Hoppa till innehåll
BigTree108

Tjänster för FinOps och optimering av molnkostnader

Tjänster för FinOps och optimering av molnkostnader för AWS, Azure och Google Cloud: synlighet och fördelning av kostnader, rätt dimensionering och borttagning av slöseri, planering av åtaganden för savings plans och reservationer, taggning och budgetar, kostnadskontroll för Kubernetes, data och AI samt enhetsekonomi, med dedikerade FinOps-ingenjörer till ert team eller ett projekt för kostnadsoptimering.

FinOps-tjänster som vi erbjuder

  • Synlighet och fördelning av kostnader

    Faktureringsdata från AWS Data Exports, Microsoft Cost Management och Google Clouds faktureringsexport till BigQuery samlas i en enda vy i FOCUS-formatet, där varje kostnad fördelas på ett team, en produkt eller en kund, gemensamma kostnader inräknade.

  • Rätt dimensionering och borttagning av slöseri

    Overksamma instanser, oanslutna diskar, gamla ögonblicksbilder, överdimensionerade databaser och bortglömda miljöer upptäcks och tas bort, och instanser flyttas till den storlek och generation som den uppmätta belastningen kräver, med AWS Cost Optimization Hub, Azure Advisor och Google Cloud Recommender som utgångspunkt.

  • Planering av åtaganden

    Savings Plans och Reserved Instances på AWS, savings plans och reservationer på Azure samt Google Clouds rabatter för bunden användning köps mot den stabila delen av användningen, med täckning och nyttjandegrad som granskas varje månad.

  • Taggningspolicy och kostnadsstyrning

    En taggningsstandard som upprätthålls i Terraform-moduler och molnpolicy och kontrolleras i pipelinen, budgetar per konto och team samt en namngiven ägare för varje kostnadspost som får sin egen rapport.

  • Prognoser och avvikelselarm

    Månatliga prognoser per team, budgetlarm vid överenskomna tröskelvärden och avvikelsedetektering från AWS Cost Anomaly Detection, Microsoft Cost Management eller er FinOps-plattform, som dirigeras till det team som äger kostnaden.

  • Kostnadsfördelning för Kubernetes

    Kostnaden för varje namespace, arbetslast och team mäts med OpenCost eller IBM Kubecost, därefter justeras resursbegäran, gränser, nodtyper och Spot-kapacitet så att klustren slutar betala för outnyttjad marginal.

  • Kostnadskontroller i pull requests

    Infracost kommenterar varje infrastrukturändring med vad den tillför den månatliga fakturan, och policyer markerar en dyr ändring för godkännande innan den slås ihop.

  • Kostnader för data- och AI-plattformar

    Kostnader för Snowflake, Databricks och BigQuery delas upp per datalager, jobb och fråga, GPU-instanser schemaläggs i stället för att lämnas igång, och tokens för modell-API:er spåras per funktion, med cachelagring och batchning överallt där kvaliteten håller.

  • Enhetsekonomi och showback

    Kostnad per kund, transaktion eller tenant rapporteras bredvid intäkterna, showback eller chargeback till varje affärsenhet och en månatlig genomgång där utveckling, ekonomi och produkt kommer överens om nästa besparingar.

Anlita FinOps-ingenjörer

  • Dedikerade FinOps-ingenjörer

    FinOps-ingenjörer som går med i ert team på heltid, arbetar i era verktyg och er process och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.

  • Projekt inom FinOps

    En avgränsad insats inom FinOps med omfång, fast plan och en namngiven ledare hos oss som äger resultatet och rapporterar framsteg i era kanaler.

  • Löpande FinOps

    FinOps som löpande tjänst: samma personer varje månad, en backlog ni prioriterar och timmar ni kan se i vår portal och på fakturan.

Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.

Vilka som arbetar med FinOps åt er

  • FinOps-ingenjörer

    Kostnadsdata, fördelning, optimering och rapportering

  • Molningenjörer

    Rätt dimensionering och åtaganden som tillämpas som kod

  • Kubernetes-ingenjörer

    Kostnadsfördelning och autoskalning för kluster

  • Dataanalytiker och BI-utvecklare

    Kostnadsöversikter i Power BI eller Grafana

Så arbetar vi med FinOps

Synlighet kommer före nedskärningar: kostnaderna fördelas först på en ägare, eftersom en besparing som ingen äger tenderar att försvinna igen. Besparingarna tas sedan i ordning efter värde och risk, från att radera det som är overksamt till att köpa åtaganden, och varje infrastrukturändring görs i Terraform eller leverantörens mallar så att den förblir gjord.

Utveckling, ekonomi och produkt går igenom samma siffror varje månad enligt FinOps Framework från FinOps Foundation. Åtkomsten börjar skrivskyddad, via faktureringsroller som ni skapar och kan återkalla, och varje rekommendation levereras med förväntad besparing, risk och det team som måste agera.

Andra tjänster inom moln, DevOps och säkerhet

Översikt: Moln, DevOps och säkerhet

Frågor om FinOps och optimering av molnkostnader

Inom vilka branscher arbetar era FinOps-ingenjörer?

Främst SaaS-företag, där kostnaden per kund avgör marginalerna; fintech och bank, med stora miljöer och reviderade budgetar; e-handel och detaljhandel, vars kostnader stiger och sjunker med försäljningstopparna; AI- och dataprodukter, där GPU:er, modell-API:er och datalager växer snabbast; moln-, hosting- och telekomleverantörer som prissätter sina egna tjänster; samt reklam- och marknadsföringsteknikföretag som bearbetar stora volymer händelsedata.

Hur mycket kan vi spara?

Det beror på miljön, så ingen siffra utlovas innan vi har sett fakturan. En första genomgång av er faktureringsdata listar varje besparing med dess uppskattade månadsvärde och den insats som krävs för att ta den, så att ni kan avgöra vad som är värt att göra innan större arbete startar.

Vilka FinOps-verktyg arbetar ni med?

Leverantörernas egna verktyg först: AWS Cost Explorer, Cost Optimization Hub och Compute Optimizer, Microsoft Cost Management och Azure Advisor samt Google Clouds faktureringsrapporter och Recommender. Därefter OpenCost eller IBM Kubecost för Kubernetes, Infracost för pull requests och den FinOps-plattform ni redan använder, till exempel IBM Cloudability.

Hur snabbt kan FinOps-ingenjörer börja?

När rätt FinOps-ingenjör finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.

Hur anlitar vi FinOps-ingenjörer via BigTree108?

Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.

Vem äger arbetet de producerar?

Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.

Vill ni veta vart era molnkostnader tar vägen?

Berätta vilka moln ni använder och ungefär vad ni spenderar varje månad. Ni får svar inom en arbetsdag: en avgränsning för en kostnadsgranskning, en plan eller kandidatprofiler.