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Snowflake 개발 및 컨설팅 서비스

Snowflake 개발 및 컨설팅: 데이터 웨어하우스 설계와 구축, Snowpipe와 Openflow 수집, dbt와 다이내믹 테이블 변환, Teradata, Oracle, SQL Server, Redshift에서의 마이그레이션, Snowpark와 Cortex AI, 데이터 공유, 보안과 비용 최적화를 제공합니다. 귀사 팀에 합류하는 전담 Snowflake 개발자 또는 Snowflake 프로젝트 전체를 맡아 납품하는 방식 중에서 선택하실 수 있습니다.

Snowflake 기반 개발 영역

  • Snowflake 계정과 웨어하우스 설계

    Terraform으로 만드는 데이터베이스, 스키마, 역할, 웨어하우스, 스타 스키마 또는 Data Vault로 모델링한 원시, 정제, 비즈니스용 계층, 테스트 환경을 위한 제로 카피 클론, 다른 엔진이 같은 데이터를 읽어야 할 때의 Apache Iceberg 테이블입니다.

  • Snowpipe와 Openflow 수집

    COPY INTO를 이용한 대량 적재, Snowpipe와 Snowpipe Streaming을 이용한 연속 적재, Apache NiFi 기반의 Snowflake 관리형 연동 서비스인 Openflow 또는 Fivetran과 Airbyte로 연결한 데이터베이스와 SaaS 애플리케이션입니다.

  • dbt와 다이내믹 테이블

    귀사의 오케스트레이터에서 또는 Snowflake의 dbt Projects로 실행하는 dbt 변환, 목표 지연 시간에 맞춰 갱신되는 다이내믹 테이블, 변경 기반 처리를 위한 스트림과 태스크이며, 모든 모델에 CI의 테스트를 적용합니다.

  • Snowflake로의 마이그레이션

    Teradata, Oracle, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse, BigQuery, Db2 워크로드를 SnowConvert AI로 변환하고 손으로 마무리하며, 데이터는 연습 실행으로 옮기고, 리포트를 전환하기 전에 모든 테이블을 대조합니다.

  • Snowpark와 Snowflake의 Python

    Snowpark Python과 Snowflake ML에서의 데이터 처리, 피처 엔지니어링, 모델 학습, Python, Java, SQL의 사용자 정의 함수와 저장 프로시저, Streamlit in Snowflake 앱으로 만든 내부 도구이며, 모두 데이터 옆에서 실행됩니다.

  • Snowflake의 Cortex AI

    SQL에서 분류, 추출, 요약을 처리하는 Cortex AI Functions, 문서 검색을 위한 Cortex Search, 시맨틱 뷰를 대상으로 평이한 언어 질문에 답하는 Cortex Analyst, 비즈니스 사용자를 위한 Cortex Agents와 Snowflake CoWork(이전 이름 Snowflake Intelligence)입니다.

  • Snowflake 보안과 접근

    최소 권한 부여를 갖춘 역할 계층, 개인정보를 위한 마스킹 및 행 접근 정책, 네트워크 정책과 프라이빗 연결, Trust Center 점검, 서비스 사용자를 비밀번호에서 키 쌍 또는 OAuth 로그인으로 전환하는 작업이며, 이는 현재 Snowflake가 요구합니다.

  • Snowflake 크레딧과 비용 통제

    계정 사용량 뷰에서 웨어하우스, 쿼리, 팀별로 크레딧을 분석한 뒤, 적정 규모의 웨어하우스, 짧은 자동 일시 중지, 쿼리가 더 빨리 끝나는 곳의 Gen2 웨어하우스, 효과가 있는 곳에만 쓰는 클러스터링, 경보가 있는 리소스 모니터와 예산으로 줄입니다.

  • 데이터 공유와 Native Apps

    Secure Data Sharing과 Snowflake Marketplace 등록을 통해 고객 및 파트너와 공유하는 통제된 데이터, 원본 레코드를 노출하지 않고 공동 분석을 하는 데이터 클린 룸, Snowflake Native App Framework로 만든 제품입니다.

Snowflake 개발자 채용

  • 전담 Snowflake 개발자

    귀사 팀에 풀타임으로 합류해 귀사의 저장소, 트래커, 회의에서 일하고 귀사의 리드에게 보고하는 Snowflake 개발자 인력입니다. 면접은 귀사가 진행하고, 우크라이나 현지 계약, 급여, 청구, 휴가는 당사가 맡습니다.

  • Snowflake 프로젝트 수행

    Snowflake 프로젝트를 범위 정의부터 릴리스까지 맡는 팀입니다. 견적, 개발, 테스트, 배포를 수행하며, 계획과 품질을 책임지는 기술 리드가 당사에 있습니다.

  • Snowflake 지원 및 인수

    다른 팀에서 인수하거나 계속 운영하는 기존 Snowflake 시스템입니다. 읽기 전용 검토와 서면 위험 목록을 먼저 제공하고, 이후 영향이 큰 순서로 수정과 신규 기능을 진행합니다.

전담 개발팀 페이지는 전문가가 귀사 팀에 합류하는 방식을 설명하고, 외주 개발 페이지는 프로젝트 납품, 인수, 비용 청구 방식을 다룹니다.

Snowflake 프로젝트를 맡는 사람들

  • Snowflake 개발자

    SQL, Snowpark, 수집, 성능

  • 데이터 엔지니어

    파이프라인, 오케스트레이션, 마이그레이션

  • 애널리틱스 엔지니어

    dbt 모델, 시맨틱 뷰, 테스트

  • BI 개발자

    Snowflake 위의 Power BI, Tableau, Looker

  • 클라우드 및 DevOps 엔지니어

    Terraform, 프라이빗 네트워킹, CI/CD

빠른 쿼리, 예측 가능한 청구서

Snowflake는 웨어하우스가 실행된 초 단위로 청구하므로 설계와 비용을 함께 결정합니다. 워크로드별로 크기를 정하고 유휴 직후 일시 중지하는 웨어하우스, 쿼리 프로파일로 검토하는 무거운 쿼리, 전체 재구축을 대체하는 증분 모델, 첫 달부터 제공하는 팀별 비용 보고서입니다.

모든 것이 코드입니다. 역할, 권한, 웨어하우스, 정책은 Terraform에, 변환은 CI 테스트가 있는 dbt에 두고, 배포는 공유 비밀번호가 아니라 키 또는 OAuth로 서비스 사용자로 로그인하는 GitHub Actions 또는 Azure DevOps로 수행합니다.

제공하는 다른 데이터 및 AI 서비스

데이터 및 AI 개요

Snowflake 개발 관련 질문

Snowflake 개발자는 어떤 업종에서 일합니까?

재무, 리스크, 규제 보고를 위한 핀테크, 은행, 보험, 매출, 재고, 고객 데이터를 위한 이커머스와 리테일, 제품 사용 데이터와 제품 내 분석을 위한 엔터프라이즈 SaaS, Marketplace로 판매하거나 공유하는 데이터를 포함한 AI 및 데이터 제품, 마스킹 정책 아래 청구 및 임상 데이터를 다루는 헬스케어, 오디언스 데이터와 클린 룸을 위한 광고와 마케팅, 배송과 공급망 데이터를 위한 물류입니다.

Teradata, Oracle, SQL Server에서 Snowflake로 옮겨 주실 수 있습니까?

네. SnowConvert AI가 스키마, SQL, 저장 프로시저의 대부분을 변환하고, 엔지니어가 나머지를 손으로 마무리하고 테스트합니다. 데이터는 연습 실행으로 옮기고, 모든 테이블은 행 수와 합계로 대조하며, 리포트는 그룹별로 하나씩 전환합니다.

Snowflake 청구서를 어떻게 줄입니까?

먼저 측정합니다. 계정 사용량 뷰에서 웨어하우스, 쿼리, 팀별 크레딧을 확인합니다. 흔한 원인은 과대 규모이거나 항상 켜져 있는 웨어하우스, 증분으로 할 수 있는 전체 재구축, 아무도 읽지 않을 만큼 자주 새로 고침되는 대시보드이며, 개선은 모두 전후로 측정합니다.

Snowflake 개발자 투입까지 얼마나 걸립니까?

적합한 Snowflake 개발자 인력이 있으면 귀사의 면접, NDA, 지식재산권 양도 절차만 거치면 바로 시작할 수 있습니다. 그렇지 않으면 인재를 탐색하며, 보통 2~3주 안에 후보자 프로필을 전달합니다. 귀사가 승인하기 전에는 누구도 업무를 시작하지 않습니다.

Snowflake 개발자 채용은 BigTree108을 통해 어떻게 진행합니까?

필요한 업무, 경력 수준, 근무 시간을 알려 주십시오. 당사가 한두 명의 프로필을 제안하면, 귀사는 직접 채용하는 인력과 같은 방식으로 면접을 진행하고, BIG TREE 108 LLC와 하나의 계약을 체결하여 월 1회 하나의 인보이스를 받습니다.

전문가가 만든 결과물의 소유권은 누구에게 있습니까?

귀사에 있습니다. 모든 전문가는 당사와 서명한 계약으로 모든 작업 결과물을 회사에 귀속시키고, 귀사와의 계약으로 이것이 다시 귀사에 귀속됩니다. 코드, 디자인, 문서는 당사만 수정할 수 있는 곳이 아니라 귀사의 저장소와 도구에 직접 전달합니다.

Snowflake로 구축하거나 너무 많은 비용을 내고 계십니까?

데이터 소스, 워크로드, 현재 Snowflake에 드는 비용을 알려 주십시오. 1영업일 이내에 계획, 비용 검토 의견, 또는 후보자 프로필을 보내 드립니다.

이메일 hello@bigtree108.com응답 방식