Služby datové analytiky a BI: Power BI, Tableau a Looker
Služby datové analytiky a Power BI: dashboardy a sémantické modely v Power BI, Tableau a Looker, produktová analytika a A/B testování, finanční, marketingový a provozní reporting a analytika zabudovaná do vašeho vlastního produktu, postavené na dohodnutých definicích, s dedikovanými datovými analytiky a BI vývojáři pro váš tým nebo s reportingovým projektem dodaným na klíč.
Analytické a BI zakázky, které přebíráme
Reporty a sémantické modely v Power BI
Modely typu hvězda, kde je každá míra definovaná jednou v DAX a znovu použitá každým reportem, vyladěné pomocí DAX Studio a Tabular Editor, uložené jako soubory Power BI Project v Gitu a povyšované přes deployment pipelines, a ne upravované v produkci.
Tableau a Looker
Sešity Tableau nad publikovanými zdroji dat v Tableau Cloud nebo Server, modely Looker napsané v LookML a posuzované v Gitu a Data Studio (dříve Looker Studio), Qlik Sense, Metabase nebo Apache Superset tam, kde je vaše týmy už používají.
Produktová analytika
Plány sledování a instrumentace událostí pomocí Segment, RudderStack nebo PostHog a funnely, retence, kohorty a adopce funkcí v Amplitude, Mixpanel, PostHog nebo GA4 s jeho exportem do BigQuery.
A/B testy a experimenty
Experimenty navržené s předem stanovenou velikostí vzorku a primární metrikou, spouštěné v GrowthBook, Statsig nebo Optimizely a vyhodnocované se snížením rozptylu, například CUPED, a guardrail metrikami, takže rozhodnutí o spuštění stojí na víc než na jednom grafu.
Finanční a provozní reporting
Manažerské účetnictví, výkaz zisku a ztráty, cash flow a balíčky KPI čerpané z vašich systémů ERP a fakturace, provozní dashboardy pro prodej, zásoby a dodací lhůty a stránkované reporty pro faktury a výpisy.
Analytika marketingu a tržeb
Náklady na akvizici, celoživotní hodnota, tržby kohort a návratnost podle kanálů z dat reklamních platforem, CRM a fakturace, s atribucí a modely marketingového mixu v Meridian nebo PyMC-Marketing, když je rozpočet rozdělen mezi mnoho kanálů.
Vrstva metrik a definice KPI
Každé KPI je dohodnuto s jeho vlastníkem a definováno jednou v dbt Semantic Layer, Cube, LookML nebo sémantickém modelu Power BI, takže finanční balíček, produktový dashboard i ad hoc dotaz vrátí stejné číslo.
Vestavěná analytika
Dashboardy uvnitř vašeho vlastního produktu přes Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics nebo vložení Looker, s přihlášením přes vaši aplikaci, s daty každého zákazníka izolovanými zabezpečením na úrovni řádků testovaným pro každou roli a kapacitou dimenzovanou podle skutečného využití.
Migrace reportů
Tabulky, reporty SSRS, Qlik, Tableau a Power BI přestavěné na platformě, na kterou přecházíte, s každým údajem odsouhlaseným se starým reportem, než se vyřadí.
datoví analytici a BI vývojáři do vašeho týmu
Dedikovaní datoví analytici a BI vývojáři
Datoví analytici a BI vývojáři, kteří nastoupí do vašeho týmu na plný úvazek, pracují ve vašich nástrojích a procesu a zodpovídají se vašemu vedoucímu. Pohovor s nimi vedete vy; my neseme ukrajinskou smlouvu, mzdy, fakturaci a dovolenou.
Projekty v oblasti „Datová analytika“
Vymezená část práce v oblasti „datová analytika“ s rozsahem, pevným plánem a jmenovaným vedoucím na naší straně, který odpovídá za výsledek a o postupu informuje ve vašich kanálech.
Průběžná spolupráce v oblasti „datová analytika“
Průběžná služba v oblasti „Datová analytika“: každý měsíc stejní lidé, backlog, kterému určujete priority, a hodiny, které vidíte v našem portálu i na faktuře.
Stránka o dedikovaném týmu vysvětluje, jak se specialisté připojují k vašemu týmu, a stránka o outsourcingu pokrývá dodávku projektů, převzetí systémů a jak účtujeme.
Kdo pracuje na vašem zadání v oblasti „datová analytika“
Datoví analytici
Definice KPI, SQL a ad hoc analýzy
Produktoví analytici
Sledování událostí, funnely a experimenty
BI vývojáři
Modely a dashboardy v Power BI, Tableau a Looker
Datoví inženýři
Pipeline a datový sklad pod reporty
UI a UX designéři
Rozvržení a čitelnost dashboardů
Čísla, kterým lidé mohou věřit
Každý údaj je definován jednou, v sémantickém modelu, projektu LookML nebo vrstvě metrik, a před vytvořením reportu odsouhlasen s tím, kdo za něj odpovídá. Před spuštěním se čísla odsouhlasí se zdrojovým systémem a s reporty, které lidé už používají, takže se rozdíl vysvětlí při revizi, a ne objeví na jednání představenstva.
Přístup se řídí vašimi účty: reporty se sdílejí se skupinami z Microsoft Entra nebo Google Workspace, a ne s jednotlivci, zabezpečení na úrovni řádků se testuje pro každou roli a osobní údaje, které report nepotřebuje, se do modelu nikdy nedostanou.
Další služby v oblasti dat a AI, které poskytujeme
AI a strojové učení
Služby vývoje AI a strojového učení: předpovědi, detekce podvodů, doporučovací systémy, počítačové vidění, NLP a rozpoznávání řeči a MLOps, s dedikovanými inženýry strojového učení nebo dodávkou projektu.
Datové inženýrství
Služby datového inženýrství: pipeline ETL, Spark, dbt a streaming, datové sklady a lakehouse na Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift a Microsoft Fabric, s dedikovanými datovými inženýry nebo dodávkou projektu.
Vývoj databází
Služby vývoje a správy databází: návrh schématu, ladění dotazů, migrace a zálohy na SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle a MongoDB, s dedikovanými vývojáři databází a DBA nebo dodávkou projektu.
Vývoj počítačového vidění
Služby vývoje počítačového vidění: detekce objektů, vizuální kontrola, OCR, analytika videa, lékařské zobrazování a modely na okrajových zařízeních (edge), s dedikovanými inženýry počítačového vidění nebo dodávkou projektu.
Anotace dat
Služby anotace a označování dat pro AI: označování obrázků, videa, textu, zvuku a LiDARu, RLHF a data pro vyhodnocování, s kontrolou kvality každé dávky, od dedikovaných anotátorů dat nebo dodávkou projektu.
MLOps
Služby a poradenství v MLOps: platformy ML, CI/CD pro modely, registry modelů, serving a automatické škálování, infrastruktura s GPU, monitoring driftu a LLMOps, s dedikovanými inženýry MLOps nebo dodávkou projektu.
Vývoj na Databricks
Vývoj a poradenství pro Databricks: nastavení lakehouse, pipeline v Lakeflow, Unity Catalog, migrace, AI/BI, strojové učení a kontrola nákladů, s dedikovanými inženýry Databricks nebo dodávkou projektu.
Vývoj na Snowflake
Vývoj a poradenství pro Snowflake: návrh datového skladu, načítání přes Snowpipe a Openflow, dbt, migrace, Cortex AI, bezpečnost a kontrola nákladů, s dedikovanými vývojáři Snowflake nebo dodávkou projektu.
Kafka a streamování událostí
Vývoj a poradenství pro Apache Kafka: architektura řízená událostmi, Kafka Connect a Debezium, Flink a Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK a Event Hubs, s dedikovanými inženýry Kafky nebo dodávkou projektu.
Automatizace workflow
Služby automatizace workflow a AI: toky v n8n, Make, Zapier a Power Automate, AI agenti ve workflow, automatizace CRM, financí a dokumentů, s dedikovanými vývojáři automatizace nebo dodávkou projektu.
Otázky k datové analytice a Power BI
V jakých odvětvích pracují vaši datoví analytici a BI vývojáři?
Fintech, pro finanční reporting, reporting rizik a zákazníků; e-commerce a maloobchod, pro dashboardy prodeje, marží, funnelů a zásob; AI a datové produkty, pro produktovou analytiku a analytiku využití; podnikové SaaS, pro tržby, odchod zákazníků a zdraví zákazníků; zdravotnictví, pro provozní reporting a reporting toku pacientů; a logistika, pro dodací lhůty, využití vozového parku a propustnost skladů.
V jakých nástrojích BI a analytiky pracujete?
Power BI, Tableau, Looker a Data Studio (dříve Looker Studio), Qlik Sense, Metabase a Apache Superset pro reporting; Amplitude, Mixpanel, PostHog a GA4 pro produktovou analytiku; a pod nimi SQL a Python na jakémkoli datovém skladu či databázi, kde jsou data uložena. Stavíme v nástroji, který vaši lidé už používají, nebo vám s výběrem pomůžeme, když žádný nemáte.
Můžete zrychlit pomalý report v Power BI?
Obvykle ano. Performance Analyzer a DAX Studio ukážou, zda se čas ztrácí na vizuálech, v DAX, nebo ve zdrojovém dotazu. Oprava bývá nejčastěji v modelu, s méně sloupci, správným schématem hvězda a inkrementálním obnovováním, dřív než se kupuje další kapacita.
Potřebujeme Microsoft Fabric, abychom mohli používat Power BI?
Ne. Licence Power BI Pro nebo Premium Per User samy o sobě pokryjí většinu reportingu. Kapacita Fabric se začne vyplácet, když mají pipeline a datový sklad žít vedle reportů, nebo když počet čtenářů reportů udělá z kapacity levnější řešení než licenci na osobu.
Jak rychle mohou nastoupit datoví analytici a BI vývojáři?
Když je k dispozici ten pravý datový analytik nebo BI vývojář, začátek brzdí jen váš pohovor, NDA a převod práv duševního vlastnictví. Jinak vedeme hledání, které obvykle přinese profily kandidátů do dvou až tří týdnů, a nikdo nenastoupí, dokud neřeknete ano.
Jak probíhá najímání přes BigTree108 (role: datoví analytici a BI vývojáři)?
Řekněte nám, jakou práci, jakou seniority a kolik hodin potřebujete. Navrhneme jednoho nebo dva lidi s jejich profily, pohovoříte s nimi stejně jako s vlastním zaměstnancem a podepíšete jednu smlouvu s BIG TREE 108 LLC a budete dostávat jednu fakturu měsíčně.
Komu patří práce, kterou vytvářejí?
Vám. Každý specialista má podepsanou smlouvu s BigTree108, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál. Kód, návrhy a dokumenty se dodávají do vašich vlastních repozitářů a nástrojů, ne do míst, kde je můžeme měnit jen my.
Potřebujete reporty, na které se lidé mohou spolehnout?
Napište nám, na jaké otázky mají vaše reporty odpovídat a kde jsou data uložena. Odpověď dostanete do jednoho pracovního dne: plán, posouzení vašich stávajících reportů nebo profily kandidátů.