Tjänster för dataannotering och märkning för AI
Tjänster för dataannotering och märkning för AI: annotering av bilder och video, märkning av text och dokument, transkribering av ljud, märkning av LiDAR och 3D-punktmoln samt RLHF-, preferens- och utvärderingsdata för språkmodeller, med kvalitetskontroll av varje batch, från ett dedikerat annoteringsteam i era verktyg eller ett märkningsprojekt som levereras med en överenskommen träffsäkerhet.
Annoterings- och märkningsuppdrag som vi tar oss an
Bildannotering
Avgränsningsrutor, polygoner, nyckelpunkter och pixelmasker för detekterings-, segmenterings- och poseringsmodeller, ritade i CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate eller Roboflow, där SAM 3 eller er nuvarande modell förmärker varje bild så att annotatörerna rättar i stället för att rita från början.
Videoannotering och objektspårning
Objekt följs mellan bildrutor med stabila ID:n, nyckelbildrutor interpoleras och korrigeras, och handlingar och händelser markeras med start- och sluttider, för modeller för spårning, aktivitetsigenkänning och videoförståelse.
Märkning av text och dokument
Entiteter, intentioner, sentiment, kategorier och relationer i text samt fält, tabeller och layoutområden i fakturor, avtal och formulär, på engelska, ukrainska och andra språk, exporterade som JSONL eller i det format som er träningskod läser.
Ljudtranskribering och talmärkning
Ordagranna transkriptioner med tidsstämplar, talarbyten, brus- och språktaggar samt etiketter för intention och känsla, för taligenkänning, röstassistenter och samtalsanalys, där en andra lyssnare kontrollerar ett urval av varje batch.
RLHF- och preferensdata
Prompter skrivna för att täcka produktens verkliga uppgifter, idealsvar för övervakad finjustering, parvisa preferenser och rankningar för reinforcement learning from human feedback samt poäng enligt bedömningsmatris, från granskare som utbildats i era riktlinjer.
Utvärderingsset och red teaming
Golden sets med frågor och svar, bedömda modellsvar, agentspår som granskas steg för steg och adversariella prompter som prövar mot jailbreaks, prompt injection och skadliga svar, så att varje ändring av en modell eller prompt poängsätts före release.
Märkning av LiDAR och sensorfusion
3D-kuboider, segmentering av punktmoln och spår över LiDAR-svep, kopplade till motsvarande kamerabilder, för dataset inom fordon, robotik och kartläggning, märkta i Segments.ai, CVAT, Encord eller ert eget verktyg.
Modellassisterad märkning och active learning
Förmärkning från grundmodeller och från er egen modell, active learning som skickar de mest osäkra posterna till människor först, och pipelines som flyttar data mellan er lagring, märkningsverktyget och träningen utan manuella exporter.
Kvalitetskontroll och gold sets
Dolda gold-poster i varje batch, överensstämmelse mellan annotatörer mätt med Cohens kappa eller överlappningspoäng, en granskare som stickprovskontrollerar varje annotatörs arbete och träffsäkerhet som rapporteras per batch och per etikett, där återkommande fel omsätts i uppdateringar av riktlinjerna.
Anlita dataannotatörer
Dedikerade dataannotatörer
Dataannotatörer som går med i ert team på heltid, arbetar i era verktyg och er process och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.
Projekt inom Dataannotering
En avgränsad insats inom dataannotering med omfång, fast plan och en namngiven ledare hos oss som äger resultatet och rapporterar framsteg i era kanaler.
Löpande dataannotering
Dataannotering som löpande tjänst: samma personer varje månad, en backlog ni prioriterar och timmar ni kan se i vår portal och på fakturan.
Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.
Vilka som arbetar med dataannotering åt er
Dataannotatörer
Märkning enligt skrivna riktlinjer i ert verktyg
Teamledare för annotering
Riktlinjer, genomströmning och återkoppling till annotatörer
Kvalitetsgranskare
Gold sets, kontroller av överensstämmelse och batchgranskningar
Domänspecialister
Medicinsk, juridisk, finansiell och språklig expertis där märkningen kräver det
Maskininlärningsingenjörer
Pipelines för förmärkning, active learning och export
Etiketter som går att träna på
Varje projekt börjar med en skriftlig märkningsriktlinje och en pilotbatch, märkt, granskad och mätt mot era egna förväntningar. Träffsäkerhetsmålet, granskningsgraden och den veckovisa volymen överenskoms utifrån piloten innan teamet växer, och varje gränsfall som annotatörerna stöter på avgörs en gång och läggs till i riktlinjen.
Er data förblir under er kontroll: annotatörerna arbetar i ert märkningsverktyg eller i ett som sätts upp i ert molnkonto, via personliga konton vars åtkomst tas bort när arbetet avslutas, aldrig på filer som kopierats till privata enheter. Personuppgifter som etiketterna inte behöver suddas ut eller tas bort innan märkningen börjar.
Andra data- och AI-tjänster som vi erbjuder
AI och maskininlärning
Tjänster inom utveckling av AI och maskininlärning: prognoser, upptäckt av bedrägerier, rekommendationssystem, datorseende, NLP och taligenkänning samt MLOps, med dedikerade maskininlärningsingenjörer eller projektleverans.
Datateknik
Tjänster inom datateknik: ETL-pipelines, Spark, dbt och streaming, datalager och lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift och Microsoft Fabric, med dedikerade dataingenjörer eller projektleverans.
Dataanalys och Power BI
Tjänster inom dataanalys och Power BI: dashboards i Power BI, Tableau och Looker, produktanalys, A/B-testning, finansiell rapportering och marknadsföringsrapportering, med dedikerade dataanalytiker och BI-utvecklare eller projektleverans.
Databasutveckling
Tjänster inom databasutveckling och databasadministration: schemadesign, frågeoptimering, migreringar och backuper på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle och MongoDB, med dedikerade databasutvecklare och DBA:er eller projektleverans.
Utveckling inom datorseende
Tjänster inom utveckling av datorseende: objektdetektering, visuell inspektion, OCR, videoanalys, medicinsk bildbehandling och modeller på edge-enheter, med dedikerade ingenjörer inom datorseende eller projektleverans.
MLOps
MLOps-tjänster och rådgivning: ML-plattformar, CI/CD för modeller, modellregister, serving och autoskalning, GPU-infrastruktur, övervakning av drift och LLMOps, med dedikerade MLOps-ingenjörer eller projektleverans.
Databricks-utveckling
Databricks-utveckling och rådgivning: uppsättning av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringar, AI/BI, maskininlärning och kostnadskontroll, med dedikerade Databricks-ingenjörer eller projektleverans.
Snowflake-utveckling
Snowflake-utveckling och rådgivning: design av datalager, inhämtning med Snowpipe och Openflow, dbt, migreringar, Cortex AI, säkerhet och kostnadskontroll, med dedikerade Snowflake-utvecklare eller projektleverans.
Kafka och event streaming
Utveckling och rådgivning kring Apache Kafka: händelsedriven arkitektur, Kafka Connect och Debezium, Flink och Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK och Event Hubs, med dedikerade Kafka-ingenjörer eller projektleverans.
Arbetsflödesautomation
Tjänster inom arbetsflödes- och AI-automation: flöden i n8n, Make, Zapier och Power Automate, AI-agenter i arbetsflöden, automatisering av CRM, ekonomi och dokument, med dedikerade automationsutvecklare eller projektleverans.
Frågor om dataannotering
Inom vilka branscher arbetar era dataannotatörer?
AI-företag och modellutvecklare, för tränings-, preferens- och utvärderingsdata; fordonsindustri och robotik, för dataset med kamera, LiDAR och sensorfusion; hälso- och sjukvård, för medicinska bilder som märks under klinisk granskning; e-handel och detaljhandel, för produktattribut, kategorier och sökrelevans; fintech och försäkring, för dokument och transaktioner; jordbruk och tillverkning, för bilder av grödor, fält och defekter; samt reklam- och marknadsföringsteknik, för innehållsklassificering.
Hur mäter ni kvaliteten på annoteringen?
Med siffror som ni kan kontrollera. Gold-poster med kända svar göms i varje batch, en andel av varje annotatörs arbete granskas, överensstämmelsen mellan annotatörer mäts på överlappande poster, och varje leverans levereras med träffsäkerhet per etikett och en lista över de ändringar som gjorts i riktlinjerna.
Vilka annoteringsverktyg och format arbetar ni med?
CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate, Roboflow och Segments.ai, eller ert eget interna verktyg. Etiketter levereras i COCO, YOLO, Pascal VOC, KITTI eller JSONL, eller i det schema som er träningspipeline förväntar sig.
Hur snabbt kan dataannotatörer börja?
När rätt dataannotatör finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.
Hur anlitar vi dataannotatörer via BigTree108?
Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.
Vem äger arbetet de producerar?
Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.
Har ni data som behöver märkas?
Berätta om datatypen, volymen, de etiketter ni behöver och den träffsäkerhet ni förväntar er. Ni får svar inom en arbetsdag: en plan för en pilotbatch, ett första utkast till märkningsriktlinjen eller kandidatprofiler.