본문으로 건너뛰기
BigTree108

컴퓨터 비전 개발 서비스

컴퓨터 비전 개발: 객체 탐지와 이미지 분류, 외관 품질 검사, 이미지 속 텍스트의 OCR과 인식, 영상 분석, 의료 영상 분석, 카메라, 휴대폰, 엣지 디바이스에서 실행되는 모델을 제공합니다. 귀사 팀에 합류하는 전담 컴퓨터 비전 엔지니어 또는 컴퓨터 비전 프로젝트 전체를 맡아 납품하는 방식 중에서 선택하실 수 있습니다.

개발하는 컴퓨터 비전 시스템

  • 객체 탐지와 이미지 분류

    상품, 부품, 차량, 소포, 결함을 사진에서 찾고, 세고, 분류합니다. Ultralytics YOLO26, RF-DETR, RT-DETR 같은 탐지기와 비전 트랜스포머 분류기를 귀사의 라벨링된 이미지로 PyTorch에서 파인튜닝하며, 사전에 합의한 테스트 세트에서 클래스별로 점수를 매깁니다.

  • 외관 품질 검사

    산업용 카메라로 생산 라인에서 흠집, 찌그러짐, 누락된 부품, 인쇄 오류를 잡아냅니다. 불량 샘플이 드문 곳에서는 Anomalib의 이상 탐지 모델을 쓰고, 합격 또는 불합격 신호를 사이클 타임 안에 라인 컨트롤러로 보냅니다.

  • 이미지 속 텍스트 인식

    라벨, 일련번호, 번호판, 계량기 수치, 손글씨, 신분증명서를 PaddleOCR 또는 docTR, 혹은 Foundry Tools의 Azure Document Intelligence, Amazon Textract, Google Document AI로 읽습니다. 각 필드는 형식 규칙으로 점검하고 불확실한 판독은 담당자에게 보냅니다.

  • 영상 스트림 분석

    NVIDIA DeepStream, GStreamer, OpenCV로 카메라 스트림을 디코딩하고 분석합니다. 유동 인구와 차량 수, 대기열 길이, 안전 장비 점검, 구역 경보를 다루고, ByteTrack 또는 BoT-SORT로 프레임 전반에서 객체를 추적하며, 사람이 몇 시간씩 영상을 보는 대신 이벤트를 귀사의 시스템으로 보냅니다.

  • 클라우드 비전 서비스

    기성 라벨, 텍스트 탐지, 콘텐츠 검수가 필요한 정확도에 도달하는 곳에는 Foundry Tools의 Azure Vision, Amazon Rekognition, Google Cloud Vision을 연동합니다. 2028년 9월 종료 전에 Azure Image Analysis 4.0에서 벗어나는 이전도 포함합니다.

  • 세그멘테이션과 측정

    크기, 면적, 형태를 측정하는 픽셀 단위 마스크입니다. 위성 영상의 농지 경계와 작물 상태, 임상 사진의 상처와 병변 면적, 컨베이어의 입자 크기가 해당하며, SAM 3로 라벨링 시간을 줄이고 더 작은 세그멘테이션 모델을 프로덕션에서 실행합니다.

  • 의료 영상 모델

    DICOM과 PACS에서 읽는 X-ray, CT, MRI, 초음파, 피부과, 디지털 병리 영상을 MONAI와 PyTorch로 만든 모델이 판독하고, 결과는 임상의가 확인할 수 있도록 오버레이로 표시하며, 의료기기 소프트웨어 서류에 필요한 테스트 증거를 제공합니다.

  • 디바이스에서 실행되는 비전 모델

    NVIDIA Jetson의 TensorRT, Intel 하드웨어의 OpenVINO, iPhone과 iPad의 Core ML, Android의 LiteRT(TensorFlow Lite 기반)로 양자화해 내보낸 모델이며, 이미지를 클라우드로 보내지 않고 카메라 프레임 속도를 따라가도록 크기를 맞춥니다.

  • 시각 검색과 멀티모달 모델

    벡터 인덱스의 CLIP 또는 SigLIP 임베딩으로 상품과 이미지 카탈로그에서 유사한 항목을 검색하고, 탐지기를 학습시키기에는 라벨링된 데이터가 부족한 곳의 캡션, 속성 추출, 점검에는 Gemini, GPT, Qwen-VL 같은 멀티모달 언어 모델을 씁니다.

컴퓨터 비전 엔지니어 채용

  • 전담 컴퓨터 비전 엔지니어

    귀사 팀에 풀타임으로 합류해 귀사의 도구와 프로세스로 일하고 귀사의 리드에게 보고하는 컴퓨터 비전 엔지니어 인력입니다. 면접은 귀사가 진행하고, 우크라이나 현지 계약, 급여, 청구, 휴가는 당사가 맡습니다.

  • 컴퓨터 비전 개발 프로젝트

    범위와 확정된 계획이 있는 컴퓨터 비전 개발 업무입니다. 당사의 지정 리드가 결과에 책임을 지고 귀사의 채널에서 진행 상황을 보고합니다.

  • 지속적인 컴퓨터 비전 개발

    지속적으로 제공하는 컴퓨터 비전 개발 서비스입니다. 매달 같은 인력이 투입되고, 우선순위를 정하는 백로그를 운영하며, 투입 시간은 당사 포털과 인보이스에서 확인하실 수 있습니다.

전담 개발팀 페이지는 전문가가 귀사 팀에 합류하는 방식을 설명하고, 외주 개발 페이지는 프로젝트 납품, 인수, 비용 청구 방식을 다룹니다.

컴퓨터 비전 개발 업무를 맡는 사람들

  • 컴퓨터 비전 엔지니어

    탐지, 세그멘테이션, OCR, 모델 평가

  • 머신러닝 및 MLOps 엔지니어

    학습 파이프라인, 배포, 모니터링

  • Python 및 C++ 엔지니어

    영상 파이프라인과 온디바이스 추론

  • .NET, Java, 모바일 엔지니어

    모델의 결과에 따라 동작하는 애플리케이션

  • 데이터 어노테이터와 QA 엔지니어

    라벨링된 학습 데이터와 테스트 세트

테스트 이미지에서 생산 라인까지

비전 프로젝트는 귀사의 실제 카메라, 조명, 각도로 찍은 이미지와, 학습 전에 라벨링하고 합의한 테스트 세트에서 시작합니다. 첫 몇 주에는 사전 학습 모델이나 클라우드 서비스가 기준선이 되므로 맞춤형 모델은 측정된 수치를 넘어서야 하며, 그 척도는 현장에서 중요한 것, 즉 놓친 결함, 오탐 불량, 시간당 판독 수입니다.

프로덕션에서는 모델을 학습에 쓴 데이터와 함께 버전 관리하고, 얼굴이나 번호판이 보이는 이미지는 흐리게 처리하거나 귀사의 클라우드에 보관하며, 카메라, 렌즈, 조명이 바뀔 때 정확도 드리프트를 감시합니다. 프로덕션에서 모은 어려운 사례는 다음 릴리스를 위한 학습 세트로 돌아갑니다.

제공하는 다른 데이터 및 AI 서비스

데이터 및 AI 개요

컴퓨터 비전 개발 관련 질문

컴퓨터 비전 엔지니어는 어떤 업종에서 일합니까?

육안 검사와 조립 점검을 위한 제조, 시각 검색, 상품 태깅, 진열대와 유동 인구 분석을 위한 이커머스와 리테일, 의료 영상 분석을 위한 헬스케어, 신분증명서 확인과 사진 기반 손해 사정을 위한 핀테크와 보험, 위성과 현장 카메라 기반의 작물과 농지 모니터링을 위한 농업, 소포, 팔레트, 라벨 인식을 위한 물류, 비전 자체가 제품인 AI 제품입니다.

라벨링된 이미지가 몇 장이나 필요합니까?

많은 팀이 예상하는 것보다 적습니다. 모델이 사전 학습된 모델에서 출발하기 때문에 클래스당 잘 라벨링된 이미지 수백 장이면 접근법이 통하는지 확인되는 경우가 많습니다. 드문 결함, 미세한 구분, 다양한 카메라 구성에는 더 필요하며, 이상 탐지, 합성 이미지, 모델 보조 라벨링으로 그 틈을 메웁니다.

모델을 비공개 소스 제품에 포함할 수 있습니까?

네, 라이선스를 먼저 확인한 뒤에 가능합니다. Ultralytics YOLO 모델은 AGPL-3.0으로 공개되므로 비공개 소스 제품에는 Ultralytics Enterprise License가 필요하고, RF-DETR과 RT-DETR 같은 탐지기는 Apache 2.0으로 공개됩니다. 모든 모델과 라이브러리의 라이선스를 학습 시작 전에 정리하므로, 선택은 알고 하게 됩니다.

컴퓨터 비전 엔지니어 투입까지 얼마나 걸립니까?

적합한 컴퓨터 비전 엔지니어 인력이 있으면 귀사의 면접, NDA, 지식재산권 양도 절차만 거치면 바로 시작할 수 있습니다. 그렇지 않으면 인재를 탐색하며, 보통 2~3주 안에 후보자 프로필을 전달합니다. 귀사가 승인하기 전에는 누구도 업무를 시작하지 않습니다.

컴퓨터 비전 엔지니어 채용은 BigTree108을 통해 어떻게 진행합니까?

필요한 업무, 경력 수준, 근무 시간을 알려 주십시오. 당사가 한두 명의 프로필을 제안하면, 귀사는 직접 채용하는 인력과 같은 방식으로 면접을 진행하고, BIG TREE 108 LLC와 하나의 계약을 체결하여 월 1회 하나의 인보이스를 받습니다.

전문가가 만든 결과물의 소유권은 누구에게 있습니까?

귀사에 있습니다. 모든 전문가는 당사와 서명한 계약으로 모든 작업 결과물을 회사에 귀속시키고, 귀사와의 계약으로 이것이 다시 귀사에 귀속됩니다. 코드, 디자인, 문서는 당사만 수정할 수 있는 곳이 아니라 귀사의 저장소와 도구에 직접 전달합니다.

이해해야 할 이미지나 영상이 있으십니까?

카메라가 무엇을 보는지, 무엇을 탐지, 판독, 측정해야 하는지, 모델이 어디서 실행되어야 하는지 알려 주십시오. 1영업일 이내에 개념 증명(PoC) 계획, 후보자 프로필, 또는 현재 모델에 대한 검토 의견을 보내 드립니다.

이메일 hello@bigtree108.com응답 방식