Hoppa till innehåll
BigTree108

Tjänster för Google Cloud-utveckling

Tjänster för Google Cloud-utveckling för produkter byggda på Google Cloud Platform: applikationer på Cloud Run och GKE, dataplattformar i BigQuery, Firebase-backends, databaser i Cloud SQL, AlloyDB och Spanner, Gemini-funktioner på Gemini Enterprise Agent Platform (efterträdaren till Vertex AI), landing zones, säkerhet och migreringar, med dedikerade Google Cloud-ingenjörer till ert team eller Google Cloud-projekt som levereras från början till slut.

Vad vi bygger med Google Cloud

  • Tjänster på Cloud Run

    Containeriserade API:er och workers som skalar ner till noll mellan förfrågningar, Cloud Run-jobb för batcharbete, samt Pub/Sub, Eventarc och Cloud Tasks som tar hand om arbete som inte ska köras inuti en förfrågan.

  • GKE-kluster

    GKE Autopilot när ni vill ha Kubernetes utan att hantera noder, Standard när arbetslaster kräver kontroll på nodnivå, och Workload Identity Federation för GKE i stället för exporterade nycklar för tjänstekonton.

  • Dataplattformar i BigQuery

    Datalager i BigQuery som matas av Dataflow, Datastream eller schemalagda laddningar och modelleras i Dataform eller dbt, med partitionering och klustring valda så att en fråga från en instrumentpanel inte skannar hela tabellen.

  • Firebase-backends

    Autentisering, Firestore, Cloud Functions for Firebase, App Hosting och Cloud Messaging för webb- och mobilappar, med säkerhetsregler som testas i pipelinen i stället för att lämnas öppna.

  • Databaser på Google Cloud

    Cloud SQL för PostgreSQL, MySQL och SQL Server, AlloyDB där PostgreSQL behöver högre genomströmning, Spanner för data som måste vara konsekvent över regioner och Memorystore för cachelagring, nåbara enbart via privat IP.

  • Gemini Enterprise Agent Platform

    Gemini och andra modeller på Agent Platform (efterträdaren till Vertex AI) anropas från era tjänster, agenter byggs med Agent Development Kit, retrieval sker över era egna dokument och kostnaden för varje förfrågan registreras.

  • Landing zones och uppsättning av organisationen

    En organisation som byggs upp innan den första arbetslasten kommer: mappar och projekt per miljö, organisationspolicyer, Shared VPC, VPC Service Controls runt känslig data och granskningsloggar som förvaras där arbetslaster inte kan ändra dem.

  • Migreringar till Google Cloud

    Virtuella maskiner flyttas med Migrate to Virtual Machines, databaser med Database Migration Service och datalager från Teradata eller Redshift med BigQuery Migration Service, en arbetslast i taget med en plan för återställning för var och en.

  • Säkerhet på Google Cloud

    Fynd i Security Command Center prioriteras och åtgärdas i Terraform, Cloud Armor placeras framför publika tjänster, Binary Authorization ser till att bara signerade images körs och kundhanterade krypteringsnycklar finns i Cloud KMS.

Anlita Google Cloud-ingenjörer

  • Dedikerade Google Cloud-ingenjörer

    Google Cloud-ingenjörer som går med i ert team på heltid, arbetar i era repositories, ert ärendesystem och era möten och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.

  • Google Cloud-projektleverans

    Ett team som tar Google Cloud-projektet från omfång till release: uppskattning, utveckling, tester och driftsättning, med en teknisk ledare hos oss som äger planen och kvaliteten.

  • Google Cloud-support och övertaganden

    Ett befintligt Google Cloud-system som övertas från ett annat team eller hålls igång: först en skrivskyddad genomgång och en skriftlig riskförteckning, sedan rättningar och nya funktioner i ordning efter effekt.

Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.

Vilka som arbetar i ert Google Cloud-projekt

  • Google Cloud-ingenjörer

    Cloud Run, GKE, landing zones och infrastruktur som kod

  • DevOps- och site reliability-ingenjörer

    Pipelines, övervakning och jour

  • Dataingenjörer

    BigQuery, Dataflow och Dataform

  • Python- och backend-utvecklare

    Tjänster och funktioner på Gemini Enterprise Agent Platform

  • Mobilutvecklare

    Webb- och mobilappar på Firebase

Så arbetar vi på Google Cloud

Terraform för varje projekt, nätverk och tjänst, tillämpat från en pipeline som loggar in via Workload Identity Federation i stället för en nedladdad nyckel. Hemligheter finns i Secret Manager, IAM-roller tilldelas grupper på den snävaste nivå som fungerar, och varje projekt har en budget med varningar.

Driften är en del av bygget: Cloud Monitoring och Cloud Logging eller er egen Grafana-stack, tillgänglighetskontroller och servicenivåmål utifrån det användarna ser, fakturering exporterad till BigQuery så att kostnaden för varje tjänst syns, och rabatter för bunden användning som köps när användningen är stabil.

Andra tjänster inom moln, DevOps och säkerhet

Översikt: Moln, DevOps och säkerhet

Frågor om Google Cloud-utveckling

Inom vilka branscher arbetar era Google Cloud-ingenjörer?

Främst fintech, där transaktionssystem kräver granskningsloggar och data som hålls inom VPC Service Controls; e-handel och detaljhandel, med webbutiker på Cloud Run och efterfrågeanalys i BigQuery; SaaS-produkter byggda på Cloud Run, GKE och Firebase; AI- och dataföretag som arbetar i BigQuery och Gemini Enterprise Agent Platform; hälso- och sjukvård, där kliniska journaler hanteras via Cloud Healthcare API; samt marknadsförings- och konsumentappar som skickar sina händelsedata till BigQuery.

Cloud Run eller GKE?

Cloud Run för de flesta HTTP-tjänster och workers: det finns inget kluster att uppgradera, det skalar ner till noll och ni betalar för det ni använder. GKE när ni kör många tjänster som behöver nätverk mellan tjänster, tillståndsbärande arbetslaster eller egna operatorer, eller när Kubernetes redan är er standard på andra håll.

Kan ni migrera våra system till Google Cloud?

Ja, en tjänst i taget: organisationen, nätverket och åtkomsten sätts upp först, databaser flyttas med Database Migration Service, och varje steg har en plan för återställning och släpps för sig.

Hur snabbt kan Google Cloud-ingenjörer börja?

När rätt Google Cloud-ingenjör finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.

Hur anlitar vi Google Cloud-ingenjörer via BigTree108?

Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.

Vem äger arbetet de producerar?

Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.

Bygger ni på Google Cloud?

Berätta vad ni kör och vilka Google Cloud-tjänster ni använder. Ni får svar inom en arbetsdag: en plan, kandidatprofiler eller en avgränsning för en granskning av era projekt.