposto nos módulos Terraform e na política cloud e verificado no pipeline, orçamentos por conta e por equipa e um responsável nomeado para cada linha de despesa, que recebe o seu próprio relatório.

  • Previsões e alertas de anomalias

    Previsões mensais por equipa, alertas de orçamento em limiares acordados e deteção de anomalias do AWS Cost Anomaly Detection, do Microsoft Cost Management ou da sua plataforma de FinOps, encaminhados para a equipa responsável pela despesa.

  • Imputação de custos de Kubernetes

    O custo de cada namespace, carga de trabalho e equipa medido com o OpenCost ou o IBM Kubecost, e depois pedidos, limites, tipos de nós e capacidade Spot afinados para que os clusters deixem de pagar margem inativa.

  • Verificações de custos em pull requests

    O Infracost comenta cada alteração de infraestrutura com o que ela acrescenta à fatura mensal, e políticas que sinalizam uma alteração dispendiosa para aprovação antes de ser integrada.

  • Despesa com plataformas de dados e de IA

    Despesa com Snowflake, Databricks e BigQuery decomposta por warehouse, job e consulta, instâncias de GPU agendadas e não deixadas ligadas, e tokens de APIs de modelos acompanhados por funcionalidade, com cache e processamento em lote sempre que a qualidade se mantém.

  • Unit economics e showback

    Custo por cliente, transação ou tenant reportado ao lado da receita, showback ou chargeback para cada unidade de negócio e uma revisão mensal em que engenharia, finanças e produto acordam as poupanças seguintes.

Contratar engenheiros de FinOps

  • engenheiros de FinOps dedicados

    Engenheiros de FinOps que integram a sua equipa a tempo inteiro, trabalham nas suas ferramentas e no seu processo, e reportam ao seu responsável. A sua empresa entrevista-os; nós assumimos o contrato ucraniano, o processamento salarial, a faturação e as férias.

  • Projetos de FinOps

    Uma parcela definida de FinOps, com âmbito, plano fixo e um responsável identificado do nosso lado, que responde pelo resultado e reporta o progresso nos seus canais.

  • FinOps em regime contínuo

    FinOps como serviço contínuo: as mesmas pessoas todos os meses, um backlog que a sua empresa prioriza e horas que pode consultar no nosso portal e na fatura.

A página da equipa dedicada explica como os especialistas integram a sua equipa, e a página de outsourcing aborda a entrega de projetos, as tomadas a cargo e a forma como cobramos.

Quem trabalha em FinOps para a sua empresa

  • engenheiros de FinOps

    Dados de custos, imputação, otimização e relatórios

  • Engenheiros de cloud

    Rightsizing e compromissos aplicados como código

  • engenheiros de Kubernetes

    Imputação de custos de clusters e autoscaling

  • Analistas de dados e programadores de BI

    Painéis de custos em Power BI ou Grafana

Como fazemos FinOps

A visibilidade vem antes dos cortes: a despesa é primeiro atribuída a um responsável, porque uma poupança sem dono costuma voltar. As poupanças são depois obtidas por ordem de valor e de risco, desde eliminar o que está inativo até comprar compromissos, e cada alteração de infraestrutura é feita em Terraform ou nos templates do fornecedor para que fique feita.

Engenharia, finanças e produto revêem os mesmos números todos os meses, seguindo o FinOps Framework da FinOps Foundation. O acesso começa só de leitura, através de funções de faturação que cria e pode revogar, e cada recomendação traz a poupança esperada, o risco e a equipa que tem de atuar.

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Perguntas sobre FinOps e otimização de custos cloud

Em que setores trabalham os engenheiros de FinOps?

Sobretudo empresas de SaaS, onde o custo por cliente decide as margens; fintech e banca, com parques grandes e orçamentos auditados; comércio eletrónico e retalho, cuja despesa sobe e desce com os picos de vendas; produtos de IA e de dados, onde as GPU, as APIs de modelos e os armazéns de dados crescem mais depressa; fornecedores de cloud, alojamento e telecomunicações que dão preço aos seus próprios serviços; e empresas de tecnologia de publicidade e marketing que processam grandes volumes de dados de eventos.

Quanto podemos poupar?

Depende do parque, pelo que não prometemos nenhum valor antes de vermos a fatura. Uma primeira revisão dos seus dados de faturação lista cada poupança com o seu valor mensal estimado e o esforço para a concretizar, para que decida o que vale a pena fazer antes de começar um trabalho maior.

Com que ferramentas de FinOps trabalham?

Primeiro as ferramentas dos próprios fornecedores: AWS Cost Explorer, Cost Optimization Hub e Compute Optimizer, Microsoft Cost Management e Azure Advisor, e relatórios de faturação e Recommender do Google Cloud. Depois o OpenCost ou o IBM Kubecost para Kubernetes, o Infracost para pull requests e a plataforma de FinOps que já utiliza, como o IBM Cloudability.

Em quanto tempo podem começar engenheiros de FinOps?

Quando o engenheiro de FinOps adequado está disponível, o arranque depende apenas da sua entrevista, do NDA e da cedência de propriedade intelectual. Caso contrário, fazemos uma pesquisa, que normalmente produz perfis de candidatos em duas a três semanas, e ninguém começa antes de a sua empresa dar o seu acordo.

Como contratamos engenheiros de FinOps através da BigTree108?

Diga-nos qual é o trabalho, a senioridade e o horário de que precisa. Propomos uma ou duas pessoas com os respetivos perfis, a sua empresa entrevista-as como entrevistaria uma contratação própria, e assina um único contrato com a BIG TREE 108 LLC e recebe uma fatura por mês.

A quem pertence o trabalho que produzem?

A sua empresa. Cada especialista tem um contrato assinado com a BigTree108 que atribui à empresa todo o trabalho produzido, e o nosso contrato com a sua empresa atribui-lho. O código, os designs e os documentos são entregues nos seus próprios repositórios e ferramentas, e não mantidos onde só nós os podemos alterar.

Quer saber para onde vai a sua despesa em cloud?

Indique-nos que clouds utiliza e aproximadamente quanto gasta por mês. Receberá resposta no prazo de um dia útil: um âmbito para uma revisão de custos, um plano ou perfis de candidatos.

Enviar e-mail para hello@bigtree108.comComo respondemos