Naar de inhoud
BigTree108

Diensten voor AI- en machine-learningontwikkeling

AI- en machine-learningontwikkeling: voorspellende modellen en prognoses, fraudedetectie en risicoscoring, aanbevelingssystemen, computer vision, natural language processing en spraakherkenning, getraind op uw gegevens en met MLOps in productie gehouden, met dedicated machine-learningengineers voor uw team of een machine-learningproject dat van begin tot eind wordt opgeleverd.

Wat wij bouwen met AI en machine learning

  • Voorspellende modellen en prognoses

    Vraag- en verkoopprognoses, voorspellingen van churn en customer lifetime value en leadscoring op basis van uw eigen historie, met LightGBM, XGBoost of CatBoost op tabelgegevens en statsforecast of vooraf getrainde tijdreeksmodellen zoals Chronos en TimesFM, elk gemeten tegen een eenvoudige baseline voordat het live gaat.

  • Fraudedetectie en risicoscoring

    Transactiefraude, accountovername en meldingen voor antiwitwassen, en krediet- en betalingsrisicoscores die realtime worden geserveerd vanuit een feature store, met drempels afgesteld op wat een vals alarm uw beoordelaars kost en elke score kenmerk voor kenmerk verklaard met SHAP.

  • Aanbevelingen en zoekranking

    Aanbevelingen voor producten, content en next-best-action met two-tower-retrieval en een rankingmodel erbovenop, zoekresultaten opnieuw gerangschikt met learning to rank, en elke wijziging beoordeeld in een A/B-test op klikken, conversie of omzet en niet alleen op offline scores.

  • Computer vision

    Classificatie, objectdetectie, segmentatie en OCR in PyTorch, gefinetuned vanuit vooraf getrainde modellen zoals Ultralytics YOLO, vision transformers en Segment Anything op uw gelabelde afbeeldingen, en geëxporteerd naar ONNX Runtime, TensorRT of Core ML wanneer het model op een apparaat moet draaien.

  • Natural language processing

    Tekstclassificatie, entiteitsextractie, sentiment en semantische gelijkenis met gefinetunede transformermodellen van Hugging Face, in het Engels, Oekraïens en andere talen, waar een klein model dat u zelf host sneller en per document goedkoper is dan een aanroep naar een groot taalmodel.

  • Spraak en audio

    Spraakherkenning met Whisper of NVIDIA Parakeet, afgestemd op uw woordenschat en accenten, sprekerdiarisatie met pyannote, gesprekstranscriptie en -analyse voor contactcenters, en tekst-naar-spraak, in batch of streaming.

  • Modellen voor advertenties en prijzen

    Voorspelling van doorklik en conversie, bodoptimalisatie, uplift-modellen die laten zien welke klanten een campagne daadwerkelijk verandert, klantsegmentatie en dynamische prijzen, elk getest in een gecontroleerd experiment voordat het uitgaven gaat sturen.

  • Trainingspipelines en MLOps

    Training, evaluatie en registratie als pipeline in MLflow 3, Kubeflow, Azure Machine Learning, SageMaker AI, het Gemini Enterprise Agent Platform (de opvolger van Vertex AI) of Databricks, met gegevens onder versiebeheer in DVC of Delta-tabellen, zodat elk model in productie te herleiden is tot zijn code, gegevens en parameters.

  • Modelserving en monitoring

    Modellen geserveerd achter FastAPI, BentoML, NVIDIA Dynamo-Triton (voorheen Triton Inference Server) of KServe, of binnen een .NET- of Java-applicatie uitgevoerd met ONNX Runtime, met drift en voorspellingskwaliteit bewaakt in Evidently en een hertrainingsrun wanneer de nauwkeurigheid onder de met u afgesproken grens zakt.

machine-learningengineers inhuren

  • Dedicated machine-learningengineers

    Machine-learningengineers die fulltime bij uw team komen, in uw repositories, tracker en vergaderingen werken en aan uw lead rapporteren. U interviewt hen; wij dragen het Oekraïense contract, de salarisadministratie, de facturatie en het verlof.

  • Uitvoering van AI en machine learning-projecten

    Een team dat het AI en machine learning-project van scope tot release brengt: schatting, bouw, tests en deployment, met een technical lead aan onze kant die het plan en de kwaliteit bewaakt.

  • AI en machine learning-support en overnames

    Een bestaand AI en machine learning-systeem dat van een ander team is overgenomen of draaiend wordt gehouden: eerst een review in leesmodus en een schriftelijke lijst met risico’s, daarna oplossingen en nieuwe functies in volgorde van impact.

De pagina dedicated team legt uit hoe specialisten bij uw team komen, en de pagina outsourcing behandelt projectoplevering, overnames en hoe wij rekenen.

Wie aan uw AI en machine learning-project werkt

  • Machine-learningengineers

    Modellen, evaluatie, serving en MLOps

  • Data scientists

    Probleemkadering, experimenten en statistiek

  • Data-engineers

    Trainingsgegevens en featurepipelines

  • Python-, .NET- en Java-engineers

    De services en applicaties die het model aanroepen

  • QA-engineers

    Testautomatisering voor functies op basis van modellen

Getraind model of taalmodel

Een model dat op uw eigen historie is getraind past bij gestructureerde gegevens met een duidelijk doel: een getal om te voorspellen, een klasse om te bepalen, een uitschieter om te vangen, een item om aan te bevelen. Het is goedkoop per voorspelling, de resultaten zijn kenmerk voor kenmerk te verklaren, en het wordt beter naarmate er meer gelabelde gegevens bijkomen. Een groot taalmodel past bij tekst, documenten en gesprekken, waar gelabelde voorbeelden schaars zijn en de uitvoer taal is. Veel producten gebruiken beide, en wij adviseren er een per probleem.

In beide gevallen begint het werk met een baseline en een evaluatieset die met u zijn afgesproken, zodat een model iets meetbaars moet verslaan voordat het live gaat. Trainingsruns zijn reproduceerbaar vanuit code- en dataversies, tests draaien in de pipeline, en trainingsgegevens blijven in uw cloudaccount, met persoonsgegevens die worden gepseudonimiseerd voordat ze worden gebruikt.

Andere data- en AI-diensten die wij leveren

Overzicht van Data en AI

Vragen over AI en machine learning-ontwikkeling

In welke sectoren werken uw machine-learningengineers?

AI- en dataproducten, waar het model het product is; fintech, voor fraudedetectie, kredietscoring en transactiemonitoring; e-commerce en retail, voor aanbevelingen, zoekranking, vraagprognoses en prijzen; de zorg, voor analyse van medische beelden, klinische tekst en patiëntrisicomodellen; advertentie- en martech, voor kliksvoorspelling, bieden en doelgroepmodellen; en enterprise SaaS, voor churnvoorspelling en machine-learningfuncties binnen het product.

Hoeveel gegevens hebben we nodig om te beginnen?

Dat hangt meer af van het probleem dan van een aantal rijen. De eerste stap is een korte beoordeling van wat u heeft: hoeveel historie, of die gelabeld is en hoe schoon ze is. Een baselinemodel op die gegevens laat zien of het signaal aanwezig is voordat u in een volledige bouw investeert.

Traint u eigen modellen of gebruikt u kant-en-klare AI-diensten?

Allebei. Waar een cloudservice voor vision, spraak of documenten de nauwkeurigheid die u nodig heeft al haalt, integreren wij die, omdat zelf trainen meer zou kosten voor weinig winst. Wij trainen eigen modellen wanneer uw gegevens, uw nauwkeurigheidsdoel of uw kosten per voorspelling verder gaan dan wat die diensten bieden.

Kunt u een model toevoegen aan onze bestaande .NET- of Java-applicatie?

Ja. Het model kan draaien als eigen API die uw applicatie aanroept, of worden geëxporteerd naar ONNX en binnen de applicatie draaien met ONNX Runtime, dat .NET- en Java-bibliotheken heeft. Het tweede voorkomt een netwerkaanroep en een aparte service om te beheren.

Hoe snel kunnen machine-learningengineers beginnen?

Als de juiste machine-learningengineer beschikbaar is, hangt de start alleen af van uw interview en de NDA en IP-overdracht. Anders voeren wij een zoektocht uit, die doorgaans binnen twee tot drie weken kandidaatprofielen oplevert, en niemand begint voordat u ja hebt gezegd.

Hoe huren we machine-learningengineers in via BigTree108?

Vertel ons over het werk, het senioriteitsniveau en de uren die u nodig hebt. Wij stellen een of twee mensen voor met hun profielen, u interviewt hen zoals u uw eigen medewerker zou interviewen, en u tekent één overeenkomst met BIG TREE 108 LLC en ontvangt één factuur per maand.

Wie is eigenaar van het werk dat zij opleveren?

U. Elke specialist heeft een getekend contract met BigTree108 dat alle werkresultaten aan het bedrijf toewijst, en onze overeenkomst met u draagt ze verder aan u over. Code, ontwerpen en documenten worden geleverd in uw eigen repositories en tools, en niet bewaard op een plek waar alleen wij ze kunnen wijzigen.

Heeft u een machine-learningprobleem op te lossen?

Vertel ons wat u wilt voorspellen, detecteren, aanbevelen of herkennen en welke gegevens u heeft. U krijgt binnen één werkdag antwoord: een plan voor een beoordeling, kandidaatprofielen, of een advies over waar te beginnen.

E-mail hello@bigtree108.comHoe wij reageren