Diensten voor Apache Kafka-ontwikkeling en -consultancy
Apache Kafka-ontwikkeling en -consultancy: event-driven architectuur, producers en consumers in Java, .NET, Python en Go, Kafka Connect en Debezium change data capture, streamverwerking met Kafka Streams en Apache Flink, beheerd Kafka op Confluent Cloud, Amazon MSK en Azure Event Hubs, en clusterbeheer, migraties en upgrades, met dedicated Kafka-engineers voor uw team of een Kafka-project dat van begin tot eind wordt opgeleverd.
Wat wij bouwen met Kafka
Event-driven architectuur op Kafka
Topics, partities, sleutels en retentie ontworpen rond uw bedrijfsevents, eventschema’s afgesproken tussen teams, en patronen zoals de transactional outbox en idempotente consumers, zodat een event niet verloren gaat en niet twee keer wordt toegepast.
Kafka-producers en -consumers
Services in Java met Spring for Apache Kafka, .NET met Confluent.Kafka, Python en Go, met nieuwe pogingen, dead-letter-topics, transacties waar een duplicaat geld zou kosten, en share groups (Queues for Kafka, productierijp sinds Kafka 4.2) waar werk als in een wachtrij over consumers wordt verdeeld.
Kafka Connect en Debezium
Databasewijzigingen gestreamd naar Kafka met Debezium, topics afgeleverd bij warehouses, zoekindexen en objectopslag door sink-connectoren, en topics gematerialiseerd als Iceberg- of Delta-tabellen met Confluent Tableflow, op Confluent Cloud, MSK Connect of Strimzi.
Streamverwerking met Flink en Kafka Streams
Joins, aggregaties over tijdvensters en verrijking in Kafka Streams binnen uw Java-services, of in Apache Flink-jobs en Flink SQL op Confluent Cloud, Amazon Managed Service for Apache Flink of uw eigen cluster, voor fraudecontroles, live metrics en meldingen.
Confluent Cloud, MSK en Event Hubs
Beheerd Kafka op Confluent Cloud, Amazon MSK met Express brokers of MSK Serverless, Azure Event Hubs via het Kafka-endpoint, Aiven of Redpanda, gekozen op doorvoer, retentie, regio en kosten, en ingericht in Terraform.
Zelfbeheerd Kafka op Kubernetes
Kafka 4-clusters die op KRaft draaien zonder ZooKeeper, op Kubernetes met de Strimzi-operator of op virtuele machines, met rack-aware replica’s, tiered storage, Cruise Control voor herbalancering en rolling upgrades zonder downtime.
Schema Registry en datacontracten
Avro, Protobuf of JSON Schema in Confluent Schema Registry, Apicurio Registry of AWS Glue Schema Registry, met compatibiliteitsregels die in CI worden gecontroleerd zodat een producer zijn consumers niet met een wijziging kan breken.
Kafka-migraties en -upgrades
ZooKeeper-clusters overgezet naar KRaft vóór de upgrade naar Kafka 4, workloads verhuisd van RabbitMQ, ActiveMQ of IBM MQ, en clusters verhuisd tussen zelfbeheerd Kafka, MSK en Confluent Cloud met MirrorMaker 2 of Cluster Linking, inclusief consumer-offsets.
Kafka-monitoring en -beveiliging
Consumer lag, onvoldoende gerepliceerde partities en doorvoer in Prometheus en Grafana of Confluent Control Center, TLS op elke verbinding, SASL met OAuth of wederzijdse TLS, ACL’s per service, en wijzigingen in topics, quota’s en ACL’s via code review.
Kafka-engineers inhuren
Dedicated Kafka-engineers
Kafka-engineers die fulltime bij uw team komen, in uw repositories, tracker en vergaderingen werken en aan uw lead rapporteren. U interviewt hen; wij dragen het Oekraïense contract, de salarisadministratie, de facturatie en het verlof.
Uitvoering van Kafka-projecten
Een team dat het Kafka-project van scope tot release brengt: schatting, bouw, tests en deployment, met een technical lead aan onze kant die het plan en de kwaliteit bewaakt.
Kafka-support en overnames
Een bestaand Kafka-systeem dat van een ander team is overgenomen of draaiend wordt gehouden: eerst een review in leesmodus en een schriftelijke lijst met risico’s, daarna oplossingen en nieuwe functies in volgorde van impact.
De pagina dedicated team legt uit hoe specialisten bij uw team komen, en de pagina outsourcing behandelt projectoplevering, overnames en hoe wij rekenen.
Wie aan uw Kafka-project werkt
Kafka-engineers
Clusterontwerp, beheer, Connect en upgrades
Backendengineers
Producers en consumers in Java, .NET, Python en Go
Data-engineers
Streamverwerking en lakehouse-sinks
Cloud- en DevOps-engineers
Terraform, Kubernetes en monitoring
QA-engineers
Contract- en loadtests voor eventstromen
Eventstreaming die u kunt beheren
Ontwerp komt vóór code: partitiesleutels gekozen voor de volgorde die het bedrijf nodig heeft, schema’s met compatibiliteitsregels, en leveringssemantiek per stroom bepaald, wat voor de meeste stromen at-least-once-levering met idempotente consumers betekent en voor een enkele transacties. Topics, ACL’s, quota’s en connectoren worden in code gedeclareerd en beoordeeld als elke andere wijziging.
Vóór de livegang wordt het cluster geladen op de verwachte piek met ruimte over, worden meldingen ingesteld op consumer lag en onvoldoende gerepliceerde partities, en dekken runbooks een verloren broker, een vastgelopen consumer en het opnieuw afspelen van een topic. Upgrades worden eerst in staging geoefend.
Andere data- en AI-diensten die wij leveren
AI en machine learning
Diensten voor de ontwikkeling van AI en machine learning: voorspellingen, fraudedetectie, aanbevelingssystemen, computer vision, NLP en spraakherkenning, en MLOps, met dedicated machine learning-engineers of projectoplevering.
Data-engineering
Diensten voor data-engineering: ETL-pijplijnen, Spark, dbt en streaming, warehouses en lakehouses op Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift en Microsoft Fabric, met dedicated data-engineers of projectoplevering.
Data-analyse en Power BI
Diensten voor data-analyse en Power BI: dashboards in Power BI, Tableau en Looker, productanalytics, A/B-testen, financiële en marketingrapportage, met dedicated data-analisten en BI-ontwikkelaars of projectoplevering.
Databaseontwikkeling
Diensten voor databaseontwikkeling en -beheer: schemaontwerp, query-tuning, migraties en back-ups op SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle en MongoDB, met dedicated databaseontwikkelaars en DBA’s of projectoplevering.
Computer vision-ontwikkeling
Diensten voor computer vision-ontwikkeling: objectdetectie, visuele inspectie, OCR, videoanalyse, medische beeldvorming en modellen op edge-apparaten, met dedicated computer vision-engineers of projectoplevering.
Data-annotatie
Diensten voor data-annotatie en labeling voor AI: labelen van beeld, video, tekst, audio en LiDAR, RLHF- en evaluatiedata, met kwaliteitscontrole op elke batch, door dedicated data-annotators of projectoplevering.
MLOps
MLOps-diensten en -advies: ML-platforms, CI/CD voor modellen, modelregisters, serving en autoscaling, GPU-infrastructuur, driftmonitoring en LLMOps, met dedicated MLOps-engineers of projectoplevering.
Databricks-ontwikkeling
Databricks-ontwikkeling en -advies: inrichting van het lakehouse, Lakeflow-pijplijnen, Unity Catalog, migraties, AI/BI, machine learning en kostenbeheersing, met dedicated Databricks-engineers of projectoplevering.
Snowflake-ontwikkeling
Snowflake-ontwikkeling en -advies: warehouse-ontwerp, ingestie met Snowpipe en Openflow, dbt, migraties, Cortex AI, beveiliging en kostenbeheersing, met dedicated Snowflake-ontwikkelaars of projectoplevering.
Workflowautomatisering
Diensten voor workflow- en AI-automatisering: flows in n8n, Make, Zapier en Power Automate, AI-agents in workflows, automatisering van CRM, financiën en documenten, met dedicated automatiseringsontwikkelaars of projectoplevering.
Vragen over Kafka-ontwikkeling
In welke sectoren werken uw Kafka-engineers?
Fintech, bankieren en verzekeringen, voor betalingen, transactiemonitoring en handelsgegevens; e-commerce en retail, voor bestellingen, voorraad en clickstream; logistiek, voor zendingtracking en wagenparkevents; telecom en cloudinfrastructuur, voor netwerk- en gebruiksevents; advertentie- en martech, voor bied- en impressiestromen; productie en energie, voor sensor- en metergegevens; en enterprise SaaS, voor events tussen microservices.
Confluent Cloud, Amazon MSK of ons eigen cluster?
Dat hangt af van waar de rest van uw systemen draait en hoeveel beheer u op u wilt nemen. Confluent Cloud biedt beheerde connectoren, Flink, Schema Registry en Tableflow in één dienst; MSK en Event Hubs staan binnen uw eigen AWS- of Azure-account en -rekening; een zelfbeheerd cluster met Strimzi geeft volledige controle in ruil voor het beheer ervan. De afwegingen worden voor uw volumes uiteengezet voordat er iets wordt gekocht.
Kunt u een cluster upgraden dat nog op ZooKeeper draait?
Ja. Kafka 4 draait alleen op KRaft, dus een ZooKeeper-cluster wordt eerst op een 3.x-release naar KRaft gemigreerd, waarbij controllers worden toegevoegd en metadata wordt verplaatst terwijl het cluster verkeer blijft bedienen, en daarna geüpgraded naar Kafka 4 zodra de clients zijn gecontroleerd op de verwijderde API’s.
Hoe snel kunnen Kafka-engineers beginnen?
Als de juiste Kafka-engineer beschikbaar is, hangt de start alleen af van uw interview en de NDA en IP-overdracht. Anders voeren wij een zoektocht uit, die doorgaans binnen twee tot drie weken kandidaatprofielen oplevert, en niemand begint voordat u ja hebt gezegd.
Hoe huren we Kafka-engineers in via BigTree108?
Vertel ons over het werk, het senioriteitsniveau en de uren die u nodig hebt. Wij stellen een of twee mensen voor met hun profielen, u interviewt hen zoals u uw eigen medewerker zou interviewen, en u tekent één overeenkomst met BIG TREE 108 LLC en ontvangt één factuur per maand.
Wie is eigenaar van het werk dat zij opleveren?
U. Elke specialist heeft een getekend contract met BigTree108 dat alle werkresultaten aan het bedrijf toewijst, en onze overeenkomst met u draagt ze verder aan u over. Code, ontwerpen en documenten worden geleverd in uw eigen repositories en tools, en niet bewaard op een plek waar alleen wij ze kunnen wijzigen.
Bouwt of beheert u Kafka?
Vertel ons uw eventvolumes, de talen van uw services en waar het cluster draait. U krijgt binnen één werkdag antwoord: een plan, een architectuurreview, of kandidaatprofielen.