Перейти до вмісту
BigTree108

Послуги з розробки на AWS

Послуги з розробки на AWS для компаній, які будують продукти на Amazon Web Services: контейнери на EKS і ECS, serverless-застосунки, landing zone, міграції, бази даних і платформи даних, генеративний AI з Amazon Bedrock, безпека та оптимізація витрат, усе за принципом «інфраструктура як код», з виділеними AWS-інженерами для вашої команди або проєктами на AWS, які ми ведемо від початку до кінця.

Що ми створюємо на AWS

  • Контейнери на ECS і EKS

    Кластери EKS, вузли яких обслуговують Karpenter або EKS Auto Mode; ECS на Fargate, коли потрібні контейнери без кластера, за яким треба доглядати; образи, які пайплайн збирає, сканує та завантажує в ECR.

  • Serverless-застосунки

    Функції Lambda за API Gateway; EventBridge, SQS і Step Functions передають роботу між ними, а на кожній функції стоять dead-letter queue і аларм CloudWatch.

  • Landing zone і структура акаунтів

    AWS Control Tower і Organizations з окремим акаунтом на кожне середовище та навантаження, вхід через IAM Identity Center, service control policies і журнали CloudTrail, що зберігаються в акаунті, у який навантаження не можуть писати.

  • Бази даних на AWS

    RDS і Aurora для PostgreSQL та MySQL, DynamoDB там, де шаблони доступу відомі заздалегідь, ElastiCache для Valkey і S3 для файлів, з Multi-AZ failover, AWS Backup і шифруванням ключами KMS, які ви контролюєте.

  • Міграції на AWS

    Сервери переносяться через AWS Application Migration Service, бази даних через AWS Database Migration Service, а застосунки по одному переводяться на контейнери або керовані сервіси (replatforming), і для кожного кроку є план відкату.

  • Безпека на AWS

    GuardDuty, Security Hub, AWS Config та IAM Access Analyzer, увімкнені в кожному акаунті, AWS WAF перед публічними ендпоінтами, і кожна знахідка виправляється в Terraform, щоб виправлення не відкотилося.

  • Оптимізація витрат на AWS

    Витрати розбиваються за акаунтами, сервісами й тегами з Cost and Usage Report, а потім застосовуються rightsizing, Savings Plans, інстанси Graviton, Spot-інстанси та класи зберігання S3, у порядку від найбільшої економії до найменшої.

  • Платформи даних на AWS

    Data lake на S3 з таблицями Apache Iceberg, Glue та Athena для трансформацій і запитів, Redshift для сховища даних, Kinesis або Amazon MSK для потоків подій.

  • Генеративний AI на AWS

    Моделі Claude, Llama та Amazon Nova на Amazon Bedrock, які викликаються з ваших сервісів, Bedrock Knowledge Bases для пошуку по ваших документах, агенти на Bedrock AgentCore і SageMaker AI там, де модель потрібно навчити чи розмістити на ваших умовах.

Наші AWS-інженери для вашої команди

  • Виділені AWS-інженери

    AWS-інженери, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших репозиторіях, трекері й на ваших зустрічах і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.

  • Проєкти на AWS під ключ

    Команда, яка веде проєкт на AWS від визначення обсягу до релізу: оцінка, розробка, тести й розгортання, а технічний лідер з нашого боку відповідає за план і якість.

  • Підтримка і прийняття проєктів на AWS

    Наявна система на AWS, яку ми приймаємо від іншої команди або підтримуємо в роботі: спершу огляд без змін у коді й письмовий перелік ризиків, далі виправлення і нові функції в порядку їхньої користі.

На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.

Хто працює над вашим проєктом на AWS

  • AWS-інженери

    Архітектура, landing zone, міграції та інфраструктура як код

  • DevOps- та SRE-інженери

    Пайплайни, моніторинг і чергування

  • Бекенд-розробники

    Сервіси на .NET, Java, Python, Node.js і Go на AWS

  • Інженери даних і машинного навчання

    Data lake, Redshift і функції на базі Bedrock

  • Інженери з безпеки

    IAM, guardrails і рев'ю

Як ми працюємо з AWS

Кожен ресурс описано в Terraform або AWS CDK і переглядається як plan, перш ніж його застосують. Пайплайни отримують доступ до AWS через ролі OpenID Connect, а не через збережені ключі доступу, секрети лежать у Secrets Manager, політики IAM дають лише те, що використовує кожен сервіс, а CloudTrail, AWS Config і GuardDuty увімкнено в кожному акаунті з першого дня.

Рішення перевіряються за шістьма стовпами AWS Well-Architected Framework ще до того, як їх побудовано: навантаження розподілені між зонами доступності, цілі відновлення перевірені на практиці, а не припущені, алерти налаштовані на те, що помітили б користувачі, а в кожному акаунті є бюджет зі сповіщеннями.

Інші послуги з хмари, DevOps і безпеки

Хмара, DevOps і безпека: огляд

Питання про розробку на AWS

У яких галузях працюють ваші AWS-інженери?

Здебільшого це фінтех і банківська сфера, де платіжним і кредитним платформам потрібні журнали аудиту, шифрування та перевірене відновлення; софтверні та SaaS-компанії, що ведуть мультитенантні продукти; e-commerce і ритейл із магазинами та маркетплейсами, які масштабуються під піки продажів; охорона здоров'я, де дані пацієнтів зберігаються під контролем HIPAA і GDPR; а також AI- та data-продукти на data lake, GPU-інстансах і Bedrock. Та сама робота стосується й хостинг-провайдерів, компаній з кібербезпеки та промислових фірм.

Terraform чи AWS CDK?

За замовчуванням Terraform, бо один інструмент тоді охоплює і DNS, і моніторинг, і будь-яку іншу хмару, якою ви користуєтеся. AWS CDK, коли ваша команда воліє описувати інфраструктуру на TypeScript або Python і вся інфраструктура лише на AWS. Наявні стеки CloudFormation залишаємо або імпортуємо, а не перебудовуємо заради самої перебудови.

Чи можете ви переглянути нашу поточну конфігурацію AWS?

Так. Перегляд починається з доступу лише на читання через роль, яку створюєте ви і яку можете відкликати, охоплює IAM, відкритість мережі зовні, журналювання, резервні копії та вартість і завершується письмовим переліком ризиків у порядку впливу, ще до будь-яких змін.

Як швидко можуть стати до роботи AWS-інженери?

Якщо відповідний AWS-інженер вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».

Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні AWS-інженери?

Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.

Кому належать результати їхньої роботи?

Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.

Розробляєте на AWS?

Розкажіть, що працює на AWS сьогодні і що потрібно змінити. Ви отримаєте відповідь протягом одного робочого дня: план, профілі кандидатів або обсяг робіт для перегляду ваших акаунтів.