Data- en AI-ontwikkeling
Diensten voor data- en AI-ontwikkeling: machine learning, computer vision en MLOps, data-annotatie voor training en evaluatie, data engineering op Databricks en Snowflake, eventstreaming met Kafka, workflow- en AI-automatisering, analytics en BI in Power BI, Tableau en Looker, en databaseontwikkeling op relationele en NoSQL-engines. Dedicated specialisten voor uw team, of projecten die van begin tot eind worden opgeleverd.
Data- en AI-diensten die wij leveren
Elke pagina behandelt het werk dat wij oppakken, de manieren om met ons samen te werken en de vragen die klanten het eerst stellen.
AI en machine learning
Diensten voor de ontwikkeling van AI en machine learning: voorspellingen, fraudedetectie, aanbevelingssystemen, computer vision, NLP en spraakherkenning, en MLOps, met dedicated machine learning-engineers of projectoplevering.
Data-engineering
Diensten voor data-engineering: ETL-pijplijnen, Spark, dbt en streaming, warehouses en lakehouses op Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift en Microsoft Fabric, met dedicated data-engineers of projectoplevering.
Data-analyse en Power BI
Diensten voor data-analyse en Power BI: dashboards in Power BI, Tableau en Looker, productanalytics, A/B-testen, financiële en marketingrapportage, met dedicated data-analisten en BI-ontwikkelaars of projectoplevering.
Databaseontwikkeling
Diensten voor databaseontwikkeling en -beheer: schemaontwerp, query-tuning, migraties en back-ups op SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle en MongoDB, met dedicated databaseontwikkelaars en DBA’s of projectoplevering.
Computer vision-ontwikkeling
Diensten voor computer vision-ontwikkeling: objectdetectie, visuele inspectie, OCR, videoanalyse, medische beeldvorming en modellen op edge-apparaten, met dedicated computer vision-engineers of projectoplevering.
Data-annotatie
Diensten voor data-annotatie en labeling voor AI: labelen van beeld, video, tekst, audio en LiDAR, RLHF- en evaluatiedata, met kwaliteitscontrole op elke batch, door dedicated data-annotators of projectoplevering.
MLOps
MLOps-diensten en -advies: ML-platforms, CI/CD voor modellen, modelregisters, serving en autoscaling, GPU-infrastructuur, driftmonitoring en LLMOps, met dedicated MLOps-engineers of projectoplevering.
Databricks-ontwikkeling
Databricks-ontwikkeling en -advies: inrichting van het lakehouse, Lakeflow-pijplijnen, Unity Catalog, migraties, AI/BI, machine learning en kostenbeheersing, met dedicated Databricks-engineers of projectoplevering.
Snowflake-ontwikkeling
Snowflake-ontwikkeling en -advies: warehouse-ontwerp, ingestie met Snowpipe en Openflow, dbt, migraties, Cortex AI, beveiliging en kostenbeheersing, met dedicated Snowflake-ontwikkelaars of projectoplevering.
Kafka en event streaming
Apache Kafka-ontwikkeling en -advies: event-driven architectuur, Kafka Connect en Debezium, Flink en Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK en Event Hubs, met dedicated Kafka-engineers of projectoplevering.
Workflowautomatisering
Diensten voor workflow- en AI-automatisering: flows in n8n, Make, Zapier en Power Automate, AI-agents in workflows, automatisering van CRM, financiën en documenten, met dedicated automatiseringsontwikkelaars of projectoplevering.
Elders op de site behandeld
AI-ontwikkeling
AI-ontwikkelingsdiensten: AI-agents, AI-integratie van LLM’s in uw software, AI-chatbots, AI-kennisdoorzoeking en RAG, documentverwerking, voice AI-agents, Microsoft Copilot en Copilot Studio, AI-codeerassistenten, MCP-servers, private LLM’s en fine-tuning, en AI-advies, met dedicated AI-ontwikkelaars of projectoplevering.
Python-ontwikkeling
Python-backends, datapijplijnen, AI-agents en werk met vectordatabases, op AWS of Azure, geleverd door engineers die wij precies voor die stack werven en interviewen.
Django- en FastAPI-ontwikkeling
Diensten voor Django- en FastAPI-ontwikkeling: webapplicaties, REST API’s, AI- en LLM-backends, datapijplijnen, fintech- en e-commerceplatforms en Django-upgrades, met dedicated ontwikkelaars of projectoplevering.
Cloud en DevOps
Azure Functions, Azure SQL met Always Encrypted, Terraform voor elke resource en GitHub Actions-pipelines, met driftdetectie en kostenbeheersing vanaf het begin ingebouwd.
Eén team van database tot model
Het werk kan het hele pad bestrijken: de operationele database, de eventstromen en pipelines die de gegevens verplaatsen, het warehouse of lakehouse en de rapporten erbovenop, de gelabelde gegevens en de modellen die erop worden getraind, en de AI-functies en automatiseringen die dezelfde gegevens gebruiken. Of wij nemen één onderdeel op ons, naast de mensen die u al heeft.
Pipelines, modellen, rapporten en schema’s staan in Git en komen via een pipeline met hun tests in productie. Infrastructuur wordt gedefinieerd in Terraform, secrets komen uit een vault, afhankelijkheden blijven op actuele releases, en er wordt niets met de hand aangepast in productie.
Persoonsgegevens blijven weg van plekken waar ze niet hoeven te zijn: buiten productie gemaskeerd of gepseudonimiseerd, versleuteld waar ze gevoelig zijn, alleen leesbaar voor de rollen die ze nodig hebben, en alleen naar een AI-aanbieder gestuurd onder voorwaarden die training erop uitsluiten.
Gegevens die we zelf in productie draaien
Ons eigen bedrijf draait op een platform dat wij hebben gebouwd voor werving, onboarding, contracten, urenregistratie, verlof, beloning en facturatie, op .NET, Angular en Azure. De schemawijzigingen worden als migraties via de pipeline uitgerold, de kolommen met persoons- en financiële gegevens zijn Always Encrypted, en de uren die erin worden vastgelegd zijn dezelfde cijfers waaruit elke factuur volgt. Lees de casestudy.
Vragen over data- en AI-werk
Welke data- en AI-diensten levert u?
Machine learning voor prognoses, fraudedetectie, aanbevelingen, taal en spraak; computer vision voor detectie, inspectie, OCR en videoanalyse; MLOps om modellen in productie te houden; data-annotatie, van beeld-, video- en LiDAR-labeling tot RLHF en evaluatiegegevens; data engineering op Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift en Microsoft Fabric, met eventstreaming op Kafka; workflow- en AI-automatisering in n8n, Make, Zapier en Power Automate; analytics en BI in Power BI, Tableau en Looker, inclusief productanalytics; en databaseontwikkeling en -beheer op SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB en Redis. AI-agents, LLM-integratie, chatbots en de rest van generatieve AI hebben een eigen sectie onder AI-ontwikkeling.
Voor welke sectoren doet u data- en AI-werk?
AI- en dataproducten; fintech, voor fraude- en risicomodellen, betalingseventstromen en toezichtrapportage; e-commerce en retail, voor aanbevelingen, vraagprognoses, visueel zoeken en verkoopdashboards; de zorg, voor medische beeldvorming, klinische tekst en patiëntdossiers; productie, voor visuele inspectie en sensorgegevens; advertentie- en marketingtechnologie, voor bieden, attributie en eventgegevens; enterprise SaaS, voor gebruiksanalytics, automatiseringen en AI-functies in het product; en logistiek, voor trackinggegevens en leveringsrapportage.
Waar beginnen we: bij de data of bij de AI?
Bij de vraag die u beantwoord wilt zien en de gegevens die al bestaan. Een korte beoordeling laat zien of de gegevens vandaag een model dragen, of een rapport of een assistent over uw documenten sneller terugverdiend wordt, of dat er eerst pipelines moeten komen. U krijgt dat antwoord schriftelijk voordat u zich aan iets groters verbindt.
Werkt u in onze cloud en onze accounts?
Ja. Pipelines, modellen en databases draaien in uw Azure-, AWS- of Google Cloud-abonnement, onder uw toegangsbeheer en voor uw rekening. Onze mensen krijgen toegang via uw identity provider, en die wordt ingetrokken wanneer het werk eindigt.
Van wie zijn de modellen, pipelines en rapporten die u bouwt?
U. Elke specialist heeft een getekend contract met BigTree108 dat alle werkresultaten aan het bedrijf toewijst, en onze overeenkomst met u draagt ze verder aan u over. Code, ontwerpen en documenten worden geleverd in uw eigen repositories en tools, en niet bewaard op een plek waar alleen wij ze kunnen wijzigen.
Heeft u data of een AI-idee om aan te werken?
Vertel ons wat u wilt weten, voorspellen of automatiseren, en waar de gegevens staan. U krijgt binnen één werkdag antwoord: een plan, een aanbeveling over waar te beginnen, of kandidaatprofielen.