Služby anotace a označování dat pro AI
Služby anotace a označování dat pro AI: anotace obrázků a videí, označování textů a dokumentů, přepis zvuku, označování LiDAR a 3D mračen bodů a data RLHF, preferenční a evaluační data pro jazykové modely, s kontrolou kvality každé dávky, od dedikovaného anotačního týmu ve vašich nástrojích nebo s projektem označování dodaným s dohodnutou přesností.
Anotační a označovací zakázky, které přebíráme
Anotace obrázků
Ohraničující rámečky, polygony, klíčové body a pixelové masky pro modely detekce, segmentace a pózy, kreslené v CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate nebo Roboflow, přičemž SAM 3 nebo váš současný model předem označí každý obrázek, takže anotátoři opravují, a nekreslí od nuly.
Anotace videa a sledování objektů
Objekty sledované napříč snímky se stabilními ID, klíčové snímky interpolované a opravené a akce a události označené časem začátku a konce, pro modely sledování, rozpoznávání aktivit a porozumění videu.
Označování textů a dokumentů
Entity, záměry, sentiment, kategorie a vztahy v textu a pole, tabulky a oblasti rozvržení ve fakturách, smlouvách a formulářích, v angličtině, ukrajinštině a dalších jazycích, exportované jako JSONL nebo ve formátu, který čte váš tréninkový kód.
Přepis zvuku a označování řeči
Doslovné přepisy s časovými značkami, střídáním mluvčích, značkami šumu a jazyka a štítky záměru a emocí pro rozpoznávání řeči, hlasové asistenty a analytiku hovorů, přičemž druhý posluchač kontroluje vzorek každé dávky.
RLHF a preferenční data
Prompty napsané tak, aby pokrývaly skutečné úlohy vašeho produktu, ideální odpovědi pro řízený fine-tuning, párové preference a žebříčky pro posilované učení z lidské zpětné vazby a hodnocení podle rubrik od recenzentů vyškolených podle vašich pokynů.
Evaluační sady a red teaming
Zlaté sady otázek a odpovědí, ohodnocené výstupy modelů, stopy agentů posuzované krok za krokem a záměrně nepřátelské prompty, které zkoumají jailbreaky, prompt injection a škodlivé odpovědi, takže každá změna modelu nebo promptu je před vydáním ohodnocena.
Označování LiDAR a fúze senzorů
3D kvádry, segmentace mračen bodů a trajektorie napříč snímáními LiDAR, propojené s odpovídajícími snímky z kamer, pro datové sady z automobilového průmyslu, robotiky a mapování, označované v Segments.ai, CVAT, Encord nebo ve vašem vlastním nástroji.
Označování s pomocí modelu a active learning
Předběžné štítky z foundation modelů a z vašeho vlastního modelu, active learning, který nejdřív posílá lidem nejnejistější položky, a pipeline, které přenášejí data mezi vaším úložištěm, nástrojem pro označování a tréninkem bez ručních exportů.
Kontrola kvality a gold sety
Skryté zlaté položky v každé dávce, shoda mezi anotátory měřená pomocí Cohenova kappa nebo skóre překryvu, recenzent vzorkující práci každého anotátora a přesnost vykazovaná po dávkách a po štítcích, přičemž opakující se chyby se mění v aktualizace pokynů.
anotátoři dat do vašeho týmu
Dedikovaní anotátoři dat
Anotátoři dat, kteří nastoupí do vašeho týmu na plný úvazek, pracují ve vašich nástrojích a procesu a zodpovídají se vašemu vedoucímu. Pohovor s nimi vedete vy; my neseme ukrajinskou smlouvu, mzdy, fakturaci a dovolenou.
Projekty v oblasti „Anotace dat“
Vymezená část práce v oblasti „anotace dat“ s rozsahem, pevným plánem a jmenovaným vedoucím na naší straně, který odpovídá za výsledek a o postupu informuje ve vašich kanálech.
Průběžná spolupráce v oblasti „anotace dat“
Průběžná služba v oblasti „Anotace dat“: každý měsíc stejní lidé, backlog, kterému určujete priority, a hodiny, které vidíte v našem portálu i na faktuře.
Stránka o dedikovaném týmu vysvětluje, jak se specialisté připojují k vašemu týmu, a stránka o outsourcingu pokrývá dodávku projektů, převzetí systémů a jak účtujeme.
Kdo pracuje na vašem zadání v oblasti „anotace dat“
Anotátoři dat
Označování podle písemných pokynů ve vašem nástroji
Vedoucí anotačních týmů
Pokyny, propustnost a zpětná vazba pro anotátory
Kontroloři kvality
Gold sety, kontroly shody a audity dávek
Odborníci na obor
Lékařská, právní, finanční a jazyková odbornost tam, kde ji štítky vyžadují
Inženýři strojového učení
Pipeline pro předběžné označování, active learning a export
Štítky, na kterých lze trénovat
Každý projekt začíná písemným pokynem k označování a pilotní dávkou, označenou, zkontrolovanou a změřenou podle vašich vlastních očekávání. Cílová přesnost, míra kontroly a týdenní objem se z pilotu dohodnou dřív, než tým poroste, a každý hraniční případ, na který anotátoři narazí, se vyřeší jednou a doplní do pokynu.
Vaše data zůstávají pod vaší kontrolou: anotátoři pracují ve vašem nástroji pro označování nebo v nástroji zřízeném ve vašem cloudovém účtu, přes jmenné účty, jejichž přístup se po skončení práce odebere, nikdy na souborech zkopírovaných do osobních zařízení. Osobní údaje, které štítky nepotřebují, se před zahájením označování rozostří nebo odstraní.
Další služby v oblasti dat a AI, které poskytujeme
AI a strojové učení
Služby vývoje AI a strojového učení: předpovědi, detekce podvodů, doporučovací systémy, počítačové vidění, NLP a rozpoznávání řeči a MLOps, s dedikovanými inženýry strojového učení nebo dodávkou projektu.
Datové inženýrství
Služby datového inženýrství: pipeline ETL, Spark, dbt a streaming, datové sklady a lakehouse na Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift a Microsoft Fabric, s dedikovanými datovými inženýry nebo dodávkou projektu.
Datová analytika a Power BI
Služby datové analytiky a Power BI: dashboardy v Power BI, Tableau a Looker, produktová analytika, A/B testování, finanční a marketingový reporting, s dedikovanými datovými analytiky a vývojáři BI nebo dodávkou projektu.
Vývoj databází
Služby vývoje a správy databází: návrh schématu, ladění dotazů, migrace a zálohy na SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle a MongoDB, s dedikovanými vývojáři databází a DBA nebo dodávkou projektu.
Vývoj počítačového vidění
Služby vývoje počítačového vidění: detekce objektů, vizuální kontrola, OCR, analytika videa, lékařské zobrazování a modely na okrajových zařízeních (edge), s dedikovanými inženýry počítačového vidění nebo dodávkou projektu.
MLOps
Služby a poradenství v MLOps: platformy ML, CI/CD pro modely, registry modelů, serving a automatické škálování, infrastruktura s GPU, monitoring driftu a LLMOps, s dedikovanými inženýry MLOps nebo dodávkou projektu.
Vývoj na Databricks
Vývoj a poradenství pro Databricks: nastavení lakehouse, pipeline v Lakeflow, Unity Catalog, migrace, AI/BI, strojové učení a kontrola nákladů, s dedikovanými inženýry Databricks nebo dodávkou projektu.
Vývoj na Snowflake
Vývoj a poradenství pro Snowflake: návrh datového skladu, načítání přes Snowpipe a Openflow, dbt, migrace, Cortex AI, bezpečnost a kontrola nákladů, s dedikovanými vývojáři Snowflake nebo dodávkou projektu.
Kafka a streamování událostí
Vývoj a poradenství pro Apache Kafka: architektura řízená událostmi, Kafka Connect a Debezium, Flink a Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK a Event Hubs, s dedikovanými inženýry Kafky nebo dodávkou projektu.
Automatizace workflow
Služby automatizace workflow a AI: toky v n8n, Make, Zapier a Power Automate, AI agenti ve workflow, automatizace CRM, financí a dokumentů, s dedikovanými vývojáři automatizace nebo dodávkou projektu.
Otázky k anotaci dat
V jakých odvětvích pracují vaši anotátoři dat?
AI firmy a vývojáři modelů, pro tréninková, preferenční a evaluační data; automobilový průmysl a robotika, pro datové sady z kamer, LiDAR a fúze senzorů; zdravotnictví, pro lékařské snímky označované pod klinickou kontrolou; e-commerce a maloobchod, pro atributy produktů, kategorie a relevanci vyhledávání; fintech a pojišťovnictví, pro dokumenty a transakce; zemědělství a výroba, pro snímky plodin, polí a vad; a reklama a marketingové technologie, pro klasifikaci obsahu.
Jak měříte kvalitu anotací?
Čísly, která si můžete ověřit. V každé dávce jsou ukryté zlaté položky se známými odpověďmi, část práce každého anotátora se kontroluje, shoda mezi anotátory se měří na překrývajících se položkách a ke každé dodávce patří přesnost po štítcích a seznam provedených změn pokynů.
S jakými nástroji a formáty pro anotace pracujete?
CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate, Roboflow a Segments.ai, nebo váš vlastní interní nástroj. Štítky dodáváme ve formátu COCO, YOLO, Pascal VOC, KITTI nebo JSONL, případně v libovolném schématu, které vaše tréninková pipeline očekává.
Jak rychle mohou nastoupit anotátoři dat?
Když je k dispozici ten pravý anotátor dat, začátek brzdí jen váš pohovor, NDA a převod práv duševního vlastnictví. Jinak vedeme hledání, které obvykle přinese profily kandidátů do dvou až tří týdnů, a nikdo nenastoupí, dokud neřeknete ano.
Jak probíhá najímání přes BigTree108 (role: anotátoři dat)?
Řekněte nám, jakou práci, jakou seniority a kolik hodin potřebujete. Navrhneme jednoho nebo dva lidi s jejich profily, pohovoříte s nimi stejně jako s vlastním zaměstnancem a podepíšete jednu smlouvu s BIG TREE 108 LLC a budete dostávat jednu fakturu měsíčně.
Komu patří práce, kterou vytvářejí?
Vám. Každý specialista má podepsanou smlouvu s BigTree108, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál. Kód, návrhy a dokumenty se dodávají do vašich vlastních repozitářů a nástrojů, ne do míst, kde je můžeme měnit jen my.
Máte data, která potřebují štítky?
Napište nám, o jaký typ dat jde, jaký je objem, jaké štítky potřebujete a jakou přesnost očekáváte. Odpověď dostanete do jednoho pracovního dne: plán pilotní dávky, první návrh pokynů k označování nebo profily kandidátů.