Послуги з розробки систем комп'ютерного зору
Розробка систем комп'ютерного зору: виявлення об'єктів і класифікація зображень, візуальний контроль якості, OCR і розпізнавання тексту на зображеннях, відеоаналітика, аналіз медичних зображень та моделі, що працюють на камерах, телефонах і edge-пристроях. Виділені інженери з комп'ютерного зору у вашу команду або проєкт із комп'ютерного зору, реалізований від початку до кінця.
Системи комп'ютерного зору, які ми створюємо
Виявлення об'єктів і класифікація зображень
Товари, деталі, транспортні засоби, посилки та дефекти, які знаходять, підраховують і сортують на фотографіях детектори на кшталт Ultralytics YOLO26, RF-DETR і RT-DETR та класифікатори на основі vision transformer. Моделі донавчаємо в PyTorch на ваших розмічених зображеннях і оцінюємо за кожним класом на тестовому наборі, узгодженому наперед.
Візуальний контроль якості
Подряпини, вм'ятини, відсутні компоненти й помилки друку виявляємо на виробничій лінії за зображеннями з промислових камер. Там, де бракованих зразків мало, застосовуємо моделі виявлення аномалій з Anomalib, а сигнал «придатно» чи «відбраковано» передаємо контролеру лінії в межах часу його циклу.
Розпізнавання тексту на зображеннях
Етикетки, серійні номери, номерні знаки, показники лічильників, рукописний текст і документи, що посвідчують особу, зчитуємо за допомогою PaddleOCR чи docTR або Azure Document Intelligence у Foundry Tools, Amazon Textract і Google Document AI. Кожне поле перевіряємо за правилом формату, а непевні результати розпізнавання передаємо людині.
Аналітика відеопотоків
Потоки з камер декодуємо й аналізуємо за допомогою NVIDIA DeepStream, GStreamer та OpenCV: підрахунок відвідувачів і транспорту, довжина черг, перевірка наявності засобів захисту, сповіщення про події в заданих зонах, відстеження об'єктів між кадрами через ByteTrack чи BoT-SORT. У ваші системи надходять події, а не години записів, які переглядають люди.
Хмарні сервіси комп'ютерного зору
Azure Vision у Foundry Tools, Amazon Rekognition і Google Cloud Vision інтегруємо там, де їхні готові мітки, виявлення тексту та модерація контенту досягають потрібної вам точності, зокрема міграцію з Azure Image Analysis 4.0 до його виведення з експлуатації у вересні 2028 року.
Сегментація та вимірювання
Маски на рівні пікселів, за якими вимірюють розмір, площу та форму: межі полів і стан посівів на супутникових знімках, площа ран і уражень на клінічних фотографіях, розмір частинок на конвеєрі. SAM 3 скорочує час розмітки, а в продакшні працює менша модель сегментації.
Моделі для медичних зображень
Знімки рентгену, КТ, МРТ, УЗД, дерматології та цифрової патології, які зчитуються з DICOM і PACS; моделі на MONAI та PyTorch; результати у вигляді накладень, які підтверджує лікар; і докази тестування, потрібні для досьє на програмне забезпечення як медичний виріб (software as a medical device).
Моделі комп'ютерного зору на пристроях
Моделі квантуємо й експортуємо в TensorRT для NVIDIA Jetson, OpenVINO для обладнання Intel, Core ML для iPhone та iPad і LiteRT (на основі TensorFlow Lite) для Android. Розмір моделі добираємо так, щоб вона встигала за частотою кадрів камери без надсилання зображень у хмару.
Візуальний пошук і мультимодальні моделі
Пошук схожих позицій у каталогах товарів і зображень за ембедингами CLIP або SigLIP у векторному індексі, а також мультимодальні мовні моделі, як-от Gemini, GPT і Qwen-VL, для підписів, вилучення атрибутів і перевірок там, де розмічених даних замало, щоб навчити детектор.
Наші інженери з комп'ютерного зору для вашої команди
Виділені інженери з комп'ютерного зору
Інженери з комп'ютерного зору, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших інструментах і за вашим процесом і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.
Розробка систем комп'ютерного зору як окремий проєкт
Окремий проєкт (напрям: розробка систем комп'ютерного зору) з визначеним обсягом, фіксованим планом і призначеним керівником з нашого боку, який відповідає за результат і звітує про хід роботи у ваших каналах.
Постійна співпраця: розробка систем комп'ютерного зору
Розробка систем комп'ютерного зору як постійна послуга: ті самі люди щомісяця, беклог, пріоритети в якому визначаєте ви, і години, які видно в нашому порталі та в рахунку.
На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.
Хто працює над вашим проєктом (напрям: розробка систем комп'ютерного зору)
Інженери з комп'ютерного зору
Виявлення, сегментація, OCR та оцінювання моделей
Інженери з машинного навчання та MLOps
Пайплайни навчання, розгортання та моніторинг
Інженери на Python і C++
Відеопайплайни та інференс на пристроях
Інженери .NET, Java та мобільної розробки
Застосунки, які діють на основі результатів моделі
Розмітники даних і QA-інженери
Розмічені навчальні дані й тестові набори
Від тестових зображень до виробничої лінії
Проєкт із комп'ютерного зору починається із зображень з ваших реальних камер, освітлення та ракурсів і з тестового набору, який розмічено й узгоджено з вами до будь-якого навчання. Попередньо навчена модель або хмарний сервіс задає базовий рівень уже в перші тижні, тож власна модель має перевершити виміряний показник, причому це той показник, що важливий на місці: пропущені дефекти, хибні відбраковування або кількість зчитувань за годину.
У продакшні модель версіонується разом з даними, на яких її навчено, зображення з обличчями чи номерними знаками розмиваються або зберігаються у вашій власній хмарі, а точність відстежується на предмет дрейфу, коли змінюється камера, об'єктив чи освітлення. Складні випадки, зібрані в продакшні, повертаються в навчальний набір для наступного релізу.
Інші послуги у сфері даних і AI, які ми надаємо
AI і машинне навчання
Розробка AI і машинного навчання: прогнозування, виявлення шахрайства, рекомендаційні системи, комп'ютерний зір, NLP і розпізнавання мовлення, MLOps. Виділені інженери з машинного навчання або реалізація проєкту.
Data engineering
Data engineering: ETL-пайплайни, Spark, dbt і потокова обробка, сховища даних і lakehouse на Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift та Microsoft Fabric. Виділені інженери даних або реалізація проєкту.
Аналітика даних і Power BI
Аналітика даних і Power BI: дашборди в Power BI, Tableau і Looker, продуктова аналітика, A/B-тестування, фінансова та маркетингова звітність. Виділені аналітики даних і BI-розробники або реалізація проєкту.
Розробка баз даних
Розробка та адміністрування баз даних: проєктування схем, оптимізація запитів, міграції й резервне копіювання на SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle та MongoDB. Надаємо виділених розробників баз даних і DBA або виконуємо проєкт.
Розмітка даних
Анотація та розмітка даних для AI: зображення, відео, текст, аудіо й LiDAR, дані для RLHF та оцінювання, контроль якості кожної партії. Надаємо виділених анотаторів даних або виконуємо проєкт.
MLOps
Послуги та консалтинг з MLOps: ML-платформи, CI/CD для моделей, реєстри моделей, serving й автомасштабування, GPU-інфраструктура, моніторинг дрейфу та LLMOps. Надаємо виділених MLOps-інженерів або виконуємо проєкт.
Розробка на Databricks
Розробка та консалтинг із Databricks: налаштування lakehouse, пайплайни Lakeflow, Unity Catalog, міграції, AI/BI, машинне навчання й контроль витрат. Надаємо виділених інженерів Databricks або виконуємо проєкт.
Розробка на Snowflake
Розробка та консалтинг із Snowflake: проєктування сховища даних, завантаження даних через Snowpipe і Openflow, dbt, міграції, Cortex AI, безпека та контроль витрат. Надаємо виділених розробників Snowflake або виконуємо проєкт.
Kafka і потокова обробка подій
Розробка та консалтинг із Apache Kafka: event-driven архітектура, Kafka Connect і Debezium, Flink та Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK і Event Hubs. Надаємо виділених Kafka-інженерів або виконуємо проєкт.
Автоматизація бізнес-процесів
Автоматизація робочих процесів та AI-автоматизація: сценарії в n8n, Make, Zapier і Power Automate, AI-агенти в робочих процесах, автоматизація CRM, фінансів і роботи з документами. Надаємо виділених розробників автоматизації або виконуємо проєкт.
Запитання про розробку систем комп'ютерного зору
У яких галузях працюють ваші інженери з комп'ютерного зору?
Виробництво: візуальний контроль і перевірка складання; e-commerce і роздрібна торгівля: візуальний пошук, тегування товарів, аналітика полиць і відвідуваності; охорона здоров'я: аналіз медичних зображень; фінтех і страхування: перевірка документів, що посвідчують особу, та оцінка пошкоджень за фотографіями; сільське господарство: моніторинг посівів і полів за супутниковими та польовими камерами; логістика: розпізнавання посилок, піддонів і етикеток; AI-продукти, де сам комп'ютерний зір і є продуктом.
Скільки розмічених зображень нам потрібно?
Менше, ніж очікують багато команд, адже модель стартує з попередньо навченої: кількох сотень добре розмічених зображень на клас часто досить, щоб побачити, чи працює підхід. Рідкісні дефекти, тонкі відмінності та безліч різних налаштувань камер потребують більше, а прогалини заповнюють виявлення аномалій, синтетичні зображення й розмітка за допомогою моделі.
Чи можна постачати модель у продукті із закритим кодом?
Так, але спершу перевіряємо ліцензії. Моделі Ultralytics YOLO випускаються за ліцензією AGPL-3.0, тому продукту із закритим кодом потрібна Ultralytics Enterprise License, тоді як детектори на кшталт RF-DETR і RT-DETR випускаються за Apache 2.0. Ліцензію кожної моделі та бібліотеки ми перелічуємо до початку навчання, щоб вибір був свідомим.
Як швидко можуть стати до роботи інженери з комп'ютерного зору?
Якщо відповідний інженер з комп'ютерного зору вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».
Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні інженери з комп'ютерного зору?
Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.
Кому належать результати їхньої роботи?
Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.
Маєте зображення чи відео, у яких треба розібратися?
Розкажіть, що бачить камера, що потрібно виявити, зчитати чи виміряти, і де має працювати модель. Ви отримаєте відповідь протягом одного робочого дня: план proof of concept, профілі кандидатів або огляд вашої поточної моделі.