Data- och AI-utveckling
Tjänster för data- och AI-utveckling: maskininlärning, datorseende och MLOps, dataannotering för träning och utvärdering, data engineering på Databricks och Snowflake, händelseströmning med Kafka, automatisering av arbetsflöden och AI-automation, analys och BI i Power BI, Tableau och Looker samt databasutveckling på relationsdatabaser och NoSQL-motorer. Dedikerade specialister till ert team, eller projekt som levereras från början till slut.
Data- och AI-tjänster som vi erbjuder
Varje sida beskriver de uppdrag vi tar oss an, hur man kan arbeta med oss och de frågor som kunder ställer först.
AI och maskininlärning
Tjänster inom utveckling av AI och maskininlärning: prognoser, upptäckt av bedrägerier, rekommendationssystem, datorseende, NLP och taligenkänning samt MLOps, med dedikerade maskininlärningsingenjörer eller projektleverans.
Datateknik
Tjänster inom datateknik: ETL-pipelines, Spark, dbt och streaming, datalager och lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift och Microsoft Fabric, med dedikerade dataingenjörer eller projektleverans.
Dataanalys och Power BI
Tjänster inom dataanalys och Power BI: dashboards i Power BI, Tableau och Looker, produktanalys, A/B-testning, finansiell rapportering och marknadsföringsrapportering, med dedikerade dataanalytiker och BI-utvecklare eller projektleverans.
Databasutveckling
Tjänster inom databasutveckling och databasadministration: schemadesign, frågeoptimering, migreringar och backuper på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle och MongoDB, med dedikerade databasutvecklare och DBA:er eller projektleverans.
Utveckling inom datorseende
Tjänster inom utveckling av datorseende: objektdetektering, visuell inspektion, OCR, videoanalys, medicinsk bildbehandling och modeller på edge-enheter, med dedikerade ingenjörer inom datorseende eller projektleverans.
Dataannotering
Tjänster inom dataannotering för AI: annotering av bild, video, text, ljud och LiDAR, RLHF och utvärderingsdata, med kvalitetskontroll av varje batch, från dedikerade dataannoterare eller projektleverans.
MLOps
MLOps-tjänster och rådgivning: ML-plattformar, CI/CD för modeller, modellregister, serving och autoskalning, GPU-infrastruktur, övervakning av drift och LLMOps, med dedikerade MLOps-ingenjörer eller projektleverans.
Databricks-utveckling
Databricks-utveckling och rådgivning: uppsättning av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringar, AI/BI, maskininlärning och kostnadskontroll, med dedikerade Databricks-ingenjörer eller projektleverans.
Snowflake-utveckling
Snowflake-utveckling och rådgivning: design av datalager, inhämtning med Snowpipe och Openflow, dbt, migreringar, Cortex AI, säkerhet och kostnadskontroll, med dedikerade Snowflake-utvecklare eller projektleverans.
Kafka och event streaming
Utveckling och rådgivning kring Apache Kafka: händelsedriven arkitektur, Kafka Connect och Debezium, Flink och Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK och Event Hubs, med dedikerade Kafka-ingenjörer eller projektleverans.
Arbetsflödesautomation
Tjänster inom arbetsflödes- och AI-automation: flöden i n8n, Make, Zapier och Power Automate, AI-agenter i arbetsflöden, automatisering av CRM, ekonomi och dokument, med dedikerade automationsutvecklare eller projektleverans.
Beskrivs på andra ställen på webbplatsen
AI-utveckling
Tjänster inom AI-utveckling: AI-agenter, AI-integration av LLM:er i er mjukvara, AI-chattbottar, AI-kunskapssökning och RAG, dokumentbehandling, AI-röstagenter, Microsoft Copilot och Copilot Studio, AI-kodassistenter, MCP-servrar, privata LLM:er och finjustering samt AI-rådgivning, med dedikerade AI-utvecklare eller projektleverans.
Python-utveckling
Python-backends, datapipelines, AI-agenter och arbete med vektordatabaser, på AWS eller Azure, levererat av utvecklare som vi rekryterar och intervjuar för just den stacken.
Django- och FastAPI-utveckling
Tjänster inom Django- och FastAPI-utveckling: webbapplikationer, REST-API:er, backends för AI och LLM:er, datapipelines, plattformar för fintech och e-handel samt Django-uppgraderingar, med dedikerade utvecklare eller projektleverans.
Moln och DevOps
Azure Functions, Azure SQL med Always Encrypted, Terraform för varje resurs och pipelines i GitHub Actions, med detektering av konfigurationsdrift och kostnadskontroll inbyggda från start.
Ett team från databasen till modellen
Arbetet kan täcka hela vägen: den operativa databasen, händelseströmmarna och pipelines som flyttar dess data, datalagret eller lakehouset och rapporterna ovanpå, den märkta datan och modellerna som tränas på den samt de AI-funktioner och automationer som använder samma data. Eller så tar vi en del av det, vid sidan av de personer ni redan har.
Pipelines, modeller, rapporter och scheman finns i Git och når produktion via en pipeline tillsammans med sina tester. Infrastruktur definieras i Terraform, hemligheter kommer från ett valv, beroenden hålls på aktuella versioner och inget ändras för hand i produktion.
Personuppgifter hålls borta från platser där de inte behöver finnas: maskerade eller pseudonymiserade utanför produktion, krypterade där de är känsliga, läsbara bara för de roller som behöver dem och skickas till en AI-leverantör endast under villkor som utesluter träning på dem.
Data som vi själva driver i produktion
Vårt eget företag drivs på en plattform som vi byggt för rekrytering, onboarding, avtal, tidrapportering, ledighet, ersättning och fakturering, på .NET, Angular och Azure. Dess schemaändringar levereras som migreringar via pipelinen, dess personliga och finansiella kolumner är Always Encrypted, och de timmar som loggas i den är samma siffror som ligger till grund för varje faktura. Läs fallstudien.
Frågor om data- och AI-arbete
Vilka data- och AI-tjänster erbjuder ni?
Maskininlärning för prognoser, bedrägeridetektering, rekommendationer, språk och tal; datorseende för detektering, kontroll, OCR och videoanalys; MLOps för att hålla modeller i produktion; dataannotering, från märkning av bilder, video och LiDAR till RLHF- och utvärderingsdata; data engineering på Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift och Microsoft Fabric, med händelseströmning på Kafka; automatisering av arbetsflöden och AI-automation i n8n, Make, Zapier och Power Automate; analys och BI i Power BI, Tableau och Looker, inklusive produktanalys; samt databasutveckling och databasadministration på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB och Redis. AI-agenter, LLM-integration, chattbotar och resten av generativ AI har ett eget avsnitt under AI-utveckling.
För vilka branscher utför ni data- och AI-arbete?
AI- och dataprodukter; fintech, för bedrägeri- och riskmodeller, händelseströmmar för betalningar och regulatorisk rapportering; e-handel och detaljhandel, för rekommendationer, efterfrågeprognoser, visuell sökning och instrumentpaneler för försäljning; hälso- och sjukvård, för medicinsk bildanalys, klinisk text och patientjournaler; tillverkning, för visuell kontroll och sensordata; reklam- och marknadsföringsteknik, för budgivning, attribuering och händelsedata; SaaS för företag, för användningsanalys, automationer och AI-funktioner i produkten; samt logistik, för spårningsdata och leveransrapportering.
Var bör vi börja: med datan eller med AI:n?
Med den fråga ni vill ha besvarad och den data som redan finns. En kort bedömning visar om datan räcker för en modell i dag, om en rapport eller en assistent över era dokument skulle löna sig snabbare eller om pipelines måste komma först. Ni får det svaret skriftligt innan något större åtagande.
Arbetar ni i vårt moln och våra konton?
Ja. Pipelines, modeller och databaser körs i er prenumeration hos Azure, AWS eller Google Cloud, under era åtkomstkontroller och på er faktura. Våra medarbetare får åtkomst via er identitetsleverantör, och den tas bort när arbetet avslutas.
Vem äger de modeller, pipelines och rapporter som ni bygger?
Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.
Har ni data eller en AI-idé att arbeta med?
Berätta vad ni vill veta, förutsäga eller automatisera och var datan finns. Ni får svar inom en arbetsdag: en plan, en rekommendation om var ni bör börja eller kandidatprofiler.