Przejdź do treści
BigTree108

Tworzenie rozwiązań AI

Usługi tworzenia rozwiązań AI: agenci AI działający w Państwa systemach, integracja dużych modeli językowych z oprogramowaniem, z którego Państwo korzystają, chatboty AI, wyszukiwanie wiedzy z AI i RAG na Państwa dokumentach, przetwarzanie dokumentów, agenci głosowi AI, agenci Microsoft Copilot i Copilot Studio, asystenci programowania AI dla Państwa zespołu inżynierskiego, serwery MCP, prywatne LLM i fine-tuning oraz doradztwo AI w kwestii tego, od czego zacząć, z dedykowanymi programistami AI w Państwa zespole lub projektami wykonanymi kompleksowo, a także z naszymi inżynierami .NET, Python, front-end i QA dla aplikacji wokół modelu.

Usługi tworzenia rozwiązań AI, które świadczymy

Każda strona opisuje prace, które podejmujemy, sposoby współpracy z nami i pytania, które klienci zadają najczęściej.

Więcej o AI i danych na stronie

Jak przebiega projekt AI

  1. Zastosowanie i dane

    Proces o mierzalnym koszcie, dane, które za nim stoją, i osoby, które za niego odpowiadają, wybrane wspólnie z Państwem i spisane razem z wynikiem, który będzie uznany za sukces.

  2. Najpierw zestaw ewaluacyjny

    Prawdziwe pytania, dokumenty lub przypadki z odpowiedziami, jakich oczekują Państwa eksperci, uzgodnione przed jakąkolwiek budową, tak aby każda późniejsza zmiana była oceniana według tej samej poprzeczki.

  3. Proof of concept

    Rdzeń rozwiązania zbudowany na Państwa własnych danych w kilka tygodni i zmierzony na zestawie ewaluacyjnym, ze znanym kosztem jednego zapytania.

  4. Budowa i integracja

    Wersja produkcyjna wbudowana w Państwa systemy, z logowaniem, uprawnieniami, rejestrowaniem i obsługą błędów, recenzowana i testowana jak każdy inny kod.

  5. Pilotaż

    Niewielka grupa prawdziwych użytkowników, zebrane opinie, błędy dodawane do zestawu ewaluacyjnego i dostrojone przekazywanie spraw ludziom.

  6. Uruchomienie i monitoring

    Wdrażanie etapami za przełącznikiem funkcji, z jakością, kosztem, opóźnieniem i opiniami użytkowników na pulpicie oraz alertami, gdy którykolwiek z tych wskaźników się zmienia.

  7. Ulepszanie

    Nowe przypadki błędów, nowsze modele i tańsze sposoby wykonania tego samego zadania testowane na zestawie ewaluacyjnym, dzięki czemu system z czasem staje się lepszy i tańszy.

Jak budujemy systemy AI

Ewaluacja poprzedza funkcje. Uzgadniamy z Państwem zestaw prawdziwych pytań i oczekiwanych odpowiedzi, oceniamy względem niego każdą zmianę promptu, modelu lub ustawień wyszukiwania w potoku oraz rejestrujemy koszt i opóźnienie każdego zapytania, dzięki czemu jakość i wydatki są mierzone, a nie oceniane na podstawie demonstracji.

Wynik modelu i odnaleziony tekst traktujemy jak niezaufane dane wejściowe. Agenci dostają najwęższe poświadczenia, które pozwalają wykonać zadanie, działania zmieniające dane lub wydające pieniądze czekają na zatwierdzenie przez człowieka, klucze pochodzą z sejfu, a każde działanie jest rejestrowane, aby można je było później prześledzić.

Dane pozostają pod Państwa kontrolą: modele wywołujemy przez biznesowe API, których warunki wykluczają trenowanie na Państwa danych wejściowych, albo uruchamiamy w Państwa własnej chmurze, a dane osobowe trafiają do modelu tylko wtedy, gdy zadanie tego wymaga.

Pytania o tworzenie rozwiązań AI

Jakie usługi tworzenia rozwiązań AI świadczą Państwo?

Agenci AI i przepływy wieloagentowe; integracja modeli językowych z istniejącymi aplikacjami, produktami SaaS i MVP; chatboty AI w internecie, w aplikacjach i komunikatorach; wyszukiwanie wiedzy z AI i RAG na Państwa dokumentach; przetwarzanie dokumentów i ekstrakcja danych; agenci głosowi AI dla telefonów i aplikacji; agenci Microsoft Copilot i Copilot Studio; wdrożenia asystentów programowania AI dla zespołów inżynierskich; serwery MCP, aplikacje ChatGPT i konektory Claude; wdrażanie prywatnych LLM i fine-tuning; oraz doradztwo AI, od oceny zastosowań po proof of concept. Automatyzacja przepływów pracy, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, MLOps i adnotacja danych mają własne strony.

Dla jakich branż budują Państwo rozwiązania AI?

Dla samych produktów AI, od copilotów po platformy agentów; fintech, w obsłudze klienta, weryfikacji dokumentów KYC i wyszukiwaniu na potrzeby compliance; e-commerce i handlu detalicznego, w asystentach zakupowych, wyszukiwaniu produktów i treściach katalogowych; ochrony zdrowia, w dokumentacji klinicznej i komunikacji z pacjentami; usług profesjonalnych, w przeglądzie dokumentów i badaniach; oraz enterprise SaaS, w asystentach, agentach i wyszukiwaniu wewnątrz produktu.

Czy nasze dane posłużą do trenowania cudzego modelu?

Nie. Korzystamy z biznesowych API, których warunki wykluczają trenowanie na Państwa danych wejściowych: od OpenAI, Anthropic lub Google, bezpośrednio albo przez Azure i Amazon Bedrock, a także z modeli open-weight uruchamianych w Państwa własnej chmurze, gdy dane nie mogą jej opuścić.

Jaki model jest używany?

Najtańszego z tych, które przechodzą Państwa zestaw ewaluacyjny: od OpenAI, Anthropic, Google lub Mistral albo modelu open-weight uruchamianego u Państwa. Dostawca jest ukryty za jednym interfejsem w kodzie, więc przejście na nowszy lub tańszy model to zmiana konfiguracji i ponowne uruchomienie ewaluacji, a nie przepisywanie systemu.

Jak ogranicza się zmyślanie odpowiedzi?

Opieramy odpowiedzi na odnalezionych źródłach i pokazujemy cytaty, instruujemy model, by informował, gdy źródła nie odpowiadają na pytanie, a pytania bez odpowiedzi zostawiamy w zestawie ewaluacyjnym. To ogranicza zmyślone odpowiedzi i pozwala zmierzyć, ile ich zostało; żaden obecny model nie eliminuje ich całkowicie.

Czy będzie działać z systemami, z których już korzystamy?

Na tym polega większość pracy. Łączymy AI z Microsoft 365, Azure, AWS i Google Cloud, z aplikacjami .NET, Java, Python i Node.js oraz z systemami CRM, ERP i helpdesk przez ich API, a integracje budują nasi inżynierowie w tych technologiach.

Kto utrzymuje to po uruchomieniu?

Ci sami ludzie, którzy to zbudowali, jeśli Państwo sobie tego życzą: jakość, koszt i opóźnienie pozostają na pulpicie, nowe przypadki błędów trafiają do zestawu ewaluacyjnego, a nowsze lub tańsze modele są testowane, zanim zastąpią obecny. Możemy też przekazać całość Państwa zespołowi wraz z zestawem ewaluacyjnym, runbookami i pulpitami.

Do kogo należą prompty, kod i modele, które budujemy?

Do Państwa. Każdy specjalista ma podpisaną z BigTree108 umowę, która przenosi wszystkie rezultaty pracy na spółkę, a nasza umowa z Państwem przenosi je dalej. Kod, projekty i dokumenty są przekazywane do Państwa własnych repozytoriów i narzędzi, a nie przechowywane tam, gdzie zmieniać je możemy tylko my.

Planują Państwo funkcję AI, agenta lub asystenta?

Prosimy opisać, na co ma odpowiadać lub co robić, i gdzie znajdują się dane. Odpowiedź otrzymają Państwo w ciągu jednego dnia roboczego: plan, profile kandydatów lub rekomendację dotyczącą modelu i architektury.