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BigTree108

AI向けデータアノテーション・ラベル付けサービス

AI向けデータアノテーション・ラベル付けサービス：画像・映像のアノテーション、テキストと文書のラベル付け、音声の文字起こし、LiDARと3D点群のラベル付け、言語モデル向けのRLHF・選好・評価データを、すべてのバッチに品質管理を付けて提供します。御社のツールで作業する専任のアノテーションチームとしても、合意した精度で納品するラベル付けプロジェクトとしても承ります。

対応するアノテーション・ラベル付け業務

  • 画像アノテーション

    検出、セグメンテーション、姿勢推定のモデル向けに、バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、ピクセルマスクを、CVAT、Label Studio、Encord、SuperAnnotate、Roboflowで描きます。SAM 3または御社の現行モデルが各画像にプレラベルを付けるため、アノテーターはゼロから描くのではなく修正します。

  • 映像アノテーションと物体追跡

    フレームをまたいで一貫したIDで物体を追い、キーフレームを補間して修正し、行動やイベントを開始時刻と終了時刻でマークします。トラッキング、行動認識、映像理解のモデル向けです。

  • テキストと文書のラベル付け

    テキスト内のエンティティ、意図、感情、カテゴリ、関係と、請求書、契約書、帳票内の項目、表、レイアウト領域を、英語、ウクライナ語、その他の言語でラベル付けし、JSONL、または御社の学習コードが読み込む形式でエクスポートします。

  • 音声の文字起こしと音声ラベル付け

    タイムスタンプ、話者の交代、ノイズと言語のタグ付きの逐語的な文字起こし、音声認識、音声アシスタント、通話分析向けの意図・感情のラベルを提供します。すべてのバッチのサンプルを、2人目の聞き手が確認します。

  • RLHFと選好データ

    御社製品の実際のタスクをカバーするように書いたプロンプト、教師ありファインチューニング向けの理想的な回答、人間のフィードバックによる強化学習向けのペアワイズ選好とランキング、ルーブリックのスコアを、御社のガイドラインで訓練したレビュアーが提供します。

  • 評価セットとレッドチーミング

    ゴールドの質問と回答のセット、採点したモデル出力、ステップごとにレビューしたエージェントのトレース、ジェイルブレイク、プロンプトインジェクション、有害な回答を探る敵対的プロンプトを用意し、モデルやプロンプトの変更をリリース前に採点します。

  • LiDARとセンサーフュージョンのラベル付け

    3Dキューボイド、点群のセグメンテーション、LiDARスイープをまたぐトラックを、対応するカメラフレームと関連付けてラベル付けします。自動車、ロボティクス、地図作成のデータセット向けで、Segments.ai、CVAT、Encord、または御社のツールで作業します。

  • モデル支援ラベル付けとアクティブラーニング

    基盤モデルと御社のモデルによるプレラベル、最も不確かなアイテムを先に人へ送るアクティブラーニング、手動のエクスポートなしでストレージ、ラベル付けツール、学習の間でデータを移すパイプラインです。

  • 品質管理とゴールドセット

    すべてのバッチに隠したゴールドアイテムを入れ、アノテーター間の一致をCohenのカッパまたは重なりのスコアで測定し、レビュアーが各アノテーターの作業をサンプリングし、精度をバッチごと、ラベルごとに報告します。繰り返し発生する誤りは、ガイドラインの更新につなげます。

データアノテーターを採用する

  • 専任のデータアノテーター

    御社のチームにフルタイムで参画し、御社のツールとプロセスの中で働き、御社のリードに報告するデータアノテーターです。面接は御社が行い、ウクライナでの雇用契約、給与支払い、請求書発行、休暇管理は当社が担います。

  • データアノテーションプロジェクト

    スコープと固定の計画が定まったデータアノテーションの一区切りの業務です。当社側の担当リードが成果に責任を持ち、進捗は御社のチャネルで報告します。

  • 継続的なデータアノテーション

    データアノテーションを継続サービスとして提供します。毎月同じメンバーが担当し、優先順位は御社がバックログで決め、稼働時間は当社のポータルと請求書で確認できます。

スペシャリストが御社のチームに参画する方法は専任チームのページで、プロジェクトのデリバリー、引き継ぎ、料金の考え方はアウトソーシングのページで説明しています。

御社のデータアノテーションを担当するメンバー

  • データアノテーター

    御社のツールで、文書のガイドラインに沿ってラベル付けする

  • アノテーションチームリーダー

    ガイドライン、スループット、アノテーターへのフィードバック

  • 品質レビュアー

    ゴールドセット、一致度のチェック、バッチ監査

  • 分野の専門家

    ラベルに必要な医療、法律、金融、言語の専門知識

  • 機械学習エンジニア

    プレラベル付け、アクティブラーニング、エクスポートのパイプライン

学習に使えるラベル

すべてのプロジェクトは、文書のラベル付けガイドラインと、ラベル付け・レビューし、御社の期待に照らして測定するパイロットバッチから始まります。精度目標、レビュー率、週あたりの量は、チームを拡大する前にパイロットから合意し、アノテーターが出会ったエッジケースは一度だけ決めてガイドラインに加えます。

データは御社の管理下に置きます。アノテーターは御社のラベル付けツール、または御社のクラウドアカウントに設置したツールで、作業終了時にアクセスを削除する個人名義のアカウントから作業し、個人用デバイスにコピーしたファイルで作業することはありません。ラベルに不要な個人データは、ラベル付けの開始前にぼかすか除去します。

その他のデータ・AIサービス

データとAIの概要

データアノテーションに関するご質問

データアノテーターは、どの業界で仕事をしていますか。

AI企業とモデル開発者向けの学習・選好・評価データ。自動車とロボティクス向けのカメラ、LiDAR、センサーフュージョンのデータセット。臨床レビューのもとでラベル付けする医用画像のヘルスケア。商品属性、カテゴリ、検索の関連性のEC・小売。文書と取引のフィンテックと保険。作物、圃場、欠陥の画像の農業と製造業。コンテンツ分類の広告・マーケティングテクノロジーです。

アノテーションの品質はどのように測定しますか。

確認できる数値で測定します。正解が分かっているゴールドアイテムを各バッチに隠し、各アノテーターの作業の一部をレビューし、重なるアイテムでアノテーター間の一致を測定し、納品のたびにラベルごとの精度と、ガイドラインの変更一覧を添えます。

どのアノテーションツールとフォーマットに対応していますか。

CVAT、Label Studio、Encord、SuperAnnotate、Roboflow、Segments.ai、または御社独自の社内ツールです。ラベルは、COCO、YOLO、Pascal VOC、KITTI、JSONL、または御社の学習パイプラインが期待するスキーマで納品します。

データアノテーターは、どのくらいで開始できますか。

適任のデータアノテーターがすぐに対応可能な場合、開始までの条件は、御社の面接と、NDAおよび知的財産権の譲渡契約の締結のみです。そうでない場合は人材を探索し、通常は2〜3週間以内に候補者のプロフィールをお出しします。御社が承諾するまで、誰も業務を始めません。

BigTree108を通じてデータアノテーターを採用するには、どうすればよいですか。

必要な業務内容、シニアリティ、稼働時間をお知らせください。1〜2名の候補者をプロフィールとともにご提案し、御社が自社で採用する場合と同じ形で面接を行います。契約はBIG TREE 108 LLCとの1本、請求書は月1通です。

成果物の権利は、誰に帰属しますか。

御社です。すべてのスペシャリストはBigTree108と署名済みの契約を結び、成果物のすべてを会社に帰属させています。さらに、御社との契約により、その権利は御社に引き継がれます。コード、デザイン、ドキュメントは、当社だけが変更できる場所ではなく、御社のリポジトリとツールに納品します。

ラベルが必要なデータはありますか。

データの種類、量、必要なラベル、期待する精度をお知らせください。1営業日以内に、パイロットバッチの計画、ラベル付けガイドラインの初稿、または候補者のプロフィールをお届けします。

hello@bigtree108.comにメールする対応の流れ