Utvecklings- och rådgivningstjänster för Snowflake
Utveckling och rådgivning inom Snowflake: design och implementering av datalager, inläsning med Snowpipe och Openflow, transformationer med dbt och dynamiska tabeller, migreringar från Teradata, Oracle, SQL Server och Redshift, Snowpark och Cortex AI, datadelning, säkerhet och kostnadsoptimering, med dedikerade Snowflake-utvecklare till ert team eller ett Snowflake-projekt som levereras från början till slut.
Vad vi bygger med Snowflake
Design av Snowflake-konto och warehouses
Databaser, scheman, roller och warehouses skapas i Terraform, lager för rådata, rensad data och affärsklar data modelleras som stjärnscheman eller Data Vault, zero-copy-kloner för testmiljöer och Apache Iceberg-tabeller där andra motorer måste läsa samma data.
Inläsning med Snowpipe och Openflow
Massladdningar med COPY INTO, kontinuerliga laddningar med Snowpipe och Snowpipe Streaming samt databaser och SaaS-applikationer som kopplas via Openflow, Snowflakes hanterade integrationstjänst byggd på Apache NiFi, eller via Fivetran och Airbyte.
dbt och dynamiska tabeller
Transformationer i dbt, körda från er orkestrerare eller som dbt Projects on Snowflake, dynamiska tabeller som uppdateras mot ett mål för fördröjning och streams och tasks för förändringsdriven bearbetning, med tester av varje modell i CI.
Migreringar till Snowflake
Arbetslaster från Teradata, Oracle, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse, BigQuery och Db2 konverteras med SnowConvert AI och färdigställs för hand, data flyttas i övade körningar och varje tabell stäms av innan rapporterna byts över.
Snowpark och Python i Snowflake
Databearbetning, feature engineering och modellträning i Snowpark Python och Snowflake ML, användardefinierade funktioner och lagrade procedurer i Python, Java eller SQL samt interna verktyg byggda som Streamlit in Snowflake-appar, allt körs bredvid datan.
Cortex AI på Snowflake
Cortex AI Functions för klassificering, extraktion och sammanfattningar i SQL, Cortex Search för retrieval över dokument, Cortex Analyst som besvarar frågor med vanligt språk över semantiska vyer samt Cortex Agents och Snowflake CoWork (tidigare Snowflake Intelligence) för affärsanvändare.
Säkerhet och åtkomst i Snowflake
En rollhierarki med behörigheter enligt minsta möjliga behörighet, maskerings- och radåtkomstpolicyer för personuppgifter, nätverkspolicyer och privat anslutning, kontroller i Trust Center samt tjänsteanvändare som flyttas från lösenord till inloggning med nyckelpar eller OAuth, vilket Snowflake numera kräver.
Kontroll av krediter och kostnader i Snowflake
Krediter delas upp per warehouse, fråga och team utifrån vyerna för kontoanvändning och sänks sedan med rätt dimensionerade warehouses, kort auto-suspend, Gen2-warehouses där frågor blir klara tidigare, klustring bara där det lönar sig samt resursövervakare och budgetar med larm.
Datadelning och Native Apps
Styrd data delas med kunder och partner via Secure Data Sharing och listningar på Snowflake Marketplace, data clean rooms för gemensam analys utan att råa poster exponeras, samt produkter byggda på Snowflake Native App Framework.
Anlita Snowflake-utvecklare
Dedikerade Snowflake-utvecklare
Snowflake-utvecklare som går med i ert team på heltid, arbetar i era repositories, ert ärendesystem och era möten och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.
Snowflake-projektleverans
Ett team som tar Snowflake-projektet från omfång till release: uppskattning, utveckling, tester och driftsättning, med en teknisk ledare hos oss som äger planen och kvaliteten.
Snowflake-support och övertaganden
Ett befintligt Snowflake-system som övertas från ett annat team eller hålls igång: först en skrivskyddad genomgång och en skriftlig riskförteckning, sedan rättningar och nya funktioner i ordning efter effekt.
Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.
Vilka som arbetar i ert Snowflake-projekt
Snowflake-utvecklare
SQL, Snowpark, inläsning och prestanda
Dataingenjörer
Pipelines, orkestrering och migreringar
Analytics engineers
dbt-modeller, semantiska vyer och tester
BI-utvecklare
Power BI, Tableau och Looker ovanpå Snowflake
Moln- och DevOps-ingenjörer
Terraform, privata nätverk och CI/CD
Snabba frågor, förutsägbara fakturor
Snowflake fakturerar för de sekunder ett warehouse körs, så design och kostnad avgörs tillsammans: warehouses dimensioneras per arbetslast och stängs av strax efter att de blivit overksamma, tunga frågor granskas i frågeprofilen, inkrementella modeller används i stället för fullständiga ombyggnader och en kostnadsrapport per team tas fram från första månaden.
Allt är kod: roller, behörigheter, warehouses och policyer i Terraform, transformationer i dbt med tester i CI, och driftsättningar via GitHub Actions eller Azure DevOps som loggar in som tjänsteanvändare med nycklar eller OAuth, aldrig med ett delat lösenord.
Andra data- och AI-tjänster som vi erbjuder
AI och maskininlärning
Tjänster inom utveckling av AI och maskininlärning: prognoser, upptäckt av bedrägerier, rekommendationssystem, datorseende, NLP och taligenkänning samt MLOps, med dedikerade maskininlärningsingenjörer eller projektleverans.
Datateknik
Tjänster inom datateknik: ETL-pipelines, Spark, dbt och streaming, datalager och lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift och Microsoft Fabric, med dedikerade dataingenjörer eller projektleverans.
Dataanalys och Power BI
Tjänster inom dataanalys och Power BI: dashboards i Power BI, Tableau och Looker, produktanalys, A/B-testning, finansiell rapportering och marknadsföringsrapportering, med dedikerade dataanalytiker och BI-utvecklare eller projektleverans.
Databasutveckling
Tjänster inom databasutveckling och databasadministration: schemadesign, frågeoptimering, migreringar och backuper på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle och MongoDB, med dedikerade databasutvecklare och DBA:er eller projektleverans.
Utveckling inom datorseende
Tjänster inom utveckling av datorseende: objektdetektering, visuell inspektion, OCR, videoanalys, medicinsk bildbehandling och modeller på edge-enheter, med dedikerade ingenjörer inom datorseende eller projektleverans.
Dataannotering
Tjänster inom dataannotering för AI: annotering av bild, video, text, ljud och LiDAR, RLHF och utvärderingsdata, med kvalitetskontroll av varje batch, från dedikerade dataannoterare eller projektleverans.
MLOps
MLOps-tjänster och rådgivning: ML-plattformar, CI/CD för modeller, modellregister, serving och autoskalning, GPU-infrastruktur, övervakning av drift och LLMOps, med dedikerade MLOps-ingenjörer eller projektleverans.
Databricks-utveckling
Databricks-utveckling och rådgivning: uppsättning av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringar, AI/BI, maskininlärning och kostnadskontroll, med dedikerade Databricks-ingenjörer eller projektleverans.
Kafka och event streaming
Utveckling och rådgivning kring Apache Kafka: händelsedriven arkitektur, Kafka Connect och Debezium, Flink och Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK och Event Hubs, med dedikerade Kafka-ingenjörer eller projektleverans.
Arbetsflödesautomation
Tjänster inom arbetsflödes- och AI-automation: flöden i n8n, Make, Zapier och Power Automate, AI-agenter i arbetsflöden, automatisering av CRM, ekonomi och dokument, med dedikerade automationsutvecklare eller projektleverans.
Frågor om Snowflake-utveckling
Inom vilka branscher arbetar era Snowflake-utvecklare?
Fintech, bank och försäkring, för finansiell, risk- och regulatorisk rapportering; e-handel och detaljhandel, för försäljnings-, lager- och kunddata; SaaS för företag, för data om produktanvändning och analys i produkten; AI- och dataprodukter, inklusive data som säljs eller delas via Marketplace; hälso- och sjukvård, för data om ersättningsärenden och kliniska data under maskeringspolicyer; reklam och marknadsföring, för målgruppsdata och clean rooms; samt logistik, för försändelse- och leveranskedjedata.
Kan ni flytta oss till Snowflake från Teradata, Oracle eller SQL Server?
Ja. SnowConvert AI konverterar största delen av schemat, SQL och lagrade procedurer, och utvecklare färdigställer och testar resten för hand. Data flyttas i övade körningar, varje tabell stäms av med radantal och summor, och rapporter byts över en grupp i taget.
Hur sänker ni en Snowflake-faktura?
Genom att mäta först: krediter per warehouse, fråga och team utifrån vyerna för kontoanvändning. De vanliga orsakerna är överdimensionerade warehouses eller sådana som alltid är på, fullständiga ombyggnader som kunde vara inkrementella samt instrumentpaneler som uppdateras mycket oftare än någon läser dem, och varje åtgärd mäts före och efter.
Hur snabbt kan Snowflake-utvecklare börja?
När rätt Snowflake-utvecklare finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.
Hur anlitar vi Snowflake-utvecklare via BigTree108?
Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.
Vem äger arbetet de producerar?
Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.
Bygger ni på Snowflake eller betalar ni för mycket för det?
Berätta om era källor, era arbetslaster och vad Snowflake kostar er i dag. Ni får svar inom en arbetsdag: en plan, en kostnadsgranskning eller kandidatprofiler.