Služby vývoje počítačového vidění
Vývoj počítačového vidění: detekce objektů a klasifikace obrazu, vizuální kontrola kvality, OCR a rozpoznávání textu v obrazech, analytika videa, analýza lékařských snímků a modely, které běží na kamerách, telefonech a edge zařízeních, s dedikovanými inženýry počítačového vidění pro váš tým nebo s projektem počítačového vidění dodaným na klíč.
Systémy počítačového vidění, které vytváříme
Detekce objektů a klasifikace obrazu
Produkty, součástky, vozidla, balíky a vady nalezené, spočítané a roztříděné na fotografiích detektory, například Ultralytics YOLO26, RF-DETR a RT-DETR, a klasifikátory typu vision transformer, doladěné v PyTorch na vašich označených snímcích a hodnocené po třídách na testovací sadě dohodnuté předem.
Vizuální kontrola kvality
Škrábance, promáčklá místa, chybějící součásti a chyby tisku zachycené na výrobní lince z průmyslových kamer, s modely detekce anomálií z Anomalib tam, kde jsou vadné vzorky vzácné, a signálem vyhovuje/nevyhovuje odeslaným řídicí jednotce linky v rámci jejího taktu.
Rozpoznávání textu v obrazech
Štítky, sériová čísla, registrační značky, odečty měřičů, ruční písmo a doklady totožnosti čtené pomocí PaddleOCR nebo docTR, případně pomocí Azure Document Intelligence ve Foundry Tools, Amazon Textract a Google Document AI, přičemž každé pole se ověřuje podle pravidla formátu a nejisté čtení se posílá člověku.
Analytika videostreamů
Streamy z kamer dekódované a analyzované pomocí NVIDIA DeepStream, GStreamer a OpenCV: počty návštěvníků a vozidel, délky front, kontroly ochranných pomůcek a upozornění na zóny, objekty sledované napříč snímky pomocí ByteTrack nebo BoT-SORT a události odesílané do vašich systémů místo hodin záznamu, které by si lidé prohlíželi.
Cloudové služby pro vidění
Azure Vision ve Foundry Tools, Amazon Rekognition a Google Cloud Vision integrované tam, kde jejich hotové štítky, detekce textu a moderace obsahu dosahují potřebné přesnosti, včetně přechodu z Azure Image Analysis 4.0 před jeho ukončením v září 2028.
Segmentace a měření
Masky na úrovni pixelů, které měří velikost, plochu a tvar: hranice polí a zdraví plodin na satelitních snímcích, plocha ran a lézí na klinických fotografiích, velikost částic na dopravníku, přičemž SAM 3 zkracuje čas označování a v produkci běží menší segmentační model.
Modely pro lékařské zobrazování
Snímky RTG, CT, MRI, ultrazvuku, dermatologie a digitální patologie načítané z DICOM a PACS, modely vytvořené pomocí MONAI a PyTorch, výsledky zobrazené jako překryvy k potvrzení lékařem a testovací důkazy, které potřebuje dokumentace software as a medical device.
Modely vidění na zařízeních
Modely kvantizované a exportované do TensorRT na NVIDIA Jetson, OpenVINO na hardwaru Intel, Core ML na iPhone a iPad a LiteRT (postaveném na TensorFlow Lite) na Android, dimenzované tak, aby stíhaly snímkovou frekvenci kamery bez odesílání obrázků do cloudu.
Vizuální vyhledávání a multimodální modely
Vyhledávání podobných položek v katalozích produktů a obrázků pomocí embeddingů CLIP nebo SigLIP ve vektorovém indexu a multimodální jazykové modely, například Gemini, GPT a Qwen-VL, pro popisky, extrakci atributů a kontroly tam, kde je příliš málo označených dat pro trénink detektoru.
inženýři počítačového vidění do vašeho týmu
Dedikovaní inženýři počítačového vidění
Inženýři počítačového vidění, kteří nastoupí do vašeho týmu na plný úvazek, pracují ve vašich nástrojích a procesu a zodpovídají se vašemu vedoucímu. Pohovor s nimi vedete vy; my neseme ukrajinskou smlouvu, mzdy, fakturaci a dovolenou.
Projekty v oblasti „Vývoj počítačového vidění“
Vymezená část práce v oblasti „vývoj počítačového vidění“ s rozsahem, pevným plánem a jmenovaným vedoucím na naší straně, který odpovídá za výsledek a o postupu informuje ve vašich kanálech.
Průběžná spolupráce v oblasti „vývoj počítačového vidění“
Průběžná služba v oblasti „Vývoj počítačového vidění“: každý měsíc stejní lidé, backlog, kterému určujete priority, a hodiny, které vidíte v našem portálu i na faktuře.
Stránka o dedikovaném týmu vysvětluje, jak se specialisté připojují k vašemu týmu, a stránka o outsourcingu pokrývá dodávku projektů, převzetí systémů a jak účtujeme.
Kdo pracuje na vašem zadání v oblasti „vývoj počítačového vidění“
Inženýři počítačového vidění
Detekce, segmentace, OCR a evaluace modelů
Inženýři strojového učení a MLOps
Tréninkové pipeline, nasazení a monitoring
Vývojáři Python a C++
Video pipeline a inference na zařízeních
Vývojáři .NET, Java a mobilních aplikací
Aplikace, které jednají na základě výsledků modelu
Anotátoři dat a QA inženýři
Označená tréninková data a testovací sady
Od testovacích snímků po výrobní linku
Projekt počítačového vidění začíná snímky z vašich skutečných kamer, osvětlení a úhlů a testovací sadou označenou a dohodnutou s vámi před jakýmkoli tréninkem. Předtrénovaný model nebo cloudová služba stanoví základ v prvních týdnech, takže vlastní model musí překonat změřené číslo a měřítkem je to, na čem v provozu záleží: nezachycené vady, falešná zamítnutí nebo čtení za hodinu.
V produkci je model verzovaný spolu s daty, na kterých byl natrénován, snímky obličejů nebo registračních značek se rozostřují nebo zůstávají ve vašem vlastním cloudu a u přesnosti se sleduje drift, když se změní kamera, objektiv nebo osvětlení. Obtížné případy shromážděné v produkci se vracejí do tréninkové sady pro další vydání.
Další služby v oblasti dat a AI, které poskytujeme
AI a strojové učení
Služby vývoje AI a strojového učení: předpovědi, detekce podvodů, doporučovací systémy, počítačové vidění, NLP a rozpoznávání řeči a MLOps, s dedikovanými inženýry strojového učení nebo dodávkou projektu.
Datové inženýrství
Služby datového inženýrství: pipeline ETL, Spark, dbt a streaming, datové sklady a lakehouse na Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift a Microsoft Fabric, s dedikovanými datovými inženýry nebo dodávkou projektu.
Datová analytika a Power BI
Služby datové analytiky a Power BI: dashboardy v Power BI, Tableau a Looker, produktová analytika, A/B testování, finanční a marketingový reporting, s dedikovanými datovými analytiky a vývojáři BI nebo dodávkou projektu.
Vývoj databází
Služby vývoje a správy databází: návrh schématu, ladění dotazů, migrace a zálohy na SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle a MongoDB, s dedikovanými vývojáři databází a DBA nebo dodávkou projektu.
Anotace dat
Služby anotace a označování dat pro AI: označování obrázků, videa, textu, zvuku a LiDARu, RLHF a data pro vyhodnocování, s kontrolou kvality každé dávky, od dedikovaných anotátorů dat nebo dodávkou projektu.
MLOps
Služby a poradenství v MLOps: platformy ML, CI/CD pro modely, registry modelů, serving a automatické škálování, infrastruktura s GPU, monitoring driftu a LLMOps, s dedikovanými inženýry MLOps nebo dodávkou projektu.
Vývoj na Databricks
Vývoj a poradenství pro Databricks: nastavení lakehouse, pipeline v Lakeflow, Unity Catalog, migrace, AI/BI, strojové učení a kontrola nákladů, s dedikovanými inženýry Databricks nebo dodávkou projektu.
Vývoj na Snowflake
Vývoj a poradenství pro Snowflake: návrh datového skladu, načítání přes Snowpipe a Openflow, dbt, migrace, Cortex AI, bezpečnost a kontrola nákladů, s dedikovanými vývojáři Snowflake nebo dodávkou projektu.
Kafka a streamování událostí
Vývoj a poradenství pro Apache Kafka: architektura řízená událostmi, Kafka Connect a Debezium, Flink a Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK a Event Hubs, s dedikovanými inženýry Kafky nebo dodávkou projektu.
Automatizace workflow
Služby automatizace workflow a AI: toky v n8n, Make, Zapier a Power Automate, AI agenti ve workflow, automatizace CRM, financí a dokumentů, s dedikovanými vývojáři automatizace nebo dodávkou projektu.
Otázky k vývoji počítačového vidění
V jakých odvětvích pracují vaši inženýři počítačového vidění?
Výroba, pro vizuální kontrolu a kontroly montáže; e-commerce a maloobchod, pro vizuální vyhledávání, označování produktů a analytiku regálů a návštěvnosti; zdravotnictví, pro analýzu lékařských snímků; fintech a pojišťovnictví, pro kontrolu dokladů totožnosti a posouzení škod z fotografií; zemědělství, pro sledování plodin a polí ze satelitních a polních kamer; logistika, pro rozpoznávání balíků, palet a štítků; a AI produkty, kde je produktem samotné vidění.
Kolik označených snímků potřebujeme?
Méně, než mnoho týmů čeká, protože model vychází z předtrénovaného: několik set dobře označených snímků na třídu často ukáže, zda přístup funguje. Vzácné vady, jemné rozdíly a mnoho různých nastavení kamer vyžadují víc a mezery vyplňují detekce anomálií, syntetické snímky a označování s pomocí modelu.
Můžeme model dodávat v produktu s uzavřeným zdrojovým kódem?
Ano, s předchozí kontrolou licencí. Modely Ultralytics YOLO jsou vydávány pod AGPL-3.0, takže produkt s uzavřeným zdrojovým kódem potřebuje Ultralytics Enterprise License, zatímco detektory jako RF-DETR a RT-DETR jsou vydávány pod Apache 2.0. Licence každého modelu a knihovny se vypíše před zahájením tréninku, takže volba je učiněna s plnou znalostí.
Jak rychle mohou nastoupit inženýři počítačového vidění?
Když je k dispozici ten pravý inženýr počítačového vidění, začátek brzdí jen váš pohovor, NDA a převod práv duševního vlastnictví. Jinak vedeme hledání, které obvykle přinese profily kandidátů do dvou až tří týdnů, a nikdo nenastoupí, dokud neřeknete ano.
Jak probíhá najímání přes BigTree108 (role: inženýři počítačového vidění)?
Řekněte nám, jakou práci, jakou seniority a kolik hodin potřebujete. Navrhneme jednoho nebo dva lidi s jejich profily, pohovoříte s nimi stejně jako s vlastním zaměstnancem a podepíšete jednu smlouvu s BIG TREE 108 LLC a budete dostávat jednu fakturu měsíčně.
Komu patří práce, kterou vytvářejí?
Vám. Každý specialista má podepsanou smlouvu s BigTree108, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál. Kód, návrhy a dokumenty se dodávají do vašich vlastních repozitářů a nástrojů, ne do míst, kde je můžeme měnit jen my.
Máte snímky nebo video, ze kterých je třeba něco vyčíst?
Napište nám, co kamera vidí, co je třeba detekovat, přečíst nebo změřit a kde má model běžet. Odpověď dostanete do jednoho pracovního dne: plán proof of concept, profily kandidátů nebo posouzení vašeho současného modelu.