Перейти до вмісту
BigTree108

Послуги з FinOps і оптимізації хмарних витрат

Послуги з FinOps і оптимізації хмарних витрат для AWS, Azure та Google Cloud: прозорість і розподіл витрат, rightsizing та усунення зайвих витрат, планування зобов'язань за savings plans і резервуваннями, теги та бюджети, контроль витрат на Kubernetes, дані й AI, юніт-економіка, а також виділені FinOps-інженери для вашої команди або проєкт з оптимізації витрат.

Послуги з FinOps, які ми надаємо

  • Прозорість і розподіл витрат

    Дані білінгу з AWS Data Exports, Microsoft Cost Management та експорту білінгу Google Cloud у BigQuery зведені в єдиний вигляд у форматі FOCUS, а кожна стаття витрат віднесена на команду, продукт або клієнта, зокрема спільні витрати.

  • Rightsizing і усунення зайвих витрат

    Знаходимо й видаляємо інстанси, що простоюють, непідключені диски, старі знімки, завеликі бази даних і забуті середовища, а інстанси переводимо на такий розмір і покоління, якого потребує виміряне навантаження. Починаємо з AWS Cost Optimization Hub, Azure Advisor і Google Cloud Recommender.

  • Планування зобов'язань

    Savings Plans і Reserved Instances в AWS, savings plans та резервування в Azure, committed use discounts у Google Cloud: купуємо їх під стабільну частину використання, а покриття й утилізацію переглядаємо щомісяця.

  • Політика тегування й управління витратами

    Стандарт тегування, закріплений у модулях Terraform і хмарних політиках та перевірений у пайплайні, бюджети на кожен акаунт і команду, а також конкретний власник кожної статті витрат, який отримує власний звіт.

  • Прогнози й сповіщення про аномалії

    Місячні прогнози для кожної команди, сповіщення про бюджет при узгоджених порогах і виявлення аномалій через AWS Cost Anomaly Detection, Microsoft Cost Management або вашу FinOps-платформу, а сповіщення надходять команді, яка відповідає за ці витрати.

  • Розподіл витрат у Kubernetes

    Вартість кожного namespace, навантаження й команди вимірюємо через OpenCost або IBM Kubecost, а потім налаштовуємо requests, limits, типи вузлів і Spot-потужності, щоб кластери перестали платити за запас, що простоює.

  • Перевірка витрат у pull request

    Infracost коментує кожну зміну інфраструктури, показуючи, скільки вона додає до місячного рахунку, а політики позначають дорогу зміну на погодження ще до злиття.

  • Витрати на платформи даних і AI

    Витрати на Snowflake, Databricks і BigQuery розкладаємо за сховищами, завданнями та запитами, GPU-інстанси запускаємо за розкладом, а не залишаємо ввімкненими, токени API моделей відстежуємо за функціями, а кешування й пакетну обробку застосовуємо всюди, де не страждає якість.

  • Юніт-економіка й showback

    Показуємо вартість у розрахунку на клієнта, транзакцію чи тенанта поруч із доходом, ведемо showback або chargeback для кожного бізнес-підрозділу та щомісяця проводимо огляд, на якому розробка, фінанси й продукт узгоджують наступну економію.

Наші FinOps-інженери для вашої команди

  • Виділені FinOps-інженери

    FinOps-інженери, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших інструментах і за вашим процесом і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.

  • FinOps як окремий проєкт

    Окремий проєкт (напрям: FinOps) з визначеним обсягом, фіксованим планом і призначеним керівником з нашого боку, який відповідає за результат і звітує про хід роботи у ваших каналах.

  • Постійна співпраця: FinOps

    FinOps як постійна послуга: ті самі люди щомісяця, беклог, пріоритети в якому визначаєте ви, і години, які видно в нашому порталі та в рахунку.

На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.

Хто працює над вашим проєктом (напрям: FinOps)

  • FinOps-інженери

    Дані про витрати, розподіл, оптимізація та звітність

  • Хмарні інженери

    Rightsizing і зобов'язання, застосовані як код

  • Kubernetes-інженери

    Розподіл витрат кластерів і автомасштабування

  • Аналітики даних і BI-розробники

    Дашборди витрат у Power BI або Grafana

Як ми ведемо FinOps

Спочатку прозорість, потім скорочення: витрати ми насамперед закріплюємо за власником, бо економія, за яку ніхто не відповідає, схильна повертатися. Далі беремо економію в порядку цінності й ризику, від видалення невикористаного до купівлі зобов'язань, а кожну зміну інфраструктури вносимо в Terraform або в шаблони провайдера, щоб зроблене не відкотилося.

Розробка, фінанси й продукт щомісяця переглядають одні й ті самі цифри за FinOps Framework від FinOps Foundation. Доступ починається з режиму «лише читання», через білінгові ролі, які ви створюєте самі й можете відкликати, а кожна рекомендація подається з очікуваною економією, ризиком і командою, яка має діяти.

Інші послуги з хмари, DevOps і безпеки

Хмара, DevOps і безпека: огляд

Запитання про FinOps і оптимізацію хмарних витрат

У яких галузях працюють ваші FinOps-інженери?

Здебільшого це SaaS-компанії, де маржу визначає вартість обслуговування клієнта; фінтех і банкінг із великими інфраструктурами та бюджетами, що проходять аудит; e-commerce і рітейл, чиї витрати зростають і спадають разом із піками продажів; AI- і дата-продукти, де найшвидше ростуть витрати на GPU, API моделей і сховища даних; хмарні, хостингові й телеком-провайдери, що формують ціни на власні послуги; а також рекламні та маркетингові технологічні компанії, які обробляють великі обсяги подій.

Скільки ми зможемо заощадити?

Усе залежить від вашої інфраструктури, тому ми не обіцяємо жодної цифри, поки не побачимо рахунок. Перший огляд ваших даних білінгу перелічує кожну можливість заощадити з орієнтовною щомісячною сумою та зусиллями, потрібними для її реалізації, тож ви вирішуєте, що варто робити, ще до початку більшої роботи.

З якими FinOps-інструментами ви працюєте?

Спершу власні інструменти провайдерів: AWS Cost Explorer, Cost Optimization Hub і Compute Optimizer, Microsoft Cost Management та Azure Advisor, звіти білінгу Google Cloud і Recommender. Далі OpenCost або IBM Kubecost для Kubernetes, Infracost для pull request і FinOps-платформа, якою ви вже користуєтеся, як-от IBM Cloudability.

Як швидко можуть стати до роботи FinOps-інженери?

Якщо відповідний FinOps-інженер вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».

Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні FinOps-інженери?

Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.

Кому належать результати їхньої роботи?

Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.

Хочете знати, куди йдуть ваші хмарні витрати?

Розкажіть, якими хмарами ви користуєтеся і приблизно скільки витрачаєте щомісяця. Відповідь ви отримаєте протягом одного робочого дня: обсяг робіт для огляду витрат, план або профілі кандидатів.