Tjänster för dataanalys och BI: Power BI, Tableau och Looker
Tjänster för dataanalys och Power BI: instrumentpaneler och semantiska modeller i Power BI, Tableau och Looker, produktanalys och A/B-testning, finansiell, marknadsförings- och operativ rapportering samt analys inbäddad i er egen produkt, byggda på överenskomna definitioner, med dedikerade dataanalytiker och BI-utvecklare till ert team eller ett rapporteringsprojekt som levereras från början till slut.
Analys- och BI-uppdrag som vi tar oss an
Rapporter och semantiska modeller i Power BI
Modeller med stjärnschema där varje mått definieras en gång i DAX och återanvänds av varje rapport, finjusterade med DAX Studio och Tabular Editor, sparade som Power BI Project-filer i Git och befordrade via deployment pipelines i stället för att redigeras i produktion.
Tableau och Looker
Tableau-arbetsböcker på publicerade datakällor i Tableau Cloud eller Server, Looker-modeller skrivna i LookML och granskade i Git, samt Data Studio (tidigare Looker Studio), Qlik Sense, Metabase eller Apache Superset där era team redan använder dem.
Produktanalys
Spårningsplaner och instrumentering av händelser med Segment, RudderStack eller PostHog samt konverteringstrattar, retention, kohorter och användning av funktioner i Amplitude, Mixpanel, PostHog eller GA4 med dess BigQuery-export.
A/B-tester och experiment
Experiment utformas med urvalsstorlek och primärt mått fastställda i förväg, körs i GrowthBook, Statsig eller Optimizely och utvärderas med variansreduktion som CUPED och skyddsmått (guardrail metrics), så att ett lanseringsbeslut vilar på mer än ett diagram.
Finansiell och operativ rapportering
Ledningsrapporter, resultaträkning, kassaflöde och KPI-paket hämtade från era ERP- och faktureringssystem, operativa instrumentpaneler för försäljning, lager och leveranstider samt sidindelade rapporter för fakturor och kontoutdrag.
Marknadsförings- och intäktsanalys
Förvärvskostnad, kundlivstidsvärde, kohortintäkter och avkastning per kanal utifrån data från annonsplattformar, CRM och fakturering, med attribuerings- och marketing mix-modeller i Meridian eller PyMC-Marketing när budgeten fördelas över många kanaler.
Mätetalslager och KPI-definitioner
Varje KPI överenskoms med sin ägare och definieras en gång i dbt Semantic Layer, Cube, LookML eller en semantisk modell i Power BI, så att ekonomipaketet, produktens instrumentpanel och en ad hoc-fråga ger samma siffra.
Inbäddad analys
Instrumentpaneler inuti er egen produkt via Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics eller Looker embedding, inloggade via er applikation, där varje kunds data isoleras med säkerhet på radnivå som testats per roll och kapacitet dimensionerad efter verklig användning.
Migrering av rapporter
Kalkylblad, SSRS-, Qlik-, Tableau- och Power BI-rapporter byggs om på den plattform ni flyttar till, med varje siffra avstämd mot den gamla rapporten innan den avvecklas.
Anlita dataanalytiker och BI-utvecklare
Dedikerade dataanalytiker och BI-utvecklare
Dataanalytiker och BI-utvecklare som går med i ert team på heltid, arbetar i era verktyg och er process och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.
Projekt inom Dataanalys
En avgränsad insats inom dataanalys med omfång, fast plan och en namngiven ledare hos oss som äger resultatet och rapporterar framsteg i era kanaler.
Löpande dataanalys
Dataanalys som löpande tjänst: samma personer varje månad, en backlog ni prioriterar och timmar ni kan se i vår portal och på fakturan.
Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.
Vilka som arbetar med dataanalys åt er
Dataanalytiker
KPI-definitioner, SQL och ad hoc-analys
Produktanalytiker
Händelsespårning, trattar och experiment
BI-utvecklare
Modeller och instrumentpaneler i Power BI, Tableau och Looker
Dataingenjörer
Pipelines och datalager under rapporterna
UI- och UX-designers
Layout och läsbarhet för instrumentpaneler
Siffror som man kan lita på
Varje siffra definieras en gång, i den semantiska modellen, LookML-projektet eller mätetalslagret, och överenskoms med den som äger den innan en rapport byggs på den. Före lansering stäms siffrorna av mot källsystemet och de rapporter som folk redan använder, så att en skillnad förklaras i en genomgång i stället för att upptäckas på ett styrelsemöte.
Åtkomsten följer era konton: rapporter delas med grupper från Microsoft Entra eller Google Workspace i stället för med enskilda personer, säkerhet på radnivå testas per roll och personuppgifter som en rapport inte behöver kommer aldrig in i modellen.
Andra data- och AI-tjänster som vi erbjuder
AI och maskininlärning
Tjänster inom utveckling av AI och maskininlärning: prognoser, upptäckt av bedrägerier, rekommendationssystem, datorseende, NLP och taligenkänning samt MLOps, med dedikerade maskininlärningsingenjörer eller projektleverans.
Datateknik
Tjänster inom datateknik: ETL-pipelines, Spark, dbt och streaming, datalager och lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift och Microsoft Fabric, med dedikerade dataingenjörer eller projektleverans.
Databasutveckling
Tjänster inom databasutveckling och databasadministration: schemadesign, frågeoptimering, migreringar och backuper på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle och MongoDB, med dedikerade databasutvecklare och DBA:er eller projektleverans.
Utveckling inom datorseende
Tjänster inom utveckling av datorseende: objektdetektering, visuell inspektion, OCR, videoanalys, medicinsk bildbehandling och modeller på edge-enheter, med dedikerade ingenjörer inom datorseende eller projektleverans.
Dataannotering
Tjänster inom dataannotering för AI: annotering av bild, video, text, ljud och LiDAR, RLHF och utvärderingsdata, med kvalitetskontroll av varje batch, från dedikerade dataannoterare eller projektleverans.
MLOps
MLOps-tjänster och rådgivning: ML-plattformar, CI/CD för modeller, modellregister, serving och autoskalning, GPU-infrastruktur, övervakning av drift och LLMOps, med dedikerade MLOps-ingenjörer eller projektleverans.
Databricks-utveckling
Databricks-utveckling och rådgivning: uppsättning av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringar, AI/BI, maskininlärning och kostnadskontroll, med dedikerade Databricks-ingenjörer eller projektleverans.
Snowflake-utveckling
Snowflake-utveckling och rådgivning: design av datalager, inhämtning med Snowpipe och Openflow, dbt, migreringar, Cortex AI, säkerhet och kostnadskontroll, med dedikerade Snowflake-utvecklare eller projektleverans.
Kafka och event streaming
Utveckling och rådgivning kring Apache Kafka: händelsedriven arkitektur, Kafka Connect och Debezium, Flink och Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK och Event Hubs, med dedikerade Kafka-ingenjörer eller projektleverans.
Arbetsflödesautomation
Tjänster inom arbetsflödes- och AI-automation: flöden i n8n, Make, Zapier och Power Automate, AI-agenter i arbetsflöden, automatisering av CRM, ekonomi och dokument, med dedikerade automationsutvecklare eller projektleverans.
Frågor om dataanalys och Power BI
Inom vilka branscher arbetar era dataanalytiker och BI-utvecklare?
Fintech, för finansiell rapportering, riskrapportering och kundrapportering; e-handel och detaljhandel, för instrumentpaneler för försäljning, marginal, konverteringstratt och lager; AI- och dataprodukter, för produkt- och användningsanalys; SaaS för företag, för intäkter, kundbortfall och kundhälsa; hälso- och sjukvård, för operativ rapportering och patientflöden; samt logistik, för leveranstider, fordonsanvändning och genomströmning i lager.
Vilka BI- och analysverktyg arbetar ni i?
Power BI, Tableau, Looker och Data Studio (tidigare Looker Studio), Qlik Sense, Metabase och Apache Superset för rapportering; Amplitude, Mixpanel, PostHog och GA4 för produktanalys; samt SQL och Python under ytan, på det datalager eller den databas som håller datan. Vi bygger i det verktyg som era medarbetare redan använder, eller hjälper er att välja ett när det saknas.
Kan ni göra en långsam Power BI-rapport snabbare?
Oftast. Performance Analyzer och DAX Studio visar om tiden går åt till visualiseringarna, DAX eller källfrågan. Åtgärden ligger oftast i modellen, med färre kolumner, ett ordentligt stjärnschema och inkrementell uppdatering, innan någon extra kapacitet köps.
Behöver vi Microsoft Fabric för att använda Power BI?
Nej. Licenser för Power BI Pro eller Premium Per User räcker för det mesta av rapporteringen. Fabric-kapacitet börjar löna sig när pipelines och datalager ska finnas bredvid rapporterna, eller när antalet personer som tittar på rapporter gör en kapacitet billigare än en licens per person.
Hur snabbt kan dataanalytiker och BI-utvecklare börja?
När rätt dataanalytiker eller BI-utvecklare finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.
Hur anlitar vi dataanalytiker och BI-utvecklare via BigTree108?
Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.
Vem äger arbetet de producerar?
Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.
Behöver ni rapporter som man kan lita på?
Berätta vilka frågor era rapporter ska besvara och var datan finns. Ni får svar inom en arbetsdag: en plan, en granskning av era nuvarande rapporter eller kandidatprofiler.