Vývoj v oblasti dat a AI
Služby vývoje dat a AI: strojové učení, počítačové vidění a MLOps, anotace dat pro trénink a evaluaci, datové inženýrství na Databricks a Snowflake, streamování událostí s Kafka, automatizace workflow a AI, analytika a BI v Power BI, Tableau a Looker a vývoj databází na relačních i NoSQL enginech. Dedikovaní specialisté pro váš tým, nebo projekty dodané na klíč.
Služby v oblasti dat a AI, které poskytujeme
Každá stránka popisuje práci, kterou přebíráme, způsoby spolupráce a otázky, které se nás klienti ptají jako první.
AI a strojové učení
Služby vývoje AI a strojového učení: předpovědi, detekce podvodů, doporučovací systémy, počítačové vidění, NLP a rozpoznávání řeči a MLOps, s dedikovanými inženýry strojového učení nebo dodávkou projektu.
Datové inženýrství
Služby datového inženýrství: pipeline ETL, Spark, dbt a streaming, datové sklady a lakehouse na Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift a Microsoft Fabric, s dedikovanými datovými inženýry nebo dodávkou projektu.
Datová analytika a Power BI
Služby datové analytiky a Power BI: dashboardy v Power BI, Tableau a Looker, produktová analytika, A/B testování, finanční a marketingový reporting, s dedikovanými datovými analytiky a vývojáři BI nebo dodávkou projektu.
Vývoj databází
Služby vývoje a správy databází: návrh schématu, ladění dotazů, migrace a zálohy na SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle a MongoDB, s dedikovanými vývojáři databází a DBA nebo dodávkou projektu.
Vývoj počítačového vidění
Služby vývoje počítačového vidění: detekce objektů, vizuální kontrola, OCR, analytika videa, lékařské zobrazování a modely na okrajových zařízeních (edge), s dedikovanými inženýry počítačového vidění nebo dodávkou projektu.
Anotace dat
Služby anotace a označování dat pro AI: označování obrázků, videa, textu, zvuku a LiDARu, RLHF a data pro vyhodnocování, s kontrolou kvality každé dávky, od dedikovaných anotátorů dat nebo dodávkou projektu.
MLOps
Služby a poradenství v MLOps: platformy ML, CI/CD pro modely, registry modelů, serving a automatické škálování, infrastruktura s GPU, monitoring driftu a LLMOps, s dedikovanými inženýry MLOps nebo dodávkou projektu.
Vývoj na Databricks
Vývoj a poradenství pro Databricks: nastavení lakehouse, pipeline v Lakeflow, Unity Catalog, migrace, AI/BI, strojové učení a kontrola nákladů, s dedikovanými inženýry Databricks nebo dodávkou projektu.
Vývoj na Snowflake
Vývoj a poradenství pro Snowflake: návrh datového skladu, načítání přes Snowpipe a Openflow, dbt, migrace, Cortex AI, bezpečnost a kontrola nákladů, s dedikovanými vývojáři Snowflake nebo dodávkou projektu.
Kafka a streamování událostí
Vývoj a poradenství pro Apache Kafka: architektura řízená událostmi, Kafka Connect a Debezium, Flink a Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK a Event Hubs, s dedikovanými inženýry Kafky nebo dodávkou projektu.
Automatizace workflow
Služby automatizace workflow a AI: toky v n8n, Make, Zapier a Power Automate, AI agenti ve workflow, automatizace CRM, financí a dokumentů, s dedikovanými vývojáři automatizace nebo dodávkou projektu.
Popsáno jinde na webu
Vývoj AI
Služby vývoje AI: AI agenti, integrace jazykových modelů (LLM) do vašeho softwaru, AI chatboti, AI vyhledávání ve znalostech a RAG, zpracování dokumentů, hlasoví AI agenti, Microsoft Copilot a Copilot Studio, AI asistenti pro programování, servery MCP, privátní LLM a fine-tuning a AI poradenství, s dedikovanými vývojáři AI nebo dodávkou projektu.
Vývoj v Pythonu
Backendy v Pythonu, datové pipeline, AI agenti a práce s vektorovými databázemi, na AWS nebo Azure, dodávané inženýry, které nabíráme a ověřujeme pohovory přesně pro daný stack.
Vývoj v Djangu a FastAPI
Služby vývoje v Djangu a FastAPI: webové aplikace, API v REST, backendy pro AI a LLM, datové pipeline, platformy pro fintech a e-commerce a upgrady Djanga, s dedikovanými vývojáři nebo dodávkou projektu.
Cloud a DevOps
Azure Functions, Azure SQL s Always Encrypted, Terraform pro každý zdroj a pipeline v GitHub Actions, s detekcí driftu a kontrolou nákladů zabudovanými od začátku.
Jeden tým od databáze po model
Práce může pokrýt celou cestu: provozní databázi, proudy událostí a pipeline, které přesouvají její data, datový sklad nebo lakehouse a reporty nad nimi, označená data a modely na nich trénované a funkce AI a automatizace, které používají stejná data. Nebo převezmeme jednu část, po boku lidí, které už máte.
Pipeline, modely, reporty a schémata žijí v Gitu a do produkce se dostávají přes pipeline se svými testy. Infrastruktura je definována v Terraform, tajné klíče pocházejí z trezoru, závislosti zůstávají na aktuálních verzích a v produkci se nic nemění ručně.
Osobní údaje se drží mimo místa, kde být nemusejí: maskované nebo pseudonymizované mimo produkci, šifrované tam, kde jsou citlivé, čitelné jen rolím, které je potřebují, a odesílané poskytovateli AI jen za podmínek, které vylučují trénování na nich.
Data, která sami provozujeme v produkci
Naše vlastní firma běží na platformě, kterou jsme vytvořili pro nábor, onboarding, smlouvy, evidenci času, dovolené, odměňování a fakturaci, na .NET, Angular a Azure. Změny jejího schématu se dodávají jako migrace přes pipeline, její osobní a finanční sloupce jsou chráněny Always Encrypted a hodiny v ní zaznamenané jsou stejné údaje, ze kterých vzniká každá faktura. Přečtěte si případovou studii.
Otázky k práci s daty a AI
Jaké služby v oblasti dat a AI poskytujete?
Strojové učení pro předpovědi, detekci podvodů, doporučení, jazyk a řeč; počítačové vidění pro detekci, kontrolu, OCR a analytiku videa; MLOps pro udržení modelů v produkci; anotace dat, od označování obrázků, videí a LiDAR po RLHF a evaluační data; datové inženýrství na Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift a Microsoft Fabric se streamováním událostí na Kafka; automatizace workflow a AI v n8n, Make, Zapier a Power Automate; analytika a BI v Power BI, Tableau a Looker včetně produktové analytiky; a vývoj a správa databází na SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB a Redis. AI agenti, integrace LLM, chatboti a zbytek generativní AI mají vlastní sekci v části Vývoj AI.
Pro která odvětví děláte práci s daty a AI?
AI a datové produkty; fintech, pro modely podvodů a rizik, proudy událostí plateb a regulatorní reporting; e-commerce a maloobchod, pro doporučení, předpovědi poptávky, vizuální vyhledávání a dashboardy prodeje; zdravotnictví, pro lékařské zobrazování, klinický text a záznamy pacientů; výroba, pro vizuální kontrolu a data ze senzorů; reklama a marketingové technologie, pro nabídky, atribuci a data o událostech; podnikové SaaS, pro analytiku využití, automatizace a funkce AI uvnitř produktu; a logistika, pro data o sledování a reporting doručení.
Kde máme začít: u dat, nebo u AI?
U otázky, na kterou chcete odpověď, a u dat, která už existují. Krátké posouzení ukáže, zda data dnes model podpoří, zda by se dřív vyplatil report nebo asistent nad vašimi dokumenty, nebo zda musí být na prvním místě pipeline. Tuto odpověď dostanete písemně, dřív než se zavážete k čemukoli většímu.
Pracujete v našem cloudu a našich účtech?
Ano. Pipeline, modely i databáze běží ve vašem předplatném Azure, AWS nebo Google Cloud, pod vašimi kontrolami přístupu a na vaši fakturu. Naši lidé získají přístup přes vašeho poskytovatele identit a po skončení práce se odebere.
Komu patří modely, pipeline a reporty, které vytvoříte?
Vám. Každý specialista má podepsanou smlouvu s BigTree108, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál. Kód, návrhy a dokumenty se dodávají do vašich vlastních repozitářů a nástrojů, ne do míst, kde je můžeme měnit jen my.
Máte data nebo nápad na AI, na kterém chcete pracovat?
Napište nám, co chcete zjistit, předpovídat nebo automatizovat a kde jsou data uložena. Odpověď dostanete do jednoho pracovního dne: plán, doporučení, kde začít, nebo profily kandidátů.