데이터 및 AI 개발

예측, 사기 탐지, 추천, 언어와 음성을 위한 머신러닝, 탐지, 검사, OCR, 영상 분석을 위한 컴퓨터 비전, 모델을 프로덕션에 유지하는 MLOps, 이미지, 영상, LiDAR 라벨링에서 RLHF와 평가 데이터까지 아우르는 데이터 어노테이션, Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric 기반 데이터 엔지니어링과 Kafka 이벤트 스트리밍, n8n, Make, Zapier, Power Automate의 워크플로 및 AI 자동화, 제품 분석을 포함한 Power BI, Tableau, Looker 기반 분석과 BI, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB, Redis의 데이터베이스 개발과 관리를 제공합니다. AI 에이전트, LLM 연동, 챗봇과 그 밖의 생성형 AI는 AI 개발 아래 별도의 섹션이 있습니다.

AI 및 데이터 제품이 있습니다. 사기 및 리스크 모델, 결제 이벤트 스트림, 규제 보고를 위한 핀테크, 추천, 수요 예측, 시각 검색, 매출 대시보드를 위한 이커머스와 리테일, 의료 영상, 임상 텍스트, 환자 기록을 위한 헬스케어, 육안 검사와 센서 데이터를 위한 제조, 입찰, 어트리뷰션, 이벤트 데이터를 위한 광고 및 마케팅 기술, 사용 분석, 자동화, 제품 내 AI 기능을 위한 엔터프라이즈 SaaS, 추적 데이터와 배송 보고를 위한 물류입니다.

답을 얻고 싶은 질문과 이미 있는 데이터에서 시작합니다. 짧은 진단으로 데이터가 지금 모델을 뒷받침하는지, 리포트나 귀사 문서 기반 어시스턴트가 더 빨리 효과를 내는지, 파이프라인이 먼저 필요한지 확인합니다. 더 큰 약속을 하시기 전에 그 답을 서면으로 드립니다.

네. 파이프라인, 모델, 데이터베이스는 귀사의 Azure, AWS 또는 Google Cloud 구독에서 귀사의 접근 통제 아래 귀사의 청구서로 운영됩니다. 당사 인력은 귀사의 ID 공급자를 통해 접근하며, 작업이 끝나면 접근 권한이 제거됩니다.

귀사에 있습니다. 모든 전문가는 당사와 서명한 계약으로 모든 작업 결과물을 회사에 귀속시키고, 귀사와의 계약으로 이것이 다시 귀사에 귀속됩니다. 코드, 디자인, 문서는 당사만 수정할 수 있는 곳이 아니라 귀사의 저장소와 도구에 직접 전달합니다.