Послуги з аналітики даних і BI: Power BI, Tableau та Looker
Послуги з аналітики даних і Power BI: дашборди та семантичні моделі в Power BI, Tableau і Looker, продуктова аналітика й A/B-тестування, фінансова, маркетингова та операційна звітність, аналітика, вбудована у ваш продукт. Усе будуємо на узгоджених визначеннях. Виділені аналітики даних і BI-розробники у вашу команду або проєкт зі звітності, реалізований від початку до кінця.
Аналітичні та BI-роботи, які ми беремо на себе
Звіти й семантичні моделі Power BI
Моделі за схемою «зірка», у яких кожну міру визначено в DAX один раз і використовують повторно в усіх звітах; налаштовуємо їх за допомогою DAX Studio та Tabular Editor, зберігаємо як файли Power BI Project у Git і просуваємо через deployment pipelines, а не редагуємо в продакшні.
Tableau і Looker
Книги Tableau на опублікованих джерелах даних у Tableau Cloud або Server, моделі Looker, написані на LookML і перевірені в Git, а також Data Studio (раніше Looker Studio), Qlik Sense, Metabase чи Apache Superset там, де ваші команди вже ними користуються.
Продуктова аналітика
Плани трекінгу та інструментування подій у Segment, RudderStack чи PostHog, а також воронки, утримання, когорти й використання функцій в Amplitude, Mixpanel, PostHog або GA4 з експортом у BigQuery.
A/B-тести та експерименти
Експерименти, у яких розмір вибірки та основну метрику зафіксовано наперед; проводимо їх у GrowthBook, Statsig або Optimizely, а результати аналізуємо зі зменшенням дисперсії, наприклад CUPED, і контрольними (guardrail) метриками, щоб рішення про запуск спиралося не на один графік.
Фінансова та операційна звітність
Управлінська звітність, звіти про прибутки та збитки, рух грошових коштів і пакети KPI з ваших ERP і білінгових систем, операційні дашборди з продажів, залишків і термінів доставки, а також посторінкові звіти (paginated reports) для рахунків і виписок.
Маркетингова аналітика та аналітика доходів
Вартість залучення, lifetime value, дохід за когортами та віддача за каналами на основі даних рекламних платформ, CRM і білінгу, а також моделі атрибуції та marketing mix у Meridian чи PyMC-Marketing, коли бюджет розподілено між багатьма каналами.
Шар метрик і визначення KPI
Кожен KPI узгоджено з його власником і один раз визначено в dbt Semantic Layer, Cube, LookML або семантичній моделі Power BI, тож фінансовий пакет, продуктовий дашборд і разовий запит повертають те саме число.
Вбудована аналітика
Дашборди всередині вашого продукту через Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics або вбудовування Looker, із входом через ваш застосунок. Дані кожного клієнта ізольовано захистом на рівні рядків (row-level security), перевіреним для кожної ролі, а ємність розраховано під реальне використання.
Міграція звітів
Електронні таблиці та звіти SSRS, Qlik, Tableau і Power BI, перебудовані на платформі, на яку ви переходите; кожну цифру звіряємо зі старим звітом, перш ніж його вивести з користування.
Наші аналітики даних і BI-розробники для вашої команди
Виділені аналітики даних і BI-розробники
Аналітики даних і BI-розробники, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших інструментах і за вашим процесом і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.
Аналітика даних як окремий проєкт
Окремий проєкт (напрям: аналітика даних) з визначеним обсягом, фіксованим планом і призначеним керівником з нашого боку, який відповідає за результат і звітує про хід роботи у ваших каналах.
Постійна співпраця: аналітика даних
Аналітика даних як постійна послуга: ті самі люди щомісяця, беклог, пріоритети в якому визначаєте ви, і години, які видно в нашому порталі та в рахунку.
На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.
Хто працює над вашим проєктом (напрям: аналітика даних)
Аналітики даних
Визначення KPI, SQL і разовий аналіз
Продуктові аналітики
Трекінг подій, воронки та експерименти
BI-розробники
Моделі та дашборди Power BI, Tableau і Looker
Data-інженери
Пайплайни та сховище під звітами
UI/UX-дизайнери
Компонування й читабельність дашбордів
Цифри, яким можна довіряти
Кожну цифру визначено один раз, у семантичній моделі, проєкті LookML або шарі метрик, і узгоджено з тим, хто за неї відповідає, ще до того, як на ній будують звіт. Перед запуском цифри звіряють з вихідною системою та звітами, якими люди вже користуються, тож розбіжність пояснюють під час рев'ю, а не виявляють на засіданні правління.
Доступ відповідає вашим обліковим записам: звіти надають групам із Microsoft Entra чи Google Workspace, а не окремим людям, захист на рівні рядків перевіряють для кожної ролі, а персональні дані, які звіту не потрібні, ніколи не потрапляють у модель.
Інші послуги у сфері даних і AI, які ми надаємо
AI і машинне навчання
Розробка AI і машинного навчання: прогнозування, виявлення шахрайства, рекомендаційні системи, комп'ютерний зір, NLP і розпізнавання мовлення, MLOps. Виділені інженери з машинного навчання або реалізація проєкту.
Data engineering
Data engineering: ETL-пайплайни, Spark, dbt і потокова обробка, сховища даних і lakehouse на Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift та Microsoft Fabric. Виділені інженери даних або реалізація проєкту.
Розробка баз даних
Розробка та адміністрування баз даних: проєктування схем, оптимізація запитів, міграції й резервне копіювання на SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle та MongoDB. Надаємо виділених розробників баз даних і DBA або виконуємо проєкт.
Комп'ютерний зір
Розробка комп'ютерного зору: виявлення об'єктів, візуальний контроль, OCR, відеоаналітика, аналіз медичних зображень і моделі на edge-пристроях. Надаємо виділених інженерів із комп'ютерного зору або виконуємо проєкт.
Розмітка даних
Анотація та розмітка даних для AI: зображення, відео, текст, аудіо й LiDAR, дані для RLHF та оцінювання, контроль якості кожної партії. Надаємо виділених анотаторів даних або виконуємо проєкт.
MLOps
Послуги та консалтинг з MLOps: ML-платформи, CI/CD для моделей, реєстри моделей, serving й автомасштабування, GPU-інфраструктура, моніторинг дрейфу та LLMOps. Надаємо виділених MLOps-інженерів або виконуємо проєкт.
Розробка на Databricks
Розробка та консалтинг із Databricks: налаштування lakehouse, пайплайни Lakeflow, Unity Catalog, міграції, AI/BI, машинне навчання й контроль витрат. Надаємо виділених інженерів Databricks або виконуємо проєкт.
Розробка на Snowflake
Розробка та консалтинг із Snowflake: проєктування сховища даних, завантаження даних через Snowpipe і Openflow, dbt, міграції, Cortex AI, безпека та контроль витрат. Надаємо виділених розробників Snowflake або виконуємо проєкт.
Kafka і потокова обробка подій
Розробка та консалтинг із Apache Kafka: event-driven архітектура, Kafka Connect і Debezium, Flink та Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK і Event Hubs. Надаємо виділених Kafka-інженерів або виконуємо проєкт.
Автоматизація бізнес-процесів
Автоматизація робочих процесів та AI-автоматизація: сценарії в n8n, Make, Zapier і Power Automate, AI-агенти в робочих процесах, автоматизація CRM, фінансів і роботи з документами. Надаємо виділених розробників автоматизації або виконуємо проєкт.
Запитання про аналітику даних і Power BI
У яких галузях працюють ваші аналітики даних і BI-розробники?
Фінтех: фінансова, ризикова та клієнтська звітність; e-commerce і роздрібна торгівля: дашборди продажів, маржі, воронки й залишків; AI-продукти та продукти на основі даних: аналітика продукту та його використання; корпоративний SaaS: дохід, відтік і здоров'я клієнтів; охорона здоров'я: операційна звітність і звітність щодо потоку пацієнтів; логістика: терміни доставки, використання автопарку та пропускна здатність складів.
З якими BI- та аналітичними інструментами ви працюєте?
Power BI, Tableau, Looker і Data Studio (раніше Looker Studio), Qlik Sense, Metabase та Apache Superset для звітності; Amplitude, Mixpanel, PostHog і GA4 для продуктової аналітики; а під ними SQL і Python, на будь-якому сховищі чи базі, де лежать дані. Будуємо в тому інструменті, яким ваші люди вже користуються, а якщо такого немає, допомагаємо обрати.
Чи можете ви пришвидшити повільний звіт Power BI?
Зазвичай так. Performance Analyzer і DAX Studio показують, на що йде час: на візуальні елементи, на DAX чи на запит до джерела. Найчастіше виправлення лежить у моделі: менше стовпців, коректна схема «зірка» та інкрементальне оновлення, ще до того, як докуповувати додаткову ємність.
Чи потрібен нам Microsoft Fabric, щоб користуватися Power BI?
Ні. Ліцензій Power BI Pro або Premium Per User для більшості звітності достатньо. Ємність Fabric починає окупатися, коли пайплайни та сховище мають бути поруч зі звітами або коли кількість глядачів звітів робить ємність дешевшою за ліцензію на кожну людину.
Як швидко можуть стати до роботи аналітики даних і BI-розробники?
Якщо відповідний аналітик даних або BI-розробник вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».
Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні аналітики даних і BI-розробники?
Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.
Кому належать результати їхньої роботи?
Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.
Потрібні звіти, на які можна покластися?
Розкажіть, на які запитання мають відповідати ваші звіти і де лежать дані. Ви отримаєте відповідь протягом одного робочого дня: план, огляд ваших поточних звітів або профілі кандидатів.