データ分析・BIサービス：Power BI、Tableau、Looker
データ分析・Power BIサービス：Power BI、Tableau、Lookerのダッシュボードとセマンティックモデル、プロダクト分析とA/Bテスト、財務・マーケティング・オペレーションのレポーティング、自社製品に埋め込むアナリティクスを、合意した定義に基づいて構築します。御社チームに加わる専任のデータアナリストとBI開発者としても、レポーティングプロジェクトを企画から納品まで一貫して請け負う形でも承ります。
対応する分析・BI業務
Power BIのレポートとセマンティックモデル
各メジャーをDAXで一度だけ定義して全レポートで再利用するスタースキーマのモデルを、DAX StudioとTabular Editorでチューニングし、Power BI ProjectファイルとしてGitに保存し、本番で直接編集せずデプロイメントパイプラインで昇格させます。
TableauとLooker
Tableau CloudまたはServerの公開データソース上のTableauワークブック、LookMLで記述してGitでレビューするLookerモデル、すでに使われている場合はData Studio（旧Looker Studio）、Qlik Sense、Metabase、Apache Supersetです。
プロダクト分析
トラッキングプランとイベント計装をSegment、RudderStack、PostHogで実装し、ファネル、リテンション、コホート、機能の利用状況を、Amplitude、Mixpanel、PostHog、BigQueryエクスポート付きのGA4で分析します。
A/Bテストと実験
サンプルサイズと主要指標を事前に固定した実験を設計し、GrowthBook、Statsig、Optimizelyで実行し、CUPEDなどの分散削減とガードレール指標とともに結果を読み取ります。リリースの判断が、1枚のグラフだけに頼らないようにします。
財務・オペレーションのレポーティング
ERPと請求システムから作成する月次の管理会計、損益計算書、キャッシュフロー、KPIパック、営業、在庫、納期のオペレーションダッシュボード、請求書や明細書用のページ分割レポートです。
マーケティング・収益の分析
広告プラットフォーム、CRM、請求データから、獲得コスト、ライフタイムバリュー、コホート別の収益、チャネルごとの収益率を算出します。予算を多数のチャネルに配分している場合は、MeridianやPyMC-Marketingのアトリビューションとマーケティングミックスモデルも使います。
メトリクスレイヤーとKPI定義
各KPIを責任者と合意し、dbt Semantic Layer、Cube、LookML、またはPower BIのセマンティックモデルで一度だけ定義します。経理のパック、製品のダッシュボード、アドホックなクエリが、同じ数字を返します。
組み込みアナリティクス
御社の製品内のダッシュボードを、Power BI Embedded、Tableau Embedded Analytics、Looker埋め込みで提供し、御社のアプリケーション経由でサインインします。各顧客のデータはロール別にテストした行レベルセキュリティで分離し、キャパシティは実際の利用量に合わせて見積もります。
レポートの移行
スプレッドシート、SSRS、Qlik、Tableau、Power BIのレポートを、移行先のプラットフォームで再構築します。すべての数値を旧レポートと突合してから、旧レポートを廃止します。
データアナリストおよびBI開発者を採用する
専任のデータアナリストおよびBI開発者
御社のチームにフルタイムで参画し、御社のツールとプロセスの中で働き、御社のリードに報告するデータアナリストおよびBI開発者です。面接は御社が行い、ウクライナでの雇用契約、給与支払い、請求書発行、休暇管理は当社が担います。
データ分析プロジェクト
スコープと固定の計画が定まったデータ分析の一区切りの業務です。当社側の担当リードが成果に責任を持ち、進捗は御社のチャネルで報告します。
継続的なデータ分析
データ分析を継続サービスとして提供します。毎月同じメンバーが担当し、優先順位は御社がバックログで決め、稼働時間は当社のポータルと請求書で確認できます。
スペシャリストが御社のチームに参画する方法は専任チームのページで、プロジェクトのデリバリー、引き継ぎ、料金の考え方はアウトソーシングのページで説明しています。
御社のデータ分析を担当するメンバー
データアナリスト
KPI定義、SQL、アドホック分析
プロダクトアナリスト
イベントトラッキング、ファネル、実験
BI開発者
Power BI、Tableau、Lookerのモデルとダッシュボード
データエンジニア
レポートの下にあるパイプラインとウェアハウス
UI・UXデザイナー
ダッシュボードのレイアウトと見やすさ
信頼できる数字
すべての数値を、セマンティックモデル、LookMLプロジェクト、メトリクスレイヤーのいずれかで一度だけ定義し、その上にレポートを作る前に、その数値の責任者と合意します。公開前には、数値を元のシステムや、すでに使われているレポートと突合します。相違は、取締役会で発覚するのではなく、レビューで説明されます。
アクセスは御社のアカウントに従います。レポートは個人ではなく、Microsoft EntraまたはGoogle Workspaceのグループと共有し、行レベルセキュリティはロールごとにテストし、レポートに不要な個人データはモデルに取り込みません。
その他のデータ・AIサービス
AIと機械学習
AIと機械学習の開発サービス：需要予測、不正検知、レコメンデーションシステム、コンピュータビジョン、NLPと音声認識、MLOpsを、専任の機械学習エンジニアまたはプロジェクト単位でご提供します。
データエンジニアリング
データエンジニアリングサービス：ETLパイプライン、Spark、dbtとストリーミング、Snowflake・Databricks・BigQuery・Redshift・Microsoft Fabric上のデータウェアハウスとレイクハウスを、専任のデータエンジニアまたはプロジェクト単位でご提供します。
データベース開発
データベース開発・運用管理サービス：SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle、MongoDBでのスキーマ設計、クエリのチューニング、移行、バックアップを、専任のデータベース開発者とDBA、またはプロジェクト単位でご提供します。
コンピュータビジョン開発
コンピュータビジョン開発サービス：物体検出、外観検査、OCR、動画分析、医用画像、エッジデバイス上のモデルを、専任のコンピュータビジョンエンジニアまたはプロジェクト単位でご提供します。
データアノテーション
AI向けデータアノテーション・ラベリングサービス：画像、動画、テキスト、音声、LiDARのラベリング、RLHFと評価用データを、全バッチの品質管理つきで、専任のデータアノテーターまたはプロジェクト単位でご提供します。
MLOps
MLOpsのサービスとコンサルティング：MLプラットフォーム、モデルのCI/CD、モデルレジストリ、サービングとオートスケーリング、GPUインフラ、ドリフト監視、LLMOpsを、専任のMLOpsエンジニアまたはプロジェクト単位でご提供します。
Databricks開発
Databricksの開発とコンサルティング：レイクハウスの構築、Lakeflowパイプライン、Unity Catalog、移行、AI/BI、機械学習、コスト管理を、専任のDatabricksエンジニアまたはプロジェクト単位でご提供します。
Snowflake開発
Snowflakeの開発とコンサルティング：ウェアハウス設計、SnowpipeとOpenflowによるデータ取り込み、dbt、移行、Cortex AI、セキュリティ、コスト管理を、専任のSnowflake開発者またはプロジェクト単位でご提供します。
Kafkaとイベントストリーミング
Apache Kafkaの開発とコンサルティング：イベント駆動アーキテクチャ、Kafka ConnectとDebezium、FlinkとKafka Streams、Confluent Cloud、MSK、Event Hubsを、専任のKafkaエンジニアまたはプロジェクト単位でご提供します。
ワークフロー自動化
ワークフローとAIの自動化サービス：n8n、Make、Zapier、Power Automateのフロー、ワークフロー内のAIエージェント、CRM・財務・文書の自動化を、専任の自動化開発者またはプロジェクト単位でご提供します。
データ分析とPower BIに関するご質問
データアナリストとBI開発者は、どの業界で仕事をしていますか。
財務、リスク、顧客のレポーティングを行うフィンテック。売上、利益率、ファネル、在庫のダッシュボードを持つEC・小売。製品と利用状況の分析を行うAI・データ製品。収益、解約、顧客の健全性を見るエンタープライズSaaS。オペレーションと患者フローのレポーティングを行うヘルスケア。納期、車両の稼働、倉庫のスループットを見る物流です。
どのBI・分析ツールで作業しますか。
レポーティングにはPower BI、Tableau、Looker、Data Studio（旧Looker Studio）、Qlik Sense、Metabase、Apache Superset。プロダクト分析にはAmplitude、Mixpanel、PostHog、GA4。そしてデータを保持するウェアハウスやデータベースの下で、SQLとPythonを使います。御社がすでに使っているツールで構築するか、ツールがない場合は選定をお手伝いします。
遅いPower BIレポートを速くできますか。
たいていは可能です。Performance AnalyzerとDAX Studioで、時間がビジュアル、DAX、ソースクエリのどこにかかっているかが分かります。修正は、多くの場合モデルで行います。列の削減、適切なスタースキーマ、増分更新を行い、余分なキャパシティを購入するのはその後です。
Power BIを使うのにMicrosoft Fabricは必要ですか。
いいえ。Power BI ProまたはPremium Per Userのライセンスだけで、ほとんどのレポーティングに対応できます。パイプラインとウェアハウスをレポートの隣に置きたい場合や、レポートの閲覧者数が多く、1人ごとのライセンスよりキャパシティのほうが安い場合に、Fabricのキャパシティが見合ってきます。
データアナリストおよびBI開発者は、どのくらいで開始できますか。
適任のデータアナリストまたはBI開発者がすぐに対応可能な場合、開始までの条件は、御社の面接と、NDAおよび知的財産権の譲渡契約の締結のみです。そうでない場合は人材を探索し、通常は2〜3週間以内に候補者のプロフィールをお出しします。御社が承諾するまで、誰も業務を始めません。
BigTree108を通じてデータアナリストおよびBI開発者を採用するには、どうすればよいですか。
必要な業務内容、シニアリティ、稼働時間をお知らせください。1〜2名の候補者をプロフィールとともにご提案し、御社が自社で採用する場合と同じ形で面接を行います。契約はBIG TREE 108 LLCとの1本、請求書は月1通です。
成果物の権利は、誰に帰属しますか。
御社です。すべてのスペシャリストはBigTree108と署名済みの契約を結び、成果物のすべてを会社に帰属させています。さらに、御社との契約により、その権利は御社に引き継がれます。コード、デザイン、ドキュメントは、当社だけが変更できる場所ではなく、御社のリポジトリとツールに納品します。
信頼できるレポートをお求めですか。
レポートが答えるべき質問と、データの保管場所をお知らせください。1営業日以内に、計画、現在のレポートのレビュー、または候補者のプロフィールをお届けします。