Послуги з розробки та консалтингу на Snowflake
Розробка та консалтинг на Snowflake: проєктування й впровадження сховищ даних, завантаження через Snowpipe і Openflow, перетворення в dbt та dynamic tables, міграції з Teradata, Oracle, SQL Server і Redshift, Snowpark та Cortex AI, обмін даними, безпека й оптимізація витрат. Виділені Snowflake-розробники у вашу команду або проєкт на Snowflake, реалізований від початку до кінця.
Що ми створюємо на Snowflake
Проєктування акаунта Snowflake і warehouses
Бази даних, схеми, ролі та warehouses створюємо в Terraform, сирі, очищені й готові для бізнесу шари моделюємо як схеми «зірка» або Data Vault, для тестових середовищ використовуємо zero-copy клони, а таблиці Apache Iceberg застосовуємо там, де ті самі дані мають читати інші рушії.
Завантаження через Snowpipe і Openflow
Масові завантаження через COPY INTO, безперервні через Snowpipe і Snowpipe Streaming, а бази даних і SaaS-застосунки підключаємо через Openflow (керований сервіс інтеграції від Snowflake на основі Apache NiFi) або через Fivetran і Airbyte.
dbt і dynamic tables
Перетворення в dbt, що запускаються з вашого оркестратора або як dbt Projects on Snowflake, dynamic tables, які оновлюються до цільового відставання (target lag), streams і tasks для обробки за змінами, з тестами на кожну модель у CI.
Міграції на Snowflake
Навантаження з Teradata, Oracle, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse, BigQuery і Db2 конвертуємо за допомогою SnowConvert AI та доопрацьовуємо вручну, дані переносимо пробними прогонами, а кожну таблицю звіряємо до того, як перемикати звіти.
Snowpark і Python у Snowflake
Обробка даних, інженерія ознак і навчання моделей у Snowpark Python та Snowflake ML, користувацькі функції й збережені процедури на Python, Java чи SQL, а також внутрішні інструменти у вигляді застосунків Streamlit in Snowflake. Усе працює поряд із даними.
Cortex AI у Snowflake
Cortex AI Functions для класифікації, вилучення даних і підсумків у SQL, Cortex Search для retrieval за документами, Cortex Analyst, що відповідає на запитання звичайною мовою за семантичними представленнями, а також Cortex Agents і Snowflake CoWork (раніше Snowflake Intelligence) для бізнес-користувачів.
Безпека та доступ у Snowflake
Ієрархія ролей з мінімально необхідними правами, політики маскування та доступу до рядків для персональних даних, мережеві політики й приватне підключення, перевірки Trust Center, а також сервісні користувачі, переведені з паролів на вхід за парою ключів або через OAuth, чого тепер вимагає Snowflake.
Контроль кредитів і витрат у Snowflake
Кредити розбиваємо за warehouses, запитами й командами за представленнями account usage, а потім скорочуємо: warehouses потрібного розміру, короткий auto-suspend, warehouses Gen2 там, де запити завершуються швидше, кластеризація лише там, де вона окупається, resource monitors і бюджети зі сповіщеннями.
Обмін даними та Native Apps
Контрольований обмін даними з клієнтами та партнерами через Secure Data Sharing і лістинги Snowflake Marketplace, data clean rooms для спільного аналізу без розкриття вихідних записів і продукти на Snowflake Native App Framework.
Наші Snowflake-розробники для вашої команди
Виділені Snowflake-розробники
Snowflake-розробники, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших репозиторіях, трекері й на ваших зустрічах і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.
Проєкти на Snowflake під ключ
Команда, яка веде проєкт на Snowflake від визначення обсягу до релізу: оцінка, розробка, тести й розгортання, а технічний лідер з нашого боку відповідає за план і якість.
Підтримка і прийняття проєктів на Snowflake
Наявна система на Snowflake, яку ми приймаємо від іншої команди або підтримуємо в роботі: спершу огляд без змін у коді й письмовий перелік ризиків, далі виправлення і нові функції в порядку їхньої користі.
На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.
Хто працює над вашим проєктом на Snowflake
Snowflake-розробники
SQL, Snowpark, завантаження даних і продуктивність
Data-інженери
Пайплайни, оркестрація та міграції
Analytics-інженери
Моделі dbt, семантичні представлення та тести
BI-розробники
Power BI, Tableau і Looker поверх Snowflake
Інженери з хмари та DevOps
Terraform, приватні мережі та CI/CD
Швидкі запити, передбачувані рахунки
Snowflake виставляє рахунок за секунди роботи warehouse, тому архітектуру й вартість визначаємо разом: warehouses підбираємо за навантаженням і призупиняємо невдовзі після простою, важкі запити розбираємо в профілі запиту, замість повних перебудов застосовуємо інкрементальні моделі, а звіт про витрати за командами готуємо вже з першого місяця.
Усе є кодом: ролі, дозволи, warehouses і політики в Terraform, перетворення в dbt з тестами в CI, розгортання через GitHub Actions або Azure DevOps, які входять як сервісні користувачі за ключами чи через OAuth, а ніколи зі спільним паролем.
Інші послуги у сфері даних і AI, які ми надаємо
AI і машинне навчання
Розробка AI і машинного навчання: прогнозування, виявлення шахрайства, рекомендаційні системи, комп'ютерний зір, NLP і розпізнавання мовлення, MLOps. Виділені інженери з машинного навчання або реалізація проєкту.
Data engineering
Data engineering: ETL-пайплайни, Spark, dbt і потокова обробка, сховища даних і lakehouse на Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift та Microsoft Fabric. Виділені інженери даних або реалізація проєкту.
Аналітика даних і Power BI
Аналітика даних і Power BI: дашборди в Power BI, Tableau і Looker, продуктова аналітика, A/B-тестування, фінансова та маркетингова звітність. Виділені аналітики даних і BI-розробники або реалізація проєкту.
Розробка баз даних
Розробка та адміністрування баз даних: проєктування схем, оптимізація запитів, міграції й резервне копіювання на SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle та MongoDB. Надаємо виділених розробників баз даних і DBA або виконуємо проєкт.
Комп'ютерний зір
Розробка комп'ютерного зору: виявлення об'єктів, візуальний контроль, OCR, відеоаналітика, аналіз медичних зображень і моделі на edge-пристроях. Надаємо виділених інженерів із комп'ютерного зору або виконуємо проєкт.
Розмітка даних
Анотація та розмітка даних для AI: зображення, відео, текст, аудіо й LiDAR, дані для RLHF та оцінювання, контроль якості кожної партії. Надаємо виділених анотаторів даних або виконуємо проєкт.
MLOps
Послуги та консалтинг з MLOps: ML-платформи, CI/CD для моделей, реєстри моделей, serving й автомасштабування, GPU-інфраструктура, моніторинг дрейфу та LLMOps. Надаємо виділених MLOps-інженерів або виконуємо проєкт.
Розробка на Databricks
Розробка та консалтинг із Databricks: налаштування lakehouse, пайплайни Lakeflow, Unity Catalog, міграції, AI/BI, машинне навчання й контроль витрат. Надаємо виділених інженерів Databricks або виконуємо проєкт.
Kafka і потокова обробка подій
Розробка та консалтинг із Apache Kafka: event-driven архітектура, Kafka Connect і Debezium, Flink та Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK і Event Hubs. Надаємо виділених Kafka-інженерів або виконуємо проєкт.
Автоматизація бізнес-процесів
Автоматизація робочих процесів та AI-автоматизація: сценарії в n8n, Make, Zapier і Power Automate, AI-агенти в робочих процесах, автоматизація CRM, фінансів і роботи з документами. Надаємо виділених розробників автоматизації або виконуємо проєкт.
Питання про розробку на Snowflake
У яких галузях працюють ваші Snowflake-розробники?
Фінтех, банківська справа й страхування: фінансова, ризикова та регуляторна звітність; e-commerce і роздрібна торгівля: дані про продажі, залишки та клієнтів; корпоративний SaaS: дані про використання продукту й аналітика всередині продукту; AI-продукти та продукти на основі даних, зокрема дані, які продають чи надають у спільний доступ через Marketplace; охорона здоров'я: дані про страхові виплати та клінічні дані під політиками маскування; реклама й маркетинг: дані про аудиторії та clean rooms; логістика: дані про відправлення та ланцюги постачання.
Чи можете ви перенести нас на Snowflake з Teradata, Oracle або SQL Server?
Так. SnowConvert AI конвертує більшу частину схеми, SQL і збережених процедур, а решту інженери доопрацьовують і тестують вручну. Дані переносять пробними прогонами, кожну таблицю звіряють за кількістю рядків і підсумками, а звіти перемикають групами, по одній за раз.
Як ви зменшуєте рахунок за Snowflake?
Спочатку вимірюємо: кредити за warehouses, запитами й командами за представленнями account usage. Зазвичай причини такі: warehouses завеликого розміру або ті, що працюють без зупинки, повні перебудови, які могли б бути інкрементальними, і дашборди, що оновлюються значно частіше, ніж їх хтось читає. Кожне виправлення вимірюємо до і після.
Як швидко можуть стати до роботи Snowflake-розробники?
Якщо відповідний Snowflake-розробник вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».
Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні Snowflake-розробники?
Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.
Кому належать результати їхньої роботи?
Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.
Будуєте на Snowflake чи переплачуєте за нього?
Розкажіть про ваші джерела, навантаження та про те, у скільки вам сьогодні обходиться Snowflake. Ви отримаєте відповідь протягом одного робочого дня: план, огляд витрат або профілі кандидатів.